固定列zip_code，组合factory，warehouse，retail 三个列名为一个维度，按照这种方法凑齐两个维度后，数据一定变长。
Python内置的标准库itertools有很多函数，可以用来安排迭代器之间的交互关系，这使得在纯Python中有可能创建简洁又高效的专用工具，比如排列组合！
最近遇到个从系统中导出的报表，将不同时间段的天成本分别作了汇总，即多个时间段，对应多个天成本，如下图所示：
本文介绍了杨辉三角以及如何使用Python实现杨辉三角的打印，同时利用生成器、sum、zip方法实现杨辉三角的打印。
小红和朋友玩游戏，棋盘为nxm的坐标轴。有一颗棋子在坐标(1,1)的位置，每次可以向上或者向右移动奇数个单位，不能移动到棋盘外面，无法行动就输了，小红先手，请问小红能否必胜。
本文介绍了 Zeppelin 是什么、能做什么，以及 Zeppelin 的特性、组件和扩展。主要内容包括：Zeppelin 是基于 Apache Spark 的开源大数据可视化分析平台，支持交互式查询、实时数据可视化和机器学习等功能。Zeppelin 的特性包括支持多种数据源、提供交互式查询、支持实时数据可视化、提供机器学习接口等。Zeppelin 的组件包括： Notebook：交互式查询工具，支持多种编程语言； Interpreter：解释器，支持多种编程语言； Notebook Server：服务端，支持交互式查询； Shell：命令行工具，支持交互式查询； Spark：基于 Spark 的数据科学平台，支持交互式查询； ML：机器学习平台，支持交互式查询； Gallery：数据可视化模块，支持数据可视化； Extensions：扩展模块，支持自定义功能。
netstat 命令用于显示各种网络相关信息，如网络连接, 路由表, 接口状态等等; 列出所有处于监听状态的tcp端口:
从我开始学习python的时候，我就开始自己总结一个python小技巧的集合。后来当我什么时候在Stack Overflow或者在某个开源软件里看到一段很酷代码的时候，我就很惊讶：原来还能这么做！当时我会努力的自己尝试一下这段代码，直到我懂了它的整体思路以后，我就把这段代码加到我的集合里。这篇博客其实就是这个集合整理后一部分的公开亮相。如果你已经是个python大牛，那么基本上你应该知道这里面的大多数用法了，但我想你应该也能发现一些你不知道的新技巧。而如果你之前是一个c,c++,java的程序员，同时在学习python，或者干脆就是一个刚刚学习编程的新手，那么你应该会看到很多特别有用能让你感到惊奇的实用技巧，就像我当初一样。
UNION将两个或多个查询组合为一个查询，该查询将数据检索到结果中。 由UNION组合的查询可以是由单个SELECT语句组成的简单查询，也可以是复合查询。
目录 常用的内置函数 需要注意的知识点： enumerate（）函数 map（）函数 zip（）函数 filter（）函数 reduce（）函数 sum（）函数 max（）/ min（）函数 sort（）函数 sorted（）函数 内置函数一览表： 常用的内置函数 学习！ 需要注意的知识点： 大部分内置函数经常搭配lambda函数使用 可迭代对象：字符串、列表、元组、字典、集合、文件对象 注意！！！！ 在py3中部分函数的返回值是一个迭代器，不能多次遍历，（map、filter、z
Python中一切都是对象，但不意味着必须面向对象编程，你也可以写函数式代码。函数式编程的基本想法是通过函数实现功能，而没有对象、继承等概念。函数式编程中两个真正常见的概念是映射(map)和过滤器(filter)，Python为它们提供了内置函数：
在使用 transform 操作符时，可以任意多次调用 emit ，这是 transform 跟 map 最大的区别：
上周末，M.A. Ya教授对古老的玛雅有了一个重大发现。从一个古老的节绳（玛雅人用于记事的工具）中，教授发现玛雅人使用了一个一年有365天的叫做Haab的历法。这个Haab历法拥有19个月，在开始的18个月，一个月有20天，月份的名字分别是pop, no, zip, zotz, tzec, xul, yoxkin, mol, chen, yax, zac, ceh, mac, kankin, muan, pax, koyab, cumhu。这些月份中的日期用0到19表示。Haab历的最后一个月叫做uayet，它只有5天，用0到4表示。玛雅人认为这个日期最少的月份是不吉利的，在这个月法庭不开庭，人们不从事交易，甚至没有人打扫屋中的地板。 因为宗教的原因，玛雅人还使用了另一个历法，在这个历法中年被称为Tzolkin(holly年)，一年被分成13个不同的时期，每个时期有20天，每一天用一个数字和一个单词相组合的形式来表示。使用的数字是1~13，使用的单词共有20个，它们分别是：imix, ik, akbal, kan, chicchan, cimi, manik, lamat, muluk, ok, chuen, eb, ben, ix, mem, cib, caban, eznab, canac, ahau。注意：年中的每一天都有着明确唯一的描述，比如，在一年的开始，日期如下描述： 1 imix, 2 ik, 3 akbal, 4 kan, 5 chicchan, 6 cimi, 7 manik, 8 lamat, 9 muluk, 10 ok, 11 chuen, 12 eb, 13 ben, 1 ix, 2 mem, 3 cib, 4 caban, 5 eznab, 6 canac, 7 ahau, ，8 imix, 9 ik, 10 akbal ……也就是说数字和单词各自独立循环使用。 Haab历和Tzolkin历中的年都用数字0，1，……表示，数字0表示世界的开始。所以第一天被表示成： Haab: 0. pop 0 Tzolkin: 1 imix 0 请帮助M.A. Ya教授写一个程序可以把Haab历转化成Tzolkin历。
大家好，我是小五。之前给大家分享过3个节省时间的Python技巧，当时就提出了，大家可以多使用Python的内置函数，既能提高自己的Python程序速度，同时还能保持代码简洁易懂。
if语句能够有条件地执行代码，如果条件为真，就执行后续代码块；如果条件为假，就不执行
《python编程从入门到实践》的第16章的16.2.6 收盘价均值有一些错误，而且不像之前一样有详细明了的讲解，根据自己的学习情况，跟大家分享一下我对这个程序的理解。 先上代码：
▍9、创建一个迭代器，它从iterable中过滤元素，只返回谓词为False的元素
A Genetic Algorithm (GA) is a type of optimization algorithm that is inspired by the process of natural selection and genetics. GAs are used to find approximate solutions to optimization and search problems, especially in cases where the search space is vast and complex. They are particularly useful when you have a large solution space and don't know the mathematical form of the objective function you're trying to optimize.
自学《python编程从入门到实践》的第16章的16.2.6 收盘价均值，讲解得不够详细，幸而在论坛看到了相关文章 ”Python编程：从入门到实践 json练习详解~~“，解决了大部分困惑。非常感谢！
列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。一般是利用原有的数据结构来生成新的列表。
Python 处理大数据集可以借助 Python 内置数据结构：列表、元组、字典 、 集合等，但是一般要和 pandas 和 Numpy 等库结合起来使用。
gradle的最新版本是6.7，从2009年的第一个版本，到2020年的6.7，已经发展了11年了。gradle是作为android的官方构建工具引入的，除了java，它还能够支持多种语言的构建，所以用途非常广泛。
大家好，都说追女孩方法大于态度，学Python也是，今天就给大家分享的是我在用Python编写程序时常用的一些小技巧。
早起导读：pandas是Python数据处理的利器，如果每天都要使用pandas执行同样的操作，如何制作一个有界面的软件更高效的完成？本文提供了一种基于PyQt5的实现思路。
由于在工作中需要处理很多日志文件数据，这些数据并不存在于数据库，而是以每日1个单文件的形式存在，为了让我们在日常数据处理中更方便的进行一些基础的数据合并、清洗筛选以及简单的分组或数据透视处理，结合PyQt5与pandas库，制作了一个简单的数据处理可视化工具。
▍42、创建一个迭代器，它从iterable中过滤元素，只返回谓词为False的元素
什么是高阶函数？，一句话，就是可以接受其他函数名称作为自己参数的函数。函数式编程说的就是这个。Python中一切皆对象，函数也是一个对象，可以作为变量名称传递给其他函数调用，高阶函数就是一种特殊的函数，有 5 个内置的函数可以大大提高我们的编程效率，分别是 sorted、filter、zip、map、reduce，这里除了 zip 函数，其他都是高阶函数。它们的用武之地非常广泛，要不也不会作为内置函数了。今天分享下它们的用法，掌握之后，你一定会觉得，真香！
在金融行业工作的人每天都在处理现金流预测，但大多是用Excel。事实上，Excel确实易于使用且透明。可以在几分钟内构建一个现金流预测模型——编写几个公式，然后向下拖动复制。在本文中，我们将学习如何用Python构建一个简单的现金流预测模型，最终形成一个更复杂的模型。在这个模型中，我们用Python构建了一个抵押计算器。
如果说感知机是最最最简单的分类算法，那么线性回归就是最最最简单的回归算法，所以这一篇我们就一起来快活的用两种姿势手撸线性回归吧；
原文：10 Python Tips and Tricks You Should Learn Today
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用于图像语义分割任务的最常用损失函数是像素级别的交叉熵损失，这种损失会逐个检查每个像素，将对每个像素类别的预测结果（概率分布向量）与我们的独热编码标签向量(
1、拆箱 >>> a, b, c = 1, 2, 3 >>> a, b, c (1, 2, 3) >>> a, b, c = [1, 2, 3] >>> a, b, c (1, 2, 3) >>> a, b, c = (2 * i + 1 for i in range(3)) >>> a, b, c (1, 3, 5) >>> a, (b, c), d = [1, (2, 3), 4] >>> a 1 >>> b 2 >>> c 3 >>> d 4 2、使用拆箱进行变量交换 >>> a, b = 1
许多经济物理学家已经注意到，利用股票（或其他资产）收益估计的经验相关矩阵构建的网络leaves的投资组合，与对同一股票估计的经验协方差进行最小方差优化所得到的投资组合非常相似。
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
今天公众号为大家带来一篇有关Python技巧的文章，可以帮助你编写优雅的Python3代码！
我们建立一个观察N只股票的Agent，并在每一阶段根据决策分配给每只股票一定比例的资金。我们希望Agent能够在符合股票市场真实场景假设下做到这一点，例如：有（实质性的）交易成本，股票不遵循标准正态分布等。我们不知道其他的市场参与者所拥有信息的多少等（换句话说，Agent可以处理POMDP模型中尽可能多的PO）。
['I', ' ', 'l', 'o', 'v', 'e', ' ', 'y', 'o', 'u']
利用数组进行数据处理 NumPy数组使你可以将许多种数据处理任务表述为简洁的数组表达式（否则需要编写循环）。用数组表达式代替循环的做法，通常被称为矢量化。 矢量化数组运算要比等价的纯Python方式快上一两个数量级 利用数组进行数据处理 将条件逻辑表述为数组运算 传统方式缺点： 列表推导的局限性 纯Python代码，速度不够快。 无法应用于高维数组 解决方法：where # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import numpy.random as n
DeepFM，Ctr预估中的大杀器，哈工大与华为诺亚方舟实验室荣耀出品，算法工程师面试高频考题，有效的结合了神经网络与因子分解机在特征学习中的优点：同时提取到低阶组合特征与高阶组合特征，这样的称号我可以写几十条出来，这也说明了DeepFM确实是一个非常值得手动撸一边的算法。
其中，前五种类型是不可变类型，后三种是可变类型，而不可变类型才能作为集合的元素或者字典的键。
用pandas利用df.groupby.agg() 做聚合运算时遇到一个问题：产生了列方向上的两级索引，且需要删除一级索引。具体代码如下：
pyecharts提供了一系列图表功能，如Calendar：日历图，Funnel：漏斗图，Gauge：仪表盘，Graph：关系图，Liquid：水球图，Parallel：平行坐标系，Pie：饼图，Polar：极坐标系，Radar：雷达图，Sankey：桑基图，Sunburst：旭日图，ThemeRiver：主题河流图，WordCloud：词云图。
事实上与线性回归相比，多项式回归没有增加任何需要推导的东西，唯一增加的是对原始数据进行多项式特征转换，这有点类似我们在非线性问题中对特征的处理：将
前面章节中，我们实现了实时多维数据仓库的基本功能，如使用Canal和Kafka实现实时数据同步，定义Greenplum rule执行实时数据装载逻辑等。本篇将继续讨论常见的维度表技术。
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