今天刷MYSQL题的时候刷到这样一个题： 编写一个 SQL 查询，获取 Employee 表中第二高的薪水（Salary） 。...，可以使用max和min去查询出来，但对于第N的就不好找了，思考了一会儿了，心里大致有二个思路： 第一个思路，因为是求的第二高，那就把最高的找出来，小于的它的，然后再排列一下取最大的就行了 # 1、求最大的值...如果查询不到数据，应该返回什么值，需不需对这种情况进行封装的考虑，这道题里已经要求了，若是没有查询到就输出null，所以再次修改了我的sql： select ifnull(...知识点总结： LIMIT LIMIT 一般都是放在SQL语句的最后，是对展示的结果做一个限制输出，比如查询了十条记录，但只展示一条，那就可以在SQL语句后面加一个LIMIT 1。...# offset为偏移量，表示从哪条数据开始返回，使用过程中也可以省略 举例： 1、查询出雇员表中的5条记录 select * from Employee limit 5; 2、查询出雇员表第二条数据后的
说明： -sql string 提取的变更类型，默认是all，也可以 insert,update,delete 用逗号分隔开 -add-extraInfo 是否把database/table...使用示例 1、分析本地离线binlog文件模式 1 账号 需要有查看表结构的权限 2 密码策略必须是 mysql_native_password 模式 # 提取当时的操作记录 mkdir -...# 提取到的sql明细 # 反向生成回滚记录 mkdir -pv tmpdir_offline_rollback ....# 提取到的回滚sql明细 2、伪装成从库，直接分析远程mysql指定的binlog文件模式 1 需要连接数据库的用户有SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION...CLIENT权限 2 使用rollback功能时，要解析的binlog段，表结构要保持一致 3 密码策略必须是 mysql_native_password 模式 # 提取当时的操作记录 mkdir
慢查询可以帮我们找到执行慢的 SQL，在使用前，我们需要先看下慢查询是否已经开启，使用下面这条命令即可： mysql > show variables like '%slow_query_log';...我们可以把慢查询日志打开，注意设置变量值的时候需要使用 global，否则会报错： mysql > set global slow_query_log='ON'; 然后我们再来查看下慢查询日志是否开启...我们可以使用 MySQL 自带的 mysqldumpslow 工具统计慢查询日志（这个工具是个 Perl 脚本，你需要先安装好 Perl） mysqldumpslow 命令的具体参数如下： -s：采用...-t：返回前 N 条数据 。 -g：后面可以是正则表达式，对大小写不敏感。 比如我们想要按照查询时间排序，查看前两条 SQL 语句，这样写即可： ?...你能看到开启了慢查询日志，并设置了相应的慢查询时间阈值之后，只要查询时间大于这个阈值的 SQL 语句都会保存在慢查询日志中，然后我们就可以通过 mysqldumpslow 工具提取想要查找的 SQL 语句了
慢查询可以帮我们找到执行慢的 SQL，在使用前，我们需要先看下慢查询是否已经开启，使用下面这条命令即可： mysql > show variables like '%slow_query_log';...我们可以把慢查询日志打开，注意设置变量值的时候需要使用 global，否则会报错： mysql > set global slow_query_log='ON'; 然后我们再来查看下慢查询日志是否开启...-t：返回前 N 条数据 。 -g：后面可以是正则表达式，对大小写不敏感。...比如我们想要按照查询时间排序，查看前两条 SQL 语句，这样写即可： 你能看到开启了慢查询日志，并设置了相应的慢查询时间阈值之后，只要查询时间大于这个阈值的 SQL 语句都会保存在慢查询日志中，然后我们就可以通过...mysqldumpslow 工具提取想要查找的 SQL 语句了。
在 SQL 中，可以使用子查询来获取满足特定条件的数据。子查询是嵌套在主查询中的查询语句，它返回一个结果集，可以用来过滤主查询的结果。...下面是使用子查询来获取满足特定条件的数据的一般步骤： 在主查询中使用子查询，将子查询的结果作为条件。 子查询可以在主查询中的 WHERE 子句、FROM 子句或 HAVING 子句中使用。...子查询可以返回单个值或多个值，具体取决于使用的运算符和子查询的语法。 以下是一些示例： 使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据： SELECT column1, column2, ......FROM (SELECT column FROM table WHERE condition) AS temp_table; 使用子查询在 HAVING 子句中过滤数据： SELECT column1,...FROM table GROUP BY column1 HAVING column1 > (SELECT AVG(column1) FROM table); 请注意，子查询的性能可能会较低，因此在设计查询时应谨慎使用
---- CDA数据分析师 出品 导读：本文主要介绍SQL环境下的关联子查询，如何理解关联子查询，以及如何使用关联子查询解决组内筛选的问题。...因为这种可以使用关联列的灵活性，将SQL查询写成子查询的形式往往可以极大的简化SQL语句，也使得SQL查询语句更方便理解。...外部查询的每行数据传递一个值给子查询，然后子查询为每一行数据执行一次并返回它的记录。然后，外部查询根据返回的记录做出决策。...内部查询的执行不依赖于外部查询，且内部查询只处理一次，外部查询基于内部查询返回值再进行查询，就查询完毕了。 而在关联子查询中，信息传播是双向而不是单向的。...这段代码的执行步骤如下： 第一步：先执行外部查询，select* from emp e也就是遍历表中的每一条记录，而因为子查询中用到了自连接（where job=e.job），所以将外部查询的第一条记录
消息列表 点击详情后查看轨迹 原理介绍 由于 Pulsar 并没有关系型数据库中表的概念，所有的数据都是存储在 Bookkeeper 中，为了模拟使用 SQL 查询的效果 Pulsar 提供了 Presto...Trino 是一个分布式的 SQL 查询引擎，它也提供了插件能力，如果我们想通过 SQL 从自定义数据源查询数据时，基于它的 SPI 编写一个插件是很方便的。...这样便可以类似于查询数据库一样查询 Pulsar 数据： ---- Pulsar 插件的运行流程如上图所示： 启动的时候通过 Pulsar-Admin 接口获取一些元数据，比如 Scheme，topic...然后会创建一个只读的 Bookkeeper 客户端，用于获取数据。 之后根据 SQL 条件过滤数据即可。...不过本质问题还是客户端使用有误，如果对 schema 理解不准确的话还是建议使用 byte[] 吧，这样至少兼容性不会有问题。
数据库中表存在重复数据，需要清理重复数据，清理后保留其中一条的情况是比较常见的需求，如何通过1条SQL准确的删除数据呢？ 1....例如c1,c2 这2个字段组合作为唯一条件，则查询重复数据的SQL如下 SELECT c1, c2, COUNT(*) FROM test GROUP BY c1, c2 HAVING...如何删除重复数据 2.1 方案一 很多研发同学习惯的思路如下： 先查出重复的记录（使用in） 再查出在重复记录但id不在每组id最大值的记录 直接将select 改为delete进行删除 查询SQL...in子查询中时，不能直接执行删除操作。...推荐写法 基于以上情况，使用单条SQL删除的方式如下： 查询SQL： SELECT a.* FROM test a , (SELECT c1,c2,MAX(id)id FROM test
简介 在Oracle数据库中，我们有时候在分析一些问题时，需要了解哪一些表空间的数据增长了。我们需要快速定位数据量增长较快的用户表空间，或者在哪一些时间段表空间数据量突然飚增了。...(rtime) rtime from tmp group by substr(rtime, 1, 10)) t2 where t2.rtime = tmp.rtime; 列出相关段对象在 快照时间内的使用空间的历史变化信息...统计数据库数据量大小的 SQL 语句如下： -- 对象大小 select sum(t.bytes)/1024/1024/1024/1024 TB from dba_segments t; -- 数据文件大小...Oracle中并不会记录数据增长的历史，唯一一种可以近似得到数据增长历史的地方是v datafile统计的数据增长量如下： 图片 SQL语句为： SELECT trunc(t.creation_time...此时数据库相当于重生了，之前的数据文件创建时间都被重置为数据库的第一次打开时间。比如上面的记录 2017 年以前的数据文件增长记录都无法考证了，原因是经历过 resetlog 打开数据库。
在这篇博客文章中，我将与大家分享我在学习过程中编写的JPA原生SQL查询代码。这段代码演示了如何使用JPA进行数据库查询，而无需将数据绑定到实体对象。...通过本文，你将了解如何使用原生SQL查询从数据库中高效地检索数据。...然而，在某些情况下，你可能希望直接使用SQL执行复杂查询，以获得更好的控制和性能。本文将引导你通过使用JPA中的原生SQL查询来构建和执行查询，从而从数据库中检索数据。...场景设置假设你有这样一个场景：你需要从名为UserPowerSelectorType的表中检索数据。我们将创建一个SQL查询，以使用JPA的原生SQL查询功能从这个表中检索特定数据。...你已经学会了如何在JPA中构建和执行原生SQL查询，以从数据库中检索数据。在需要执行复杂查询且标准JPA映射结构不适用的情况下，这项知识将非常有用。
对于SQL质量管理平台来说仅支持某一个类型的数据库（例如MySQL），那么是会有一定的局限性，SQLE在设计之初考虑支持多种数据库，因此产品设计时，将审核流程（业务）的代码和具体SQL审核上线的代码进行分离...SQLE对外提供插件开发所需的接口和库，可以快速创建开启一个审核插件，无需升级软件，导入审核插件即可获对应数据库类型的审核上线能力，使用平台所有功能。...本文将演示如何从零开始创建一个简单可用的审核插件，作为案例。...目标 首先将创建一个 Postgres 数据库审核插件，并添加两条规则，“禁止使用 SELECT *”和“创建的表字段过多”，并在开发过程中结合SQLE对Postgres数据库进行SQL审核上线工单的测试演示...使用 PostgreSQL 的解析器，将 sql 解析成 AST 语法树。
对于SQL质量管理平台来说仅支持某一个类型的数据库（例如MySQL），那么是会有一定的局限性，SQLE在设计之初考虑支持多种数据库，因此产品设计时，将审核流程（业务）的代码和具体SQL审核上线的代码进行分离...SQLE对外提供插件开发所需的接口和库，可以快速创建开启一个审核插件，无需升级软件，导入审核插件即可获对应数据库类型的审核上线能力，使用平台所有功能。...本文将演示如何从零开始创建一个简单可用的审核插件，作为案例。...目标 首先将创建一个 Postgres 数据库审核插件，并添加两条规则，“禁止使用 SELECT *”和“创建的表字段过多”，并在开发过程中结合SQLE对Postgres数据库进行SQL审核上线工单的测试演示...可以正常添加数据源，如下图所示： 此时正常进行SQL审核上线工单创建并上线，如下图所示： 3.给插件添加一条规则 在刚刚代码的基础上，我们在main函数内添加如下代码来新增一条规则“禁止使用 SELECT
MySQL中查询所有数据库名和表名 查询所有数据库 show databases; 查询指定数据库中所有表名 方法一、 use 数据库名 show tables； 方法二、 select table_name...from information_schema.tables where table_schema='数据库名' and table_type='BASE TABLE'; 查询指定表中的所有字段名 select...column_name from information_schema.columns where table_schema='数据库名' and table_name='表名'; 查询指定表中的所有字段名和字段类型...查询指定表中的所有字段名 select name from syscolumns where id=Object_Id('table_name'); 查询指定表中的所有字段名和字段类型 select sc.name...select * from v$tablespace;--查询表空间(需要一定权限) 查询当前数据库中所有表名 select * from user_tables; 查询指定表中的所有字段名 select
数据库级别的审计日志会导致数据库服务器 10-20%的额外负载，正如该文和该文所讨论的。通常，对于高负载的系统，我们可能想要仅对较慢的查询启用审计日志，而不是针对所有的查询。...我们这里的环境可以采用这些工具中的任意一个来实现。但是，Netflix 的 DBLog 以及 LinkedIn 的 Brooklyn 是为了满足不足的使用场景而开发的，正如上述的链接中所阐述的那样。...运行如下的命令： 提取 Kafka tar -xzf kafka_2.13-2.6.0.tgzcd kafka_2.13-2.6.0 运行 Zookeeper，这是目前使用 Kafka 所需要的 bin...下载源码并参考 README 文档以了解如何运行。 最终测试 最后，我们的环境搭建终于完成了。登录 MySQL 数据库并运行任意的插入、删除或更新命令。...我们可能会反问“谁能需要实时的审计日志呢？”但是，如果你计划使用这种数据进行实时监控的话，必须要考虑到这一点。 在这个架构中，我们捕获了数据的变化，而不是谁改变了数据。
在某些情况下，我们需要在外网访问局域网里的SQL Server数据库。这时，我们可以使用神卓互联提供的服务实现内网穿透，使得外网用户可以访问局域网中的SQL Server。...下面是实现步骤：步骤1：安装神卓互联客户端首先，您需要在要访问SQL Server数据库的计算机上安装神卓互联客户端，该客户端可在神卓互联官网下载。...步骤5：测试访问配置完成后，您可以使用任意的SQL Server客户端软件测试连接。将服务器名称或IP地址设置为神卓互联提供的域名或IP地址，将端口设置为您在步骤4中配置的本地端口即可。...总结通过以上步骤，您可以使用神卓互联实现外网访问局域网里的SQL Server。需要注意的是，为了保证数据库安全性，您需要设置强密码，并限制只有特定的IP地址可以连接。...此外，需要定期检查神卓互联映射是否被恶意使用，及时关闭不必要的映射，确保数据安全。
这种情况一般是由于限制数据库使用内存导致软件操作查询时很慢，这种情况该怎么解决呢？今天来和小编一起学习下管家婆辉煌软件中开单、查询报表时很慢怎么解决吧！...1，数据库内存限制登录数据库管理工具，在连接路径点击右键-属性-内存，最大服务器内存建议设置为图中的默认值，不要限制最大服务器内存，设置了限制内存会导致前台查询报表时非常慢。...在配置数据库增量时，如果限制了日志文件的最大增长量会导致一段时间后前台操作会报错的情况；另外这里的增长量也建议不要设置的太大，设置过大会导致数据的日志文件非常大，后期需要恢复数据库时提示磁盘看空间不够无法恢复数据...3，数据库收缩选择需要设置的数据库右键任务-收缩-数据库（不同版本的数据库管理工具名称可能不同，但内容都是在右键-任务里进行寻找）。...建议使用了一段时间后定时对数据库进行下收缩操作减小日志文件大小（如每月或者每季度收缩一次），在保存备份前也可进行一次数据库收缩。
本篇文章是介绍如何调优 Oracle SQL系列的文章的第一篇：SQL调优简介。 目标读者 本文档适用于执行以下任务的数据库管理员和应用程序开发人员。...低效设计的例子包括: 忽略添加Join条件，这会导致笛卡尔连接 使用hint将大表指定为连接中的驱动表 指定UNION而不是UNION ALL 为外部查询中的每一行执行子查询 次优的执行计划 查询优化器...有时，优化器会选择具有次优访问路径的计划，这是数据库从数据库中检索数据的方法。 例如，具有低选择性的查询谓词的计划，可以在大表而不是索引上使用全表扫描。...1.4.2.1.2 SQL调优顾问 SQL调优顾问是内部诊断软件，可识别有问题的SQL语句，并建议如何提高语句性能。...数据库操作是由最终用户或应用程序代码定义的一组数据库任务，例如，批处理作业或提取，转换和加载（ETL）处理。您可以定义，监视和报告数据库操作。实时数据库操作提供自动监视复合操作的功能。
不多废话，我们先来看看今天的材料 1、centos7环境（没有的可以使用Linux其他系统代替，建议学习黑客都要学一下Linux） 2、sql-labs源码包 那么我们正式开始 sqli-labs实验环境搭建...使用xshell上传，然后解压 解压到网站根目录 然后将解压的目录放到建的sql-labs文件夹 我们给文件夹加上apache权限。...所以我下一步就是手工注入了，我这里只演示第一步如何暴库，当然在现实环境中直接给你回显的基本没有，但我们这里是练习的第一关所以简单。...我这里最直接的方式直接用联合查询来爆库，使用database（）函数来完成 那么箭头所指就是库名，这里我讲解一下什么意思。...资源连接（sql-labs靶场源码和hackbar免费firefox版本）： 链接：https://pan.baidu.com/s/154scgGJe4Lq9bvhHgKjgww 提取码：3o66
，存储引擎的不同，存储方式、数据格式、提取方式等都不相同，这一部分也是很大影响数据存储与提取的性能的。...但是，与分层的思想一致，SQL处理层是通过API与存储引擎通信的，API屏蔽了下层的差异，下层提供对外接口，上层负责调用即可，不必清楚下层是怎么实现的。...查询优化器：（Optimizer） --生成执行计划 SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化，根据客户端请求的 query 语句，和数据库中的一些统计信息，在一系列算法的基础上进行分析，得出一个最优的策略...查询缓存功能（Cache和Buffer）:（建议关闭） 当执行sql的时候,sql第一次被执行,然后再次执行的时候如果相同的sql,可以不进行解析，直接返回结果,提高查询效率.关闭查询缓存：query_cache_type...= 0 query_cache_size = 0局限性比较大，任何查询结果有变更，都需要进行更新，对于mysql性能影响比较严重,整个更新过程的锁颗粒度的比较高,还持有全局锁，效率很低.建议:是否使用查询缓存
而一般80%的数据库性能问题都是由于SQL性能所导致的，所以如何进行SQL的优化、SQL优化的效果就成为了数据库性能提升的关键因素。...那么接下来就为大家揭秘，DBbrain的智能优化引擎是如何进行SQL优化的。 基于规则和代价估算的SQL优化建议 DBbrain的SQL优化引擎独立于数据库，避免对原生数据库引擎进行侵入。...数据库自身具有一定重写功能，因此SQL优化建议也需要识别这些规则，并通过变换将查询条件和实际库表进行关联。...这些数据是应用了crc32函数的校验码，避免获取用户原始数据，用户不必担心数据安全问题。...优化前后的执行计划对比及效果评估 传统的手动优化SQL，极度考验DBA的知识储备和实战经验积累，优化后一般只能通过explain的改变来预估SQL优化效果，而大多数研发和运维目前使用的市面上的SQL优化工具更是只能根据理论分析得出优化结果
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