关于用Haversine公式计算位置间距离的问题 - 腾讯云开发者社区

一、基本原理处理地理数据时，经常需要用到两个地理位置间的距离。...已知地球上任意两点（lng1，lat1），（lng2， lat2）的经纬度坐标，求两点间的距离可以利用 haversine 公式：首先先将经纬度坐标的角度化成弧度（rlng1，rlat1），（rlng2...公式计算球面两点间的距离 # 经纬度转换成弧度 lat0 = radians(lat0) lat1 = radians(lat1) lng0 = radians(lng0...：{:.3f}km".format(distance)) 对比结果如下：手写 haversine 公式计算距离为：1.809km，而直接调用 geopy 库的 geodesic 方法计算距离为：1.812km...用经纬度计算地球上两点之间的距离（以不同单位表示），pip install安装即可： Python代码如下： import haversine print(tuple(haversine.Unit)

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你印象最深刻的两个bug是什么？

这两个bug分别出现在不同的项目中，但它们都是我在解决过程中学到了很多关于调试和解决问题的技巧。问题一第一个bug发生在一个Web应用程序中，这个应用程序使用了Spring Boot框架。...在测试过程中，我们发现在某些情况下，获取到的经纬度信息是不正确的。经过一番调查，我们发现这个问题是由于我们在计算距离时没有考虑到地球的曲率导致的。为了解决这个问题，我们首先需要找到导致问题的原因。...我们查看了客户端的代码，发现在计算两个经纬度之间的距离时，我们使用了Haversine公式。然而，这个公式假设地球是一个完美的球体，而实际上地球是一个椭球体。...因此，我们需要使用一个更精确的方法来计算两点之间的距离。为了提高计算精度，我们采用了Vincenty公式来计算两点之间的距离。...Vincenty公式是一种基于地球椭球体的测地线长度计算公式，相对于Haversine公式具有更高的精度。我们将客户端的代码进行了修改，使用Vincenty公式替换了原来的Haversine公式。

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常见距离度量方法优缺点对比！

它是一种最好的距离测量方法，可以解释为连接两点的线段长度。 ? 这个公式相当简单，因为距离是根据使用勾股定理的点的笛卡尔坐标计算出来的。...它也可以用来比较字符串之间的相似度，计算彼此不同的字符数。 ? 缺点正如你所预料的，当两个向量的长度不相等时，汉明距离很难使用。你会希望将相同长度的向量相互比较，以了解哪些位置不匹配。...因此，它可以用来比较模式的集合。 8. Haversine距离 Haversine距离是指球面上两点之间的经度和纬度距离。 ? 它与欧几里得距离非常相似，因为它计算的是两点之间的最短线。...主要的区别是不可能有直线，因为这里的假设是两点在一个球体上。两点间的Haversine距离公式为：缺点这种距离测量方法的一个缺点是，它假定各点位于一个球体上。...用例正如你所期望的那样，Haversine距离经常用于导航。例如，当你在两个国家之间飞行时，你可以用它来计算它们之间的距离。需要注意的是，如果本身距离已经不大，它就不太适合了。

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经纬度转换-----度分秒以及经纬度和米

纬度线投射在图上看似水平的平行线，但实际上是不同半径的圆。有相同特定纬度的所有位置都在同一个纬线上。赤道的纬度为0°，将行星平分为南半球和北半球。 ...根据两点计算距离球面上任意两点之间的距离计算公式可以参考维基百科上的下述文章。...Great-circle distance Haversine formula 值得一提的是，维基百科推荐使用Haversine公式，理由是Great-circle distance公式用到了大量余弦函数...而Haversine公式采用了正弦函数，即使距离很小，也能保持足够的有效数字。以前采用三角函数表计算时的确会有这个问题，但经过实际验证，采用计算机来计算时，两个公式的区别不大。...稳妥起见，这里还是采用Haversine公式。其中 R为地球半径，可取平均值 6371km； φ1, φ2 表示两点的纬度； Δλ 表示两点经度的差值。

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PHP 经纬度坐标相关计算方法

计算经纬度坐标间的距离 3. 根据经纬度坐标距离排序 4. 经纬度范围查询 1....计算经纬度坐标间的距离计算经纬度坐标间的距离功能函数 (前四个参数为两组经纬度坐标) /** * 计算经纬度坐标间的距离 * @param $lng1 经度 * @param $lat1 纬度 *...公示计算距离 // http://en.wikipedia.org/wiki/Haversine_formula $calcLongitude = $lng2 - $lng1; $calcLatitude...$lang); foreach ($language[$lang] as $key => $value) $$key = $value; // 两个坐标间的距离,单位:米 $distance...$km; } return $distance; // 返回单位转换后的距离} 使用示例: 我在九方广场，手机上的高德地图导航至中海九号公馆显示的距离为 3.6公里，计算结果还是很准确的

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9个数据科学中常见距离度量总结以及优缺点概述

我们从最常见的距离度量开始，即欧几里得距离。最好将距离量度解释为连接两个点的线段的长度。该公式非常简单，因为使用勾股定理从这些点的笛卡尔坐标计算距离。 ?...此外，由于它不是可能的最短路径，它比欧几里得距离更有可能给出一个更高的距离值。虽然这并不一定会带来问题，但这是你应该考虑的。...关于这个距离度量最有趣的是参数p的使用。我们可以使用这个参数来操纵距离度量，使其与其他度量非常相似。...此外，使用参数p实际上可能很麻烦，因为根据您的用例，查找正确的值在计算上可能非常低效。用例 p的好处是可以迭代它，并找到最适合用例的距离度量。...实际上，这种情况很少出现，例如，地球不是完美的圆形，在某些情况下可能会使计算变得困难。取而代之的是，将目光转向假定椭圆形的Vincenty距离。用例如您所料，Haversine距离通常用于导航。

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Elasticsearch 在地理信息空间索引的探索和演进

对于大多数业务场景，由经纬度组成的二维坐标已经足以应对业务问题，可能重庆山城会有些例外。2. 如何计算两个地址距离？对于平面坐标系，由勾股定理可以方便计算出两个点的距离。...但是由于地球是一个不完美球体，且不同位置有不同海拔高度，所以精确计算两个距离位置是一个非常复杂的问题。在不考虑高度的情况下，二维坐标距离通常使用Haversine公式。...，然后利用前面的Haversine公式计算跟中心坐标点的距离，进行精确筛选，得到符合条件的文档集合。...利用Haversine公式计算中心点和矩形区域内每个坐标点距离，进行第二阶段过滤操作，筛选出最终符合条件的docId集合。方案虽然简单，但是毕竟实现了geo_distance的能力。...第四步: 利用lucene的doc_values缓存机制，获取每个docId对应的经纬度，利用距离公式计算是否在半径范围内，得到最终的结果。

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Redis高级篇之GEO搜索最近地铁口

精准度的问题，我们知道地球不是平面坐标系，而是一个圆球，这种矩形计算在长距离计算时会有很大误差所以使用MySQL的方案处理地理位置相关问题是有问题，所以引入Redis的GEO。...经纬度是一种常用的地理坐标系统，它使用经度和纬度来表示地球上的位置。在GEO数据结构中，经度和纬度被编码为一个64位的整数，以便进行高效的计算和比较。...距离计算GEO数据结构使用Haversine公式来计算两个地理位置之间的距离。Haversine公式是一种常用的距离计算方法，它可以计算地球上两点之间的距离，考虑到地球的曲率。...在GEO数据结构中，Haversine公式被用于计算两个地理位置之间的距离，以便进行搜索和排序。搜索算法GEO数据结构使用了一种基于跳表的搜索算法来实现高效的地理位置搜索。...desc在上述命令中，我们使用GEOPOS命令查找距离给定位置（三溪站）1公里以内的地铁口。

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半正矢公式（Haversine公式）

如果我们需要批量求两个已知经纬度的点之间的距离, 就会用到半正矢公式，本文记录公式内容和推导过程。...简介半正矢公式是一种根据两点的经度和纬度来确定大圆上两点之间距离的计算方法，在导航有着重要地位。...\cos(\theta)}{2} 这一步可以简单地通过半角公式推导得到半正矢公式对于任何球面上的两点，圆心角的半正矢值可以通过如下公式计算： \text{hav}\bigg(\frac{d}...更准确的方法，应该是使用考虑地球离心率的 Vincenty 的公式或其他有关地理距离的论文所给出方法。证明 1 已知A(φ1，λ1)，B(φ2，λ2)，地球半径R。...而用一系列的三角函数和勾股定理，可以根据A、B点的坐标计算出线段AD、BD、AC、BC的长度，其中AD=BC。先求线段AD也就是线段BC的长度LAD，这里是用三角函数来求的。

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10个机器学习中常用的距离度量方法

在更深入地研究不同的距离测量之前，我们先要有一个关于它们如何工作以及如何选择合适的测量的大致概念。距离度量用于计算给定问题空间中两个对象之间的差异，即数据集中的特征。...曼哈顿距离以l1范数为基础，计算公式为: Python代码如下 from scipy.spatial import distance distance.cityblock(vector_1, vector..._2) 切比雪夫距离只有非常特定的用例，因此很少使用。...因此，没有充分考虑到值的差异。 6、半正矢距离 Haversine distance 半正矢距离测量的是球面上两点之间的最短距离。因此常用于导航，其中经度和纬度和曲率对计算都有影响。...半正矢距离的公式如下：其中r为球面半径，φ和λ为经度和纬度。

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Python实现经纬度换算+计算两地距离+地理可视化（代码全分享）

北京确诊病例曾距离我650米!》，文中提到了如何使用Python获取坐标点的经纬度，计算坐标点间的距离，以及地理可视化等。...事实证明，坐标经纬度基本一致，我们的程序没有问题。计算距离如何通过经纬度信息，计算两地距离呢？...但我们并不是要做科研追求极致，只要地球简化为一个球体，那么就可以使用数学公式计算两地的近似距离。通过搜索学习，我查到了非常清晰且简练的方法——半正矢公式（Haversine公式）。...相关计算成果可以见对应的维基百科：https://en.wikipedia.org/wiki/Haversine_formula 感兴趣的小伙伴可以自己去学习了解，这里我们只需要将公式转换为Python...需要注意一点，这里我们是根据两地的经纬度进行计算的直线距离，跟我们平时使用地图查询的规划路线距离肯定不同。接着，就可以应用该自定义函数去计算每一个途经点距离我的距离了！

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Geo-fencing算法

同时，也需要硬件设备支持，如智能手机、物联网设备等，能够获取和传输位置信息。Geo-fencing算法是一系列用于确定一个设备是否在特定地理区域内（即“围栏”内）的计算方法。...获取设备位置定位技术：使用GPS、Wi-Fi、蓝牙或蜂窝网络等技术来获取设备的当前位置。3. 判断位置算法：使用特定的算法来判断设备的位置是否在围栏内。4....典型算法简单距离算法（适用于圆形围栏）def is_inside_circle(center, radius, point): # 计算中心点到设备点的距离 distance = calculate_distance...p1, p2): x_intersections += 1 # 如果交点数为奇数，点在多边形内 return x_intersections % 2 == 1函数实现计算两点间的距离...lon1, lat1, lon2, lat2 = map(radians, [lon1, lat1, lon2, lat2]) # haversine公式 dlon = lon2 -

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算法金 | 欧氏距离算法、余弦相似度、汉明、曼哈顿、切比雪夫、闵可夫斯基、雅卡尔指数、半正矢、Sørensen-Dice

：汉明距离只能比较长度相同的字符串，对于长度不同的字符串无法计算不考虑字符位置的重要性：汉明距离只关注字符是否相同，不考虑字符在字符串中的位置重要性汉明距离（Hamming Distance）四、曼哈顿距离...：参数选择困难：在实际应用中，选择合适的值可能比较困难，需要根据具体问题进行调整对异常值敏感：闵可夫斯基距离对数据中的异常值较为敏感，可能会影响计算结果闵可夫斯基距离 (Minkowski Distance...：雅卡尔指数仅考虑集合中元素的存在与否，不考虑元素的权重信息雅卡尔指数（Jaccard Index）八、半正矢距离 (Haversine Distance)定义与公式半正矢距离用于计算地球表面上两点之间的最短距离...：对于短距离的两点间距离计算，半正矢距离与直线距离差异不大半正矢距离 (Haversine Distance)九、Sørensen-Dice 系数(Sørensen-Dice Coefficient)定义与公式...适用于信息检索、图像处理、生态学核心要点回顾欧氏距离：计算空间中两点间的直线距离，简单易懂余弦相似度：计算两个向量间夹角的余弦值，适合文本和向量数据汉明距离：计算两个等长字符串间不同字符的个数，适合离散数据曼哈顿距离

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spatial4j入门实战

Spatial4j主要有三个主要功能：1）支持基于平面几何或地理空间的若干图形；2）支持距离计算和形状的计算：计算边界框、面积、图形间的关系等 3）解析WKT、GeoJSON等空间描述标准格式 Spatial4j...用JTS，通常用多边形近似替代了圆的计算，对结果会造成一定误差，而Spatial4j支持了圆；另外，地理空间计算的应用现在十分广泛，用spatial4j会更加方便。...3.2 距离计算地理空间的距离计算与平面几何的距离计算不同。...从下面的例子可以看出，如果用平面集合的算法来计算地理空间的距离，会出现误差。...（弧度），采用Haversine公式计算 Point geoCenter = new PointImpl(0,0, SpatialContext.GEO); GeodesicSphereDistCalc

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Redis实现附近的人

GEODIST 计算距离。...key member1 member2 [unit] ，其中 unit 为单位 m|km|ft（英尺）|mi（英里） # 计算两点间的距离，返回距离的单位是米（m） 127.0.0.1:0>GEODIST...diner:location zhangsan lisi m "82.4241" # 计算两点间的距离，返回距离的单位是千米（km） 127.0.0.1:0>GEODIST diner:location...地球模型（Earth model）这只是假设地球是一个球体，因为使用的距离公式是 Haversine 公式。这个公式仅适用于地球，而不是一个完美的球体。...当在社交网站和其他大多数需要查询半径的应用中使用时，这些偏差都不算问题。但是，在最坏的情况下的偏差可能是 0.5%，所以一些地理位置很关键的应用还是需要谨慎考虑。代码实战更新坐标 ?

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常用距离算法 (原理、使用场景、Python实现代码)

在更深入地研究不同的距离测量之前，我们先要有一个关于它们如何工作以及如何选择合适的测量的大致概念。距离度量用于计算给定问题空间中两个对象之间的差异，即数据集中的特征。...曼哈顿距离以l1范数为基础，计算公式为: Python代码如下： from scipy.spatial import distance distance.cityblock(vector_1,..._2) 切比雪夫距离只有非常特定的用例，因此很少使用。...因此，没有充分考虑到值的差异。 6、半正矢距离 Haversine distance 半正矢距离测量的是球面上两点之间的最短距离。因此常用于导航，其中经度和纬度和曲率对计算都有影响。...半正矢距离的公式如下：其中r为球面半径，φ和λ为经度和纬度。

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10个机器学习中常用的距离度量方法

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一图看遍9种距离度量，图文并茂，详述应用场景！

我们从最常见的距离度量开始，即欧几里得距离。它是一种距离度量，最好解释为连接两点的线段的长度。这个公式相当简单，因为距离是从这些点的笛卡尔坐标用勾股定理计算出来的。 ?...它还可以用于字符串，通过计算不同字符的数量来比较它们之间的相似程度。缺点如你所料，当两个向量的长度不相等时，很难使用汉明距离。为了了解哪些位置不匹配，您可能希望比较相同长度的向量。...因此，当大小是一个重要的度量时，不建议使用这个距离度量。用例典型的用例包括数据通过计算机网络传输时的错误纠正/检测。...闵可夫斯基距离公式如下: ? 关于这个距离度量最有趣的是参数p的使用。我们可以使用这个参数来操纵距离度量，使其与其他度量非常相似。...用例正如您可能已经预料到的，Haversine距离经常用于导航。例如，你可以用它来计算两个国家之间飞行的距离。请注意，如果距离本身已经不那么大，那么它就不太合适了。曲率不会有那么大的影响。

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用遗传算法解决TSP问题

在这个问题中，我们的个体就是一条一条的路线了，其目的就是找到一条总距离最短的路线。基本步骤与前两篇文章基本类似，不过在本问题中，我们用城市路线中每个城市的经纬度来表示个体(城市路线)的DNA。...在产生后代的过程中，需要注意的是，因为我们的个体是路线，所以不能将两个父本的样本进行随机交换，因为如果随机交换，就会出现路线重复的问题，比如说，有两个父本[2,1,0,3]和[3,0,1,2]，若将第一个元素进行交换得到一个后代...latitudes[i, :] = longitude_latitude[:, ] return longitudes, latitudes # 计算种群中每个个体的适应度...longitudes.shape[],), dtype=np.float64) for i in range(population.shape[]): # 方法一: 用欧氏距离计算...np.sum( np.power(np.diff(longitudes[i]), 2) + np.power(np.diff(latitudes[i]), 2) ) # 方法二: 用球面距离计算

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气象编程 | Python反距离权重(IDW)插值计算及可视化绘制

当为任何未测量的位置预测值时，反距离权重法会采用预测位置周围的测量值与距离预测位置较远的测量值相比，距离预测位置最近的测量值对预测值的影响更大。...反距离权重法假定每个测量点都有一种局部影响，而这种影响会随着距离的增大而减小。由于这种方法为距离预测位置最近的点分配的权重较大，而权重却作为距离的函数而减小，因此称之为反距离权重法。...(解释来源于网络)，繁琐的公式也没放，这里我们给出几张示意图即可，原理不解的小伙伴可自行百度。 ?...（基于采样点距离的IDW插值（左）从高程矢量点插值的IDW曲面（右））自定义Python代码计算空间IDW 我们免去了了繁琐的IDW插值原理部分，这节我们直接根据原理自定义IDW函数，根据已有样例站点位置及对应值...(文前链接)，或者等我将这系列做完会推出详细的源码及解释文档(目前在整理中) 定义IDW计算函数这里主要涉及两个计算函数，计算经纬度点转实际距离(km)的haversine方法和计算IDW的函数，定义函数如下

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Python 优雅地利用两点经纬度计算地理空间距离

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