算法的复杂性分析 0、 算法评价的基本原则 1、影响程序运行时间的因素 2、算法复杂度 2.1 算法的时间复杂度 2.2 渐进表示法 3、总结 4、参考 ---- ---- 0、 算法评价的基本原则...对于规模较大的程序，算法的效率问题是算法设计必须面对的一个关键问题，目标是设计复杂性尽可能低的算法。...最优性（optimality） 指求解某类问题中效率最高的算法。最优性与所求问题自身的复杂程度有关。 1、影响程序运行时间的因素 程序所依赖的算法 求解同一个问题的不同算法，其程序运行时间一般不同。...综上所述，算法的工作量用算法所执行的基本运算次数来度量，而算法所执行的基本运算次数是问题规模的函数。即算法的工作量=f(n)，n是问题的规模。...算法复杂性在渐近意义下的记号有：O、Ω、Θ等，分别表达运行时间的上界、运行时间的下界、运行时间的准确界等 2.2.1 运行时间的上界 设函数f(n)和g(n)是定义在非负整数集合上的正函数，如果存在正整数
1.2 妙不可言——算法复杂性 我们首先看一道某跨国公司的招聘试题。 写一个算法，求下面序列之和： −1，1，−1，1，…，(−1)n 当你看到这个题目时，你会怎么想？for语句？while循环？...高斯的方法我也知道，但遇到类似的题还是……我用的笨办法也是算法吗？ 答：是算法。 算法是指对特定问题求解步骤的一种描述。...在算法分析中，渐近复杂度是对算法运行次数的粗略估计，大致反映问题规模增长趋势，而不必精确计算算法的运行时间。...递推是将原问题不断分解成子问题，直到达到结束条件，返回最近子问题的解；然后逆向逐一回归，最终到达递推开始的原问题，返回原问题的解。 思考：试求5的阶乘，程序将怎样计算呢？...经常见到有些算法调试没问题，运行一段也没问题，但关键的时候宕机（shutdown）。例如，在线考试系统，50个人考试没问题，100人考试也没问题，如果全校1万人考试就可能出现宕机。
考虑到我们大脑的工作方式，以下是一些解决复杂性能问题的方案。...Kerry Osborne 在 P99 CONF 2023 上的演讲，“如何提高解决复杂性能问题的能力”，即使在几个月后仍然受到广泛关注。...这次演讲，“如何提高解决复杂性能问题的能力：第二部分”，将重点介绍我们可以做些什么来提高解决问题的能力，包括一个几乎万无一失的方法来获得成功的结果。”...迫切需要快速解决问题。其他时候，风险或价值可能优先。在提出解决性能问题的方案时，重要的是要考虑各种优先事项，并解释为什么推荐一种解决方案而不是另一种解决方案。这并不总是关于最大利益。...例如，当我看到计算机系统或数据库系统上的一组症状时，我倾向于认为我已经获得了足够的信息——我知道关于问题集的所有信息。通常，情况并非如此。
文章目录 算法知识点 算法的特征 算法题目描述 做题思路 for循环解决 归纳法解决 算法复杂度的计算 时间复杂度的计算 空间复杂度的计算 常数变量复杂度 递归空间复杂度 14天阅读挑战赛...如果n = 10000,那么就算运算 10000次这样的过程。而通过我们观察归纳，第二种方式，只需要1次，是不是有很大的差别？ 高斯的方法我也知道，但是遇到类似的问题…我们用的笨方法也是算法吗？...} 阶乘是典型的递归调用问题，递归包括地推和回归。...递推是将原问题不断分解成子问题，直至满足结束条件，返回最近子问题的解。然后逆向逐一回归，最终到达递推开始的原问题，返回原问题的解。 思考：试求5的阶乘，程序将怎么计算呢？...计算机使用一种称为“栈”的数据结构，“栈”类似放盘子的容器，每次从顶端放进去一个，拿出来的时候就只能从顶端拿，不允许从中间插入或抽取，因此称为“后进先出” 从图中可以看出，进栈，出栈的过程：子问题先被一步步压进栈
//移除此元素，且最短距离设置为下一次仓库 backTracking(map, warehouse, list1); }面对多源正权值最短路径时，首先考虑外卖员自身距离商家的位置...，然后按照最短路径来看把每个商家也视为客户,这样就是先去第一个最近的商家取餐,然后看下一个距离最近的点，有可能是客户点，有可能是商家，但最终就转化为第一种情况了,如果加入权重为配送时效的话就不一样了，从距离优先转化为最近时效问题...图片涉及算法如下动态规划（dynamic programming ）、列生成算法（column generation）、分支切割（branch-and-cut）、分支切割定价（branch-and-cut-and-price...）等精确计算算法，禁忌搜索（tabu search）、模拟退火（simulated annealing algorithm）、基于插入搜索的算法（insertion-based heuristic）、自适应大邻域搜索...（adaptive large neighborhood search）、变深度搜索（variable-depth search algorithm）以及启发式算法（Two-Stage Fast Heuristic
算法与程序的区别 算法是计算机科学的核心，是指解决问题的结构化流程，是编排计算机指令的策略性步骤，算法是与语言无关的。...这就要学习算法的复杂度模型 算法的复杂度模型 复杂性的问题规模N，输入I和算法A的函数 T=T(N，I,A) 问题规模N没有明确的单位。...算法复杂性模型 复杂性是问题规模N,输入I,和算法A的函数 T=T(N,I,A) 问题规模N没有明确的单位 T也没有明确的单位 一个输入I对应一个问题实例 对特定的算法我们可以把A省略，得到T...复杂性的渐进形态 ?...以上就是对算法复杂性计算的一些略微的总结，在后续学习过程中我会不断完善，欢迎大家关注我和我一同学习，一同进步
day2:算法之美|打开算法之门与算法复杂性 day3.算法之美|函数特性与图形 day4.数学之美|斐波那契数列 day5.算法实践|贪心算法基础 day6.算法实践|最优装载 day7.算法实践...|背包问题 后续补充完善 文章目录 系列文章目录 课程概览 一、算法特性 二、什么是好的算法 2.1 正确性 2.2 易读性 2.3 健壮性 2.4 高效性 2.5 低存储性 2.6 交互性 三、 算法的复杂度...数据结构+算法=程序 算法是对特定问题求解步骤的一种描述。 以下是整理的章节的思维导图： 一、算法特性 算法的五个基本特性分别是：输入、输出、有穷性、确定性和可行性。...举个栗子： 把这个流水线视同于一个算法： 确定性：目标是生产小黄人，整个算法也就是为这个服务的。如果生产出来的是史莱姆就有问题，需要去排查纠错。...2.1 正确性 正确性是指算法能够满足具体问题的需求，程序运行正常，无语法错误，能够通过典型的软件测试，达到预期。
文章目录 一、时间复杂度时间单位 二、算法分析 三、算法复杂性分析 一、时间复杂度时间单位 ---- 图灵机计算时间 是根据 步数 进行定义的 , 图灵机走 1 步 , 时间加一 , 每一步的时间可能不一致..., 所需要的 步数的最大值 ; 步数的最大值就是最坏情况下走的最多的步数 ; 二、算法分析 ---- 给定语言 : \rm A = \{ 0^k1^k : k \geq 0 \} 构造图灵机 \rm..., 否则进入拒绝状态 ; \rm M_1 图灵机算法设计如下 : 算法的描述是双引号 “” 中的内容 , 这是操作意义上的图灵机 , 只描述图灵机读头操作 , 没有必要将图灵机指令整体设计出来 ;..., 进入拒绝状态 ; 如果最后带子上只剩下空白字符 , 说明两个数字个数相等 , 进入接受状态 ; " 三、算法复杂性分析 ---- 现在讨论上述算法的复杂性 , 假设给定字符串长度为 \rm n..., 那么讨论在最坏的情况下 , 所花费的时间最大值 ; 最坏的情况就是在每个步骤中 , 都达到计算的最大值 , 最坏的情况就是 0 的个数与 1 的个数一样多 , 都是 \rm \cfrac
【算法分析】算法复杂性分析详解+范例+习题解答 1.算法复杂性分析 1.1复杂性符号 1.2 算法中的控制结构 1.3时间复杂度 1.4主定理 2.范例 3.习题 4.书后习题 1.算法复杂性分析 1.1...复杂性符号 1.2 算法中的控制结构 算法中的控制结构指的是各操作之间的执行次序。...基本控制结构包括 顺序结构、选择结构、循环结构 1.3时间复杂度 1.4主定理 ABCD 对于函数T(n)=a·T(n/b) +f(n)，不一定可以利用主定理求出T(n)的准确阶 2.范例
b--]+" "); while(a > lb) System.out.print(arr[a--][le]+" "); } } } 3.给定一个数组和一个数num，把小于num的书放在数组左边...，大于num的书放在数组右边 package algorithm; /** * 给定一个数组，和一个数num，把小于num的书放在数组左边，大于num的书放在数组右边 * */ public class.../ TODO Auto-generated method stub int temp = a[l]; a[l] = a[cur]; a[cur] = temp; } } 4.使用归并算法求小和问题...即求左边比右边元素小的所有元素之和 package algorithm; /** * 使用归并算法求小和问题 * @author hasee * */ public class smallSum
,这个新的变量也指向了这个"test"常量. (2)String str = new String("test"); //此种方式会在堆内存中new一个"test"对象实例,详细分析见下文. (1)只有使用引号包含文本的方式创建的...String对象之间使用"+"连接产生的新对象才会被加入到字符串池中。...(2)对于所有包含new方式创建对象（包括null）的“+”连接表达式，它所产生的新对象都不会被加入字符串池中。...str4是在堆中创建的String对象，str3是在字符串池中创建的的"helloworld" 但是！以上的情况是一般情况！...String str4 = STR1 + STR2; System.out.println(str3 == str4); //false } } 回到开始提到的问题
目前系统集成商对连锁超市行业特点和用户业务流程的了解还不够全面和细致，在“粗节”的可用性和完整性还成问题的时候谈“细节决定成败”，为时尚早。...用两个例子来说明这个问题：1、不少集成商都宣称在产品中提供了“先进的”生鲜管理模块，而实际上并没有掌握生鲜商品经营管理的特殊规律，还是按管理常规商品的思维方式来处理生鲜商品的数据。...”的数据要清理（已经忙不过来还添乱）；在所考察过的系统中，没有看到比较合理的解决方案，还是要用户用手工解决生鲜的成本核算问题。...（如果能像哥伦布那样跳出思维的窠臼，鸡蛋是完全可以竖得起来的，因为竖鸡蛋在技术上不是问题！）...由此，“需求变更的管理与控制”的理论研讨和“产品定义委员会”的机构设置也就应运而生了。这种严谨的态度没有错，但这种试图把动态的“细节”固化住的方法和思维的“出发点”却有问题！
Problem & Solution Problem_0 $ conda update conda Traceback (most recent c...
有个初学python的小伙伴，在群里问我关于实现抢红包的算法的问题，于是就有了以下对话 ?...这里，这位同学的思路是这样的： 每次抢到的金额 = 随机区间 ( 0.01, 剩余金额 ) 为什么我这样说呢？...我们的思路是这样的： 剩余红包金额为M，剩余人数为N，那么有如下公式： 每次抢到的金额 = 随机区间 （0.01， M / N X 2） 这个公式，保证了每次随机金额的平均值是相等的，不会因为抢红包的先后顺序而造成不公平...80/8X2 = 20, 所以第三个人的随机范围同样是（0.01，20 )，平均可以抢到10元。 以此类推，每一次随机范围的均值是相等的。 我们来写代码实现一下： ? ?...这里要说明下，微信或者QQ的红包规则很可能就是最后一种方式，当然没有见过代码也说不准，大家有兴趣可以找找相关资料的！ 欢迎大家来和我一起研究算法，研究python，交流学习哦！
查这个dll的时候还发现了好几篇关于这个dll添加问题的文章。顺便看了下，原来这个dll有三个，添加引用时要注意了。...第一篇文章： 1.添加引用的问题 一般在开发环境下会在三个地方存有microsoft.mshtml.dll文件。所以在添加引用时，也会出现三个看似一样的项。...对于开发者来说，引用其中任何一个都不会影响到正常的开发。但问题会出在软件发布之后！在客户的机子上运行时，通常会提示文件的签名不正确，无法加载。 解决的方法就是删除现在对mshtml引用。...把引用对话框拉大，可以看到文件的路径。 2.类型选择错误 如果问题一解决了，或者开始就选对了。可能客户机了上运行又报 System....系统找不到指定的文件。 选择高亮的那个dll就可以了。
在上家公司的时候，服务器出了一个很郁闷的问题，做压力测试的时候，一旦人数上到1000多的时候，会不定时的出现崩溃现象，虽然崩溃的地方相同，但是和崩溃的起始点已经相差很远，gdb的断点基本上用处不大...当时我做的第一个措施是把所有的sprintf、memcpy，strcpy等相关容易出现内存地址越界的函数都检查了一遍，都加了防御代码，不过遗憾的是问题不是出在这些地方。崩溃问题依旧。 ...前不久，听说上家公司的技术总监解决了这个问题，打听了一下，原来出现问题的地方非常简单，如下： //关闭战斗 g_fightMgr->closeFight(m_fight); m_fight = NULL...解决的方案把最后一句删掉或者放到closeFight前面即可。 问了一下如何发现这个问题，其实也是不停的跑valgrind，跑了一个月，跑到吐最后才发现了问题。 ...我缺乏的就是耐心好持久。最后我还是比较欣慰，我离开上家公司唯一的遗憾总算是解决了，祝以前的小伙伴们好运！也为自己提了个醒，以后遇到类似的问题要做到更好。谨以此记。
JWT简介: Json web token (JWT), 是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准。因为网络上有很多关于jwt的详细介绍了，所以我这里就不再赘述。...但是JWT的大概还是要简要讲一下的。 ...众所周知，在现在的互联网世界中，越来越多的网站之间因为业务关系需要频繁的跨域互相访问，但是由于HTTP协议的同源策略，在跨域访问中如何携带用户个人信息认证就是一个大问题了。...那么今天要谈的问题来了，因为token是存储在客户端的，那么就表示着一旦服务器在签发token之后，除了等待token到时限失效之外失去了管控token的能力。...一旦客户端token丢失等情况发生，就会产生用户安全问题。
——朱熹(宋) 1、结构体定义问题 struct student { int age; int height; char name[100]; }; 这一段，就是定义结构体类型，也就是相当于是，别的类型一样...结果其实是不可以的，关于编译器来说，就算是一模一样的内容，那也是不一样的结构体 2、结构体访问成员的操作符 关于结构体访问成员的操作符，在定义的时候，就是可以用到两个，这两个也是在初始化结构体变量的时候起到重大作用的...那么其实关于这个操作符，还有一个->==,关于这个操作符来说，这个就是相当于在打印的时候使用的 int main() { struct student n4 = { .height = 244,...关于打印的那两句话，效果是一样的，而且在第一段的打印的时候，必须要是加上括号，不然的话.的优先级是高于解引用的。 就比如下面这段题目。...其实，问这问题的时候，就是要看传值和传址的根本本质是什么了。其实传址就是把地址给过去，通过首地址，来一个个的访问。
控件，你会发现winform控件悬浮于wpf 控件上方，或者设置AllowsTransparency = true 你使用的winform控件会透明 很蛋疼 二、我遇到空域问题 之前有个客户要做视频解决方案...，要求是要在多个视频窗口上贴上标签，比如人员名称等，但是由于空域问题，导致贴图没有显示，贼烦人 三、我尝试解决办法 1.Microsoft.DwayneNeed 怎么说呢 ，这个库我个人没觉得有多好用...到指定位置，然后实时计算位置，这个方法可以实现，但是因为视频界面最多有十一个视频画面，每个画面有标题和控制面板两个部分，就是需要弹出20个windows，控制起来非常繁琐 5.方法4虽然没有完全解决我的问题...微软的尿性告诉我没有这么简单，当我开开心心，去用户机器上尝试，发现卧槽 居然不行，，仔细一看win7，这可要了我老命，win10下完美运行拖动跟随都没有问题，win7不可以，经过漫长的解决方案查找，突然想起...， 六、最后 win10情况下使用此方法基本没有问题 win7下需要特殊处理，首先不能应用areo效果，其次需要给嵌入的窗口设置一个背景色 这是我目前遇到的情况，希望可以给大家一些帮助，或者大家有更好的解决方案
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