所以我知道了Precision和Recall代表什么。但是，什么仍然被认为是像样的精确度/召回率指标？比如我有一个二进制分类算法，它的精度是0.34，但召回率是0.98
浏览 4提问于2019-04-16得票数 0
2回答
精确度还是召回率很高？
、、、
假设我正在使用两种方法“A”和“B”评估某个文本分类研究项目。当使用“A”方法时，我的查准率提高了x%，而使用“B”方法时，召回率提高了x%。我怎么说A或B方法更好呢？
浏览 0提问于2012-09-22得票数 1
回答已采纳
2回答
在信息检索的背景下，像这样的一些论文谈到了聚合精度-召回曲线(参见图3)。这些曲线与Precision-Recall曲线有什么不同？这篇文章的作者似乎对这两种曲线有所不同，因为他们将图4中显示的曲线描述为精确召回曲线，而不是聚合的精确召回曲线(参见4.5节)。
浏览 0提问于2017-04-24得票数 0
1回答
假设我们有99%的非跨度和1%的跨度。在这里，我编写了如下函数在这里，我们有真正的正数是零。准确率为99%。在这种情况下，精确度和召回率为零。我的理解是正确的吗？
浏览 2提问于2017-03-10得票数 0
然而，我得到了一些非常不平衡的结果，比如，关于0.99召回率和低于0.1的准确率。
概念分类算法依赖于某种“阈值”来做出决策，这意味着我应该能够通过调整这个“阈值”来平衡精确性和召回率。但是，我在sklearn中找不到一些API来帮助解决这个问题，所以我的问题是:如何操作sklearn库中的底层“阈值”以平衡精确度和召回率？
浏览 2提问于2016-02-16得票数 1
1-使用已定义的RBF SVC模型m，对参数C和伽马值0.01、0.1、1、10运行网格搜索。网格搜索应找到最适合调用的模型。这个模型的召回率比精确度好多少？(计算召回-精度到小数点后3位)2-使用已定义的RBF SVC模型m，对参数C和伽马值0.01、0.1、1、10运行网格搜索。这个模型的精确度比召回好多少？(计算精度-<
浏览 0提问于2019-02-01得票数 1
我的系统从网上检索研究文章的pdf和ppt文件。当我计算系统的精确度、召回率和f分时，我已经产生了怀疑。我想从小组成员那里澄清这一点。令人怀疑的是，准确率、召回率和f-score之间是否会有巨大的差异。因为我计算的准确率大约是0.913，召回率非常低，比如0.3234，f-score大约是0.4323，等等，这可能吗？我的意思是，精确度和
浏览 3提问于2011-08-23得票数 1
2回答
我读过词干处理损害了精确度，但提高了文本分类的召回率。这是怎么发生的呢？当你使用词干的时候，你增加了查询和样本文档之间的匹配数，对吗？
浏览 2提问于2012-04-29得票数 3
回答已采纳
1回答
精度-召回曲线中的阈值是什么？
、、、、
我知道精确度的概念以及召回的概念。但我发现很难理解“门槛”的概念，它使任何P-R曲线成为可能。但是现在我该如何绘制P-R曲线呢？以什么为基础？我只有两个值，一个精确度和一个召回率。我读到“阈值
浏览 7提问于2017-09-15得票数 29
回答已采纳
1回答
我知道Recall= TP/ (TP+FN)R1=TP1/(TP1+FN1)But TP2=FN1 and FN2=TP1So同样，如果我被要求计算分类器的召回率，它是R1还是R2？您如何决定
浏览 0提问于2016-11-08得票数 0
对于spark ML中的这个MulticlassClassificationEvaluator()，是否可以通过每个类标签获得精确度/召回率？
目前，我只看到所有类的精确度/召回率结合在一起。
浏览 6提问于2016-12-28得票数 12
1回答
在训练期间，我忘记将模型和模型的预测保存在测试集上。我只有F1、精确度和召回率分数。我想知道是否有任何方法可以仅根据F1，精度和召回率分数来计算准确率？
浏览 17提问于2019-12-27得票数 1
我想计算web服务排名算法的精确度和召回率。我在数据库中有不同的web服务。
客户在他/她的搜索中指定一些条件。我已经在网上搜索并阅读了这个网站上关于这个话题的所有问题，我知道精确度和召回率，但我不知道如何计算我的情况。
浏览 1提问于2014-10-15得票数 1
sklearn上有一个评估指标，它是f1- score (也存在f-beta score)。当它是大或小时，它表示什么。
浏览 3提问于2017-08-30得票数 6
回答已采纳
2回答
refit=refit_score,在评分中使用这些值的目的是什么，即精确度、召回率、准确性？它计算可能参数的精确度，召回率，准确率，并给出结果，现在的问题是，如果这是真的，那么它是根据精确度，召回率还是准确率来选择最佳参数？上面的说法是真的吗？
浏览 2提问于2018-09-27得票数 8
回答已采纳
我试着用spacy scorer评估模型，它给出了精确度，召回率和令牌准确度，参考了下面的内容。
我希望输出是混淆矩阵，而不是单个精度、召回率和标记准确性。
浏览 3提问于2019-05-22得票数 4
1回答
我正在评估一个推荐器，我有ROC曲线和精确召回曲线。当我改变一些参数时，ROC和PR曲线会略有不同。有时ROC曲线看起来比PR曲线更好，或者相反。因此，我想要两条曲线。
浏览 5提问于2012-09-04得票数 1
我正在寻找关于在SpaCy的自定义NER培训中提高召回率的建议(可能是通过超参数或不同的优化器)。 我目前正在训练SpaCy 2.2.3，以提取美国股票报价器作为自定义实体类型。在测试集上，训练了30个时期(尽管我发现它们也与20个时期相似)后的统计数据如下: f1: 0.8024804229439122精度: 0.9800634345265066召回: 0.6793798936575954我对精确度很满意，但我正在寻找提高召回率的建议。
浏览 15提问于2019-12-21得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
