AI 科技评论按:我们都已经知道了,OpenAI 的 5v5 DOTA AI 「OpenAI Five」再次完胜人类。美国时间 8 月 5 日星期天下午,OpenAI 组织的线下比赛(OpenAI 称其为「OpenAI Five Benchmark」)中一共进行了四局比赛。第一局 5 名现场观众组成的路人队伍被 7 分钟破中路二塔,9 分钟上路上高地,12 分钟破两路,人头比 26:4,可以说是完全碾压。
翻译 | shawn 编辑 | 明 明 出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 上周,Facebook 宣布其打造了世界上最准确的目标识别系统,该系统使用了 35 亿张图像(全来自于 Instagram )。在 AI 界有这么一句老话:越大越好。要训练最快的算法,必须使用最大的数据集和性能最强的处理器。这种传统观念帮助科技巨头吸引了不少人才和投资,但是斯坦福大学最近组织的一项 AI 竞赛表明这种观念并不一定正确。在人工智能领域,原来才智仍旧可以打败性能。 证据来自于 DAWNBench
记者 | 张明明 2017年12月16日,由IBM与CSDN共同举办的第四季 "Power AI 人工智能马拉松编程大赛"在北京马哥孛罗酒店开幕。此次赛季围绕人工智能在医疗的应用展开。 本次大赛选手总共分为20组,每组选手3~6人不等。从报名情况来看,选手阵容非常豪华,来自北大、清华、中科院、北邮、北师大、北航、腾讯、微软亚洲研究院、搜狗、今日头条等知名院校及科技公司的选手比比皆是。 大赛从上午9:00正式开始,选手需要通过利用半监督的训练方法从有标注和无标注的图像数据中训练出一个模型,并且模型要能够
AI 科技评论按:各位读者想必今天一睁眼就被「OpenAI 的人工智能在 DOTA 5v5 比赛中也打败了人类选手」的新闻刷屏了。OpenAI 开发的 DOTA AI 去年在 1v1 solo 中打败顶级职业选手 Dendi 和 Sumail 之后,紧接着就放出豪言还要在 5v5 的 DOTA 比赛中击败人类,这一天仿佛这么快就到来了。
当 AI 智能体不再满足「与人斗其乐无穷」,它的能力极限在哪里呢? 今日,由超参数科技发起,联合学界麻省理工学院、清华大学深圳国际研究生院,以及知名数据科学挑战平台 AIcrowd 共同主办的「IJCAI 2022-Neural MMO 海量 AI 团队生存挑战赛」正式启动。 过去数年,随着神经网络、基于强化学习的自我博弈、多智能体学习和模仿学习等通用 ML 技术的突飞猛进,AI 智能体在多类型游戏中宣示着它们对人类愈来愈强的优势。同时,人工智能研究者不再满足于 AI 智能体击败人类了。为了探索 AI 智能
参加直播的 DeepMind 研究人员是 DeepMind 团队联合研发负责人 Oriol Vinyals 和 David Silver,后者也是 AlphaGo 项目的核心开发人员,我们都比较熟悉了。
来源 | Towards Data Science 整理 | 磐石 【磐创AI导读】计算机视觉领域的又一大比赛盛宴,Google AI在kaggle竞赛平台上推出Open Images Challenges大规模目标检测竞赛。目标检测+视觉关系识别。奖金丰厚,同时还会将比赛结果分享在几月后的ECCV2018会议上。比赛直达链接见文末。欢迎大家关注我们的公众号:磐创AI。 就在几天前,Google AI在Kaggle上推出了一项名为Open Images Challenge的大规模目标检测竞赛。当今计算机视
机器之心报道 作者:泽南 绝悟:我跟瓜迪奥拉执教的曼彻斯特城「进行了一番交流」。 从打王者荣耀到踢足球,腾讯 AI Lab 的绝悟最近有了又一次进化。 12 月 30 日,首届谷歌足球 Kaggle 竞赛正式结束,来自腾讯 AI Lab 的绝悟 WeKick 版本,凭借 1785.8 的总分在与全球顶级技术团队的竞技中以显著优势获得了冠军。 这是自今年 11 月底,腾讯 AI Lab 与王者荣耀联合研发的策略协作型 AI 绝悟升级为完全体之后,腾讯 AI 的又一次新尝试。 在 11 月 28-30 日手游
与上一次AlphaGo下围棋不同,这次不是脑力运动,而是在真实物理环境中的竞技体育项目——“空中F1”无人机竞速。
近日,图像修复领域最具影响力的国际顶级赛事——New Trends in Image Restoration and Enhancement(NTIRE)结果出炉,网易互娱 AI Lab 包揽了高动态范围成像(HDR)任务全部 2 项冠军。NTIRE 比赛每年举办一次,目前已是第七届,主要聚焦图像修复和增强技术,代表相关领域的趋势和发展,吸引了众多来自工业界、学术界的关注者和参赛者,有着非常大的影响力。今年 NTIRE 比赛在计算机视觉领域的顶级会议 CVPR 2022(Computer Vision and Pattern Recognition)上举办。
机器之心发布 作者:网易互娱 AI Lab 近日网易互娱 AI Lab 获得第七届 NTIRE HDR 比赛的全部两个赛道的冠军。网易互娱 AI Lab 一直致力于利用 AI 提升美术生产效率,助力游戏贴图资源自动升级,目前相关技术已应用于贴图、UI 等游戏资源的精度和细节的提升,为多个游戏提供技术支持。本文将详细解读他们的双冠比赛方案。 近日,图像修复领域最具影响力的国际顶级赛事——New Trends in Image Restoration and Enhancement(NTIRE)结果出炉,网易互
美国媒体Motherboard指出了OpenAI Five在这场人机大战中的几个可疑之处。
AI 科技评论按:由电子自动化设计顶级会议 DAC 2019 主办的「低功耗目标检测系统设计挑战赛」于美国拉斯维加斯落下帷幕。在比赛中,西安交通大学人工智能与机器人研究所团队 XJTU-Tripler 凭借对算法和架构的特殊优化,最终斩获 FPGA 赛道的亚军;同时作为国内唯一一个进入前三的队伍,他们计划开源比赛相关工具,并且提供后续支持。针对他们在本次比赛中所取得的优异成绩,雷锋网 AI 科技评论将对他们的独家采访整理如下。
机器之心报道 编辑:Panda 抢射手?抢中单位?「绝悟」在打王者荣耀时是如何选英雄的? 腾讯 AI Lab 开发的 AI 智能体「绝悟」已让王者峡谷不再只是人类召唤师的竞技场,而且这个 AI 战队在上月底进化成了「完全体」。在一局完整的比赛中,英雄选择阶段是至关重要的(比如五射手或五法师阵容会有官方劝退)。 近日,腾讯 AI Lab 和上海交通大学发布的一篇论文介绍了绝悟的英雄选择策略:JueWuDraft。别的不敢说,有一点可以肯定:人工智能不会乱抢英雄。 玩 MOBA 游戏,选英雄很关键,因为这决定
围棋被攻克之后,多人在线战术竞技游戏(MOBA)已经成为测试检验前沿人工智能的动作决策和预测能力的重要平台。基于腾讯天美工作室开发的热门 MOBA 类手游《王者荣耀》,腾讯 AI Lab 正努力探索强化学习技术在复杂环境中的应用潜力。本文即是其中的一项成果,研究用深度强化学习来为智能体预测游戏动作的方法,该论文已被 AAAI-2020 接收。
选自HPC wire 作者:John Russell 机器之心编译 机器之心编辑部 「同样是移植一个新的技术库,如果使用人力,我们需要一个 10 人左右的团队工作大半年,但借助 AI,我们只需要花几天时间运行几个 GPU 就能完成大部分工作。」 近几年,芯片设计成为 AI 落地的一个重要领域,谷歌、英伟达、三星、西门子等多家公司都已经计划或开始尝试在芯片设计中使用 AI。其中,同时在芯片设计和 AI 领域深耕多年的英伟达有着得天独厚的优势。在前段时间的 GTC 大会上,英伟达首席科学家、计算机架构大师
在刚刚落幕的 ICRA 2018(IEEE International Conference on Robotics and Automation)上,除了纯学术讨论之外,雷锋网还对期间举办的产业界相关展览、高校交流赛事进行了报道,特别是本届 ICRA 2018 几项机器人挑战赛都颇受瞩目,大疆主办的全自动机器人射击对抗型比赛「ICRA 2018 DJI RoboMaster 人工智能挑战赛」也在其中。
腾讯 AI Lab 开发的 AI 智能体「绝悟」已让王者峡谷不再只是人类召唤师的竞技场,而且这个 AI 战队在上月底进化成了「完全体」。在一局完整的比赛中,英雄选择阶段是至关重要的(比如五射手或五法师阵容会有官方劝退)。
4个小时,5篇保密合同,30个法律问题。在这场巅峰对决中,人类与AI谁会略胜一筹?
---- 新智元报道 编辑:武穆 【新智元导读】DeepMind的研究团队,通过计算机模拟数十年足球比赛的情况,训练AI学会了熟练地控制数字人形足球运动员,但还仅限于足球网络游戏,不能用于机器人硬件上。 今年11月,世界杯又要开赛了。 到时候,不管踢不踢,踢得好还是踢得不好,又会有很多人开始聊足球了。 没办法,谁叫足球是世界第一大运动呢。 不过相比于世界杯,科学家对年度机器人杯3D模拟联盟更感兴趣。 不久前,来自英国人工智能公司DeepMind的研究团队,利用一种加速版运动课程,通过计算机模拟数十
12月30日,腾讯宣布其人工智能球队摘得首届谷歌足球Kaggle竞赛冠军。该冠军球队来自腾讯AI Lab研发的绝悟WeKick版本,凭借1785.8的总分在与全球顶级技术团队的竞技中以显著优势胜出。
1997年5月11日在计算机挑战人类的历史上,是被载入史册的一天。当天,IBM的计算机程序“深蓝”在正常时限的国际象棋比赛中,以2.5:3.5的比分击败了当时世界排名第一的棋手卡斯帕罗夫,震惊了全世界。 📷 但在上世纪末,计算机程序还未上升到人工智能这一高度。而到了本世纪,尤其是近几年,人工智能这项技术已经发展到了令人惊叹的高度。 因此人工智能开发者开始转向一系列更为复杂的游戏,在几乎所有人类设计的游戏中,经过训练的人工智能都毫不费力的击败了人类玩家,从古老的围棋到互动的德州扑克,再到更为复杂的DOTA。不
它的初衷就是推动大语言模型的数学推理能力,鼓励开发能够匹配人类数学最高水平(IMO竞赛)的新AI模型。
参与 | 鸽子,Donna 刘强东的猪脸大赛刚刚结束, 李开复联合王小川、张宏江的AI Challenger-全球AI挑战赛决赛也紧跟着来了。 早在大赛宣布举办之初,李开复就向CSDN的总裁蒋涛先生阐明了举办这个大赛的初衷。一方面,李开复发现,由于数据和机器的缺乏,目前的AI教育很难大规模展开。所以,他希望联合搜狗和今日头条,提供丰富的数据集。 另一方面,由于李飞飞教授的ImageNet已经在今年宣布成为“历史”,开复希望“AI Challenger”可以接棒ImageNet,甚至做的比ImageNet
AI科技评论按:CCF 自然语言处理与中文计算国际会议 (NLPCC) 是由中国计算机学会主办的中文信息技术专业委员会年度学术会议,是专注于自然语言处理及中文计算领域的国际会议。在今年首增的「中文语法错误修正」共享任务比赛中,网易有道AI团队以召回率第一、综合评价指标第一的绝对优势拿下了冠军。以上事件在雷锋网旗下学术频道 AI 科技评论数据库产品「AI 影响因子」中有相应加分。
6月13日早上10点整,NVIDIA GPU应用市场总监侯宇涛先生,通过线上会议的方式,面对所有参赛队伍公布第六届Sky Hackathon大赛结果。自此为期一个月的Sky Hackathon大赛圆满落幕! 本次大赛目标是让高校学生学习 AI 项目在疫情防控中的设计理念,明确了以 AI 助力防疫——创建 AI “大白”为主题。同学们通过比赛,学习如何使用NVIDIA最新的编程模型、库和工具,开发一款AI应用,以辅助防疫工作,例如口罩识别检测和口罩佩戴语音提醒,小区门禁二维码识别等场景应用。 为了确保所
【新智元导读】OpenAI 的 机器人刚刚在 Dota2 1v1 比赛中战胜了人类顶级职业玩家 Denti。以建设安全的通用人工智能为己任的 OpenAI,通过“Self-Play”的方式,从零开始训
作者:jingwenyang, 腾讯高级算法工程师 | 导语 一种从机器学习出发的游戏设计新角度 我们玩游戏时究竟在玩什么? 游戏一直以来被称为第九艺术,而前八大绘画、雕刻、建筑、音乐、诗歌(文学)、舞蹈、戏剧、电影实际上或多或少的都在游戏中可以体现出来。对于一个有美学表达需求的人而言,在游戏中几乎能够实现他所有的幻想和抱负。这在我看来是游戏真正的魅力所在。 诚然,由于经济利益的驱使,绝大部分的游戏都难以和艺术沾上边的。但是不可否认游戏给人们的生活带来了很多改变,它不仅成为了很多人最主要的消遣方
羿阁 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI生成的画作,已经能在艺术比赛拿大奖了??? 没错,这是真事。 一位小哥用AI绘画工具Midjourney生成的作品,在美国科罗拉多州博览会的艺术比赛中获得了第一名。 结果一宣布,人类画家们就炸了锅。 一名艺术家在推特上的“犀利”吐槽已经获得了8万+点赞,1万+转发。 作为回应,这幅画的作者Jason Allen却表示自己很冤枉。 让我们看看这场AI与人类艺术家的冲突里,双方都是怎么个说法。 AI与艺术家之争 每年8月,美国科罗拉多州博览会都会举
随着中国时尚消费市场的扩大和AI技术在中国消费领域的普及,AI+Fashion正在对时尚行业产生重大影响。在AI技术促进和改善时尚相关购物体验的技术不断涌现的同时,相关技术仍然面临重重挑战。
安妮 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 加州,帕萨迪纳市,深秋。 在NASA喷气推进实验室(JPL)里,上演了这样一场竞赛,比赛双方将操控无人机完成一次跨越障碍物的计时赛。 与众不同的
11月21日,由腾讯牵头构建的AI多智能体与复杂决策开放研究平台“开悟”正式宣布扩大开放,于官网发布“王者荣耀 AI 开放研究环境”申请及下载,提供用于人工智能研究的验证场景,以便开发者能够快速便捷地测试自己的新算法和模型。这标志着开悟平台迈向了开放拥抱科研的新征程。
1.悉尼机器人杯将会成为最大的年度机器人大赛 2019年6月,来自50个国家2000位研究人员和工作者将会聚集在悉尼,竞争澳大利亚世界级年度机器人大赛——RoboCup——的奖杯。大赛中会有很多不同的
题目:Sparse Adversarial Attack to Object Detection
在生命诞生初期,生命体是非常简单的。它们是微小的单细胞生物,几乎没有协调能力。然而,经过数十亿年的竞争和自然选择,这些简单的生命体逐渐演化成为我们今天所拥有的复杂生命形式以及复杂的人类智慧。
昨天,第二届AI Challenger 2018全球AI挑战赛(后称“AIC”)收官。
PicoCTF 是由卡耐基梅隆大学编程实验室创建的在线 CTF 比赛平台,旨在帮助人们学习和提高网络安全技能。自从 2013 年推出以来,该项赛事已经吸引了全球数以万计的参与者,包括学生、专业人士以及网络安全技术爱好者。
Google Research 与英超曼城俱乐部在 Kaggle 平台上联合举办的 11v11 足球 AI 竞赛 Google Football 近日宣布最终结果:腾讯 AI Lab 绝悟 WeKick 版本(下称绝悟)以 1785.8 的分数获得冠军,且相比于其它队伍优势非常明显。
AI 科技评论消息,IROS 2018 于当地时间 10 月 1-5 日在西班牙马德里召开,会上,来自新加坡松下研究院申省梅团队、新加坡南洋理工大学陈义明教授团队的联合团队 Robotics.SG 获得 IROS Mobile Manipulation Hackathon 挑战赛冠军。
去年8月份,OpenAI Five 在DOTA2 全球顶级赛事 TI8(The International DOTA2 Championships)中与人类职业玩家打了两场,输了两场。
机器之心原创 机器之心编辑部 人工智能到底有什么用?这要从一场AI竞赛说起...... 2021 高考已落幕,再有不到 3 个月,高校将新增数百万张新面孔。 考试是贯穿高中三年的主旋律,恢弘而单调;大学则丰富得多,其中有一项,被人津津乐道——打比赛。 近几年 AI 大热,与 AI 相关的校园竞赛也如火如荼。与其他竞赛相比,它对专业技术和团队合作要求更高,需要用技术来解决当下的实际问题。 当不同年龄不同专业不同性格的年轻人,出现在同一场比赛中时,他们会被比赛改变,同时也在改变着比赛。 走进深山,用 AI 为三
AI科技评论按:在当下,强化学习算法以一种惊奇、不可思议的方式进入到了我们的视野中。AI 科技评论此前也做过不少相关的覆盖和报道,而在 OpenAI 的这篇文章中,Dario Amodei 与 Jack Clark 将会探讨一个失败的强化学习模型。这个模型为何失败?原因就在于你没有指明你的奖励函数。本文由 AI 科技评论进行编译。 我们最近在 OpenAI 上使用 Universe 来进行强化学习的实验。Universe是我们使用的一款软件,可以用它来测试和训练AI代理。实验显示,有时候我们在使用强化学习进
编者按:19日,来自腾讯AI Lab、罗切斯特大学和西北大学的研究人员发表了一个预印本《TStarBots: Defeating the Cheating Level Builtin AI in StarCraft II in the Full Game》,文章介绍了两个AI:TStarBots1和TStarBots2,它们首次在完整的虫族VS虫族比赛中击败了星际争霸Ⅱ的内置AI Bot,是研究史上的又一大壮举。虽然不是严格意义上的“自学”,AI还高度依赖人为归纳的信息,但迄今为止,这是我们在星际Ⅱ项目上见到的最有建树的成果,值得期待。
在电视综艺节目的摄制过程中,常常会出现十几、二十多台摄像机同时拍摄的情况,比如多台摄像机跟拍一个艺人。这样的一次跟拍耗时长,素材多,因此也给视频的后期和剪辑带来了非常多的不便,对于视频剪辑人员来说也颇为枯燥和繁琐。
日前,“首届中文NL2SQL挑战赛”总决赛在南京大学落幕,南京大学人工智能学院教授俞扬被邀请担任评委。
从单人赛打败Dendi到5 v 5公开赛团灭,OpenAI第一次在DOTA2公开赛中输给了人类玩家。
入了计算机这一行,写代码便是我们安身立命的本领,夜以继日勤学苦练,希望早日成为编程高手。
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