“GAN之父” Ian Goodfellow 发表的第一篇提出 GAN 的论文，这应该是任何开始研究学习 GAN 的都该阅读的一篇论文，它提出了 GAN 这个模型框架，讨论了非饱和的损失函数，然后对于最佳判别器...这篇论文提出了一个非常好的方法--循环一致性(Cycle-Consistency)损失函数，如下图所示的结构： 这种结构在接下来图片转换应用的许多 GAN 论文中都有利用到，cycleGAN 可以实现如下图所示的一些应用...论文地址：https://arxiv.org/abs/1710.10196 这篇论文必读的原因是因为它取得非常好的结果以及对于 GAN 问题的创造性方法。...---- 小结 本文主要介绍了 10 篇值得一读的 GAN 论文，从最开始提出这个模型的论文，到截止至 2018 年的论文，其中既有影响很大的 cGAN 和 DCAN，也有图像转换领域非常重要的 Pix2Pix...如果是希望研究这个方向的，可以看下这 10 篇论文。
作者：王亚雄1‡，杨皓2‡，白秀秀1*，钱学明1*，马林3，卢菁2，李彪2，范欣2 单位：1西安交通大学，2腾讯PCG（北京）, 3美团点评 邮箱： wangyx15@stu.xjtu.edu.cn 论文...中国科学院西安光学精密机械研究所，2西安交通大学，3中国科学院大学 邮箱： liaojiawen@126.com; qichun@mail.xjtu.edu.cn; cjz@opt.ac.cn; 论文...相关结果可参考原论文。由于篇幅有限，我们仅在图3展示算法应对一些挑战性场景的定性验证效果。...使用谷歌Chrome，人们可以得到关于一个特定的艺术家很多图片。不幸的是，浏览器推荐的画作大量地重复，并夹杂着虚假的例子。...表 1 在MI3DOR数据集上的实验结果展示 本文转自CCF多媒体专委会2021年论文导读第十九期（总第三十五期） 编辑 | 桑基韬、聂礼强 专委会责任副主任 | 徐常胜
一、asp.net中导出Execl的方法： 在asp.net中导出Execl有两种方法，一种是将导出的文件存放在服务器某个文件夹下面，然后将文件地址输出在浏览器上；一种是将文件直接将文件输出流写给浏览器...用了分页，它导出的是当前页的信息，也就是它导出的是DataGrid中显示的信息。...，但在asp.net和winform的程序中，实现的代码是各不相同的。...在asp.net中，是在服务器端读取数据，在服务器端把数据 以ms-execl的格式，以Response输出到浏览器（客户端)；而在winform中，是把数据读到客户端（因为winform运行端就是客户...asp.net导出Excel/Csv格式数据最优方案（C#） 好久没有写点什么了，也许是太忙。一年了，积累了不少好的东东，有机会时就写出来与大家分享。 好，言归正传。
为了解决长期视觉搜索的问题，论文引入了一种持续学习 (CL) 方法，该方法可以处理增量增长的图片集。...论文采用bootstrapping principal components analysis的方法，以适应从非矩阵数据中学习特征。论文凭经验比较了派生的置信区域，影响特征学习和引导的不同因素。...Eleftheriades https://arxiv.org/pdf/2107.12025 论文提出了一种端到端的紧凑型无源无损超表面（MTS）天线的设计方案。...论文推导出了几种可行性约束，这些约束在实际应用中可以显著提高MTS天线的功率效率和带宽。全波数值模拟证实了该方法的有效性，以及综合设计的极端场变换能力。...论文的灵感来自 ELMO 和 Bert 在 NLP 领域的成功，它们可以动态地细化词嵌入并根据单词出现的上下文句子信息，所以论文认为在CTR估计任务中根据输入实例中包含的上下文信息逐层动态地细化每个特征的嵌入也很重要
来源：DeepHub IMBA本文约1500字，建议阅读5分钟本文为你分享5篇最新的嵌入研究论文。...为了解决长期视觉搜索的问题，论文引入了一种持续学习 (CL) 方法，该方法可以处理增量增长的图片集。...论文采用bootstrapping principal components analysis的方法，以适应从非矩阵数据中学习特征。论文凭经验比较了派生的置信区域，影响特征学习和引导的不同因素。...论文推导出了几种可行性约束，这些约束在实际应用中可以显著提高MTS天线的功率效率和带宽。全波数值模拟证实了该方法的有效性，以及综合设计的极端场变换能力。...论文的灵感来自 ELMO 和 Bert 在 NLP 领域的成功，它们可以动态地细化词嵌入并根据单词出现的上下文句子信息，所以论文认为在CTR估计任务中根据输入实例中包含的上下文信息逐层动态地细化每个特征的嵌入也很重要
当用户请求匿名用户无法访问的ASP.NET页面时，ASP.NET运行时验证这个表单验证票据是否有效。如果无效，ASP.NET自动将用户转到登录页面。这时就该由你来操作了。...你必须创建这个登录页面并且验证由登录页面提交的凭证。...如果用户验证成功，你只需要告诉ASP.NET架构验证成功（通过调用FormsAuthentication类的一个方法），运行库会自动设置验证cookie（实际上包含了票据）并将用户转到原先请求的页面。...下面，就是具体的实现。...1.打开IIS，选择自己的站点，之后双击IIS中的“身份验证”功能 ? 2.选中Forms身份验证，点击右侧操作区的“编辑”菜单，如果没有启用请先点击“启用” ?
：是应用的配置文件 bower.json：静态资源包管理的配置文件 Program.cs：这个程序负责承载ASP.NET Core应用 Startup.cs：初始化service的配置，初始化请求管道...； Razor页面继承自PageModel类，按照约定，类名遵从[PageName]Model这样的命名方式 构造函数通过依赖注入获得数据库访问上下文实例； 关于Razor Page的页面代码 我们再来看看...，所以不会影响运行期的执行效率； 关于page指令 @page指令使得这个页面变成了一个ASP.NET MVC的Action 这个指令必须是在Razor Page的第一个指令 关于违法访问的处理 来看看下面这行代码...关于注释 在Razor Page中，用下面的方式写注释 @*这里是注释*@ 关于全局的模版页设置 在_ViewStart.cshtml文件中，我们为所有的页面设置了母板页，代码如下： @{ Layout.../Edit" asp-route-id="@item.ID" 以后的文章里我们会说到！
PMF（用于更新），具体的建立方法在论文的附录中，有兴趣可以自己研究一下。...由表中可见，论文中完整 DG-PGNN 的结果几乎在各个任务中的表现都是最好的。 ?...论文链接：https://arxiv.org/pdf/1912.08442.pdf 前面两篇论文说的都是使用 RL（或部分利用 RL）进行目标生成的，这篇文章的算法对于只熟悉 GAN 的研究者来说可能就会感觉更亲切一些...）来判断两句话是否会导致相同的走向，并使用了新的损失函数（原理差别不大，详见原论文）。...关于机器之心全球分析师网络 Synced Global Analyst Network 机器之心全球分析师网络是由机器之心发起的全球性人工智能专业知识共享网络。
其次，摩尔定律的结束使得操作系统堆栈（包括调度）的专业化成为了继续提高性能的必要条件。 近年来有三篇论文或许实现了性能、可扩展性和策略选择相关的突破。...第二篇论文根据微秒级灵活策略进行负载均衡和分配决策的能力，最终选择了根据应用程序选择策略的问题。 1....该论文介绍的系统名为Shenango，挑战了广泛存在的观念，即在微秒级别上跨应用程序分配核心是不可行的，因为存在高开销和潜在的缓存污染。...第一篇论文专注于构建尽可能快速的调度器，第二篇旨在简化实现并与现有应用程序和操作系统兼容的新策略。第三篇论文则探讨不同类型应用程序的最佳调度策略。...最终，这三篇论文为致力于开发现代计算系统更好的调度策略作出了有益的贡献。
我们知道，为了使对于普通 HTML 元素的title可以换行，至少可以有可以两种方式： 1。...将title的文本分行写 hello world 2。...十进制值 如果需要对WebControl设置title（其实是tooltip属性）这两种方法都失效了， 而是只需要插入编程语言内置的换行符，比如C# 插入 /n HyperLink HyperLink1.ToolTip = "hello/nworld"; 如果还是输入...&10;或者&13;asp.net会自动将&编码成 & 。
COLA 采用残差学习过程，将学习到的 LoRA 模块合并到预先训练的语言模型参数中，并重新启动对新诞生的 LoRA 模块的优化。我们提供理论收敛保证以及实证结果来验证我们算法的有效性。...论文地址：https://arxiv.org/pdf/2401.04151.pdf 《ASPEN: High-Throughput LoRA Fine-Tuning of Large Language...论文地址：https://arxiv.org/pdf/2311.11501.pdf 《MixLoRA: Resource-Efficient Model with Mix-of-Experts Architecture...在实验中，与由 9 个专家组成的不带注意层适配器的 MixLoRA 模型相比，由 8 个具有注意层适配器的专家组成的 MixLoRA 模型表现出更快的损失减少速度。...开源地址：https://github.com/dvlab-research/LongLoRA 论文地址：https://arxiv.org/abs/2309.12307
R-CNN系列论文是使用深度学习进行物体检测的鼻祖论文，其中fast-RCNN 以及faster-RCNN都是沿袭R-CNN的思路。...我们的方法结合了两个关键见解：（1）可以将高容量卷积神经网络（CNN）应用于自下而上的区域提案，以定位和分割对象;（2）当标记的训练数据稀缺时，辅助任务的监督预训练，然后是特定于领域的微调，产生显着的性能提升...福岛的“neocognitron”是一个受生物启发的分层和移位不变的模式识别模型，是这种过程的早期尝试。然而，neocognitron缺乏有监督的训练算法。...最近有多篇论文提供了生成与类别无关的区域建议的方法。...在任意形状区域的多种可能转换中，我们选择了最简单的一种。无论候选区域的大小或长宽比如何，我们都会将其周围严格边界框中的所有像素翘曲到所需的大小。
关注文章公众号 回复"目标检测"获取本主题精选论文 目标检测是计算机视觉的核心任务之一。...本期SFFAI15邀请了两位目标检测的一线科研人员，已有多篇顶会一作的张士峰和开源PyTorchCV的尤安升，同大家一起探讨目标检测的研究前沿以及一系列经典方法的实现细节。...推荐理由：微软亚研代季峰老师组的文章，可形变卷积网络的加强版。可变形卷积网络的特征支持空间比常规的卷积网络更符合目标结构，但这种支持远远超出感兴趣的区域，导致特征受到不相关图像内容的影响。...SSD相当于多尺度的RPN来做物体检测，它利用多个尺度的检测层，分别关联大小合适的anchor box，使得不同尺度的物体在合适的特征层上被检测。...RefineDet是基于SSD的改进算法，该算法主要是利用特征金字塔的上半部分来回归粗略位置参数来调整anchor的位置以及框的二分类（是否是物体的位置）任务，用下半部分相对于调整的anchor的参数来回归精细物体位置和框内物体的分类任务
学术期刊报道原始研究工作的论文，一般分为需要快速发表的通信、快报类（communication, letter等）和报道系统研究工作的全文类（full paper, article）两种形式。...投这两种文章，cover letter和论文Introduction的写法是不同的。...对于需要以通讯或快报形式快速发表的工作，可以是初步的研究结果(preliminary result)，强调的是工作的新颖性和重要性，因此，cover letter和论文中的Introduction怎么写...如果是报道系统工作的全文，cover letter和论文Introduction需要注重写你的工作解决了什么科学问题，介绍你工作的完整性。...特别是Introduction，要对前人相关的工作做一个回顾（有的论文甚至写成一个小的review），当然，与众不同之处也是要说的，没有新颖性的工作就不是研究论文了。
缓存机制的主要目的是提高应用程序的性能。作为 ASP.NET 开发人员，你可能会意识到 ASP.NET Web 窗体以及 ASP.NET MVC 可以使用 Cache 对象缓存应用程序的数据。...这通常被称为服务器端数据缓存，并且常作为框架的内置功能。虽然 ASP.NET Core 中并没有这样的 Cache 对象，但是你可以很容易地实现内存缓存。本文将向你说明如何实现。...在进一步阅读之前，你先创建一个基于 Web 应用程序项目模板的新的 ASP.NET Core 应用程序。 ? 然后按照下面提到的步骤逐一构建和测试由内存缓存提供的各种功能。 1....内存缓存需要在启动类 Startup 中启用一下 不同于 ASP.NET Web 窗体和 ASP.NET MVC，ASP.NET Core 没有内置的 Cache 对象，可以拿来在控制器里面直接使用。...Set() 方法的第一个参数是键名，用来标识该数据项。第二个参数是键的取值。在此例中，我们存储一个字符串的键和一个字符串的值，而你也可以存储其它类型 (原生以及自定义的类型) 的键值对。 4.
导读：本文是“深度推荐系统”专栏的第十六篇文章，这个系列将介绍在深度学习的强力驱动下，给推荐系统工业界所带来的最前沿的变化。...本文主要简要列举下Google、Facebook、Alibaba以及Tencent等各大公司在AAAI 2020上关于深度推荐系统与CTR预估相关的论文。 1....(Peking University); Peng Li (Wechat Tencent); Jie Zhou (Tencent); Xu Sun (Peking University) 本文中涉及到的重要论文以及更多最前沿的推荐广告方面的论文分享请移步如下的...GitHub项目进行学习交流、star以及fork，后续仓库会持续更新最新论文。
总体设计是为Cilk设计的工作窃取框架的变体。主要的实现技术围绕任务队列和工作线程的有效构造和管理。测得的性能显示出大多数程序的并行加速性能良好，但也暗示了可能的改进。...给定合理的基本任务粒度，构建和管理线程的成本可能大于任务本身的计算时间。当在特定平台上运行程序时，粒度可以而且应该进行调优，但是要超过线程开销所必需的非常粗的粒度限制了利用并行的机会。...第4节中描述的平台上的线程。它在这样做的同时保持了多线程Java程序的内在可移植性。...因此，旧的被窃取的任务可能会提供更大的工作单元，从而导致被窃取的线程进一步进行递归分解。...这里测量的示例程序的性能特征为框架的用户提供了进一步的指导，并对框架本身的一些潜在改进提出了建议。
论文训练了 3D 卷积神经网络 (CNN) 来分割 3D 数据集。并研究了三种 CNN 架构，包括新的 3D 版本的 FCDense。...当微观结构从规则立方变形时，因其计算成本更高，会导致虚拟均匀材料性能的变化。为了克服这个问题，论文入了一个可以预测变形微结构的均质特性的 3D CNN ，称为 DH-Net 。...论文应用了形状-材料变换，将具有各向同性材料的变形微结构可以双向转化为具有变换基础材料的规则结构，使 CNN 模型获得了更友好的输入数据。...论文中将深度学习应用于来自 fMRI 数据，并研究不同的 3D 增强技术如何影响测试准确性。...通过对各种 3D 分割和检测任务的广泛比较，证明了 3D 稀疏 CNN 与的论文填充方案结合特征插值的优越性 作者：MonoDeep
asp.net 与 asp 的session是无法直接共享的(底层的处理dll也不一样)，要想互通session，只能用变通的办法: 一、asp.net -> asp 的session传递 a) 建一个类似...SessionHanler.asp的页面，代码如下： <!...三、拦截asp请求 对于现有的asp项目，在不修改其asp源代码的前提下，如果需要对http请求加以拦截（例如：把拦截到的请求参数做些处理，再转发到其它子系统。...的HttpModule (环境：IIS7 /Asp.Net 4.0上 测试通过) 前提：Asp项目所用的应用程序池必须采用＂集成＂模式 先建一个HttpModule using System; using...，必须加到 system.webServer节点下，否则只能拦截asp.net的请求，对asp无效 最后赠送一个asp调试的小技巧(自从asp.net出来以后，很多人估计象我一样，已经很久不碰asp，这些小技巧差不多忘记光了
在近期 GAIR 大讲堂举办的一期关于网络表示学习的直播中，来自浙江大学本科三年级的冯瑞同学讲解了关于网络表示学习的相关知识，以及他最新入选 AAAI 2018 的一篇论文的主要内容。...本文根据冯瑞同学的直播分享整理记录，有删减，推荐大家点击阅读原文观看 GAIR 大讲堂提供的视频回放。 冯瑞，浙江大学本科三年级，ZJU DCD 实验室实习。AAAI 2018 入选论文一作。...关于社交网络的表示学习 社交网络最主要的特性是它是一个动态网络。社交网络是一个不断演进的过程，或者称为网络的时间序列。如果只看某一个时间的静态网络是不能反映全部的网络信息的。 ?...同时有多个开三角形演变为闭三角形的概率如何计算。 ? 模型训练过程 ? 关于应用 分别在移动网络，学术网络，服务器网络上进行了应用。...论文中的解决方案 网络映射方法要保持一度和二度临近。如果两个节点有边就是一度临近。两个节点有很多公共邻节点成为二度临近。一个节点如果度很高的话，需要惩罚相邻节点的相似度。 ?
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