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我有一个矩阵以及在最后一行有什么视图但是，如果我向m添加一列：然后打印出行我没有得到新的列。有没有不用线路就能找零的方法？再次？
浏览 2提问于2017-08-20得票数 1
我试图理解为什么ndarray的平面迭代器会像它那样工作。比方说，让A成为(N, N)形状的天才吧。将A的对角线元素设置为1值。这样，A.flat就像A上的一个视图。但令人惊讶的是，不修改A (就像如果A.flat是视图一样)。A.flat是flatiter对象，而不是A上的视图。这背后的理由是什么？是否有可能将其作为一种观点
浏览 3提问于2014-02-22得票数 1
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如果我使用numpy数组初始化内存视图，那么如何使用它的功能呢？我一定要在记忆视图上做一些取消引用吗？
浏览 1提问于2015-03-09得票数 1
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不幸的是，我发现我不能将内存视图作为图像参数传递给OpenCV函数。numpy数组。这是可行的，但它复制数据并且速度很慢。im = np.asarray(<np.uint8_t[:, :]> my_memoryview)
它会导致编译错误：
浏览 1提问于2012-10-11得票数 4
我的职能如下： bar = foo bar[0] = foo[2]5 6 7 8] 139814115258000我把它作为副本传递给foo，甚至在函数中再次复制，而且它还有自己的id但是，当foo2是ndarray时，它在函数的作用域之外改变了它的值。这怎麽可能？
浏览 3提问于2017-03-29得票数 2
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我试图找到关于python何时自动生成numpy数组副本的文档。这与数组视图有关。av = a.view()print(av)print(av)print(av)
变量av是a<e
浏览 1提问于2019-06-30得票数 0
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int[:] sortIndices = np.argsort(array, kind='mergesort')编译器抱怨：
如何使用某种整数数组索引这个内存视图？我可以很容易地使用基于“数组”的索引和旧的NumPy数组缓冲区支持。(我只是修改了我的代码，以便使用内存视图来
浏览 0提问于2018-12-18得票数 3
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我有一个1024^3的数据集要读取。但是这个数组太大了，所以我想每2^n点保存一次数据。例如，如果我设置跳过= 2，那么数组将是512^3。import numpy as npfilename = 'E:/AUTOIGNITION/Z1/Velocity1_inertHIT.bin'
U = np.fromfile(filename
浏览 0提问于2020-07-16得票数 2
在对Numpy进行实验时，我发现numpy.info提供的连续值可能与numpy.ndarray.data.contiguous不同(请参阅下面的代码和屏幕快照)。import numpy as np
{x.data.contiguousx.data.c_contiguous = }
{x.dat
浏览 22提问于2022-05-18得票数 0
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在NumPy中，为什么hstack()要从正在堆叠的数组中复制数据：C = np.hstack((A,B))给出C而hsplit()在数据上创建一个视图：b, c = np.hsplit(a,2)给出b [ 3]])
我的意思是-实施这种行为背后
浏览 4提问于2014-03-24得票数 6
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import numpy as np
a[np.array([10,20,30,40,50])] = 1
print(a[np.array([10,20,30,40,50
浏览 2提问于2021-12-30得票数 0
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我正在生成许多较大的“随机”文件(~500‘m)，其中的内容是对random.randint(...)的重复调用的输出。我希望预先分配一个大缓冲区，对该缓冲区写长，并定期将该缓冲区刷新到磁盘。我目前正在使用array.array()，但是我看不到在这个缓冲区中创建视图的方法。我需要这样做，这样我就可以用有效数据将缓冲区的一部分输入到hashlib.update(...)中，并将缓冲区的有效部分写入文件中。我可以使用片操作符，但是AFAICT创建缓冲区<
浏览 2提问于2011-04-15得票数 2
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我得到了错误- TypeError：'list‘不支持使用Cython运行以下代码的缓冲区接口-when：我刚和Cython在一起。
浏览 3提问于2017-05-31得票数 2
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我有一个来自H5文件的numpy数组，我想在其中定义它。numpy数组是coordinates。我在网上闲逛，发现了大量关于创建numpy数组或在numpy数组中创建对象的信息。但是我找不到任何关于在一个对象中定义一个已经创建的numpy数组的东西。#Dictionaries to be used
浏览 2提问于2012-06-28得票数 0
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我正在阅读Aurélien Géron的“与Scikit一起动手机器学习-学习和Tensorflow”。DataFrame[["col1"]]xyz = DataFrame["col1"].copy()我明白这两种方法都是复制和不使用“视图”的方式，但我们应该在什么时候使用每一种方法？(ps:我只找到了一些关于在numpy中引用arrayas视图的信息.n
浏览 0提问于2020-06-16得票数 0
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我有一个形状的图像(31278,25794,3)。我想知道如何能够获得MxN片段的图片，使用np函数。例如，从以下方面开始：
我想获得：
浏览 1提问于2020-11-18得票数 0
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据我所知，numpy数组是一个在连续内存块中存储值的对象，而Python的内置容器(list、tuple、set、dict)包含对对象的引用。numpy数组的基本切片返回包含这些值的指定子集的视图。表面上，视图看起来像是另一个numpy数组(type(aView)返回numpy.ndarray)，但它的值不是副
浏览 0提问于2018-12-16得票数 3
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numpy对一维数组和二维数组表现出不同的行为.在第一种情况下，它是创建一个引用，而在第二种情况下，它是创建一个深拷贝。这是代码片段slice_arr = arrprint(slice_arr)print (arr) # here value doesn't change
有人
浏览 0提问于2018-11-26得票数 1
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我有一个2D numpy数组。有没有办法在它上面创建一个包含前几行k行和所有列的视图？
关键是要避免复制底层数据(数组太大，不可能进行部分复制)。
浏览 0提问于2010-12-07得票数 100
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