云数据库的功能是很强大的,而且云数据库主要分为两大类型,一种是关系型数据库,另一种是非关系型数据库,也可以说是分布式数据库。那么什么是关系型数据库?分布式数据库和关系型数据库区别有哪些?
当前的大环境和技术氛围,提供给国产化技术厂商一个千载难逢的推广机会,操作系统、数据库、中间件、办公终端各领域,无论是供应商,还是使用者,比以往任何时候都更积极和主动,并且更具成效。
上期我们给大家带来分布式数据管理如何完成数据存储,数据同步,数据跨端访问,并保证整个过程中跨设备数据安全的解读。
日前,为更好地满足亚信科技客户对于数据管理的需求,提高通用型数据库的产品服务能力与业务拓展能力,亚信科技分布式数据库AntDB发布V7.0版本产品,助力运营商核心系统实现全方位的自主可控与业务系统的平稳上线。面向未来,国产数据库发展仍任重道远,分布式数据库也将在这一过程中扮演重要角色,分析、讨论国产分布式数据库发展趋势与难点,不仅对AntDB数据库的发展,也对国产数据库的发展具有一定的参考和借鉴意义。
关系型数据库指的是使用关系模型(二维表格模型)来组织数据的数据库,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。
编者: 本文中报告,关注 “数据和云” 回复:下载。可以找到下载链接。 2021年12月,墨天轮社区发布了由CCF数据库专委会、清华大学和墨天轮社区共同撰写的《数据库系统的分类和评测研究》,这个报告的初衷是希望通过对数据库产品的分类、评测、发展等方向的研究,为行业提供参考和促进。 感谢执笔人李国良,李战怀,彭智勇,盖国强,感谢清华大学、西北工业大学、武汉大学、云和恩墨、华为、阿里云、腾讯云、京东云、 虚谷伟业、PingCAP、巨杉、建设银行、民生银行、哈尔滨银行、浙江移动等企业和单位的专家的共同参与和支持。
2019数据技术嘉年华于11月16日在京落下了帷幕。大会历时两天,来自全国各地上千名学术精英、数据库领袖人物、数据库专家、技术爱好者在这里汇聚一堂,围绕“开源 • 智能 • 云数据 - 自主驱动发展 创新引领未来”的大会主题,共享"开源自研,云和数据,智能运维,智能业务,数据前沿,用户实践"六大主题盛宴。
提起数据库一直是中国企业级市场无法抹去的伤痛,无论是去IOE还是去SOA,大家都认为数据库是中国企业最无法去除的。而国内管理软件厂商为了实现这一战略,不断寻求并购来实现去除数据库的使命。 去年,用友为了实现大数据战略落地,开始在全亚洲市场搜索可以并购的对象,在日本和韩国考查一翻后,最后把目光锁定到南大通用,由于当时南大通用报价过高,最后收购计划不了了之。而另一家有国资委背景的浪潮,也有意在数据库领域展开并购,特别是棱镜门事件爆发后,受国产化政策的影响,收购数据库厂商已经成为这两家今年必须完成的课题。可是放眼
墨墨导读:在集中式数据库系统不能完全符合实际需要的形势下,集中式DB的“集中计算”概念向“分布计算”概念发展。分布计算主要体现在客户机/服务器模式的分布式数据库体系结构两个方面。
2021年7月15日至20日,由腾讯云联合电子科技大学共同研发的《企业级分布式数据库TDSQL入门实战》课程,圆满地完成了课程教学。为期4天的课程学习中,来自电子科技大学近百位大学生通过理论学习和实操训练,对企业级分布式数据库TDSQL有了深入的了解。 《企业级分布式数据库TDSQL入门实战》课程现场 《企业级分布式数据库TDSQL入门实战》课程由腾讯云高级培训讲师胡一鹤老师通过线上直播的教学方式进行。本课程围绕数据库的发展趋势和未来新技术的走向展开,通过理论教学与实践应用结合的模式让同学们更深入地
聊分布式数据库之前,先看看数据库的由来。我对数据库的最初认知来自于大学所学的一本书籍《数据库系统概论》(王珊 萨师煊版本),下面开始聊聊数据管理。
1961年通用电气公司的Charles Bachman 成功地开发出世界上第一个网状DBMS也是第一个数据库管理系统——集成数据存储(Integrated Data Store,IDS) 层次型DBMS是紧随网状型数据库而出现的。最著名最典型的层次数据库系统是IBM 公司在1968 年开发的IMS (Information Management System)网状数据库和层次数据库已经很好地解决了数据的集中和共享问题,但是在数据独立性和抽象级别上仍有很大欠缺。
“一个数据库包打天下的时代已经结束了”四川省农村信用社联合社信息科技中心高级工程师桂俊鸿在采访中表示。事务型、联机型、NoSQL、文档型、列式存储、时序数据库、图数据库……在近年来这些数据库热词背后,是数据库技术及产品在面向不同业务场景逐渐细化分类,发挥长处,最终助力企业实现数字化目标。由于传统数据库在扩展性、容量等方面不能满足日益增长的数字化需求,架构层面从集中式向分布式转型的分布式数据库及相关产品备受关注。
关系数据库的全称是 Relational Database Management System,简称叫 RDBMS。
在快速发展的数字化时代,数据安全与数据处理能力成为各行业发展的重要基石。其中,优秀的数据库技术更是这一基石的核心。近日,全球领先的IT研究和咨询公司IDC发布了一份重量级的报告《IDC MarketScape:中国分布式关系型数据库 2023 年厂商评估》,腾讯云TDSQL在这份报告中被评为领导者类别,从市场份额占用来看,TDSQL已位居国内分布式关系型数据库市场第一的位置。其分布式关系型数据库TDSQL更是以其卓越的性能和广泛的应用场景,得到了业界的高度评价。
面对互联网业务的不断深化以及业务量的爆发式增长,传统数据库架构迎来了前所未有的挑战和变革。
在选择数据存储时,经常会选择关系型数据库(SQL)和非关系型数据库(NoSQL)进行数据存储,这两种数据各有优缺点,下面进行简单对比
编者注:本系列将选择一些行业分析报告进行分享,同时提供下载,与读者共同分析分享数据库行业的最新进展与动态。关注本公众号回复:下载 。可以找到获得下载链接。 本报告的核心观点: 数据库作为信息化的核心环节,是底层硬件基础资源与上层应用之间的重要支撑。随着海量数据的涌现和分析能力需求增长, 预计未来数据库存储量将出现严重错配 ,需求迫切性将显著提升 。 从信息产业链角度来看,数据库作为信息化系统承上启下的关键环节 ,向下调用硬件基础资源, 向上为应用软件提供重要数据支撑,是信息化中间的核心环节 ; 从国家政
单体数据库时代,随着系统交易量的不断上升,数据库读写性能出现了严重下降。我们可以借助分库分表中间件,比如mycat、shardingjdbc来实现分库分表,缓解单库的读写性能。但是分库分表中间件并不支持事务,如果要保证数据一致性,就需要借助于分布式事务中间件,比如阿里巴巴的seata。后来分布式数据库逐渐成为解决数据一致性的选择,目前分布式数据库产品已经比较成熟,支持ACID事务,本文就来聊一聊分布式数据库。
最近接触的一些项目大搞国产化,著名的关系型数据库厂商都在美国,有Oracle的Oracle和MySQL数据库、IBM的DB2、微软的SQL Server等。今天细说一下国内的数据库厂商。
导语 | 每一个时间段总是一个新时代,新技术层出不穷使得数据库技术焕发新生。Spanner、CockroachDB、TDSQL等分布式数据库正是这个时代的弄潮儿。本文由腾讯云数据库专家工程师 李海翔在 Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术,到海量数据分析技术」 的《分布式数据库的演进》演讲分享整理而成,带大家品味分布式数据库架构、前沿技术和TDSQL技术实践,感受分布式数据库的技术之美。 点击可观看精彩演讲视频 一、分布式数据库架构 我今天所分享的内容主要集中在数据库技
最近,微软详细介绍了分布式 PostgreSQL 基准测试的结果,比较了 Azure Cosmos DB for PostgreSQL、CockroachDB 与 Yugabyte 的事务处理性能和价格。这几种数据库在实现时做了不同的权衡,测试结果显示,Azure Cosmos DB 的吞吐量更高。同时,他还着重指出了针对分布式数据库进行基准测试所面临的挑战。
在 2023 年 10 月 21 日,MySQL 5.7将达到其生命周期的终点(EOL,End of Life)。这意味着Oracle将不再为MySQL 5.7提供官方更新、错误修复或安全补丁。
2022 年 11 月 1 日,企业级开源分布式数据库厂商 PingCAP 在 HTAP Summit 上宣布 TiDB Cloud Serverless Tier BETA 版正式发布 ,这是一种完全托管的全自动 HTAP 数据库服务,使开发者能够以最经济的方式部署其基础设施。
为了更系统、深入的梳理数据库的发展脉络和最新进展,数据猿采访了多位业界专家,包括星环科技联合创始人刘汪根、PingCAP 创始人兼 CEO 刘奇、达梦数据技术服务中心副总经理胡俊、南大通用GBase 8s产品线总经理崔志伟、酷克数据首席科学家杨胜文等,来共同探寻数据库的价值和未来。
李飞飞,现任阿里巴巴集团副总裁、高级研究员,阿里云智能数据库事业部总负责人。加入阿里巴巴之前为美国犹他大学计算机系终身教授。研究成果多次获得了IEEE ICDE、ACM SIGMOD最佳论文奖等重要学术奖项。
2022年1月17日,IDC发布《2021年上半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》显示:2021上半年中国关系型数据库软件市场规模为11.9亿美元(75.6亿人民币),整体市场同比增长37.2%。 其中,公有云关系型数据库规模6.7亿美元(42.59亿人民币),同比增长50.1%; 本地部署关系型数据库规模5.2亿美元(33.05亿人民币),同比增长23.7%。 IDC预测,2021全年中国关系型数据库软件市场规模为27.5亿美元, 到2025年将达到76.7亿美元,未来5年市场年复合增长率(CAGR)为
分布式关系型数据库集分布式技术和数据库技术为一体,像Paxos/Raft和2PC已经是基础能力,不再赘述,这里主要是记录下一些较为脑洞的想法。为了简化,后面简称为分布式数据库。
ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司(甲骨文)提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品,是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。在真正使用Oracle数据库之前,我们应该提前了解Oracle数据库特点,便于我们的使用。
点击上方蓝字关注每天学习数据库 作为“互联网+”和“智能+”的主要技术供应商,腾讯提出了“云化”已经成为重要的创新模式,各行各业都将进入“互联网+”的下一站——“智能+”阶段。在此过程中,腾讯云将充分发挥“连接器”的作用,用“智能”连接各行各业。 3月12日,腾讯云全新发布自主可控金融业务支撑平台,该平台融合了可支撑数百万虚机的专有云平台TCE、服务过380亿账户的分布式数据库TDSQL,以及在腾讯海量业务场景淬炼出来的微服务平台TSF、大数据及人工智能平台TBDS&Ti等在内的优势能力,帮助金融机构打
在数字化时代,数据已成为企业的核心资产,驱动着决策制定、产品创新和服务优化。然而,随着数据量的激增,传统的数据库架构正面临严峻挑战。这些系统在处理大规模数据集、支持高并发事务以及实现快速数据检索方面力不从心,难以满足现代应用对性能和可扩展性的迫切需求。
当今数字时代,数据是企业最重要的资产之一。因此,构建一个可靠、高效的数据库系统对于企业的运营至关重要。在这个背景下,OushuDB作为一个开源的分布式数据库管理系统备受关注。它提供了高可扩展性和高可靠性的特点,使得它成为了许多企业和组织的首选。
近日,天阳信用卡新一代核心产品CreditX完成了与腾讯云分布式数据库TDSQL的适配性测试,并基于双深度融合,推出“金融零售核心CreditX+分布式数据库TDSQL”的新一代分布式信用卡核心产品联合解决方案。 这标志着信用卡核心系统应用将迎来安全可控的分布式、数字化转型升级加速期。 技术上,CreditX采用“分布式+微服务+云部署”技术架构。在关系型数据库部分,使用标准SQL语法与标准数据建模方法,经过本次与腾讯云分布式数据库TDSQL全面适配性测试,证实在数据库功能性、连通性,应用适配性等各方面完
在当今信息时代,数据库扮演着至关重要的角色,无论是企业管理、科学研究还是个人应用,都离不开数据库的支持。本文将介绍数据库的分类、作用以及特点,帮助读者更深入地了解这一关键技术。
数据库一年一度的重头戏来了! 2020年12月21日~12月23日,第十一届中国数据库技术大会(DTCC2020)将在北京隆重召开。大会以“架构革新 高效可控”为主题,设置2大主会场,20+技术专场,将邀请超百位行业专家,重点围绕数据架构、AI与大数据、传统企业数据库实践和国产开源数据库等内容展开分享和探讨,为广大数据领域从业人士提供一场年度盛会和交流平台。 历经十年的积累与沉淀,DTCC见证了整个行业的发展与演变。而腾讯云数据库作为国内知名的数据库厂商,也将带来8场主题演讲,分享这一年腾讯云数据库的思
1.1 什么是数据库? 简单的说,数据库(英文Database)就是一个存放数据的仓库,这个仓库是按照一定 的数据结构(数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系)来组织、存储的、我们可以通过 数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据更简单的形象理解。 1.2 数据库的种类 早期比较流行的数据库模型有三种,分别为层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。 而在当今的互联网中,最常用的数据库模型主要是两种,即关系型数据库和非关系型数据库。 1.3 关系型数据库介绍 (1)关系型数据库由来 网络数据库和层次数据库很好地解决了数据的集中和共享问题,但是在数据独立性和抽象 级别上仍有很大欠缺。用户对这两种数据库进行存取时,依然需要明确数据的存储结构, 支出存储路径。而关系数据库就可以较好地解决这些问 (2)关系型数据库介绍 关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。 1.4分布式数据库与面向对象数据库 分布式数据库是数据库技术与网络技术相互结合的产物,他的重要特性就是数据分布的透明性 ,分布式数据库系统是一个统一的整体,用户不需要关心数据的逻辑分布,更不必关心数 据的物理分布 面向对象数据库是数据库技术与面向对象设计方法相结合的产物。在这一新型的数据库系统中 ,任何被开发的应用都成为对象目标库的一部分,由开发者和用户共享。
编者注:本系列选择行业分析报告进行分享,与读者共同分析分享数据库行业的最新进展与动态。关注“数据和云”公众号回复:下载 。可以找到获得下载链接。 中金公司在2022年1月发布了一篇报告:《数据库系列报告开篇:技术路径复盘及展望》,报告中很多的总结和分析,对数据库行业做出了非常详细的分析,在这里我们摘录其中一些观点和大家分享,详细报告可以下载阅读。 报告的核心观点是: 数据库的过去:技术架构演进的背后是四股创新⼒量 1)数据模型的变迁 2)分析型需求的兴起 3)分布式架构的演进 4)开源思潮的流⾏。 数据库
咱们很多读者都是在互联网公司工作,大部分同学会有一种认知偏差,总以为互联网的业务对技术的要求是最高的。但其实不然。
墨墨导读:庞大的用户和数据基础,将最有可能在实践领域,推动国产数据库出现创新性的实践突破。
李海翔,网名“那海蓝蓝”,腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术:事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能优化》、《大数据管理》。 前言 2019年10月11日至13日,CCF数据库专委会在济南召开了国内规模最大的、每年一度的数据库学术盛会——第36届CCF中国数据库学术会议(NDBC 2019),腾讯TDSQL团队受邀在“数据库产学研合作论坛”,做了主题为“TDSQL对未来分布式数据库的技术研发思考与实践”的技术报告
被广泛关注的大数据,这几年在国内的发展,可以说是进入了比较平稳的一个时期,基本上企业对于技术开发人员的要求,都开始与大数据接轨。那么学大数据需要学哪些内容,今天我们从大数据主流技术栈开始,为大家做个简单介绍。
李海翔,网名“那海蓝蓝”,腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术:事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能优化》、《大数据管理》。
国际知名调研机构沙利文联合头豹研究院发布了《2021年中国分布式数据库市场报告》,报告显示:腾讯云数据库入选Frost Radar (弗若斯特雷达)领导者象限,增长指数排名第一。为帮助广大数据库爱好者进一步了解报告内容,洞察数据库发展趋势,腾讯云数据库邀请沙利文中国高级分析师胡竣杰解读最新报告。以下为解读视频及文字实录: 大家好,我是沙利文高级分析师胡竣杰,我将从四个方面的内容解读沙利文最新发布的2021年中国分布式数据库市场报告,分别为:中国分布式数据库的行业综述、分布式数据库技术发展概览、分布式数据库市
过去三十多年,国内数据库一直是跟随者的姿态,直到 2010 年,云计算厂商进入数据库行业并推动云化,数据库才进入了全新的发展阶段。
墨墨导读:2020年11月20日,一年一度的数据技术嘉年华(DTC)如约而至,今年正值DTC举办的第十个年头,大会以“自研·智能·新基建——云和数据促创新 生态融合新十年” 为主题,打造“开源自研、智能运维、智能自治、新基建、用户实践”五大模块,总结过往十年历程与成绩,展望未来十年趋势与目标!
分库分表中间件 和 NoSQL 都是解决大规模数据存储和处理的方案,但分库分表中间件更侧重于对关系型数据库的扩展,而 TiDB , Oceanbase 是一个完整的分布式数据库系统,具备更强的一致性和分布式事务处理能力。
大家好,我是来自中国光大银行信息科技部的王志刚,非常高兴有机会给大家分享一些分布式数据库在光大银行的应用探索。我目前在光大银行银行信息科技部负责数据库管理团队,在加入光大银行之前在三星、索尼爱立信,还有 Oracle 工作过,一直在负责数据库相关的工作。在近十年我和我的团队一直负责光大银行总行的数据库运维,这里面既包括我们的交易型数据库,也包括 MPP,还有 Hadoop 这样的大数据运维。在运维的过程中,我们一直也在思考现在的数据库有哪些问题、面临哪些风险、数据库技术的发展趋势是什么,这一点是很重要的,因为它决定了我们为什么要转向分布式,我们希望分布式能替我们解决哪些问题,它能够解决哪些问题和它不能够解决哪些问题。
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