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腾讯关系型数据库-企业级MySQL（原CDB，腾讯云TencentDB for MySQL）达成了 百万核 和 百PB 的“双百”里程碑！存储规模同比增速高达 80% ，连续两年在全球 TOP5 公有云厂商中增速位列第一！作为腾讯云规模最大的数据库产品，在11月携手腾讯云数据库入选Gartner云数据库管理系统魔力象限，意味着腾讯云数据库进入全球顶级序列！截止目前，已经为Bilibili、水滴筹、小红书、微盟、富途证券、云集、畅游等多家大客户提供服务，支撑了618、双11等大型活动的突发保障，实现了1
近年来，企业上云已经成为一种潮流和趋势，河南省政府也出台了《河南省“企业上云”行动计划（2018-2020年）》，怎么使用好云，怎么用好底层云数据库也成为了一个新的课题。
本文介绍了腾讯云在2017年国内MySQL技术领域最具影响力的技术盛筵——ACMUG年会上的分享。分享了腾讯云数据库专家张青林分享的腾讯自研MySQL分支TXSQL的相关经验。主要从性能优化、企业级特性和线上稳定性等多个维度进行介绍，并透露了TXSQL在后续的内核规划，包括基于数据库内核的审计、数据加密等特性。
关系型数据库对事务之间的关系是无法拆分的关系，提到关系型数据库最重要的解决的问题就是事务。MONGODB 之前被人一直无法在核心数据库上应用的时，被攻击的问题就是事务，事务中最重要的原子性，在MONGODB的多collection是无法被满足的。
2018年10月13日ACMUG南京站，来自腾讯技术工程事业群TEG基础架构部数据库内核团队专家工程师王少华，做了主题为「TXSQL Internals@2018」的分享。
风险无处不在，包括自然灾害以及突发事件等，有时候我们无法预测到一些风险，比如天津港爆炸事件。IT领域也一样，总是有意想不到的事情，风险具有不可预测性，万全之策就是做好灾难应对的各种准备。
当前的大环境和技术氛围，提供给国产化技术厂商一个千载难逢的推广机会，操作系统、数据库、中间件、办公终端各领域，无论是供应商，还是使用者，比以往任何时候都更积极和主动，并且更具成效。
注：本文摘自2018年11月22日腾讯云数据库CynosDB新品发布会的演讲实录。随着互联网信息的发展，大家也对云这个词汇也不是特别陌生了，作为全球首选的云服务厂商之一的腾讯云，依托腾讯多年的业务积累和技术沉淀，我们推出了高性能、低成本、安全可靠的整体数据服务解决方案。并且随着客户数据日益增长，也做了相关的调研和分析，推出了腾讯云新一代自研数据库。首先，欢迎我们的数据库产品总监祝百万给大家分享腾讯云数据库的前世今生和产品布局。
在ODF2018开源数据库论坛暨首届MariaDB中国用户者大会上，来自腾讯技术工程事业群TEG基础架构部数据库内核团队资深架构师王少华，做了主题为「TXSQL Internals@2018」的分享。 我们同步了嘉宾现场沙龙分享视频，请点击下方「腾讯技术课小程序」卡片即可查看： 同时附上整理好的演讲稿： CDB作为公司规模最大的关系型数据库服务平台，为公司内部业务和腾讯云提供native MySQL服务。从最初重点支持社交、游戏等场景业务，到今天覆盖了游戏、移动互联网和金融等全场景业务，CDB在
CDB数据库在腾讯云控制台可以看到每个数据库示例的操作日志。
电影《头脑特工队》的封面上，有五个颜色各异的小精灵。他们在主人公小女孩的脑海里上班儿，专门负责整理她的记忆。 小女孩儿的每段新经历，都会被涂上“喜怒忧恐厌”这五种颜色之一，然后封装成水晶球，存入记忆库房。不过故事里的小女孩有点丧，当时她刚刚转学，每天都生活在被陌生环境支配的恐惧中。为了让她的记忆里多一些欢乐，这几个小精灵每天上班996，差点累进ICU。 当年，中哥看完整部电影热泪盈眶——这简直是一部绝好的。。。。数据库科普电影啊！！ 啥是数据库？能吃吗好吃吗？ 其实数据库并不神秘，就是把怕丢的
下文以腾讯云数据库 MySQL为例，介绍如何充分利用腾讯云的优势，减轻DBA的负担，轻松来搭建数据库。
随着《数据安全法》、《个人信息保护法》等相继出台，数据安全上升到国家安全层面和国家战略层面，数据分类分级已经成为了企业数据安全治理的必选题。然而数据分类分级的实现在行业内有很多痛点，主要体现在如下几点：
NewCDB是在CDB十年技术和产品沉淀的基础上诞生的，腾讯云数据库产品在继承中不断完成突破。
CynosDB产品简介 CynosDB，又称NewCDB，是由腾讯云和TEG基础架构部数据库技术团队联合打造的面向云计算2.0时代的新一代企业级分布式云数据库。在兼容开源数据库MySQL的生态体系下，它重新定义了MySQL分布式架构，从而在单实例极致性能、事务响应延时、存储扩展性以及可用性等关键技术指标上，达到商用级数据库级别；与此同时，它是面向通用硬件进行的软件极致优化，相比商用级数据库，它的性价比非常高，能把云计算共享经济普惠给万千腾讯云用户。 CynosDB名称来源 Cynos源于拉丁语中的Cy
CynosDB产品简介。CynosDB，又称NewCDB，是由腾讯云和TEG基础架构部数据库技术团队联合打造的面向云计算2.0时代的新一代企业级分布式云数据库。在兼容开源数据库MySQL的生态体系下，它重新定义了MySQL分布式架构，从而在单实例极致性能、事务响应延时、存储扩展性以及可用性等关键技术指标上，达到商用级数据库级别；与此同时，它是面向通用硬件进行的软件极致优化，相比商用级数据库，它的性价比非常高，能把云计算共享经济普惠给万千腾讯云用户。 CynosDB名称来源。Cynos源于拉丁
CynosDB产品简介。CynosDB，又称NewCDB，是由腾讯云和TEG基础架构部数据库技术团队联合打造的面向云计算2.0时代的新一代企业级分布式云数据库。在兼容开源数据库MySQL的生态体系下，它重新定义了MySQL分布式架构，从而在单实例极致性能、事务响应延时、存储扩展性以及可用性等关键技术指标上，达到商用级数据库级别；与此同时，它是面向通用硬件进行的软件极致优化，相比商用级数据库，它的性价比非常高，能把云计算共享经济普惠给万千腾讯云用户。
CynosDB是腾讯云自研的新一代高性能高可用的企业级分布式云数据库。融合了传统数据库、云计算与新硬件的优势，100%兼容开源数据库，百万级QPS的高吞吐，不限存储，价格仅为商用数据库的1/10。
我们根据每一个数据库引擎的使用情况以及受欢迎的程度，对240个数据库引擎作了综合排名，但是以下排名也仅供参考，同时也希望本文可以拓展你的视野，这世界上的数据库并不是只有Oracle、MSSQ、MySQ
在数字化时代，数据库扮演着至关重要的角色。关系型数据库（Relational Databases）与非关系型数据库（Non-Relational Databases）是两种广泛应用的数据库类型。本文将深入探讨这两种数据库的特点
https://baike.baidu.com/item/%E5%85%B3%E7%B3%BB%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E7%B3%BB%E7%BB%9F
上一节我们认识了数据库，了解了数据库事务是什么，索引是如何提升数据库性能的，现在我们来学习下大家常说的一些数据库，MySQL、mongoDB、kv等等这些又有什么区别。本文中，SQL 与 NoSQL 代表关系型数据库与非关系型数据库，当然，SQL ≠ 关系型数据库，这里用作简写。
1. 关系型数据库 关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。 关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出的，在之后的几十年中，关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为主流数据库结构的主流模型。 简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。 关系模型中常用的概念： 关系：可以理解为一张二维表，每个关系都具有一个关系名，就是通常说的表名 元组：可以理解为二维表中的一行，在数据库中经常被称为记录 属性：可以理解为二维
在学习redis之前我们先来学习两个概念，即什么是关系型数据库什么是非关系型数据库，二者的区别是什么，二者的关系又是什么？
云数据库的功能是很强大的，而且云数据库主要分为两大类型，一种是关系型数据库，另一种是非关系型数据库，也可以说是分布式数据库。那么什么是关系型数据库？分布式数据库和关系型数据库区别有哪些？
那我们再来看下其他几款数据库管理软件。 排名第一的 Oracle，它是一个商业的关系型数据库管理软件，公司的名字也叫做 Oracle。Oracle 功能丰富，但是收费也比较高。 排名第三的是 SQL Server，是微软开发的大型商业数据库管理软件，也是付费的，通常只能运行在 Windows 操作系统上。 排名第四的是 PostgreSQL，稳定性极强，最符合 SQL 标准，和 MySQL 一样，开放源码，现在也是非常流行的数据库。 排名在后面的还有 MongoDB 和 Redis，这两款非关系型数据库在企业中运用得非常广泛，特别是 Redis，经常用作缓存中，极大提升了系统的性能。 刚刚提到了关系型和非关系型数据库，那什么是关系型数据库呢？ 关系型数据库的英文名是 RDBMS，R 代表 Relationship，从之前的 数据库 排名中，我们可以看出来，关系数据库绝对是数据库管理系统的主流，使用最多的 Oracle、MySQL、SQL Server。 关系型数据库模型就是把 复杂的数据结构归结为 简单的二元关系，类似图中的 excel 表格。 关系型数据库以 行和 列的形式来存储数据，我们查询出来的数据其实就是一个列表，包含了列名和行的数据。 关系型数据库有很多好处，比如支持非常复杂的关联查询，就是说可以用 SQL 语句来支持查一张表或多张有关联关系的表。 还支持事务，就是说 关系型数据库的可用性和稳定性得到了保证。 简单来说就是：关系型数据库用得最多，支持关联查询和事务。 接来下我们看下与关系型数据库相对应的数据库，非关系型数据库。 非关系型数据库相对关系型来说，功能更简单些。不过它们也是一个大家族，比如键值型数据库 Redis，常用的场景就是用来做缓存。 还有 文档型数据库 MongoDB，适合存放 JSON 格式的数据。 还有适合搜索的数据库 Elasticsearch，核心原理是倒排索引，支持高性能的搜索。 还有列示存储数据库 Hbase，降低系统的 I/O，适合分布式文件系统。 另外还有图形数据库，适合存储人物关系。 记住一点，非关系型数据库用在合适的场景中。
数据库就是存储数据的仓库，其本质是一个文件系统，按照特定的格式将数据存储起来，用户可以对数据库中的数据进行增加，修改，删除及查询操作。
相信大家对传统关系型数据库都不陌生，我们常常使用的关系型数据库有 MySQL、Oracle、SQL Server、SQLite、DB2、Teradata、Infomix、Sybase、PostgreSQL、Access、FoxPro 等；相对应的，常见的 NoSQL 数据库有 MongoDB、Memcached、Redis、HBase、CouchDB、Neo4j、Cassandra、Riak 等。
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这样的框架存在一个很严重的问题，当客户端高并发请求到来，服务器需要进行大量的数据库操作，假设数据库最大连接数为
查询，无论是关系型数据库还是mongodb这种nosql，都是使用比较多的，大部分操作都是读的操作。 mongodb的查询方式很多种，下面只列了一些常用的，比如： 1.=查询 2.模糊查询 3.大于小于范围查询 4.in查询 5.or查询 6.查询一条，查询全部 7.自己慢慢学习... 根据作者查询所有符合条件的数据，返回List Query query = Query.query(Criteria.where("author").is("yinjihuan"));List<Articl
数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。
今天聊下几类关系型数据库的数据解决方案,算是抛砖引玉，近期也要对技术方向上做一些扩展，也算是前期的小结吧。 Oracle 目前市面上的主流版本应该还是11gR2，记得很多年前有个网站做过一次调查，10g，11g的版本比例差不多是6:3,我想现在11gR2的版本比例应该能够占到90%以上，剩下的份额应该是12c的，现在用10g版本的数据库是少之又少，更早版本的除非业务足够稳定，实在是找不出什么理由不升级了。 来简单说说Oracle的方案。 从灾备的角度来说，那就是毫无悬念的Oracle Data Gu
今天去数据技术嘉年华做了一个主题分享，会场由肖鹏大师主持，我的印象中MySQL中圈子里彦伟和肖鹏真能侃，什么都能聊。下午的场子比预想的人要多，场子里都坐不下了。我到的时候只能站着听了。 在今年数据库技术大会的时候，我在专场"DBA修炼之道”里讲了关于DBA的一些技术建议，没想到得了第三天的“最佳讲师”。奖品是有个蛮不错的音响，没事的时候在客厅放上几个曲子。 当然这个不是重点，自己几斤几两还是自知之明的，我想说的是，同一个主题或者方向，我如果做分享我还是会重新构思一版，这样对自己是一种鞭策，对听众
随着互联网大潮的到来，越来越多网站，应用系统需要海量数据的支撑，高并发、低延迟、高可用、高扩展等要求在传统的关系型数据库中已经得不到满足，或者说关系型数据库应对这些需求已经显得力不从心了。关系型数据库经过几十年的发展已经很成熟，强大的sql语句支持，完美的ACID属性的支持，使得关系型数据库广泛应用于各种各样的应用系统中，但是应用的场景广泛并非意味着完美。
而不论我们使用的是上面的哪一个关系型数据库，最终在操作时，都是使用SQL语言来进行统一操作，因为我们前面讲到SQL语言，是操作关系型数据库的 统一标准 。所以即使我们现在学习的是MySQL，假如我们以后到了公司，使用的是别的关系型数据库，如：Oracle、DB2、SQLServer，也完全不用担心，因为操作的方式都是一致的。
软件应用的成功往往取决于选择合适的数据库。作为开发者，我们面临着众多的数据库选择。对于我们来说，了解这些选项之间的差异以及如何选择最符合项目需求的选项是至关重要的。一个复杂的应用程序通常会使用多个不同的数据库，每个数据库都满足应用程序特定需求的某一方面。
数据库根据数据结构可分为关系型数据库和非关系型数据库。非关系型数据库中根据应用场景又可分为键值（Key-Value）数据库、列存储数据库、面向文档数据库、搜索引擎数据库等。
你是否在为系统的数据库来一波大流量就几乎打满CPU，日常CPU居高不下烦恼？你是否在各种NoSql间纠结不定，到底该选用那种最好？今天的你就是昨天的我，这也是写这篇文章的初衷。
前言 你是否在为系统的数据库来一波大流量就几乎打满CPU，日常CPU居高不下烦恼？你是否在各种NoSql间纠结不定，到底该选用那种最好？今天的你就是昨天的我，这也是写这篇文章的初衷。
数据库(Database)就是存储和管理数据的仓库，数据按照一定的格式进行存储，用户可以对数据库中的数据进行增删改查等操作。
所谓数据（Data）是指对客观事物进行描述并可以鉴别的符号，这些符号是可识别的、抽象的。它不仅仅指狭义上的数字，而是有多种表现形式：字母、文字、文本、图形、音频、视频等。现在计算机存储和处理的数据范围十分广泛，而描述这些数据的符号也变得越来越复杂了。
关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，而关系模型是由二维表及其联系组成的数据组织。
Oracle、Mysql、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access
参考blog:http://blog.csdn.net/u012377333/article/details/50598519
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