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每个人家里都会有冰箱，冰箱是用来干什么的？冰箱是用来存放食物的地方。同样的，数据库是存放数据的地方。正是因为有了数据库后，我们可以直接查找数据。例如你每天使用余额宝查看自己的账户收益，就是从数据库读取数据后给你的。
科德十二定律（Codd's 12 rules）是由数据库的关系模型的先驱埃德加·科德（Edgar F. Codd）提出的，使数据库管理系统关系化需满足的十三条（从0至12）准则。全关系系统应该完全支持关系模型的所有特征。关系模型的奠基人埃德加·科德具体地给出了全关系系统应遵循的基本准则。
张耀星，MongoDB大中华区高级顾问，加入IT行业10余年，从事过电商，手游及各类网站的设计制作工作。曾担任跨境电商网站dx.com架构师，Universal Orlando Resort前端总工程师等。现就职于MongoDB为国内各大企业提供MongoDB咨询服务。 本文由IT大咖说整理自MongoDB大中华区高级顾问 张耀星先生 在 MongoDB中文社区深圳用户组大会 上的演讲。你知道MongoDB吗？它到底是怎样的一个软件，和传统关系数据库有什么区别，在实际应用中又能做些什么事。本文带你走近Mon
关系代数是过程查询语言，它以关系为输入，生成关系为输出。关系代数主要为关系数据库和SQL提供理论基础。其中， R*表示一个关系。输入关系，输出关系。 函数 f 表示关系算子。关系算子就是从关系到关系的映射。 关系运算中，支持的算子有：f = Cartesian product（×）、Projection (Π)、Selection (σ)、Rename (ρ)、join (⋈) 、Division (÷)等。
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MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可
数据库现在应该是无人不知，无人不晓，讲到数据库必然要提到两个人： 1、一个是E.F. Codd，这个是理论的开创者，来瞻仰下： 埃德加·弗兰克·科德（Edgar Frank Codd，1923－20
关系这个词无论是对数据库圈子里的人，还是对我们中国人，都有特殊的意思。我记得本科刚上数据库的时候，老师特地解释说我们讲的是关系数据库，底下很多人一脸懵逼，不知道此关系和彼关系到底是什么关系。
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实际项目开发中，我们可以利用数据库建模工具（如：PowerDesigner）来绘制概念数据模型（其本质就是ER模型），然后再设置好目标数据库系统，将概念模型转换成物理模型，最终生成创建二维表的SQL（很多工具都可以根据我们设计的物理模型图以及设定的目标数据库来导出SQL或直接生成数据表）。
1、设计一个合适的关系数据库系统的关键是关系数据库模式的设计，即应构造几个关系模式， 每个模式有哪些属性，怎样将这些相互关联的关系模式组建成一个适合的关系模型，关系数据库 的设计必须在关系数据库设计理论的指导下进行。 2、关系数据库设计理论有三个方面的内容：函数依赖、范式和模式设计。函数依赖起核心作用， 它是模式分解和模式设计的基础，范式是模式分解的标准。
1、外模式 对应数据库的升级、外模式包括（子模式 用户模式） 用来描述用户看到或者使用那部分的数据的逻辑结构，用户根据外模式用户数据操作语句或者程序去操作数据库中的数据，外模式的主要特点用来描述组成用户视图各个记录的组成、相互联系、数据的完整性和安全性、数据项的特征等。 2、概念模式 对应数据库的概念模式，概念模式（概念、逻辑模式）用以描述整个数据库中的逻辑结构、用来描叙现实生活中的实体，以及它们之间的关系、从而定义记录数据项的完整性约束条件以及记录之间的联系是数据项的框架 概念模式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描叙是所有用户数据的公共数据视图。 3、内模式 内模式对应物理级数据库，内模式是所有模式中的最低层的表示，不同于物理层，假设外存是一个无限性的地址空间，内模式是存储记录的类型，存储域以及表示以及存储记录的物理顺序，指示元索引，和存储路径的等数据的存储组织从而形成一个完整的系统。
根据深圳计算科学研究院的公众号文章“数字中国”成果奖出炉！深算院崖山数据库系统入选“十大硬核科技”！，由中科院外籍院士樊文飞带头研发的崖山数据库，凭借自主可控，源头创新，破解关键领域卡脖子问题的超群实力，获得了第五届数字中国建设峰会十大硬核科技奖项。 樊文飞院士是美籍华人，本科硕士毕业于北大，博士毕业于美国宾夕法尼亚大学。毕业后先进入美国贝尔实验室工作，2004年起开始长期在英国爱丁堡大学任职，2019年成为中科院外籍院士。 樊院士是数据库领域知名的学者，曾经获得了数据库领域SIGMOD/PODS/VLDB
做数据库的用数据库的，都知道Oracle。作为去IOE的典范，Oracle在中国的形象一方面是被消灭的对象，另外一方面则是根深蒂固的代表。
现在我们站在各个用例的角度上来考虑那种系统适合于这些用例。 你的意见是首先，我们要纵览各种数据模型。这些模型的分类方法来自于Emil Eifrem 和 NoSQL databases。 文档数据库 源起：受Lotus Notes启发。 数据模型：包含了key-value的文档集合 例子：CouchDB, MongoDB 优点：数据模型自然，编程友好，快速开发，web友好，CRUD。 图数据库 源起： 欧拉和图理论。 数据模型：节点和关系，也可处理键值对。 例子：AllegroGraph, InfoG
DBS包括DB和DBMS DBMS包括DB和DBS DB包括DBS和DBMS DBS就是DB，也就是DBMS 正确答案: A
摘要：数据库是一门对数据进行有效管理的技术，它研究信息资源如何被安全地储存和如何被高效地利用，它是现代计算机科学的一个重要分支。其中关系数据库是目前被应用最广泛的数据库类型，它看起来类似于一张二维表，通过应用数学的方法来处理数据库中的数据。在关系数据库的设计过程中，最重要的莫过于对数据库的逻辑设计，即针对一个具体的问题，我们应该如何去构造一个适合它的数据库模式。经过科学家的讨论研究，最终形成我们今天所看到的关系数据库的规范化理论。本文通过例举具体事例来探讨关系规范化理论在数据库逻辑设计中的形成和方法。 关键词：数据库；关系规范化理论；范式；函数依赖；属性
大家好，我是bigsai，这是我经历的一个真实的故事，在笔者今年参加考研复试的时候，由于疫情原因是线上复试，但是一些流程还是没变的，机试+笔试完之后就是面试了。
随着互联网Web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付Web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的Web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题：
用户支付完成会将支付状态及订单状态保存在订单数据库中，由订单服务去维护订单数据库。而学生选课信息在学 习中心数据库，由学习服务去维护学习中心数据库的信息。下图是系统结构图：
前段时间的俄乌冲突，Oracle 宣布“暂停在俄罗斯的所有业务”，相信大家的心情绝不是隔岸观火，而是细思恐极。 数据库号称 IT 领域三大核心之一（其他两个是 CPU 和操作系统），一直以来都被国际巨头垄断，人家控制着核心，想什么时候锁喉就什么时候锁，你一点办法都没有。 现在解决这个问题的办法只能是自强，将数据库核心技术掌握在自己手里，做属于自己的国产数据库。其实，这个事我国也已经张罗了几十年，早在上世纪 80 年代以研究所和大学为主的国家队就开始投入研发国产数据库，并在 90 年代相继推出了几款数据库产
CAP原则是NOSQL数据库的基石。Consistency（一致性）。 Availability（可用性）。
本文作者系Scott（中文名陈晓辉），现任大连华信资深分析师 ，ORACLE数据库专家，曾就职于甲骨文中国。个人主页：segmentfault.com/u/db_perf ，经其本人授权发布。
前段时间的俄乌冲突，Oracle 宣布“暂停在俄罗斯的所有业务”，相信大家的心情绝不是隔岸观火，而是细思恐极。
关系数据库历史悠久，可以找到靠谱的DBA，保证关系数据库稳定性，安全性，完整性和性能，同时可以保证监控和分析关系数据库的瓶颈及设计的合理性。成熟的关系数据库有着自己完善的生态圈，用于保证高可用，数据备份，性能检测分析等成熟的工具。
2 用户支付完成会将支付状态及订单状态保存在订单数据库中，由订单服务去维护订单数据库。而学生选课信息在学习中心数据库，由学习服务去维护学习中心数据库的信息。下图是系统结构图：
经过多年的发展，Hadoop生态系统不断完善和成熟，目前已经包括了多个子项目，除了核心的HDFS和MapReduce以外，Hadoop生态系统还包括要ZoopKer、HBase、Hive、Pig、Mahout、Sqoop、Flume、Ambari等功能组件。
对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM），是一种程序技术，实现面向对象编程语言中的内存对象与关系型数据库中的业务实体之间的关系映射。这样在我们操作数据库的时候，不再需要和复杂的SQL语句打交道，只需要简单地操作对象的属性和方法就可以直接实现对数据库中对应实体表的CRUD（增删改查）的操作。常见的ORM框架有Node.js 的TypeOrm、Sequlize，Java的Hibernate、Mybatis和Go的Gorm、GoRose等。
NoSQL是一种不同于关系数据库的数据库管理系统设计方式，是对非关系型数据库的一类统称，它采用的数据模型并非传统关系数据库的关系模型，而是类似键/值、列族、文档等非关系模型。
分布式系统的CAP理论： 理论首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳： ● 一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。 ● 可用性（A）：在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求。（可用性不仅包括读，还有写） ● 分区容忍性（P）：集群中的某些节点在无法联系后，集群整体是否还能继续进行服务。 一致性与可用性的决择： 而CAP理论就是说在分布式存储系统中，最多只能实现上面的两点。而由于当前的网络硬件肯定会出现延迟丢包等问题，所以分区容忍性是我们必须需要实现的。所以我们只能在一致性和可用性之间进行权衡，没有NoSQL系统能同时保证这三点。
关于NoSQL有这样一个误解： NoSQL最大的谎言是其简单，其实不是，简单意味着开发人员和运营人员需要做很多难且复杂的事情，它们最终得重复实现数据库已经实现的事情。 当人们试图捍卫关系数据库时，没有人质疑这段误解，特别是在黑暗的2009-2010年，当时NoSQL还高喊No SQL，各种NoSQL数据库从地面下冒出来，大部分的他们都有些夸大其词。 但是，质疑NOSQL是虚假繁荣经济的同时，也可以同时质疑关系数据库的复杂性。 真正的事实是，没有简单的关系数据库，数据库有很多功能和行为甚至好像很简单，但是当可
范式：英文名称是 Normal Form，它是英国人 E.F.Codd（关系数据库的老祖宗）在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的，范式是关系数据库理论的基础，也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法。目前有迹可寻的共有8种范式，依次是：1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF，DKNF，6NF。通常所用到的只是前三个范式，即：第一范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF）。
后来，随着访问量的上升，几乎大部分使用MySQL架构的网站在数据库上都开始出现了性能问题，web程序不再仅仅专注在功能上，同时也在追求性能。程序员们开始大量的使用缓存技术来缓解数据库的压力，优化数据库的结构和索引。开始比较流行的是通过文件缓存来缓解数据库压力，但是当访问量继续增大的时候，多台web机器通过文件缓存不能共享，大量的小文件缓存也带了了比较高的IO压力。在这个时候， Memcached就自然的成为一个非常时尚的技术产品。
前段时间的俄乌冲突，Oracle宣布“暂停在俄罗斯的所有业务”，相信大家的心情绝不是隔岸观火，而是细思恐极。
这是「进击的Coder」的第 710 篇技术分享 作者：小 G 来源：GitCube “ 阅读本文大概需要 3 分钟。 ” 前段时间的俄乌冲突，Oracle 宣布 “暂停在俄罗斯的所有业务”，相信大家的心情绝不是隔岸观火，而是细思恐极。 数据库号称 IT 领域三大核心之一（其他两个是 CPU 和操作系统），一直以来都被国际巨头垄断，人家控制着核心，想什么时候锁喉就什么时候锁，你一点办法都没有。 现在解决这个问题的办法只能是自强，将数据库核心技术掌握在自己手里，做属于自己的国产数据库。其实，这个事我国也已
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。在这里我们有必要先简单介绍一下非关系型数据库（NoSQL）
1961年通用电气公司的Charles Bachman 成功地开发出世界上第一个网状DBMS也是第一个数据库管理系统——集成数据存储（Integrated Data Store，IDS） 层次型DBMS是紧随网状型数据库而出现的。最著名最典型的层次数据库系统是IBM 公司在1968 年开发的IMS （Information Management System）网状数据库和层次数据库已经很好地解决了数据的集中和共享问题，但是在数据独立性和抽象级别上仍有很大欠缺。
本文翻译自 How to Choose the Right Database in 2023 。
5月21日，任正非接受媒体采访。2万字的媒体实录中，74岁的任正非在回答中27次提及了“数学”，例举了诸多数学对于华为的重要性。
由于自己负责后端的设计已经有一段时间，对设计的一些思想和理论有一些理解，但最近被问到什么是CAP时，却一脸懵逼，下来后专门针对CAP架构思想进行了一些专题学习，在这里也将这个概念引入给大家，大家可以有意识地了解和学习这个思想理念，帮助自己在后续设计功能时有更好的参考。
数据库的应用及其广泛，已经成为信息系统的核心技术和重要的基础设施。简单说数据库需要做两件事：存储数据，以及随后在你需要的时候能访问读取数据。
在当今数据驱动的世界中，信息为王。从客户资料到金融交易，每个组织都依赖数据来做出明智的决策并在竞争中保持领先地位。但随着数据量以前所未有的速度增长，管理和分析所有这些信息很快就会变得不堪重负。这就是关系数据库的用武之地。
微服务架构强调技术的多样性，选择最合适的技术解决业务的实际问题，这一原则同样适用于微服务数据存储领域。目前随着数据海量的增长、数据类型的多样性、对数据访问性能更快的诉求，关系数据库越来越不能满足用户的需求，于是NoSQL数据库应运而生。
1．在数据管理技术的发展过程中，经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。在这几个阶段中，数据独立性最高的是（ A ）阶段。
您可能想知道图数据库和关系数据库之间的区别。两者都有各自的优势和特定的用例。了解这些差异可以帮助您做出明智的决策，选择最适合您需求的数据库类型。
最近中美贸易战，华为成了焦点。任老爷子一席大论，据说有27次提到了数学；紧接着，某著名公号的一篇《时代呼唤数学家》又刷了屏，直把数学家推到了风口浪尖，让人感觉数学的春天就要来了。熟悉我所做工作的朋友也来问我：是不是有很多人来找我了。其实惭愧，并没有多少，所以写个文章蹭蹭热点宣传一下。
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