关系数据结构 关系数据库简介 系统而严格地提出关系模型的是美国IBM 公司的 E.F.Codd 1970 年提出关系数据模型 E.F.Codd, "A Relational Model of Data...1974 年提出了关系的 BC 范式 关系数据库系统 是支持关系模型的数据库系统 关系模型的组成 关系数据结构 关系操作集合 关系完整性约束 关系的定义 1.域(Domain） 域是一组具有相同数据类型的值的集合例如...在许多实际关系数据库产品中，增加新属性时，永远是插至最后一列。 (4)任意两个元组的候选码不能相同。 (5)行的顺序无所谓，行的次序可以任意交换。...在许多实际关系数据库产品中，插入一个元组时永远插至最后一行。 (6)分量必须取原子值，即每一个分量都必须是不可分的数据项。这是规范条件中最基本的一条。...关系数据库 在关系模型中，实体以及实体间的联系都是用关系来表示的在一个给定的应用领域中，所有实体及实体之间联系的关系的集合(也可以简单地理解为表的集合)构成一个关系数据库。 希望对你有帮助！加油！
通过前面几篇文章学会如何安装 MySQL 以及基础知识后，我们还需要学习体系结构，MySQL 和 Oracle 体系结构类似，如果学过 Oracle 可以类比记忆，基础牢固才能学好数据库，才能做一个合格的...解析器是由 Lex 和 YACC 实现的，是一个很长的脚本； 主要功能： l 将 SQL 语句分解成数据结构，并将这个结构传递到后续步骤，以后 SQL 语句的传递和处理就是基于这个结构的； l 如果在分解构成中遇到错误...数据库与数据库实例 数据库：物理操作系统文件或其他形式文件类型的集合； 数据库实例：数据库后台进程或线程及一个共享内存区域组成，数据库实例是用来操作数据库文件的； MySQL 是一个单进程多线程架构的数据库...Oracle 数据库在 Linux OS 下是多进程，在 Windows 下也是单进程多线程。MySQL 数据库实例在系统上的表现就是一个进程。...InnoDB 是 MySQL 数据库 5.5 版本后的默认存储引擎，默认所说的 MySQL 即指 InnoDB 存储引擎的 MySQL，那么关于 InnoDB 的体系结构下一次在一起来看看吧，今日就到这里啦
背景 需求存储一个组织结构或者档案仓库，看到这个需求我们的第一个反应肯定就是树状结构，并且是一个多层多节点无限级树状机构。 我们目前使用的是mysql关系型数据库。...那我们应该如何来实现这个结构关系呢？...Closure table (闭包表) 什么是闭包表 个人理解：通过一个表来存储树节点中任何两个节点之间的关系。...闭包表的SQL结构 CREATE TABLE `comment_path` ( `ancestor` INT NOT NULL, `descendant` INT NOT NULL,...因为库1有一个父节点还有16个子节点还有自己与自己的关系。 在闭包表插入库1与柜1的关系。
一、InnoDB 体系结构 InnoDB 存储引擎是 MySQL 5.5 版本后的默认存储引擎，支持事务 ACID，回滚，系统崩溃恢复能力及多版本并发控制的事务安全，主要用于 OLTP 数据库业务场景...[MySQL 体系结构详解]，介绍完 MySQL 体系结构，下面来一起学习 InnoDB 体系结构。...更改缓冲 更改缓冲（change buffer），基于聚集索引的操作是顺序的，不会造成数据库随机读取，但修改非聚集索引时就会产生大量的随机读写。...二、InnoDB 表逻辑结构 InnoDB 逻辑存储单元主要分为表空间、段、区和页，层级关系为tablespace——>segment——>extent(64 个 page, 1MB )——>page（...三、内存结构 MySQL 的内存结构和 Oracle 内存结构相似，也可分为 SGA（系统全局区）和 PGA（系统全局区），数据库的内存参数配置可以使用 [show variables like ‘%buffer
1 关系型数据库 1.1 关系型数据库的特性 1.1.1 事务的特性 事务，是指一个操作序列，这些操作要么都执行，或者都不执行，而且这一序列是无法分隔的独立操作单位。...1.2 MySQL索引 数据库索引是数据库管理系统中的一个排序的数据结构，用于协助快速查询、更新数据库表中的数据。...最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据，方便做数据压缩，对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势。...这样也就有机会对某些字段建立索引，实现关系数据库的某些功能。...2.2.2 全文搜索型数据库 传统的关系型数据库主要依赖索引来实现快速查询功能，但是在全文搜索的业务下，索引很难满足查询的需求。关系型数据库的模糊匹配在数据量较大的情况下查询的效率是很低的。
概念模型 将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构（即概念模型）的过程就是概念结构设计 概念模型的特点 （1）能真实、充分地反映现实世界，是现实世界的一个真实模型。...（4）易于向关系、网状、层次等各种数据模型转换 描述概念模型的工具 E-R模型 E-R模型 1....子系统E-R图之间的冲突主要有三类： ①属性冲突 ②命名冲突 ③结构冲突 ①属性冲突 属性域冲突，即属性值的类型、取值范围或取值集合不同。...命名冲突 可能发生在实体、联系一级上 也可能发生在属性一级上 通过讨论、协商等行政手段加以解决 ③结构冲突 同一对象在不同应用中具有不同的抽象。...职工之间领导与被领导关系可由部门与职工（经理）之间的领导关系、部门与职工之间的从属关系两者导出，所以也可以取消。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
首先来说我们的关系型数据库，既然称为关系型数据库，肯定围绕关系二字，即建立在关系型模型基础上的数据库，借助集合代数数学概念方法处理的数据，那什么事关系模型呢？.....）就是我们的关系模式，也称为表结构了 说了这么多，那么关系型数据库有什么优点呢 1）易理解：二维的数据表很贴近我们的逻辑，层次等很容易使我们理解，比如我们看表结构很轻松的就看懂了 2）通用SQL：关系数据库的...HBase，用来做分布式的文件系统居多 3 文档型，时下很出名的MongoDB就是文档型，其实文档型与key-value型类似，只不过他的value变成了结构化而已 4 图形数据库，Neo4J，常用于及时通信等...Nosql之所以推广如此迅速，离不开他的简单部署（只需简单压缩，配置路径就可以），开源免费，结构简单以及试用的场景（适用于高并发），nosql数据常存储在缓存中，当然持久化也可以，相对于关系型数据库从硬盘读取文件来说...关系型数据库和非关系型数据库都是为了适应更好的场景而生，没有谁比谁更好，只要满足满足于我们的生产环境，它就是更好的。
一 三范式 1,所有列必须为原子化列 2,设计时需要主键列 3,所有非主键列不能依靠传递与主键列发生关系（所有列与主键列发生的都是直接关系） 生活中的主键：ID 车牌 手机号 二 关系 数据库结构关系...集合 --> 表 线型关系 -->约束 树形关系 -->索引（二叉树模型需哦延展的平衡二叉树） 图形关系 --> 数据库既包括了线型关系同事也包含了约束关系与依赖关系。...RDBMS（关系型数据库系统） HBASE（NOSQL --> not only sql） 非关系型数据库的优势：1....关系型数据库的优势：1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。...对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，反之亦然。
存储介质 数据库系统涉及的存储介质中，有代表性的有以下几种： 高速缓存（cache） cache最快，也最贵。...我们在使用的过程中一般接触不到，但数据库的实现者在设计数据结构和算法时还是会考虑cache的影响的。嗯，写到这里，不由地端起茶杯，抿了一口水。...缓冲区 我们一直在说，数据库要尽量减少磁盘和主存间传输的block的数目。这也是学习数据库的一条主线。...但是主存比磁盘小得多，所以buffer中内容如何管理，是数据库中很重要也很有的内容。
与普通的“数据仓库”不同的是，数据库依据“数据结构”来组织数据，因为“数据结构”，所以我们看到的数据是比较“条理化”的（比如不会跟以前的普通文件存储式存储成一个文件那么不条理化，我们的数据库分成一个个库...，分成一个个表，分成一条条记录，这些记录是多么分明） 也因为其“数据结构”式，所以有极高的查找速率（比如B+Tree查找法），（由于专精，可以根据自己的结构特性来快速查找，所以对于数据库的查找会比较快捷...数据库管理系统是一个软件，是数据库管理的程序实现。 二、什么是关系型数据库 关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库。...关系模型包括数据结构（数据存储的问题，二维表）、操作指令集合（SQL语句）、完整性约束(表内数据约束、表与表之间的约束)。...“非关系模型”的数据库（由于关系型太大，所以一般用“非关系型”来表示其他类型的数据库） 非关系型模型比如有： 列模型：存储的数据是一列列的。
一、概述 主表 没有声明关系的表为主表 从表 声明关系的表为从表 对应关系 1:1 一对一 1:N 一对多 M:N 多对多 一对一以及一对多共同属性on_delete 作用...则从表外的字段的值 设置为null 一定将这个字段 设置为null=True models.SET_DEFAULT 默认值模式 二、一对一 说明 使用OneToOneField创建1对1的模型关系...将要创建对应关系的模型添加OneToOneField 使用场景 表的字段太多，需要拆分 关系的位置 哪张表都可以 创建模型 User和IdCard 创建模型 User <span class="hljs-comment...将要创建对应<em>关系</em>的模型添加ForeignKey <em>关系</em>的位置 写在多的那一端 创建模型 grade和students #班级表 <span...将要创建对应<em>关系</em>的模型添加ManyToManyField 原理 底层是通过两个外键实现，单独有一张表来管理外键，自动生成 <em>关系</em>的位置 哪张表都可以 创建模型 User和Posts <span class
数据结构：数据与数据之间的结构关系（数组、队列、树、图等结构） 算法：解决问题的步骤 总结： 1、程序 = 数据结构 + 算法 。数据是程序的中心。...数据结构和算法两个概念间的逻辑关系贯穿了整个程序世界，首先二者表现为不可分割的关系。没有数据间的有机关系，程序根本无法设计。 2、数据结构与算法关系：数据结构是底层，算法高层。数据结构为算法提供服务。...6、数据结构应用：数据结构往往同高效的检索算法、索引技术、排序算法有关 7、数据结构（逻辑数据结构）通过计算机语言来实现数据结构（存储数据结构）。...例如：树型数据结构：通过计算机语言中的数组（节点）和指针（指向父节点）来实现。 8、存储结构：逻辑数据结构的实现。存储结构通过计算机语言实现。...二、数据结构：分为逻辑数据结构和存储数据结构两种 （1）顺序存储方法（顺序存储结构） （2）链接存储方法（链式存储结构） 同一种逻辑结构可采用不同的存储方法（以上两种之一或组合），这主要考虑的是运算方便及算法的时空要求
它保证多表重复值一致 关系数据库分为两类：一类是桌面数据库，例如Access、FoxPro和dBase等；另一类是客户/服务器数据库，例如SQLServer、Oracle和Sybase等。...一般而言，桌面数据库用于小型的、单机的应用程序，它不需要网络和服务器，实现起来比较方便，但它只提供数据的存取功能。...客户/服务器数据库主要适用于大型的、多用户的数据库管理系统，应用程序包括两部分：一部分驻留在客户机上，用于向用户显示信息及实现与用户的交互；另一部分驻留在服务器中，主要用来实现对数据库的操作和对数据的计算处理
本文将深入探讨这两种数据库的特点关系型数据库关系型数据库，也称为SQL数据库，是基于关系模型的数据库。它们通过表格的形式存储数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。...以下是关系型数据库的一些主要特点：数据结构化：数据以表格形式存储，每个表格都有固定的列和行。这有助于维持数据的完整性和一致性。...例如，面对海量数据、高并发读写、数据结构灵活变更等需求时，关系型数据库可能面临性能、扩展性等方面的挑战。...以下是非关系型数据库的一些主要特点：数据模型灵活：非关系型数据库支持键值对、文档、列族、图形等多种数据模型，能够适应各种数据结构的变化。...关系型数据库与非关系型数据库的比较以下是关系型数据库与非关系型数据库在一些关键方面的比较：特点关系型数据库非关系型数据库数据模型表格形式，固定结构键值对、文档、列族、图形等，灵活结构ACID属性支持通常不支持数据完整性支持不支持查询功能强大
一、关系数据结构及形式化定义 1、关系 关系模型的数据结构非常简单，只包含单一的数据结构——关系。在用户看来，关系模型中数据的逻辑结构是一张扁平的二维表。...3、关系数据库 所有关系的集合构成一个关系数据库。 关系数据库也有型和值之分。关系数据库的型称为关系数据库模式，是对关系数据库的描述。...关系数据库的值是这些关系模式在某些时刻对应的关系的集合，通常称作关系数据库。 4、关系模型的存储结构 表是关系数据的逻辑模型。...在关系数据库的物理组织中，有的一个表对应一个操作系统文件，将物理数据组织交给操作系统来完成；有的从操作系统那里申请若干个大的文件，自己划分文件空间，组织表、索引等存储结构，并进行存储管理。...2.3 结构化查询语言 它是一种具有关系代数和关系演算双重特点的语言，是集查询、数据定义语言、数据操纵语言和数据控制语言于一体的关系数据语言。
本章内容针对tortoise-orm进行多对多关系的数据分析 图片 ---- 图片 简单的多对多关系介绍 如上ER图中看到了我们的三张表：分别是access、role、user(user这张表我没放上去...多对多关系: role角色表的一条记录能够对应另外一张user用户表中的多条记录，同时user表中的一条记录也能对应role表中的多条记录,被称之为我们的多对多关系。...m2m_field.related_name, instance, "pk") # type: ignore self.field = m2m_field self.instance = instance 表结构如下...tortoise-orm维护多对多的表关系才用的是中间表的形式,通过related_name来生成表中间表前缀....兄弟们: 以后在更新,torroise-orm这个多对多关系的查询我真是搞得不太明白…
应用程序都离不开数据库，那不同的数据结构，就会存放在不同的数据数据库中，所以数据库按数据结构分为关系型数据库和非关系型数据库。接下来就总结一下这两者的区别吧。...关系型数据库 关系型数据库呢就是把复杂的业务数据结构归结为二维表的形式展现，以MySQL为例如果我们要创建一个表的话可以使用DDL语句创建，创建二维表结构是这样的： 在关系型数据库中，对数据的操作应该都是基于数据表操作的...非关系型数据库 非关系型数据库根据应用场景分为：键值对数据库，列存储数据库，搜索引擎数据库，面向文档数据库等等。...4.面向文档数据库 文档数据库就是存放的文档，就是以值可以查询的键值数据库，比如：MongoDB，couchDB等数据库 5.图形数据库 是一种存储图形关系的数据库，它应用图形理论存储实体之间的关系信息...“ HBase优缺点： 适用于存储半结构化或非结构化数据。 支持高可用和海量数据以及很大的数据量瞬间写入 为null的column数据不会被存储，这样节省空间又提高了读性能。
文章目录 一、关系数据库设计理论 二、规范化 1、第一范式（1NF） 2、第二范式（2NF） 3、第三范式（3NF） 4、巴斯-科德范式（BCNF） 【目的原则】 【反范式（了解）】 一、关系数据库设计理论...1、设计一个合适的关系数据库系统的关键是关系数据库模式的设计，即应构造几个关系模式， 每个模式有哪些属性，怎样将这些相互关联的关系模式组建成一个适合的关系模型，关系数据库 的设计必须在关系数据库设计理论的指导下进行...说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的设计基本要求，一般设计中都必须满足第一范式（1NF）。不过有些关系模型中突破了1NF的限制，这种称为非1NF的关系模型。...【目的原则】 规范化目的是使结构更合理，消除存储异常，使数据冗余尽量小。便于插入、删除和更新。遵从概念单一化“一事一地”原则，即一个关系模式描述一个实体或实体间的一种联系。...一个关系模式接着分解可以得到不同关系模式集合，也就是说分解方法不是惟一的。最小冗余的要求必须以分解后的数据库能够表达原来数据库所有信息为前提来实现。
关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织 当今十大主流的关系型数据库 Oracle，Microsoft SQL Server，MySQL，PostgreSQL，DB2...：在基于web的结构当中，数据库是最难进行横向扩展的，当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候，数据库却没有办法像web server和app server那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力...为了保证数据库的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），必须尽量按照其要求的范式进行设计，关系型数据库中的表都是存储一个格式化的数据结构。 二、非关系型数据库 ?...指非关系型的，分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等。...这类数据库想解决的问题就是传统数据库存在可扩展性上的缺陷，这类数据库可以适应数据量的增加以及数据结构的变化，将数据存储在记录中，能够容纳大量动态列。
关系型数据库又称为关系型数据库管理系统(RDBMS),它是利用数据概念实现对数据处理的算法，达到对数据及其快速的增删改查操作。 既然被称为关系型数据库，那么它的关系在哪里体现呢？ 举一个例子吧。...非关系型数据库 正如它的名字，每条数据间都是独立存在的，没撒子关系哩。 RDBMS 术语 在上一篇文章 第四发 数据库入门 中，我提到的数据库，表单，行，列都是RDBMS中的一些术语。...如果我们这时候取消几个字段关系，把B中的字段写到A里边，把A里边的写到B里边。这样虽然取消了关系，但是两个表中数据重复了，所以数据库大小就会变大，但是这时候就会减少跨表查询，数据库查询速度就很上来。...所以，在数据库中，有时候查询慢的原因未必是数据量太大，而是拥有极其复杂的字段关系。...Mysql 创建一个表单 我们先来手撸一个表结构(以后就不用了，放❤) 可以看到，重点在于最后的创建表结构。 我们分析一下那个Sql代码。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
