选择又称为限制（Restriction）。它是在关系R中选择满足给定条件的诸元组。
经过笛卡尔积的关系，具有n+m元，即n+m列的集合，元组的前n列是R的一个元组，元组的后m列是S的一个元组。一共具有k_1*k_2个元组
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设有一个学生—课程数据库。学生关系包括学号、姓名、性别、年龄和院系五个属性，课程关系包括课程号、课程名和学分三个属性，选修关系包括学号、课程号和成绩三个属性。
代数优化是对查询进行等价交换，以减少执行的开销。所谓等价是指变换后的关系代数表达式与变换前的关系代数表达式所得到的结果是相同的。
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点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 来源：blog.csdn.net/horses/article/details/10455307 关系模型（Relational model）由 E.F.Codd 博士于 1970 年提出，以集合论中的关系概念为基础；无论是现实世界中的实体对象还是它们之间的联系都使用关系表示。我们在数据库系统中看到的关系就是二维表（Table），由行（Row）和列（Column）组成。因此，也可以说关系表是由数据行构成的集合。 关系模
今天也是结束的最为密集的考试周，在分析过程中自己也有些许解题的感悟，在此分享出来，希望能帮到大家期末取得好成绩。
关系模型（Relational model）由 E.F.Codd 博士于 1970 年提出，以集合论中的关系概念为基础；无论是现实世界中的实体对象还是它们之间的联系都使用关系表示。我们在数据库系统中看到的关系就是二维表（Table），由行（Row）和列（Column）组成。因此，也可以说关系表是由数据行构成的集合。
以前 层次和网状模型 这样可以表达一对多的关系(pcr关系 parent child relationship)
关系代数的五个基本操作： 并（Union）：设关系R和S具有相同的关系模式，R和S的并是由属于R或属于S的元组构成的集合，记为R∪S。 差（Difference）：设关系R和S具有相同的关系模式，R和S的差是由属于R但不属于S的元组构成的集合，记为R-S。 笛卡儿积（Cartesian Product）：设关系R和S的元组数分别为r和s，R和S的笛卡儿积是一个(r+s)的元组集合，每个元组的前r个分量（属性值）来自R的一个元组，后s个分量来自S的一个元组，记为R×S。 投影（Projection）：对一个关
表示方法：一张二维表，行对应元组，列对应属性【域】 3. 关系 定义： D1×D2×…×Dn的子集叫作在域D1，D2，…，Dn上的关系，表示为 R（D1，D2，…，Dn） R：关系名，n：关系的目或度 当n=1时，称该关系为一元关系 当n=2时，称该关系为二元关系 ... 相关概念
一、关系数据库系统的查询处理 1.查询处理步骤 关系数据库管理系统查询处理阶段 ： 1）查询分析 ：对查询语句进行扫描、词法分 析和语法分析
A和B：分别为R和S上度数相等且可比的属性组；θ：比较运算符 连接分成 等值连接+自然连接
文章目录 1. Day05 1.1. 关联关系 1.1.1. 自关联 1.2. 一对一 1.3. 一对多 1.4. 多对多 1.4.1. 创建表 1.4.2. 查询 1.5. 如何让两张表建立关系 1.6. 连接方式和关联关系的区别 1.7. 数据库设计值权限管理 1.7.1. 什么是权限管理 1.7.2. 权限管理表的实现 Day05 关联关系 自关联 当前表的数据和当前表里面的数据有关联关系 一对一 一对多 多对多 学生和老师的关系就是多对多的关系 一个学生可以被多个老师教，一个老师可以教多
关系代数是一种过程化查询语言。它包括一个运算的集合，这些运算以一个或两个关系为输入，产生一个新的关系作为结果。关系代数的基本运算有：
！笛卡尔积是指在数学中，两个集合X和Y的笛卡尔积（Cartesian product），又称直积，表示为X * Y，第一个对象是X的成员
大脑，这个“三磅宇宙”，似乎可以说是目前我们人类正在研究的最为复杂的系统之一。大脑的不同神经元、不同脑区之间存在着不同形式的连接，从而构成一个非常复杂、庞大的大脑网络。现代脑科学研究表明，许多大脑高级认知功能的实现依赖的是不同脑区之间的协同合作，而不仅仅是依靠于某个具体的脑区。而很多神经和精神疾病（如精神分裂、抑郁症等）的发病机制，从某种程度上来说，是由于相关脑区之间某种形式连接的异常。大脑内的这种连接，可以分为三种，即结构连接(Structural connectivity)、功能连接(Functional connectivity)和有效连接(Effective connectivity)。本文，笔者带大家了解什么是结构、功能和有效连接，以及不同层面上（微观、介观和宏观）的三种连接如何来测量。
数据库的应用及其广泛，已经成为信息系统的核心技术和重要的基础设施。简单说数据库需要做两件事：存储数据，以及随后在你需要的时候能访问读取数据。
类与类之间的关系通常有4种，即依赖关系（Dependency）、泛化关系（Generalization）、关联关系（Association）、实现关系（Realization）
作者：shiweidong 腾讯PCG社交平台部产品策划 导语 | 社交是人类非常基础的需求，社交赛道的创新产品一直层出不穷。但近几年社交领域的霸主腾讯在创新社交上鲜有建树，投入大量人力的腾讯朋友App上线不足一年便停止迭代，而创业团队Soul却成功将其做到纳斯达克上市。两个命运迥异的产品背后，其实有一个通用的的产品分析视角。 01社交产品分析的三阶段视角 社交产品用户路径的三个阶段 社交产品的核心目标是让人与人之间产生联系，满足人们的排解孤独、获得认可、深度交谈等等需求。从用户路
数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合，是存储和管理数据的仓库。本质上就是存储数据的文件系统。
笛卡尔积在SQL中的实现方式既是交叉连接(Cross Join)。所有连接方式都会先生成临时笛卡尔积表，笛卡尔积是关系代数里的一个概念，表示两个表中的每一行数据任意组合。
SQL最强大的功能之一就是能在数据检索查询的执行中连接(JOIN)表。连接是利用SQL的SELECT能执行的最重要的操作，很好地理解连接及其语法是学习SQL的一个极为重要的组成部分。
今天给大家介绍2019年6月发表在ACL上的论文“Attention Guided Graph Convolutional Networks for Relation Extraction”，该工作由新加坡科技设计大学StatNLP研究小组完成。该研究提出了一种以全依赖树作为输入的注意力引导图卷积网络（AGGCN）模型。该模型充分利用了依赖树中的信息，以便更好地提取出相关关系。
项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系。
子查询(嵌套查询) 查询工资高于1号部门平均工资的员工信息 select avg(sal) from emp where deptno=1; select * from emp where sal>2325; 把上面两条合并成一条 select * from emp where sal>(select avg(sal) from emp where deptno=1); 查询拿最高工资的员工信息 select * from emp where sal=(select max(sal) from em
全套的数据库的知识都在这里，持续更新中ing 快戳我查看，快戳戳，不管是Oracle还是mysql还是sqlsever，SQL语言都是基础。
条件由常数、属性名或列名、比较操作符（>、<、 = 、≥、≤、≠）及逻辑操 作符（¬ 、∧、∨）组成的条件表达式。
《本文同步发布于“脑之说”微信公众号，欢迎搜索关注~~》 一、引言 结构-功能之间的关系一直是神经科学领域比较关注的热点问题。青少年脑部白质纤维网络怎样直接支持神经活动同步性（功能网络）的，目前尚不清楚。近期，发表于PNAS杂志上的一篇研究论文对这个问题进行了研究。该研究采用8-23岁727例正常青少年的弥散加权图像和执行n-back时的功能像磁共振数据来研究结构-功能耦合关系的发育情况。作者发现，结构-功能的耦合关系在空间上的分布和皮层的功能、进化成都相关。另外，发育主要集中在非感觉皮层（transmodal cortex）。更重要的是，喙外侧前额叶皮层的耦合关系和执行功能相关。这些发现刻画了青少年大脑结构-功能耦合关系的发育状况，以及其与功能认知的关系。
在基本查询一节的示例中，我们有从 instructor 和 teaches 表组合信息，匹配条件是 instructor.ID 等于 teaches.ID 的查询，ID 属性是两个表中具有相同名称的所有属性，按照两个表中所有相同名称属性组合实际上是一种通用情况，即 from 子句中的匹配条件在最自然的情况下需要在所有匹配名称的属性上相等。因此，SQL 提供了完成这种操作的运算，称之为自然连接（natural join）。实际上，SQL 还支持更丰富的连接（join）运算，后面会提到。
9月6-7日，在由CSDN主办的2019中国AI开发者大会（AI ProCon 2019）的 机器学习专场中，知乎算法团队负责人孙付伟在机器学习专场中分享了《Graph Embedding及其在知乎的实践》。
关系：实际上是一张二维表，表的每一行是一个元素，每一列是一项属性。 元组：指的是一个关系上属性集的笛卡尔积的一个元素。大部分情况一下，我们可以理解为表的一行数据。
我是看李海翔的《数据库技术丛书·数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化》这本书的视频讲解学习的，因为数据库的知识学的不多，直接看优化有些吃力，慢慢补吧。现在要用一些优化的知识只能先看着了。
嵌套查询相当于进行了两次查询，而连接查询将两张表连接然后再进行查询，这样只进行了一次查询
合成复用原则 又称为 组合复用原则 , 合成/聚合复用原则 , 组合/聚合复用原则 ;
在Client与Viewing的clientNo相同情况下，罗列出clientNo,fNale,lName,propertyNo,comment
错综复杂的数据，需要建立模型，才能储存在数据库。所谓"模型"就是两样东西：实体（entity）+ 关系（relationship）。
多表查询和子查询是数据库中强大的工具，用于在复杂数据结构中提取有价值的信息。其目的在于实现数据关联、筛选和汇总，使得用户能够更灵活地从多个表中检索所需的信息。这种查询方式的重要性体现在解决实际业务需求上，通过有效地组合和处理数据，提高了数据库的查询灵活性和性能，为决策提供了有力支持。
关系模型的数据结构非常简单，只包含单一的数据结构——关系。在用户看来，关系模型中数据的逻辑结构是一张扁平的二维表。
随着社交、电商、金融、零售、物联网等行业的快速发展，现实社会织起了了一张庞大而复杂的关系 网，传统数据库很难处理关系运算。大数据行业需要处理的数据之间的关系随数据量呈几何级数增长， 急需一种支持海量复杂数据关系运算的数据库，图数据库应运而生。 世界上很多著名的公司都在使用图数据库，比如：
参照完整性规则：若属性（或属性组）F是基本关系R的外码它与基本关系S的主码Ks相对 应（基本关系R和S不一定是不同的关系），则对于R中每个元组在F上的值必须为：
UVM（十一）之各种port续 UVM中各种port的链接：按照控制流的优先级排序，UVM中三种port为：PORT，EXPORT，IMP。这三种port之间并不是互相之间都可以连接的。 1. 使用c
为什么SQL存在性能问题？我们通过10053，可以看到经过Oracle转换的SQL如下所示，
外码： 设 F 是基本关系 R 的一个或一组属性，但不是关系 R 的码。如果 F 与基本关系 S 的主码 Ks 相对应，则称 F 是 R 的外码（外键）：
关系模型的数据结构非常简单，只包含单一的数据结构—关系。在用户看来，关系模型中数据的逻辑结构是一张扁平的二维表。
结构功能关系是许多自然系统的基本原理。然而，网络神经科学研究表明，大脑的结构连接和功能连接之间并不存在完美的联系。在此，我们综述了宏观大脑网络中连接结构和功能的现状的知识，并讨论了用于评估这种关系的不同类型的模型。我们认为目前的模型不包括完全预测功能所必需的生物学细节。结构网络重构因局部分子和细胞元数据而丰富，与更细微的功能和属性表示相协调，为真正理解结构和功能关系的多尺度研究提供了巨大的潜力。
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