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    shutdown 指令关闭所有程序

    1.功能 shutdown 指令可以关闭所有程序,并依用户的需要,进行重启或关机操作。 使用 shutdown  时,在系统关机前,可以通知所有登录者系统将要关闭。...关机之前,所有进程都会受到 shutdown 指令所发送的关闭进程信号,然后向 init 程序发送信号,要求它改变运行等级(runlevel)。...多用户状态(没有NFS); 运行级别3:完全的多用户状态(有NFS),登陆后进入控制台命令行模式; 运行级别4:系统未使用,保留; 运行级别5:X11控制台,登陆后进入图形GUI模式; 运行级别6:系统正常关闭并重启...shutdown \-H是关机操作,停止系统运行,但并未关闭电源,shutdown \-P是关闭电源操作。shutdown \-h则根据系统的默认设置来选择是否关闭电源 。...关闭电源会送出 ACPI 指令通知PSU(Power Supply Unit)电源。 (2)shutdown默认操作进入单用户维护模式。 //十分钟后进入单用户维护模式 shutdown +10

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    12个流行的Python数据可视化库总结

    它的优势在于能够创建交互式的网站图,它可以很容易地输出为JSON对象、HTML或交互式Web应用程序。Bokeh还支持流媒体和实时数据。...你必须安装Pyglet(面向对象的编程接口)才能使用geoplotlib。尽管如此,由于大多数的Python数据可视化库都没有提供地图类型,因此有一个专门的库还是可以的。 8....它适用于所有数据类型并生成图表作为SVG,可以缩放它们而不会丢失图像质量。由于这个库相对较新,一些文档仍在进行中。你可以制作非常基本的图表 - 但这是就是您想要的。 11....所有绘图功能都使用一致的整齐的数据格式。 智能默认样式:创建一个漂亮的图表,只需要很少的自定义变量。 简单的API:使API尽可能直观且易于学习。...声明意味着只需要提供数据列与编码通道之间的链接,例如x轴,y轴,颜色等,其余的绘图细节它会自动处理。声明使Altair变得简单,友好和一致。使用Altair可以轻松设计出有效且美观的可视化代码。

    2.7K20

    用Python进行美丽而轻松的绘图— Pandas + Bokeh

    尽管Matplotlib可以满足我们在Python中绘制图形时的所有需求,但有时使用它创建漂亮的图表有时会很耗时。好吧,有时候我们可能想向老板展示一些东西,以便拥有一些漂亮且互动的情节。...pip install pandas_bokeh 安装后,我们需要导入numpy,pandas当然还有pandas_bokeh库。...x和y简单地输入Pandas数据框的列名称 xlabel并且ylabelx轴和y轴的标签 title 图表标题. 因此,您已经看到创建这样一个美丽的情节是多么容易。更重要的是,它是交互式的。...figsize在元组中定义图的大小(宽度,高度) xlim和分别ylim定义x轴和y轴的默认范围。在这里,我仅设置y轴。...事实证明,当您有许多特殊的渲染要求时,该库可能无法满足您的所有需求,但是当您只想为数据集构建典型图表时,它是一个很好的库。

    2.2K20

    Python的可视化库超全盘点,有你中意的一款吗?

    开发人员用Python实现了ggplot2,复制了从美学到语法的所有内容。...第9-14行中的Bokeh代码创建了一个优雅的、专业的响应计数直方图,具有合理的字体大小、y标记和格式。我编写的大部分代码用于标记坐标轴和标题,以及给条形图添加颜色和边框。...Bokeh提供的所有便利都可以在Matplotlib中进行定制,包括x轴标签的角度、背景线、y轴扩展、字体大小/斜体/粗体等。...我创建了一个没有轴标签的条形图和一个“散点图”,其中的线条我无法删除。...由于图片对象非常简单,所以它是一个相对简单的包。使用Pygal非常简单: 实例化你的图片 使用图形对象的属性格式化 使用figure.

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    使用bokeh-scala进行数据可视化

    x轴坐标点对应的y轴坐标数据,当然此类也可以包含多个属性,只需要在后续生成图表的时候选择对应的属性即可。...然后使用new Plot()即可创建一个Plot对象,width和height表示宽和高。        ...有了Plot对象之后就可以生成其坐标轴,有线性、对数、时间等选择,我们以线性为例,生成坐标轴代码如下: val axis = new LinearAxis.plot(plot).location(Location.Left...这里的第二句就是我觉得bokeh-scala代码看起来不舒服的地方,明明第一句已经为plot对象指明了位置Location.Left,却还要在第二句里再次为plot.left赋刚刚生成的值,后面还有好几处这样的例子...接下来就是最关键的一步,将生成的坐标轴、网格、圆点等对象传递给plot。此处又是繁琐的地方,明明很多对象都是由plot生成的,为什么不能直接绑定给plot呢?不得其解。

    1.7K80

    博客 | 12个流行的Python数据可视化库总结

    它的优势在于能够创建交互式的网站图,它可以很容易地输出为JSON对象、HTML或交互式Web应用程序。Bokeh还支持流媒体和实时数据。...你必须安装Pyglet(面向对象的编程接口)才能使用geoplotlib。尽管如此,由于大多数的Python数据可视化库都没有提供地图类型,因此有一个专门的库还是可以的。 8....它适用于所有数据类型并生成图表作为SVG,可以缩放它们而不会丢失图像质量。由于这个库相对较新,一些文档仍在进行中。你可以制作非常基本的图表 - 但这是就是您想要的。 11....所有绘图功能都使用一致的整齐的数据格式。 智能默认样式:创建一个漂亮的图表,只需要很少的自定义变量。 简单的API:使API尽可能直观且易于学习。...声明意味着只需要提供数据列与编码通道之间的链接,例如x轴,y轴,颜色等,其余的绘图细节它会自动处理。声明使Altair变得简单,友好和一致。使用Altair可以轻松设计出有效且美观的可视化代码。 ?

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