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具有不同属性的NSFetchRequest

相关·内容

策略模式:处理不同策略具有不同参数情况

策略模式确实在处理不同策略需要不同参数情况下会显得有些复杂。然而,这并不意味着策略模式不能在这种情况下使用。有几种可能解决方案: 1....使用上下文来传递参数:你可以在上下文中存储需要参数,并在需要时候传递给策略对象。这通常需要在策略接口中添加一个接受上下文方法。 2....将参数嵌入到策略中:如果某些参数是在策略创建时就已知,你可以在创建策略对象时将这些参数嵌入到策略中。这通常需要在策略构造函数中添加相应参数。 5....这样,你可以为每个策略提供不同参数。 以上都是处理这个问题可能方法,选择哪种方法取决于你具体需求和应用场景。...注意,无论选择哪种方法,都需要确保你设计保持了足够灵活性和可扩展性,以便在未来可以方便地添加新策略或修改现有的策略。

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ERP那些具有“组织”属性字段启发

前面有一篇文章简单介绍了ERP系统中那些“缩写”字段编码,具体见《ERP系统中那些“缩写”》,该篇文章以物料类型编码为例,阐述ERP系统底层编码逻辑在不同国家但是基本保持一致编码思维,帮助大家理解...今天介绍ERP系统中具有“组织”属性字段。任何事物都有归属,数据也不例外,本章介绍ERP系统中具有属性字段,就是数据归属。...数据产生是有自己源头,很早时候介绍过ERP系统“一手数据”概念,所谓一手数据就是ERP系统未经计算、加工、处理而是系统直接产生、获取、导入数据,如前台手工创建采购订单等,数据一旦产生,在不同组织...、不同业务甚至是跨系统之间数据不断流转,不同模块、不同业务之间数据存在一定关联性,ERP系统数据质量问题治理源头,也是根本就是从一手数据治理。...综上,ERP系统数据归属就是通过那些具有“组织”属性字段,实现从底层数据层面的划分,通过明确数据归属单位,进而明确数据质量问题责任单位或部门。

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BI工具和报表工具有什么不同

BI工具和报表工具都是现在大数据时代下用得比较多分析工具。很多人分不清BI工具和报表工具到底有什么不同,下面,我们就从面向群体、技术架构、用途和作用效果等四个方面,详细说下它们之间有何不同。...1、面向群体 报表工具主要面向是IT人员或者专业报表开发人员,因为需要使用者具备一定数据库知识和少量JS。...BI工具不仅可以生成简单报表,还能从企业中各个业务系统提取数据,进行有效整合,从而得到企业经营状况全局视图。...它是为会计师、职员、执行经理或销售人员等运营人员设计,以延迟突出业务需求和所需操作之间间隔。...报表工具顾名思义就是制作各种数据报表和图形报表工具,甚至可以制作电子发票、流水账、收据等。BI工具既是工具,也是解决方案。 亿信ABI不仅具有一般BI工具数据分析功能,还具有报表工具功能。

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让Python中类属性具有惰性求值能力

起步 我们希望将一个只读属性定义为 property 属性方法,只有在访问它时才进行计算,但是,又希望把计算出值缓存起来,不要每次访问它时都重新计算。...__dict__['x'],再继续通过 type(a) 基类开始。 而如果查找值是一个描述符对象,则会覆盖这个默认搜索行为,优先采用描述符行为,这个行为会因为如果调用而有些不同。...__get__ 这种惰性求值方法在很多模块中都会使用,比如django中 cached_property: 使用上与例子一致,如表单中 changed_data : 讨论 在大部分情况下,让属性具有惰性求值能力全部意义就在于提升程序性能...当不需要这个属性时就能避免进行无意义计算,同时又能阻止该属性重复进行计算。 本文技巧中有一个潜在缺点,就是计算出值后就变成可变(mutable)。...所有的 get 操作都必须经由属性 getter 函数来处理,这比直接在实例字典中查找相应值要慢一些。

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使用 Unicorn 模拟器运行具有不同 CPU 架构代码

所以它可以是一个非常好工具来帮助进行一些动态代码分析。您可以运行具有不同目标架构代码并立即观察结果。 演示应用 这是我为这个演示制作一个非常基本应用程序。...但是在这里,我们正在分析不同目标架构二进制文件,我们不能直接运行或调试它。 我们知道strcmp需要两个参数。根据arm64 调用 convetion前 8 个参数通过寄存器传递x0- x7。...在这里,我设置了我们将在仿真中使用基本内存段地址。BASE_ADDR- 我们二进制文件将被加载地址。BASE_SIZE- 应该足以容纳整个二进制文件。...HEAP_ADDR和STACK_ADDR- 具有任意大小堆和堆栈地址0x21000。如果我们在仿真期间耗尽了堆或堆栈内存(并且可能崩溃),我们总是可以增加这些值并重新启动仿真。...创建我们三个内存段:主二进制文件、堆和具有相应大小堆栈。 读取我们编译 arm64demo二进制文件并将其写入映射内存BASE_ADDR。 设置挂钩。

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DC电源模块具有不同安装方式和安全规范

BOSHIDA DC电源模块具有不同安装方式和安全规范DC电源模块是将低压直流电转换为需要输出电压装置。它们广泛应用于各种领域和行业,如通信、医疗、工业、家用电器等。...安装DC电源模块应严格按照相关安全规范进行,以确保其正常运行和安全使用。DC电源模块安装方式主要有固定式和可调式两种。固定式DC电源模块输出电压和电流是固定,不可调整。...所有电气设备都应接地,以保护使用者不受触电伤害。2. 确保有效散热:DC电源模块在运行时会产生热量,因此应该安装在通风良好位置上,以保证良好散热和长期稳定运行。3....安装正确电源线:电源线应符合相关标准,正确地连接到相应端口上。避免使用虚假、低质量或不当电源线,这样会导致电气火灾或电击事故。4....图片正确安装和使用DC电源模块是至关重要。遵守相关安全规范和标准可以确保设备长期稳定性和安全性,从而保证电子设备和使用者安全和健康。

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Python+pandas+matplotlib控制不同曲线属性

和DataFrame结构plot()方法可以自动调用matplotlib功能进行绘图,在数据分析和处理时可以很方便地进行可视化。...这样图虽然已经包含了必需图形信息,但还是缺少一些元素,例如图形标题、纵轴标签,可以设置DataFrameplot()方法title参数来实现图形标题(可以使用help()函数查看plot()方法完整用法和所有参数含义...),使用这样方式绘制图形也是可以通过pyplot进行控制,这样就可以使用pyplotylabel()函数来设置图形纵轴标签了,例如 ?...类似地,通过pyplot其他函数还可以对图形坐标轴进行更多设置,可以参考公众号“Python小屋”之前推送过文章。 上面绘制图形中,两条曲线线型、线宽都是一样,只是颜色不同。...对于这样图形,如果使用黑白打印的话,就很难区分这两条曲线了。如果有类似的需求,可以参考下面的代码思路进行修改: ? 运行结果如图 : ?

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单细胞测序分析不同大小伤口揭示出具有再生能力fibroblast

摘要: 伤口诱导毛囊新生(WIHN)已成为研究伤口修复过程中毛囊再生重要模型。小伤口会形成疤痕,大伤口形成再生毛囊。本文结合分析了几个不同伤口大小样本,意在找到毛囊再生过程中关键真皮细胞群。...方法 比较了不同大小伤口单细胞测序,以期阐明成纤维细胞谱系在WIHN中作用。主要是三个单细胞测序数据。...upper fibro通常投射出不同于lower fibroblast轨迹。也就说明伤口愈合过程中成纤维细胞异质性不同轨迹。 3....伤口周围upper fibroblast 也有再生能力竞争性 ? 主要看哪个细胞群具有转变为DP可能性。...这种再生细胞类型与小鼠DP具有相似的基因标记,这对于支持毛囊形态发生和体内稳态是必需

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Briefings in Bioinformatics:具有不同杂合性水平基因组实用组装指南

虽然已开发了具有不同视角各种组装程序,但尚未对具有不同杂合性二倍体基因组长读长组装程序进行系统评估。...研究团队使用六个具有不同杂合性水平基因组,根据计算机资源使用情况(执行时间和内存使用情况)、连续性和完整性来评估组装程序(5个长读长组装程序Canu、Flye、miniasm、NextDenovo、Redbean...输入数据集概要 具有不同杂合性水平基因组实用组装指南 首先,为了了解样本特性,如基因组大小,使用GenomeScope等工具评估杂合性和重复率。...对于任何杂合性基因组,首先推荐组装程序是Redbean,这是一个轻量级工具,无论杂合性如何,它在连续性和BUSCO完整性方面都具有稳定性能。...基因组杂合性≥1,MaSuRCA_C应该作为第二个试验组装器备选方案,因为它是一个重量级工具,在连续性和BUSCO完整性方面都被归类为“高”,并且在任何杂合性基因组中都具有稳定性能。

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Swift 定制 Core Data 迁移

你需要更改数据结构方式,以适应新功能,同时确保用户不会在不同版本之间丢失任何数据。如果你使用 Core Data 在应用程序中持久化信息,那么 Core Data 迁移就会发挥作用。...上面的 Track 实体有五个属性:imageURL:表示曲目封面图像 URL 字符串。json:表示来自服务器原始 JSON 数据响应字符串。...Artist 实体将具有一个表示艺术家名称 name 属性,以及 id 和 imageURL 属性,我们将从原始 JSON 字符串中获取它们。...创建与源实体相同类型全新目标实体。将源实体属性值复制到目标实体。如果源实体具有 json 属性,则将其解析为 Song 对象。为避免重复项,请检查艺术家是否已经存在于目标上下文中。...然后,文章介绍了如何创建映射模型来定义不同模型版本之间映射关系,并演示了如何编写自定义迁移策略来处理特定情况,例如将旧模型数据迁移到新模型新关系中。

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Swift Core Data 分阶段迁移

该方法通过定义一系列迁移步骤(称为阶段),描述了如何在模型不同版本之间进行迁移。例如,假设你应用程序当前正在使用数据模型第 1 版,你想要迁移到第 3 版。...将此属性转换也将使模型更灵活、更易于维护,因为我们将能够删除 json 属性本身和 artistName,而使用新关系。...创建迁移管理器要定义我们阶段,我们需要将我们模型拆分为三个不同模型版本和迁移:保持原始模型版本不变。第二个模型版本包含所有属性,并添加 Artist 实体和关系。这将是一个自定义阶段。...第三个模型版本删除了 json 和 artistName 属性。这将是一个轻量级阶段。我们需要将迁移分解为三个阶段原因是,就目前而言,我们不能在同一个阶段中使用并删除属性。...你必须知道,还有一个在先前模型版本上执行单独处理程序,称为 willMigrateHandler,但我们在这种情况下不会使用它。我们创建了一个新后台上下文,并获取所有具有 json 属性曲目。

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ICCV 2021 | FACIAL:具有隐式属性学习动态谈话人脸视频生成

Attribute Learning(具有隐式属性学习动态谈话人脸视频生成)”解读。...动态谈话人脸合成所蕴含信息大致可以分为两个不同层次: 1)需要与输入音频同步属性,例如,与听觉语音信号有强相关性唇部运动; 2)与语音信号具有较弱相关性属性,即与语音上下文相关、与个性化谈话风格相关其他属性...归纳总结上述两种不同类型属性,我们称第一类属性为显式属性,第二类为隐式属性。 图 1 三种典型音频引导谈话人脸合成方法。...尽管这些工作针对生成属性进行了不同侧面的探究,但是对这些属性具体研究,仍存在以下问题:(1)显式和隐式属性如何潜在地相互影响?(2) 如何对隐式属性进行建模?...相比之下,通过显式和隐式属性协同学习,我们方法生成具有个性化头部运动,考虑到不同个体运动特性,同时可以生成更加逼真眨眼信息的人脸视频。

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在 Core Data 中查询和使用 count 若干方法

本文将介绍在 Core Data 下查询和使用 count 多种方法,适用于不同场景。 一、通过 countResultType 查询 count 数据 本方法为最直接查询记录条数方式。...@count方式只适用于谓词,无法将其作为排序条件。 六、通过派生属性记录对多关系 count 数据 派生属性提供了对多关系 count 结果预存能力。...七、利用派生属性记录 count 进行排序 下面的代码中 attachmentCount,是 Item 派生属性,记录是对多关系 attachments count 数据。...十、利用派生属性查询某对多关系所有记录 count 数据 如果已经为对多关系设置了预存 count 派生属性,可以使用下面的代码实现方法九需求。...当业务逻辑中有类似的需求时,可以考虑为托管对象预设适合分组属性属性内容也可以通过派生或 willSave 来处理。

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iOS CoreData (一) 增删改查

(Entities),例如,创建一个Student 实体(第一字母必须是大写),以及添加一些name、age、sex 等属性,如下图 [创建实体.png] 3、生成对应实体实体类,在此之前要注意下图两个设置部分...设置数据存储名字,位置,存储方式 NSManagedObject 被管理数据记录 NSFetchRequest 数据请求 NSEntityDescription 表格实体结构 ①、自己创建模型文件时需要以下代码来手动生成上下文...*deleRequest = [NSFetchRequest fetchRequestWithEntityName:@"Student"]; //删除条件 NSPredicate...如果通过对象key path指定匹配条件,需要使用%K */ //创建查询请求 NSFetchRequest *request = [NSFetchRequest...predicateWithFormat:@"sex = %@", @"美女"]; request.predicate = pre; // 从第几页开始显示 // 通过这个属性实现分页

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使用 AutoMapper 自动映射模型时,处理不同模型属性缺失问题

使用 AutoMapper 可以很方便地在不同模型之间进行转换而减少编写太多转换代码。不过,如果各个模型之间存在一些差异的话(比如多出或缺少一些属性),简单配置便不太行。...关于 AutoMapper 系列文章: 使用 AutoMapper 自动在多个数据模型间进行转换 使用 AutoMapper 自动映射模型时,处理不同模型属性缺失问题 属性增加或减少 前面我们所有的例子都是在处理要映射类型其属性都一一对应情况...然而,如果所有的属性都是一样,那我们为什么还要定义多个属性类型呢(Attribute 不一样除外)。正常开发情况下这些实体类型都会是大部分相同,但也有些许差异情况。...现在,我们稍微改动一下我们数据模型,给其中一个增加一个新属性 Description: public class Walterlv1Dao { public string?...因为前者比后者多出了一些属性

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