具有不同日期格式的pd.to_datetime
pd.to_datetime是pandas库中的一个函数，用于将字符串或其他格式的日期转换为pandas的日期时间格式。它可以处理不同的日期格式，并将其转换为统一的日期时间格式，以便进行日期时间的计算和分析。
pd.to_datetime函数的语法如下：
pd.to_datetime(arg, format=None, errors='raise', dayfirst=False, yearfirst=False, utc=None, box=True, exact=True, unit=None, infer_datetime_format=False, origin='unix', cache=False)参数说明：
- arg：要转换为日期时间格式的输入数据，可以是字符串、整数、浮点数、列表、元组、Series、DataFrame等。
- format：指定输入数据的日期时间格式，如果不指定，则会自动推断。
- errors：指定错误处理方式，可选值为'raise'、'ignore'、'coerce'，默认为'raise'，即遇到错误会抛出异常。
- dayfirst：如果输入数据中的日期格式为日-月-年，则设置为True，否则为False。
- yearfirst：如果输入数据中的日期格式为年-月-日，则设置为True，否则为False。
- utc：如果输入数据中的时间是以UTC格式表示的，则设置为True，否则为False。
- box：如果输入数据是Series或DataFrame，则设置为True，将结果封装为相同类型的对象，否则为False，返回numpy的ndarray对象。
- exact：如果输入数据中的时间存在微秒级别的精度，则设置为True，否则为False。
- unit：指定输入数据的时间单位，可选值为'D'、's'、'ms'、'us'、'ns'，分别表示天、秒、毫秒、微秒、纳秒。
- infer_datetime_format：如果为True，则尝试自动推断输入数据的日期时间格式，否则为False。
- origin：指定时间的起点，可选值为'unix'、'julian'，分别表示Unix时间戳和儒略日历。
- cache：如果为True，则缓存解析的日期时间格式，以提高性能，否则为False。
pd.to_datetime函数的返回值是一个pandas的日期时间对象，可以进行日期时间的计算和分析。
应用场景： pd.to_datetime函数在数据分析和处理中经常用到，特别是在处理时间序列数据时。它可以将不同格式的日期数据转换为统一的日期时间格式，方便进行时间的比较、排序、聚合等操作。例如，可以将字符串类型的日期转换为pandas的日期时间格式，然后进行时间序列的索引、切片、统计等操作。
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以上是关于pd.to_datetime函数的完善且全面的答案，希望能对您有所帮助。
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我确信这个问题以前也有人问过，但我似乎找不到一个已经存在的问题，它的要求和我的一样。
我有一个CSV文件，有3列，日期，总数和名称。
date Total name
0 2008-11-21 32 JOHN SMITH
1 08-25-21 7.9 JOHN SMITH
2 08-25-21 7.4 JOHN SMITH
3 08-27-21 100 JOHN SMITH
4 2008-04-21 36.62 JOHN SM
浏览 14提问于2022-08-08得票数 1
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2回答
如何将以下日期列转换为单个格式化日期列？
df = pd.DataFrame(data={'datecol': ["-",
"44198",
"2021/01/01",
"14.04.20",
"2021-13-03
浏览 10提问于2021-12-15得票数 0
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我有个问题，要把日期用在熊猫身上。在我要导入的CSV中(如果我订购的话)，我会发现最大的日期是10/09/2019 18:22:00
导入(仍然是对象)之后，出现的日期是31/12/2018 12:05。
如果我以这种方式转换到日期和时间：
df['Data_Abertura_Processo'] = pd.to_datetime(df['Data_Abertura_Processo'])
值更改为：时间戳(‘2019-12-08 18:40:00')。
如何通过在Excel本身中进行筛选，将发现的最大日期输入CSV？今天我用的是：
df['Da
浏览 3提问于2019-10-09得票数 0
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2回答
我的数据栏中有一个名为“日期”的列，如下所示：
Date
Jan-1981
Feb-1981
Mar-1981
.
.
Sep-2005
.
Dec-2008
是否有方法将其转换为日期时间格式，以便默认格式为DD/MM/YYYY，其中DD始终为01。例如：
预期“日期”
01-01-1981
01-02-1982
.
.
.
.
.
01-12-2008
浏览 1提问于2021-01-07得票数 3
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我正在尝试将日期格式设置为熊猫数据栏。
test['Date']=pd.to_datetime(test['Date'], format='%d-%m-%Y')
但是，我得到了以下错误：
ValueError: time data '13/04/2021 15:21' does not match format '%d-%m
m-%Y' (match)
为什么不能将此日期列格式化为日-月-年格式？
浏览 5提问于2021-12-13得票数 1
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我现在对类型很困惑。
我最近从Rstudio搬到python。
比方说
x = '20:05:20'
y = '20:06:10'
那么x和y只是字符串，即使它们引用时间。
为了只获取没有日期的时间数据，我经常使用
pd.to_datetime(df,format='%H:%M:%S).time()
pd.to_datetime(x，format='%H:%M:%S').time()
datetime.time(20, 5, 20)
pd.to_datetime(y，format='%H:%M:%S').time()
da
浏览 0提问于2018-08-09得票数 0
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我有一个，其中包含日期时间和它们各自的值。现在，我想对dataframe中的每个日期时间进行一些格式更改，但是注意到普通的for循环实际上不会改变dataframe中的任何内容。
这是我尝试过的，也展示了我想要做的事情：
#original format of the datetimes: sunnuntai 1.1.2017 00:00
for i in df["Datetime"]:
#removes the string containing the weekday from the beginning
i = re.sub("^[^ ]* "
浏览 0提问于2018-05-10得票数 1
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将对象转换为日期时间
、、、、
全,
我有一个像这样的数据文件：
carry_dt product_type
0 2018-05-17 Swap
1 2018-05-17 Swap
2 2018-05-17 Swap
3 2018-05-17 Swap
4 2018-05-17 Swap
5 2018-05-17 Physical
carry_dt object
product_type object
dtype: object
我试图按日
浏览 1提问于2018-05-24得票数 2
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我在总结专栏()时还有一个问题。
我有一个数据框架“新”的日期从5天。“Date”列是datetime64ns类型。我试着按日期过滤数据框架，例如“2021-10-10和2021-10-15之间的所有值”或“2021-10-14之后的所有值”等等。首先：
mask = (new['Date'] > '2021-10-10') & (df['Date'] <= '2021-10-15')
我得到：
TypeError: '<=' not supported between instances
浏览 0提问于2021-12-01得票数 1
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我有一个带有类型字符串索引的dataframe (df)：
0
Jan 2021 0.852144
Jan 2022 0.442388
Feb 2021 0.406946
Feb 2022 0.296960
: :
Nov 2021 0.829171
Nov 2022 0.601725
Dec 2021 0.214810
Dec 2022 0.673403
如何将索引转换为日期时间类型，以便对df排序如下：
0
Jan 2021 0
浏览 1提问于2022-06-13得票数 0
2回答
我有一个包含多个日期的日期列：
Date
2022-01-01 00:00:00
jan 20
january 19
如何以可伸缩的方式(没有字典)将它们转换为适当的日期时间格式？
我试过：
df['Date_1'] = pd.to_datetime(df['Date'], errors='coerce').astype(str)
df['Date_2'] = pd.to_datetime(df['Date'], errors='coerce', ,yearfirst = False, forma
浏览 2提问于2022-05-11得票数 1
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我正在处理一个用于机器学习的数据集，但是对于不匹配的日期，我有一个错误。我两次都尝试使用不同格式的字符串( "%d-%m-%y"，"%d/%m/%y" )，但它对我不起作用。我能做些什么才能解决这个问题。数据集日期采用不同格式时，我能做些什么？
df_MR['Date'] = pd.to_datetime(df_MR['Date'], format = "%d-%m-%y")```
ValueError: time data '30/01/20' does not match format
浏览 5提问于2020-09-11得票数 1
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当使用pandas.to_datetime()时，它似乎更喜欢解析带有月份的字符串日期。
它似乎会做到这一点，无视地区。它似乎也会忽略其他明确日期的格式。
>>> import pandas
>>> import locale
>>> locale.getlocale()
('en_GB', 'UTF-8')
>>> df = pd.DataFrame(['03-04-2019', '14-04-2019'])
>>> pd.to_datet
浏览 8提问于2019-10-14得票数 0
我有一个Pandas DataFrame (来自MongoDB数据库)，它有一个problemDate文件，其中有一个字符串，格式如下： 'Tue Jun 23 2020 13:40:56 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)' 为了进一步处理，我需要使用yyyy-mm-dd格式。我尝试使用DateTime，但得到一个错误： yes_no_db['problemDate'] = pd.to_datetime(yes_no_db['problemDate']) 给我这个错误： ValueError: (&#
浏览 35提问于2020-10-20得票数 0
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背景：
我有一个熊猫DataFrame包含一个tweet和weather专栏。DataFrame列如下所示-
目标：
我正在尝试从weather列(例如，行索引0是‘(2020-07-14)的datestamp’)中提取数据标记，并将其保存在一个新的date列中，目的是对其进行过滤，例如过滤到最新的日期。
如果列字符串值类似于“20140512”，我知道如何将其更改为datestamp。但是，我不知道如何识别当前格式的datestamp并将其提取到新的列中。
如有任何建议，将不胜感激。
浏览 5提问于2020-07-17得票数 3
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1回答
我有一个dirty数据集，其中一列包含一个合法的日期，其中包含第一年或最后一年，或者根本没有日期。 我正在尝试将此日期转换为合法日期，为不是真实日期的单元格创建空白 我已经尝试过使用to_datetime，但是format='%Y%m%d'只能在整个框架中工作。添加errors = "ignore"时，不更改任何数据。 将上面的内容添加到"Try“语句也不起作用。 newdf = pd.DataFrame()
newdf['name'] = ('leon','eurika','monica'
浏览 7提问于2019-09-10得票数 2
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我的数据可能是不同的日期格式(dd，yyyy等)，并且是字符串格式的，我希望将标准化数据推入我的数据库。另外，我想转换成DateTime，而不是字符串，以便在其他日期相关的函数中使用它。我该怎么做呢？我尝试了pd.Datetime()并插入了所需的格式(我想对其进行标准化)，但是我得到了这个错误：
ValueError:时间数据“2015-05-04 09:15:00”不匹配格式'%d-%m-%Y %H:%M‘(匹配)。
我使用烧瓶制作上传屏幕，并使用request.files获取python中的csv文件。
请帮我一下，谢谢
浏览 4提问于2021-12-11得票数 0
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我在使用pd.to_datetime命令处理从csv文件中读取的日期时遇到问题。当读取csv时，日期的格式如下；
01/01/2015
02/01/2015
etc
我需要在日期上执行一些操作，因此想要转换为datetime，并使用df上的以下命令进行了转换
wind.Date = pd.to_datetime(wind.Date).dt.date
使用此步骤后，dataframe的wind.Date列具有以下格式；
2015-01-01
2015-02-01
etc etc
这是好的，除了在某些数字(即在每个月12以上)的格式转换为；
2015-01-13
这显然是不一致的，一旦它恢复到下个
浏览 0提问于2018-05-17得票数 1
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我有一个从数据库中读入的DataFrame。它保存的日期告诉我一行的有效性，不幸的是，是以十进制格式(14位数，就像这个20190130110429)；另外，如果条目仍然有效(即日期是将来的)，则列保存999999999999999 (15个9)。 当我尝试使用以下命令将其转换为日期时间时 pd.to_datetime(df['date'],format='%Y%m%d%H%M%S') 它对999失败...条目。我试着把这两种情况分开考虑 df['date'] = df['date'].astype(str)
mask = df
浏览 6提问于2019-07-02得票数 2
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我目前正在尝试按其各自的日期/时间列合并两个数据帧。关于我的每个数据集的信息如下： data1.head(5)
DATE AA ... AB AB2
0 2011-01-01 00:30:00 6135.998518 ... 0.0 80.331500
1 2011-01-01 01:00:00 5711.638352 ... 0.0 74.380500
2 2011-01-01 01:30:00 5455.901902 ...
浏览 7提问于2019-02-18得票数 1
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我有一个数据框df_new，它有一个名为"date“的列。在该列中有53个条目具有该确切日期。我正在尝试重新格式化它，以便该列下每个条目的日期显示为"2020-06-13“。 旁注:该列中的日期来自CSV文件中的文本。
浏览 10提问于2020-07-03得票数 1
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我有一个简单的csv，其中有一个日期和活动列，如下所示： ? 当我用pandas打开它，并尝试用pd.to_datetime转换日期列时，它会更改日期。当有像这样的月份变化时 ? 熊猫似乎会按月或类似的方式改变一天： ? 我想要的日期格式是dd-mm-yyyy或yyyy-mm-dd。 这是我使用的代码： import pandas as pd
dataset = pd.read_csv(directory + "Time 2020 (Activities).csv", sep = ";")
dataset[["Date"]]
浏览 20提问于2021-01-04得票数 2
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1回答
我正在从csv加载一个数据帧，然后执行以下操作。加载数据帧大约需要2秒。其他操作(主要是日期转换)需要30秒。有没有办法加快其他操作的速度？
df = pd.DataFrame.from_csv( fn, index_col=None )
df['SCHEDULED_OFF'] = pd.to_datetime( df['SCHEDULED_OFF'], format='%d-%m-%Y %H:%M' )
df['LATEST_TAKEN'] = pd.to_datetime( df['LATEST_TAKEN'
浏览 2提问于2014-09-01得票数 0
3回答
我试图将熊猫to_datetime对象与另一个to_datetime对象进行比较。在这两个位置上，我都是以date = pd.to_datetime('2017-01-03')的形式输入日期，但是当我在每个位置上运行一个打印语句时，在一种情况下我得到了2017-01-03，而在另一种情况下，我得到了2017-01-03 00:00:00。这会导致一个问题，因为如果我使用一个if语句来比较它们，比如if date1 == date2:，它们将不会进行相等的比较，而实际上它们是相等的。是否有可以强制to_datetime()命令生成2017-01-03格式的format语句？
浏览 3提问于2017-12-23得票数 1
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我使用的是pandas 0.16.2版。我想提取日期列的年份和月份。
我读了数据
df = pd.read_csv(raw_data.csv,
parse_dates=['EOM_DEFAULT_DATE','RESOLUTION_DATE'], low_memory=False)
'EOM_DEFAULT_DATE‘看起来像这样：
0 31-JAN-07 12.00.00.000000000 AM
1 31-JAN-07 12.00.00.000000000 AM
Name: EOM_DEFAULT_
浏览 2提问于2015-08-04得票数 2
2回答
我有一个包含日期的列，但列类型是object，它不是时间戳。我想转换整个列，使其具有日期时间格式，但要这样做，我需要首先删除时间，因为我只需要日期。 示例： Transaction_date
07/10/2019:08:00:00 PM
07/23/2019:08:00:00 PM
3/15/2021 在transaction_date列的前两行中，我只想保留日期并删除时间。此列的类型仍为object。我想把它转换成datetime。我该怎么做？
浏览 33提问于2021-08-18得票数 0
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5回答
我有以下格式的数据
Month Country BA Total
11/1/2018 CN 3 10
阅读月份作为对象后，虽然我想要日期格式，但我尝试将它转换为日期时间格式
hs = pd.read_csv('history.csv',parse_dates=['Month']) #this is not solving the issue either
hs['Month'] = pd.to_datetime(hs['Month']) #this throws error
请建议我如何将其
浏览 11提问于2021-08-23得票数 0
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晚上好,
我需要显示哪些日期在今天和过去的给定日期之间。下面是代码。
import pandas as pd
from datetime import datetime,timedelta
df = pd.DataFrame({'DateOFBirth': ['28/03/2020','2/03/2020','12/02/2021']})
df['DateOFBirth'] = pd.to_datetime(df['DateOFBirth'],format='%d/%m/%Y')
浏览 0提问于2020-03-29得票数 0
我想比较两个包含日期时间的系列。一个系列具有ISO日期时间格式
[left]: [2010-01-01T00:00:00.000Z]
另一个不是
[right]: [2010-01-01 00:00:00]
我正在使用熊猫断言pd.testing.assert_series_equal(left, right)，有什么简单的方法可以不显式地将它们转换成相同的格式吗？
浏览 7提问于2022-02-23得票数 1
我读取了一个csv文件，并试图将我的数据帧列'Date‘转换为pandas.to_datetime格式，但是它会导致NaT。我需要将日期列转换为日期格式“年月日期”。
代码：
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], errors='coerce', format= '%Y-%m-%d')
使用NaT输出：
浏览 4提问于2020-07-26得票数 0
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df‘’date‘是我正在处理的列。 数据位于“日期”列中，格式为日/月/年，如下所示: 7/12/2019。如何修改此列以获得年-月-日或2019-07-12？ 这是我尝试过的，但仍然不起作用:df‘’date‘=pd.to_datetime(str(df’‘date’))
浏览 118提问于2020-04-05得票数 0
1回答
我是Python领域的新手，我需要从我的数据集中的一长列特定日期中提取确切的工作日。该列如下所示：
0 1/5/2019
1 3/8/2019
2 3/3/2019
3 1/27/2019
4 2/8/2019
...
995 1/29/2019
996 3/2/2019
997 2/9/2019
998 2/22/2019
999 2/18/2019
Name: Date, Length: 1000, dtype: object
我一直在尝试使用datetime和calend
浏览 8提问于2020-11-18得票数 1
2回答
我正在尝试转换名为df['CO date']的date列，该列以这种格式显示3/02/21，意思是日期/月/年，当我解析它并将其传递给字符串时，就会出现问题，如下所示。
df['CO date'] = pd.to_datetime(df['CO date']).dt.strftime("%d/%m/%y")
由于某种原因，在我用显示的格式将日期转换为字符串后，它以美国格式(如02/03/21 )返回我的日期，我不明白为什么会发生这种情况，我唯一能想到的是，Python只有字符串格式%d，它将日期显示为01,02,03,04，等等，
浏览 7提问于2021-02-01得票数 1
8回答
我的dataframe有一个DOB列(示例格式为DOB，默认情况下它被转换为Pandas 'object‘)。
使用2016-01-26将此日期格式转换为日期格式，日期转换为：df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB'])，其dtype为：datetime64[ns]。
现在，我希望将此日期格式转换为01/26/2016 或任何其他通用日期格式。我该怎么做呢？
(无论我尝试什么方法，它总是以2016-01-26格式显示日期。)
浏览 3提问于2016-06-28得票数 208
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我正在尝试分析一些我从csv文件中提取的可在线获取的数据- 。
我将其精简为只使用测试的截止日期和总样本测试列。
df = pd.read_csv("tested_numbers_icmr_data.csv")
df = tested[['Total Samples Tested', 'Tested As Of']]
然后重命名date列，将其转换为datetime并将其设置为my索引。
df = df.rename(columns={'Tested As Of':'Date'})
df['Date'
浏览 5提问于2020-12-07得票数 0
我有一只熊猫的数据，看起来是这样的：
Index time [s/1000] PPG
0 2019-05-27 15:17:22+00:00 29441.0
1 2019-05-27 15:17:22.013333252+00:00 29544.0
2 2019-05-27 15:17:22.026666748+00:00 29645.0
3 2019-05-27 15:17:22.040000+00:00 29743.0
4 2019-05-
浏览 0提问于2019-11-20得票数 1
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我是python的初学者，我试图在两个不同的dataframes/列(StartDate和EndDate)中将日期从YYYY转换为dd/mm/YYYY，但是在转换第二列df'StartDate‘时会出现以下错误，即使它在第一列df’EndDate上工作。
该文件的当前日期是20220826，我需要26/08/2022
ValueError:时间数据'26/08/2022‘不匹配格式’%Y%m%%d‘(匹配)
这是我的密码：
df=pd.read_csv("AllNewFile.csv")
df['EndDate'] = pd.to_da
浏览 6提问于2022-08-31得票数 1
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1回答
我有一个可以正常工作的yfinance下载，但是当我写到磁盘时，我希望日期列是YYYY/MM/DD格式。
日期列是索引，所以我首先删除索引。然后，我尝试使用Pandas‘"to_datetime“和".str.replace”来获取要在YYYY/MM/DD中格式化的列数据。
以下是代码：
import pandas
import yfinance as yf
StartDate_T = '2021-12-20'
EndDate_T = '2022-05-14'
df = yf.download('CSCO', start=St
浏览 5提问于2022-05-14得票数 0
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我有一个列‘日期’，读作2018-01- 02 :06:21，我想转换为2018-01-01- 02:06:21 -本质上将数字日期转换为读取月份名称，我一直在努力。我使用的代码如下：
这是使用pandas，但也可以尝试转换为SQL，然后将其带过来。
df‘’date‘=df’‘date’.strftime(‘%Y-%m’)和执行此操作时出现的错误
AttributeError：“Series”对象没有属性“strftime”
任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2020-02-17得票数 0
我在CSV中有一个数据集，其中第一列是日期(不是日期时间，只是日期)。
CSV是这样的：
date,text
2005-01-01,"FOO-BAR-1"
2005-01-02,"FOO-BAR-2"
如果我这么做：
df = pd.read_csv('mycsv.csv')
我得到：
print(df.dtypes)
date object
text object
dtype: object
如何通过datetime.date获取列日期
浏览 3提问于2022-01-16得票数 1
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我不知道为什么我一次又一次地得到这个。这是我的代码片段。
我的数据以MDY格式表示日期，以H: M: S格式表示时间。
浏览 0提问于2021-10-11得票数 0
我已经从一个csv文件中提取了下面的表格：
val1的时间戳和user_id成本
2011年1月1日1月1日3日
2012年1月7日57月19日1月1日
2013年1月9日1月21日63
2011年02月1日2月20日8月8日
为此，我使用了以下语句: import pandas pd
newnames = ['date','user_id', 'cost', 'val1']
df = pd.read_csv('expenses.csv', names = newnames, header = False)
df[
浏览 3提问于2014-04-01得票数 5
我对蟒蛇很陌生。我有一个数据帧，其中有一个日期列，它有不同的格式.我想检查它是否遵循特定的日期格式。我不想跟随我想放弃它。我试过使用try以外的方法，并对行进行迭代。但是我正在寻找一种更快的方法来检查列是否遵循特定的日期格式。If it is not following then it has to drop. Is there any faster way to do it? Using DATE TIME library?
My code:
Date_format = %Y%m%d
df =
Date abc
0 2020-03-22 q
1 03-12-2020
浏览 2提问于2021-03-15得票数 1
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2回答
我有一个熊猫的数据栏与日期(datetime64ns格式)，日期列为yyyy(类似2018-09-12)。我想把它转换成dd-mm，但是我尝试的似乎没有用：
pd.to_datetime(df['date'], format='%d-%m-%Y')
0 2018-09-12
1 2018-09-12
编辑:添加示例df
df.head(3)
date nr
0 2018-09-12 144
1 2018-09-12 37
2 2018-09-12 28
df.info()
date date
浏览 1提问于2018-09-12得票数 2
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我的熊猫数据栏中有一栏，列有以下几行：
2021-01-04T23:00:00.000+00:00
我想拆分它，只保留date元素，并将字符串转换为日期格式：
04/01/2021
我尝试过使用拆分字符串，但无法进入转换为日期格式的最后阶段。
谢谢!
浏览 4提问于2022-10-24得票数 1
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我有MS格式的数据上传。
该文件有一个列，其日期为"dd.mm.yyyy 00:00:00“格式。用代码读取文件：
df = pd.read_excel('data_from_db.xlsx')
我收到一个框架，其中dates列具有"object“类型。此外，我还通过命令将该列转换为日期格式：
df['Date_Column'] = pd.to_datetime(df['Date_Column'])
这给了我"datetime64ns“的类型。
但是，这个命令每次都不能正常工作。我遇到了一排排混乱的数据：
行格式为&#
浏览 1提问于2018-11-20得票数 1
4回答
我有这样一个pandas.dataframe ('col‘列有两种格式)：
col val
'12/1/2013' value1
'1/22/2014 12:00:01 AM' value2
'12/10/2013' value3
'12/31/2013' value4
我想将它们转换为日期时间，我正在考虑使用：
浏览 10提问于2015-06-30得票数 20
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我将日期列数据类型作为对象，并希望将其转换为datetime数据类型。当我试图在加载时解析日期，或者在加载之后尝试使用--panas.to-datetime--转换它的时间太长了，因为行的长度是1000多万。有人能帮助将日期从一个对象更改为一个日期类型吗？
浏览 1提问于2018-12-07得票数 0
我正在Python pandas上进行两个csv文件的比较，但是在有5个日期列的csv文件中，我已经在read_csv方法中使用了parse_ date =' dateofbirth '，'lastupdates'，'dateofjoin'，'dateofresign，'endoftrade‘，但它只解析出生日期，而不是csv文件中的所有列。
代码：
csv_pandas=pd.read_csv("path of the csv file",parse_date=['dateofbirth',
浏览 1提问于2021-07-14得票数 1
2回答
我正在从zapier的电子邮件中解析日期范围。我需要将开始日期和结束日期分开，例如12/04/2019和01/04/2020，因为一些日期将开始于上一年，而另一些日期将在同一年，例如2020年3月4日-3月22日。似乎在zapier中使用的代码是python。我看过熊猫的例子
import pandas as pd
date_series = pd.date_range(start='Mar 4' -, end='Mar 7, 2020')
print(date)
但是不断收到错误。如果您有任何建议，我们将不胜感激
浏览 17提问于2020-02-11得票数 0
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