其实用UUID获取指定长度的唯一标识码还是比较方便的.所以,就复制粘贴写了个工具,获取4/8/12/16/20/24/36位的UUID值.就是生成一个UUID,然后截取作为返回值就ok了...."后得到不同长度的UUID * 056085ce-8e46-492a-bcec-9a4d3690ce83 * 8 + 4 + 4 + 4 + 12 * @author 王俊 * @since 2017.07.21...System.out.println(get24UUID()); System.out.println(get32UUID()); } /** * 获得4个长度的十六进制的...; String[] idd=id.toString().split("-"); return idd[0]+idd[1]; } /** * 获得16个长度的十六进制的...String[] idd=id.toString().split("-"); return idd[0]+idd[1]+idd[2]+idd[3]; } /** * 获得24个长度的十六进制的
策略模式确实在处理不同策略需要不同参数的情况下会显得有些复杂。然而，这并不意味着策略模式不能在这种情况下使用。有几种可能的解决方案： 1....使用上下文来传递参数：你可以在上下文中存储需要的参数，并在需要的时候传递给策略对象。这通常需要在策略接口中添加一个接受上下文的方法。 2....将参数嵌入到策略中：如果某些参数是在策略创建时就已知的，你可以在创建策略对象时将这些参数嵌入到策略中。这通常需要在策略的构造函数中添加相应的参数。 5....这样，你可以为每个策略提供不同的参数。 以上都是处理这个问题的可能方法，选择哪种方法取决于你的具体需求和应用场景。...注意，无论选择哪种方法，都需要确保你的设计保持了足够的灵活性和可扩展性，以便在未来可以方便地添加新的策略或修改现有的策略。
所以它可以是一个非常好的工具来帮助进行一些动态代码分析。您可以运行具有不同目标架构的代码并立即观察结果。 演示应用 这是我为这个演示制作的一个非常基本的应用程序。...但是在这里，我们正在分析不同目标架构的二进制文件，我们不能直接运行或调试它。 我们知道strcmp需要两个参数。根据arm64 调用 convetion前 8 个参数通过寄存器传递x0- x7。...在这里，我设置了我们将在仿真中使用的基本内存段的地址。BASE_ADDR- 我们的二进制文件将被加载的地址。BASE_SIZE- 应该足以容纳整个二进制文件。...HEAP_ADDR和STACK_ADDR- 具有任意大小的堆和堆栈地址0x21000。如果我们在仿真期间耗尽了堆或堆栈内存（并且可能崩溃），我们总是可以增加这些值并重新启动仿真。...创建我们的三个内存段：主二进制文件、堆和具有相应大小的堆栈。 读取我们编译的 arm64demo二进制文件并将其写入映射内存BASE_ADDR。 设置挂钩。
BOSHIDA DC电源模块具有不同的安装方式和安全规范DC电源模块是将低压直流电转换为需要的输出电压的装置。它们广泛应用于各种领域和行业，如通信、医疗、工业、家用电器等。...安装DC电源模块应严格按照相关的安全规范进行，以确保其正常运行和安全使用。DC电源模块的安装方式主要有固定式和可调式两种。固定式DC电源模块的输出电压和电流是固定的，不可调整。...所有电气设备都应接地，以保护使用者不受触电的伤害。2. 确保有效散热：DC电源模块在运行时会产生热量，因此应该安装在通风良好的位置上，以保证良好的散热和长期的稳定运行。3....安装正确的电源线：电源线应符合相关的标准，正确地连接到相应的端口上。避免使用虚假、低质量或不当的电源线，这样会导致电气火灾或电击事故。4....图片正确的安装和使用DC电源模块是至关重要的。遵守相关安全规范和标准可以确保设备的长期稳定性和安全性，从而保证电子设备和使用者的安全和健康。
varchar长度短的情况下，基于这个字段的group by效率更高。所以开发在设计表的时候要使该字段在满足业务需求的情况下尽可能的小。...ps:本想找源码看看代码那是怎么处理的，直接用vim看文件太累了，还是把家里的ubuntu电脑带来，下载源码用eclipse跟吧。。。。...吐槽微软的vs,,,,,,,太麻烦，还tm要安装windows最新版本 因为group by是需要排序的，上面的测试中也是只有排序的地方可能走的方式不同，所以我就直接在filesort.cc中filesort
题目 给你一个字符串 s ，返回 s 中 长度为 3 的不同回文子序列 的个数。 即便存在多种方法来构建相同的子序列，但相同的子序列只计数一次。 回文 是正着读和反着读一样的字符串。...子序列 是由原字符串删除其中部分字符（也可以不删除）且不改变剩余字符之间相对顺序形成的一个新字符串。 例如，"ace" 是 "abcde" 的一个子序列。...示例 1： 输入：s = "aabca" 输出：3 解释：长度为 3 的 3 个回文子序列分别是： - "aba" ("aabca" 的子序列) - "aaa" ("aabca" 的子序列) - "aca..." ("aabca" 的子序列) 示例 2： 输入：s = "adc" 输出：0 解释："adc" 不存在长度为 3 的回文子序列。...示例 3： 输入：s = "bbcbaba" 输出：4 解释：长度为 3 的 4 个回文子序列分别是： - "bbb" ("bbcbaba" 的子序列) - "bcb" ("bbcbaba" 的子序列)
ex5.m %% Machine Learning Online Class % Exercise 5 | Regularized Linear Regres...
摘要： 伤口诱导的毛囊新生（WIHN）已成为研究伤口修复过程中毛囊再生的重要模型。小伤口会形成疤痕，大伤口形成再生毛囊。本文结合分析了几个不同伤口大小的样本，意在找到毛囊再生过程中的关键真皮细胞群。...方法 比较了不同大小伤口的单细胞测序，以期阐明成纤维细胞谱系在WIHN中的作用。主要是三个单细胞测序的数据。...upper fibro通常投射出不同于lower fibroblast轨迹。也就说明伤口愈合过程中成纤维细胞异质性的不同轨迹。 3....伤口周围的upper fibroblast 也有再生能力的竞争性 ? 主要看哪个细胞群具有转变为DP的可能性。...这种再生细胞类型与小鼠DP具有相似的基因标记，这对于支持毛囊形态发生和体内稳态是必需的。
虽然已开发了具有不同视角的各种组装程序，但尚未对具有不同杂合性的二倍体基因组的长读长组装程序进行系统评估。...研究团队使用六个具有不同杂合性水平的基因组，根据计算机资源使用情况（执行时间和内存使用情况）、连续性和完整性来评估组装程序（5个长读长组装程序Canu、Flye、miniasm、NextDenovo、Redbean...输入数据集概要 具有不同杂合性水平基因组的实用组装指南 首先，为了了解样本的特性，如基因组大小，使用GenomeScope等工具评估杂合性和重复率。...对于任何杂合性的基因组，首先推荐的组装程序是Redbean，这是一个轻量级工具，无论杂合性如何，它在连续性和BUSCO完整性方面都具有稳定的性能。...基因组的杂合性≥1，MaSuRCA_C应该作为第二个试验组装器的备选方案，因为它是一个重量级的工具，在连续性和BUSCO完整性方面都被归类为“高”，并且在任何杂合性的基因组中都具有稳定的性能。
比如substr_repace("Hello Test",'xxxx',1,4)替换成Hxxxx Test 那么如何实现替换多个字符串不同位置不同长度的子串。...先看一下整体的结构 ? substr_repace首先根据替换需要替换的内容的类型区分。字符类型和数组类型的替换采用不同的处理方式。...对于字符数据的替换 ? 如果替换的目标是一个数组，则取数组第一个元素作为实际替换的内容。 l是传入的第四个参数处理之后的长度值（l取值0-原字符串长度）。...保证每次循环，获取到的是对应于该数组元素需要替换的内容，起始位置，和替换长度。...length长度大于替换字符串长度,比如substr_replace('Hello Test','xxxx',6) 输出内容Hxxxxest length大于原字符串长度的时候,比如substr_replace
给你一个字符串 s ，请你返回 s 中长度为 3 的 好子字符串 的数量。 注意，如果相同的好子字符串出现多次，每一次都应该被记入答案之中。 子字符串 是一个字符串中连续的字符序列。...示例 1： 输入：s = "xyzzaz" 输出：1 解释：总共有 4 个长度为 3 的子字符串："xyz"，"yzz"，"zza" 和 "zaz" 。...唯一的长度为 3 的好子字符串是 "xyz" 。...示例 2： 输入：s = "aababcabc" 输出：4 解释：总共有 7 个长度为 3 的子字符串："aab"，"aba"，"bab"，"abc"，"bca"，"cab" 和 "abc" 。...解题 直接长度为 3 的滑窗模拟，窗口内3个字符都不相等 class Solution: def countGoodSubstrings(self, s: str) -> int:
该文章专注于面试，面试只要回答关键点即可，不需要对框架有非常深入的回答，如果你想应付面试，是足够了，抓住关键点 面试官：MySQL中TEXT数据类型的最大长度 在MySQL中，TEXT数据类型用于存储较大的文本数据...，其最大长度取决于具体的TEXT类型。...以下是MySQL中不同TEXT类型的最大长度： TINYTEXT：最大长度为255个字符（2^8-1）。 TEXT：最大长度为65,535个字符（2^16-1）。...需要注意的是，上述最大长度是以字符为单位计算的，而不是以字节为单位。对于非拉丁字符集（如UTF-8），一个字符可能占据多个字节的存储空间。...与TEXT类型类似，BLOB类型也有不同的子类型（TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB），其最大长度与对应的TEXT类型相同。
守候在电视机或者电脑前观看阅兵直播的你，可能不知道的是，在直播的同时，由中央广播电视总台央视频、腾讯视频剪辑团队和腾讯多媒体实验室联合研发的基于AI能力的智能剪辑平台也正在实时对阅兵活动进行剪辑，力求第一时间为大家带来精彩的国庆阅兵视频片段...智能剪辑流程图 按照阅兵场景的事件顺序，智能剪辑的主干流程为：分列式开始前推送关键事件剪辑结果 、 检测分列式开始、 分列式开始后推送拆条结果、方队集锦、间隔集锦。...在分列式开始前，我们通过背景音识别、关键词检测和目标检测等技术，可定位出国歌、合唱、领导人讲话、检阅等事件，然后将以上精彩的关键事件视频进行后处理，完成智能剪辑与推送。...分列式开始时刻的特点是“特写军官发出分列式开始的口令”，在技术层面利用关键词检测技术检测“分列式开始”口令，以及事件顺序限制来定位该事件。 ?...“分列式开始”关键词语谱图 在分列式开始后，我们通过关键事件定位技术，可定位出方阵间隔位置，以此时间点可得到方阵的拆条结果以及不同方阵间隔处集锦视频。
(GCP)能够显著提升深层卷积神经网络在视觉分类任务中的性能。...尽管如此，GCP在深层卷积神经网络中的作用机理尚未得到很好的研究。本文试图从优化的角度来理解GCP为深层卷积神经网络带来了哪些好处。...详细地来说，本文从优化损失的利普希茨平滑性和梯度的可预测性两个方面探讨了GCP对深层卷积神经网络的影响，同时讨论了GCP与二阶优化之间的联系。...更重要的是，本文的发现可以解释一些GCP以前尚未被认识到或充分探索的优点，包括显著加快了网络收敛，对图像破坏和扰动产生的失真样本具有较强的鲁棒性，对不同的视觉任务具有较好的泛化能力。...通过利用不同网络架构在多种视觉任务上进行大量的实验，为本文的发现提供了有力的支持。 下面是论文具体框架结构以及实验结果： ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
分享是一种态度 此教程显示了如何将 CellChat 应用于具有不同细胞类型成分的多个数据集的比较分析。几乎所有的CellChat功能都可以应用。...笔记要点 加载所需的包 第一部分：比较分析具有略有不同细胞类型成分的多个数据集 第二部分：对具有截然不同的细胞类型成分的多个数据集的比较分析 加载所需的包 library(CellChat) library...(ggplot2) library(patchwork) library(igraph) 第一部分：比较分析具有略有不同细胞类型成分的多个数据集 对于具有稍微不同的细胞类型...第二部分：对具有截然不同的细胞类型成分的多个数据集的比较分析 CellChat 可用于比较来自截然不同的生物背景的两个 scRNA-seq 数据集之间的细胞-细胞通信模式。...对于具有截然不同的细胞类型（组）组成的数据集，除了以下两个方面外，大多数 CellChat 的功能都可以应用： 不能用于比较不同细胞群之间相互作用的差异数和相互作用强度。
所以，首先第一步，不管怎么着，先把列给拆分了，但是，这里不好用拆分列的功能来做，为什么？...1、不能拆分到行：因为要分别对两列的内容进行拆分且找配对关系，先拆任何一列都会使配对关系丢失； 2、不能拆分到列：因为要拆分的内容的项数是不固定的。...- 1 - 拆分内容 Step 01：用函数拆分列 同样拆分“序号”列，得到结果如下（现在先讲分步解法，怎么综合各步骤函数一条公式搞定的事情等会儿再讲）： - 2 - 内容配对...Step 02：添加自定义列，把两列拆分出来的内容直接拉到一起 内容配对好后，就可以层层展开了…… - 3 - 内容展开 Step 03：第一次展开，扩展到新行（因为不同的配对内容是要拆到多个行的...） Step 04：第二次展开，提取值（因为配对好的内容本身是要在同一行里的，分隔符按需要选择即可，后面拆分列时用，这里选择空格） Step 05：提取出来后，再按前面选择的分隔符简单分列即可
，用于在具有不同结构但对应于同胚图的骨架之间进行数据驱动的运动重定向。...重要的是，我们的方法学习如何重定向，而不需要任何明确的配对运动之间的训练集。 我们利用这样一个事实，即不同的同胚骨架可以通过一系列边缘合并操作简化为一个共同的原始骨架，我们称之为骨骼池化。...我们的实验表明，与现有的方法相比，我们的框架在运动重定向和一般运动处理方面是有效的。我们的方法也定量地评估了一个合成数据集，该数据集包含应用于不同骨骼的运动对。...据我们所知，我们的方法是第一个在没有任何配对例子的情况下，在具有不同采样运动链的骨骼之间进行重定向的方法。我们的方法也定量地评估了一个合成数据集，该数据集包含应用于不同骨骼的运动对。...据我们所知，我们的方法是第一个在没有任何配对例子的情况下，在具有不同采样运动链的骨骼之间进行重定向的方法。 主要框架及实验结果 ? ? ?
每个信道监听器具有各自的信道监听器，它们绑定到各自的监听地址进行请求消息的监听。 而终结点分发器与ServiceHost的终结点一一匹配，实际上可以看成是运行时的终结点。...举个例子，假设我们现在对一个服务进行寄宿，并采用如下所示的配置。该服务具有三个基于NetTcpBinding的终结点，它们的终结点地址对应的端口分别为7777，8888和9999。...WCF会创建两个信道分发器，它们各自具有自己的信道监听器，上述的两个URI即为监听器对应的监听地址。此外，对应于ServiceHost的三个终结点，WCF会创建相应的终结点分发器。...ServiceThrottle的内部，并没有通过公共方法的形式暴露出来（WCF甚至为ServiceThrottle定义了内部构造函数，我们不同直接通过new操作符创建ServiceThrottle对象）...图2 流量限制器设计 2、ServiceThrottle与流量限制器 由于WCF的限流通过三个指标来控制，即最大并发请求、最大并发实例上下文和最大并发会话，所以ServiceThtottle内部会维护三个不同的流量限制器
比如基因列为ID的需要转为常见的symbol，基因列为symbol|ID的就需要拆开了！ excel分列可以解决，但是表达量数据较大，且excel容易产生“数据变形”。...第一列的ID，和人为添加的ID2，名称不规则，我们只需要前面的基因名。...二 合久可分-一列拆多列 使用separate函数， 将“指定”分隔符出现的位置一列分成多列 2.1 默认，不指定分隔符 data %>% separate(ID, into = c("Gene",...2.4，按照第几个字符拆 根据第几个字符拆分，适合数据规整的，，， 可以用来将TCGA中的sampleID转为常见的16位，需要先转置 data2 %>% select(Gene1,contains...可参考：盘一盘Tidyverse| 筛行选列之select，玩转列操作 Tips： 1）数据分列可以先默认试一下，如2.1所示 2）使用R的帮助，一定！
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