具有严格弱排序的排序崩溃-与垃圾值的比较 - 腾讯云开发者社区

下面开始处理每一个人的分数：假如第一个人的分数是5分，我们就将相对应的a[5]的值在原来的基础增加1，即将a[5]的值从0改为1，表示5出现过一次，以此类推下去。...感受：桶排序固然快，但很浪费空间，而且不利于进行小数排序。二、冒泡排序基本思想：每次比较两个相邻的元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。原理：每一趟只能确定将一个数归位。...而每一趟都需要从第1位开始进行相邻两个数的比较，将较小的一个数放在后面，比较完毕后向后挪一位继续比较下面两个相邻数的大小，重复此步骤，直到最后一个尚未归位的数，已经归位的数则无需再进行比较。...这样在每次交换的时候就不会像冒泡排序一样只能在相邻的数之间进行交换，交换的距离大得多了。因此总的比较和交换次数就少了。...小明需要去掉其中重复的ISBN号，然后再把这些ISBN号从小到大排序，请你协助小明完成“去重”与“排序”的工作。输入有2行，第1行为一个正整数，表示有n个同学参与调查（n<=100）。

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「R」分组应用和排序去重的应用与比较

问题与方案假设我们有这样一个数据集： df <- data.frame( c1 = c("a", "a", "a", "b", "b", "c"), c2 = c(1, 3, 2, 1, 4,...out c1 c2 out 1 a 1 out 2 a 3 out 3 a 2 out 4 b 1 out 5 b 4 out 6 c 2 如果我们想保留每个c1分类和分类下的最大值...但如果分组有成千上万，分组的时间代价就很高了。有没有其他的方式可以解决该问题呢？其实处理这种去重问题，特别还涉及到排序，我们可以采用先排序再去重的方式解决。...但注意，这里其实存在很多的变量，包括数据的行数、分组数目、以及实际情况下数据集的变量数目。哪种更适合需要根据现实场景进行测试考察。...本文的重点是，问题的解决之道往往不只一种，当程序慢下来的时候，我们不要忘记思考和尝试其他的方案。

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数据结构：排序趟数比较次数与序列的原始状态有关的排序方法有哪些？「建议收藏」

先说结论比较次数与序列初态无关的算法是：二路归并排序、简单选择排序、基数排序比较次数与序列初态有关的算法是：快速排序、直接插入排序、冒泡排序、堆排序、希尔排序排序趟数与序列初态无关...而这个过程的比较次数自然和下沉的深度是相关的。希尔排序：希尔排序是对简单插入排序的改进，每一趟希尔的内部使用的就是简单插入排序。...第 i 次排序需要进行n-i 次关键字的比较，此时需要比较n-1+n-2+…+1=n(n-1)/2次，所以总比较次数与初始状态无关，时间复杂度为O（n^2)。...如果全部有序，则只需要遍历一趟就完成了排序，比较次数为 n-1，并且在这个过程中没有发生元素的移动。因此，比较次数与序列初态有关。初始序列基本有序时，移动元素最少（效率最高）。...} } } 若使用折半插入来进行优化，虽然减少了元素的比较次数，但并未使时间复杂度脱离O(n^2) ---- 关于算法复杂度与序列初态的关系算法复杂度与初始状态

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数据结构与算法面试：基于比较的排序算法时间复杂度最坏情况下是 O(nlogn)，请问有没有更快的算法？（提示：计数排序、基数排序）

数据结构与算法面试：基于比较的排序算法时间复杂度最坏情况下是 O(nlogn)，请问有没有更快的算法？...（提示：计数排序、基数排序）简介：基于比较的排序算法时间复杂度最坏情况下是 O(nlogn)，请问有没有更快的算法？...（提示：计数排序、基数排序）基数排序是一种时间复杂度O(nlogn)的排序算法，其中d是数组a中最大数字的位数。如果数字长度d较小，那么基数排序要比比较排序更快。...基数排序的实现思路如下：用一个桶数组来记录每个可能的数字出现的次数（这里假设数值范围在0~9之间）。将原始数组a依次按照个位、十位、百位、千位…进行排序。...对于某个"当前位数"可以采用计数排序或者桶排序的方式，在该轮排序后，原始数组a已经被排好序了。

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【线上问题】P1级公司故障，年终奖不保

/test 运行报错，如下：通过gdb查看堆栈信息线上问题复现，基本能够确认coredump原因就是因为AdSort导致，但是在AdSort中，就一个简单的排序，sort不可能出现崩溃，唯一的原因...，需要遵循严格弱序(strict weak ordering)的原则。...严格弱序什么是严格弱序呢？...那么x < z,也就是说有序性必须可传递性如果x == y并且y == z，那么x == z，也就是说值相同也必须具有可传递性那么，为什么不遵循严格弱序的规则，就会导致coredump呢？...❝对于std::sort()，当容器里面元素的个数大于_S_threshold的枚举常量值时，会使用快速排序，在STL中这个值的默认值是16 ❞ 我们先看下sort的函数调用链(去掉了不会导致coredump

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Reddit 观察｜以排序为案例，对 CCPPRust 安全与性能的相关性研究

使用严格弱排序的比较函数,可以确保排序算法能正确交换元素的顺序,最终达到排序的效果。...不是所有的排序算法都必须使用严格弱排序的比较函数,一些排序算法可以使用部分排序(partial ordering)的比较函数,这时不需要满足严格的自反性、反对称性等。...但大多数经典排序算法(如快速排序、归并排序等)都是基于严格弱排序设计的,使用这种比较函数可以保证算法的正确性和可靠性。总体来说,为了使排序算法更通用和可靠,使用严格弱排序的比较函数是一个良好的选择。...原文关注的是一个很少被讨论的情况：实现如何处理一个用户定义的比较函数，该函数实现任意逻辑，可能不实现严格的弱序关系，可能在比较过程中不返回值并且可以修改被比较的值。...严格弱排序会确保相等元素的相对顺序保持不变，否则相等元素位置可能会混乱。 D 选项结果含有明显不可能的值。如果比较函数逻辑错误，可能会产生一些随机数字。 E 选项排序永远运行不停，算法无法终止。

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Java学习笔记——对象的生死

3．弱引用（WeakReference）如果一个对象只具有弱引用，那就类似于可有可物的生活用品。弱引用与软引用的区别在于：只具有弱引用的对象拥有更短暂的生命周期。...在垃圾回收器线程扫描它所管辖的内存区域的过程中，一旦发现了只具有弱引用的对象，不管当前内存空间足够与否，都会回收它的内存。...不过，由于垃圾回收器是一个优先级很低的线程，因此不一定会很快发现那些只具有弱引用的对象。...弱引用可以和一个引用队列（ReferenceQueue）联合使用，如果弱引用所引用的对象被垃圾回收，Java虚拟机就会把这个弱引用加入到与之关联的引用队列中。...虚引用与软引用和弱引用的一个区别在于：虚引用必须和引用队列（ReferenceQueue）联合使用。

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Java集合框架（五）—— Map、HashMap、Hashtable、Properties、SortedMap、TreeMap、WeakHashMap、IdentityHashMap、EnumMap

Map Map用于保存具有映射关系的数据，因此Map集合里保存着两组值，一组值用于保存Map里的key，另一组值用于保存Map里的value，key和value都可以是任何引用类型的数据。...super K> comparator() 返回用于对此映射中的键进行排序的比较器，或者 null此映射使用其键的自然排序。...Map.Entry higherEntry(K key) 返回与最小键相关的键 - 值映射严格大于给定键，或者null如果不存在这样的键。...Map.Entry lowerEntry(K key) 返回与最大键相关的键 - 值映射严格小于给定键，或者null如果没有这样的键。...key所对应的key-value对象；但WeakHashMap的key只保留对实际对象的弱引用，这意味着当垃圾回收了该key所对应的实际对象后，WeakHashMap会自动删除该key对应的key-value

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Map集合总结

注意:HashMap和Hashtable判断两个key相等的标准是:两个key通过equals方法比较返回true，两个key的hashCode值也要相等。...与TreeSet类似，TreeMap也是基于红黑树对TreeMap中所有key进行排序，从而保证TreeMap中所有键值对处于有序状态。 TreeMap同样有两种排序方式:自然排序，定制排序。...该HashMap对象所有key所引用的对象不会被垃圾回收，HashMap也不会自动删除这些key所对应的键值对对象；但WeakHashMap的key只保留对实际对象的弱引用，这意味着如果该HashMap...来保留对象的弱引用，不要让该key所引用的对象具有任何强引用，否则将失去使用WeakHashMap的意义。...IdentityHashMap实现类 IdentityHashMap和HashMap基本相似，但它在处理两个key相等时比较独特：在IdentityHashMap中，当且仅当两个key严格相等（key1

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lua sort排序_python中列表排序的用法

false，是一个不严格的升序，严格的说可以是一个非降序排列。...对于lua中的排序，最好是用lua自带的函数，不要自己造轮子，自己写一个排序的函数在排序的时候应该是严格弱序，用小于关系。...因为它具有很大的延展性，如果以后比较的是三个或者是三个以上的字段，那么直接在后面添加就是，第二种的话，就是要倒序的去比较，讲比较的字段分成比较的先后顺序为1，2，3，4....不好理解三：排序与最值对于不同的排序方式，算法得到的效果不同，那么就要考虑一下算法的复杂度。...任意table 线性查找最值 O(n) 排序 O(nlgn) 只需要最值且数组规模不小的时候不排序四：多次排序由于在现实的例子中，可能对于要排序的条件不止一个，是两个或者是两个以上的时候

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Java基础

,那么对这同一个对象调用多次,hashCode方法必须始终如一地返回同一个整数如果两个对象通过equals方法比较得到的结果是相等的,那么对这两个对象进行hashCode得到的值应该相同两个不同的对象的...如果为null没法比较，value可以为null 实现了Cloneable接口，所以它可以被克隆默认情况下，根据其key的自然顺序进行排序，这时候通过key#compareTo方法进行比较，此种情况key...Set集合,底层基于红黑树实现Comparable接口,可以按照插入值大小排序 LinkedHashSet 可以按插入顺序和访问顺序排序,不可重复,可以存null LinkedHashSet底层使用...只具有弱引用的对象拥有短暂的生命周期,在垃圾回收器线程扫描它所管辖的内存区域的过程中,一旦发现了只具有弱引用的对象,不管当前内存空间足够与否,都会回收它的内存....但由于垃圾回收器是一个优先级很低的线程,因此不一定会很快发现那些只具有弱引用的对象如果不使用弱引用,因为ThreadLocalMap中的key就是ThreadLocal对象本身,这时就会和Entry对象存在强引用关联而无法被

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【C++】开始使用优先队列

1 前言上一篇文章我们实现了stack 与 queue 。接下来我们来认识一个新的容器：优先队列。优先队列具有一些与众不同的特性，也会涉及一种新的事物：仿函数。接下来我们一起来看看吧！...2 优先队列 2.1 什么是优先队列优先队列是一种容器适配器（容器适配器即将特定容器类（vector list 等等）封装作为其底层容器类），根据严格的弱排序标准，它的第一个元素总是所以元素中最大的...弱排序标准 1. 两个关键字不能同时“严格弱序”于对方 2. 如果a“严格弱序”于b，且b“严格弱序”于c，则a必须“严格弱序”于c 3....如果存在两个关键字，任何一个都不“严格弱序”于另一个，则这两个关键字是相等的。也就是其性质类似与“堆”，可以在堆中随时插入元素，并且只能检索到当前所以元素的最大值或最小值（堆顶元素）。...，但是容器的删除操作一般都是尾删，所以要先将容器的首元素与结尾位置进行交换，交换后尾差即可。

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Package java.util.concurrent.atomic Description

lazySet具有写入（分配） volatile变量的记忆效应，除了它允许重新排序与后续（但不是先前）存储器动作，它们本身不会对普通非volatile写入施加重新排序volatile 。...在其他使用上下文中， lazySet可以在为了垃圾收集而被归零时应用于再次不会被访问的引用。...（这样的虚假故障可能是由于与预期值和当前值是否相等无关的内存争用效应）。另外， weakCompareAndSet不提供同步控制通常需要的排序保证。...然而，当这样的更新与程序的排序之前的另一个发生无关时，该方法可用于更新计数器和统计信息。...例如，如果更新性能统计数据，但很少有其他的情况，这可能是可以接受的。 AtomicMarkableReference类将一个布尔值与引用相关联。

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Java集合基础知识

，不仅要比较hash值，同时还要结合 equles 方法比较。...这就是 JDK7 与 JDK8 中 HashMap 实现的最大区别。...>(obj); obj = null; wf.get();//有时候会返回null wf.isEnQueued();//返回是否被垃圾回收器标记为即将回收的垃圾弱引用是在第二次垃圾回收时回收，短时间内通过弱引用取对应的数据...弱引用主要用于监控对象是否已经被垃圾回收器标记为即将回收的垃圾，可以通过弱引用的 isEnQueued 方法返回对象是否被垃圾回收器标记。...ComparableTimSort.sort() ： Timsort 排序 Timsort 排序是结合了合并排序（merge sort）和插入排序（insertion sort）而得出的排序算法

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Java--集合类之Collection与Map

Sets： Set拥有与 Collection完全相同的接口，所以和两种不同的 List 不同，它没有什么额外的功能。相反，Set 完全就是一个Collection，只是具有不同的行为。...比较和排序问题：TreeSet会调用集合元素的compareTo(Object obj)方法来比较元素之间的大小关系，然后按升序排列。...WeakHashMap：与HashMap不同的是，HashMap的key保留了对实际对象的强引用，这意味着只要该HashMap对象不被销毁，其中所有的key所引用的对象都不会被垃圾回收器回收，HashMap...也不会自动删除这些键值对；但WeakHashMap保留的是弱引用，如果WeakHashMap对象保存的key所引用的对象没有被其他强引用变量引用，这些key引用的变量可能被垃圾回收，WeakHashMap...IdentityHashMap: 和HashMap的区别在于，它处理两个key相等比较独特：当且仅当两个key严格相等（key1==key2)时，IdentityHashMap才认为它们相等。

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JAVA常见容器_JAVA比较容器

值得主要的是，HashSet集合判断两个元素相等的标准是两个对象通过equals()方法比较相等，并且两个对象的hashCode()方法的返回值相等。...Map用于保存具有“映射关系”的数据。每个Entry都持有键-值两个对象。其中，Value可能重复，但是Key不允许重复（和Set类似）。...并且类似于HashSet判断两个key是否相等的标准一样: 两个key通过equals()方法比较返回true、同时两个key的hashCode值也必须相等 1.1) LinkedHashMap...但WeakHashMap的key只保留了对实际对象的弱引用，这意味着如果WeakHashMap对象的key所引用的对象没有被其他强引用变量所引用，则这些key所引用的对象可能被垃圾回收，当垃圾回收了该key...时，IdentityHashMap才认为两个key相等 6） EnumMap（类） EnumMap是一个与枚举类一起使用的Map实现，EnumMap中的所有key都必须是单个枚举类的枚举值。

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中国移动一面，直接秒了。。。

中国移动的面试相比互联网中大厂的面试强度会弱一些，通常一场技术面可能是 20 分钟左右，相比互联网中大厂能少 50-60%的强度，所以难度不会太难。...值必须相同。...非一致性：如果两个对象的 hashCode 值相同，它们使用 equals 方法比较的结果不一定为 true。...而重写 hashCode 方法时，需要确保相等的对象具有相同的哈希码，但相同哈希码的对象不一定相等。红黑树和AVL树相比查询性能好还是插入性能好一些？...时间复杂度是多少取常见的解决方案有几种：排序法：对整个数组进行排序，然后取前K个元素。比如使用快速排序，时间复杂度是O(N log N)。

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介绍set和map容器

关联式容器也是用来存储数据的，与序列式式容器不同的是，其里面存储的是结构的键值对，在数据检索时比序列式容器效率更高 2.什么是键值对用来表示具有一一对应关系的一种结构，该结构种=...set中的元素不能再容器中修改（元素总是const），但是可以从容器中插入或是删除它们。 3.再内部，set中的元素总是按照内部比较对象（类型比较）所指示的特定严格排序准则进行排序。...在内部，multiset中的元素总是按照其内部比较规则(类型比较)所指示的特定严格弱排序准则进行排序。...在multimap中，通常按照key排序和惟一地标识元素，而映射的value存储与key关联的内容。..., T> value_type; 在内部，multimap中的元素总是通过其内部比较对象，按照指定的特定严格弱排序标准对 key进行排序的。

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map和set的简单介绍

在二叉搜索树的应用中我们就了解到了kv，他们可以用于单词的翻译等，其实这里的k就是我们所说的键，而v就是值，他们是以键值对的形式存入容器的，而我们今天所学习的map就是kv结构键值对用来表示具有一一对应关系的一种结构...在map中，键值key通常用于排序和惟一地标识元素，而值value中存储与此键值key关联的内容。..., T> value_type; 在内部，multimap中的元素总是通过其内部比较对象，按照指定的特定严格弱排序标准对key进行排序的。...set中的元素不能在容器中修改(元素总是const)，但是可以从容器中插入或删除它们。在内部，set中的元素总是按照其内部比较对象(类型比较)所指示的特定严格弱排序准则进行排序。...在内部，multiset中的元素总是按照其内部比较规则(类型比较)所指示的特定严格弱排序准则进行排序。

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Java高级工程师常见面试题(答案)

⑶弱引用（WeakReference）弱引用与软引用的区别在于：只具有弱引用的对象拥有更短暂的生命周期。...在垃圾回收器线程扫描它所管辖的内存区域的过程中，一旦发现了只具有弱引用的对象，不管当前内存空间足够与否，都会回收它的内存。...不过，由于垃圾回收器是一个优先级很低的线程，因此不一定会很快发现那些只具有弱引用的对象。...弱引用可以和一个引用队列（ReferenceQueue）联合使用，如果弱引用所引用的对象被垃圾回收，Java虚拟机就会把这个弱引用加入到与之关联的引用队列中。...二叉树的遍历算法 7. DFS,BFS算法 9. 比较重要的数据结构，如链表，队列，栈的基本理解及大致实现。 10. 排序算法与时空复杂度（快排为什么不稳定，为什么你的项目还在用） 11.

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排序算法的实现与比较

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