具有交替值的数值矩阵对角填充
是指在一个数值矩阵的对角线上交替填充不同的数值。这种填充方式可以用于一些特定的数学计算、图像处理、模式识别等领域。
具体来说，交替值的数值矩阵对角填充可以分为以下几个步骤：
- 创建一个空的数值矩阵，大小为n×n，其中n为矩阵的维度。
- 从矩阵的左上角开始，按照对角线的顺序依次填充交替的数值。通常情况下，可以使用两个不同的数值来交替填充，例如1和0。
- 按照对角线的顺序，依次向右下方移动，直到填充完整个矩阵。
交替值的数值矩阵对角填充可以应用于多个领域，例如：
- 数学计算：在一些数学计算中，需要使用到对角填充的数值矩阵，例如矩阵乘法、线性方程组求解等。
- 图像处理：在一些图像处理算法中，可以使用交替值的数值矩阵对角填充来实现一些特定的效果，例如边缘检测、图像滤波等。
- 模式识别：在一些模式识别算法中，可以使用交替值的数值矩阵对角填充来提取特征、进行分类等。
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我想知道是否有一种简单的方法可以将一个数值矩阵乘以标量。从本质上讲，我希望所有的值乘以常量40。这将是一个对角线上有40的nxn矩阵，但我想知道是否有更简单的函数来缩放这个矩阵。或者，我如何制作一个与其他矩阵形状相同的矩阵，并填充它的对角线？
如果这看起来有点基础，很抱歉，但由于某些原因，我在文档中找不到它。
浏览 2提问于2011-05-02得票数 12
3回答
我想用Python对矩阵进行对角化，下面是我的脚本：
import scipy.linalg as lg
vp = lg.eig(A) # eigen values and vectors
D = N.diag(vp[0]) # diagonalisation of A from its eigen values
P=vp[1] # such as A = P.D.P(-1)
Pm1=lg.inv(P)
但是我怀疑A不能对角化，但这并不能阻止Python计算D、P和P(-1)，而不会有任何麻烦.更重要的是，D中的系数是复数，当A中的系数是实的时候，它
浏览 8提问于2015-07-02得票数 0
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我有一个奇怪的问题，我猜想它来自于数值的精确性(但我不确定)。
我有一个稀疏矩阵(最后是数据)。
x
Out[25]:
<11250x11250 sparse matrix of type '<class 'numpy.float64'>'
with 44547 stored elements in Compressed Sparse Column format>
和向量
z = np.zeros((x.shape[0]))
z[idx] = 0.1
我在试着解决
from scipy.sparse.linalg import
浏览 0提问于2018-01-21得票数 2
1回答
从数值列表创建对称矩阵
、、、
我需要建立一个矩阵(以numpy数组的形式)，方法是接受长度为N的参数列表，并返回一个维数组( N+1 x N+1 )，其中非对角线是对称的，每个三角形都由给定的值组成。对角线等于0-对角线的行和.
我真的不喜欢实例化一个空数组，填充上三角形，然后用填充底部三角形创建一个新的矩阵。我想知道我是否可以用更少的行(同时仍然是可读的)来完成这个任务，同时也想知道是否可以让它变得更快。vals永远不会很大(很可能在2到100之间)，但是这个操作将被重复多次。
def make_sym_matrix(dim, vals):
my_matrix = np.zeros([dim,dim], dty
浏览 0提问于2015-10-09得票数 4
我需要将矩阵的对角线元素设置为Inf。
一个简单的方法是使用np.fill_diagonal。
np.fill_diagonal(my_matrix, float('inf')
但是，fill_diagonal修改输入矩阵，而不是返回对角填充的新矩阵。这对我不管用。我需要填充对角线而不修改原始矩阵。
当然，我可以克隆原始矩阵，所以我总是保留原始矩阵的副本。然而，我并不真的喜欢这个解决方案，因为我将经常更新我的原始矩阵，因此，我将不得不复制它，每次我需要对角是inf。
是否有一个函数可以执行与fill_diagonal相同的操作，但不修改输入矩阵？类似于：
new_matrix
浏览 4提问于2017-05-03得票数 1
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我想对包含大量零的大型矩阵进行奇异值分解。特别是从对称矩阵A的对角化得到的U和S，这意味着A=U*S*转置(U^*)，其中S是对角矩阵，U包含所有特征向量作为列。
我在网络上搜索将奇异值分解和稀疏矩阵结合在一起的c++库，但是只能找到少数的库，而不是所有的特征向量。有没有人知道是否有这样的图书馆？
另外，在得到U和S之后，我需要把它们乘成一些稠密的向量。
浏览 5提问于2015-11-22得票数 0
1回答
我正在阅读一本书，书名为“与Scikit一起动手机器学习-学习，Keras和Tensorflow”，作者解释了矩阵的伪逆(Moore-Penrose逆)是如何在线性回归的背景下计算的。我在这里逐字引用：
伪逆本身是用一种标准的矩阵分解技术(奇异值分解)来计算的，它可以将训练集矩阵X分解成三个矩阵U Σ VT的矩阵乘法(见numpy.linalg.svd())。伪逆计算为：X+ = V * Σ+ * UT.计算矩阵Σ<code>E 218</code>+，该算法取<code>E 119</code>Σ<代码>E 220</代码&
浏览 4提问于2020-02-01得票数 1
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我正在使用编写一个并行版本的openMP算法。
顺序版本如下(并且工作正常)：
// Preparing first row and first column with zeros
for(j=0; j < (len2+1); j++)
score[0][j] = 0;
for(i=0; i < (len1+1); i++)
score[i][0] = 0;
// Calculating scores
for(i=1; i < (len1+1); i++) {
for(j=1; j < (len2+1) ;j++) {
if
浏览 4提问于2014-01-10得票数 0
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我的作业是Tac_Toe使用玩偶游戏和numpy。我已经完成了几乎所有的程序。我只是需要帮助，了解如何找到一个胜利者。如果任意行、列或对角线之和等于3，则发现I胜利者。
我有两个3x3矩阵填充了0，让我们称它们为xPlayer和oPlayer。当玩家x或o在某个位置选择他们的选择时，矩阵会被填充1。因此，如果player x选择0,0，矩阵位置在0,0将得到1值。这应该持续到任意行、列或对角线之和为3。如果两个矩阵中的所有位置都是1，那么就没有胜利者。
我需要帮助找到胜利者。我对python非常陌生，所以我不太了解如何通过矩阵进行索引。任何帮助都将不胜感激！
编辑:基本上，如何找出每一行、每列
浏览 1提问于2014-11-04得票数 1
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我读过，但我无法创建一个(N ^2xN^2)-矩阵A，在对角线上有( N) -矩阵I，对角线上有T。我试过这个
def prep_matrix(N):
I_N = np.identity(N)
NV = zeros(N*N - 1)
# now I want NV[0]=NV[1]=...=NV[N-1]:=I_N
但我不知道如何用矩阵填充NV。我能做什么?我发现了很多关于如何用标量来创建三对角矩阵，而不是用矩阵块。
浏览 1提问于2015-03-18得票数 1
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我想要创建一个块对角线矩阵，对角线块被重复一定次数，而非对角线块都是零矩阵。例如，假设我们从下面的矩阵开始：
> diag.matrix
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1.0 0.5 0.5 0.5 0.5
[2,] 0.5 1.0 0.5 0.5 0.5
[3,] 0.5 0.5 1.0 0.5 0.5
[4,] 0.5 0.5 0.5 1.0 0.5
[5,] 0.5 0.5 0.5 0.5 1.0
我希望这个矩阵是对角块矩阵，这样在最后我有如下的东西：
浏览 10提问于2017-07-13得票数 3
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我正在尝试在R中填充一个矩阵，其中最终结果将忽略对角线条目，值将填充在对角线周围。我的意思的一个简单的例子是，如果我有一个简单的3x3矩阵，如下所示：
ab <- c(1:9)
mat <- matrix(ab,nrow=3,ncol=3)
colnames(mat)<- paste0("x", 1:3)
rownames(mat)<- paste0("y", 1:3)
mat
x1 x2 x3
y1 1 4 7
y2 2 5 8
y3 3 6 9
我想要实现的是用0填充对角线，并将所有其他值围绕对角线进行移位
浏览 25提问于2019-10-22得票数 1
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我有一个空矩阵：
📷
我想用零填充矩阵的对角线：
📷
有什么聪明的办法吗？
矩阵可能相当大，手动执行这一操作非常繁琐。我可以使用一些AutoHotkey脚本，但我不知道是否有更好的方法。我知道如何动态格式化谷歌电子表格中的对角线单元格？的问题，但是我想知道用零填充对角线是否可以不用脚本来完成。
浏览 0提问于2014-03-27得票数 2
3回答
我正在尝试四倍精度的矩阵对角化，并取它们的对数。有没有一种语言可以让我使用内置函数来实现这一点？
请注意，标签中的语言/包不足，存在以下缺陷：
Matlab:不支持四倍精度。
Python/NumPy/SciPy:具有dtype float128的矩阵在float64中产生特征向量。
Sage:通过GP/PARI的接口产生隐含的错误消息。
有没有人做过对角化和矩阵对数到四倍精度，如果有，是怎么做的？
浏览 1提问于2012-02-29得票数 7
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1回答
我希望将空值或稀疏值赋值到R中的稀疏矩阵中，具体来说，我希望从矩阵包中删除稀疏矩阵对角线中的所有值。我目前只能将非稀疏0分配到对角线中，然后用drop0函数删除它们。
是否有一种方法可以将空值直接分配到稀疏矩阵的对角线中？
下面的代码演示了这个问题：
library(Matrix)
m <- Diagonal(10)
diag(m) <- 0
m
drop0(m)
我想跳过drop0(m)步骤。在我的实际分析中，我想保留一些非对角值，用于网络分析，所以我并不真正感兴趣的是一个空矩阵，而是一种将“稀疏”或“空”值赋给稀疏矩阵的方法
浏览 4提问于2016-12-15得票数 2
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10回答
从对角重构矩阵
、、、
给定矩阵的对角线，重构原矩阵。
将给出与主要对角线(主要对角线)平行的对角线。
📷
对角线：[[5], [4, 10], [3, 9, 15], [2, 8, 14, 20], [1, 7, 13, 19, 25], [6, 12, 18, 24], [11, 17, 23], [16, 22], [21]]
规则
矩阵将是非空的，由正整数组成。
您可以选择如何给出输入对角线：
从主对角线开始，然后在外部对角线之间交替(从主对角线向外移动)
从右上对角线到左下对角线
从左下角到右上角
结束矩阵总是一个正方形。
对角线中数字的顺序应该是从左上角到右下角。
输入输出矩阵可以扁平。
这是密码-
浏览 0提问于2022-09-20得票数 24
2回答
在使用MATLAB eig函数计算对称矩阵的特征值和特征向量时，我遇到了一个问题。
矩阵D是
10x10
所有对角线元素= 0.45
所有非对角线元素= -0.05
当使用vec时，val = eig(D)一些得到的特征向量包含复数(即0.3384 + 0.0052i)。我已经在网上搜索过，我找到了两篇关于类似问题的相关帖子，但没有帮助我找到解决方案。
因此，我在Python numpy (numpy.linalg.eigh(D))中尝试了相同的子例程，它给出了所有实特征值和特征向量。Python的结果是正确的，因为我能够用一篇发表的论文来验证我的最终结果。
我的问题是，是什么原因导致MATL
浏览 5提问于2013-11-18得票数 3
1回答
我实现了Crank-Nicolson2D有限差分法。
我得到了一个矩阵A，它在主对角线之上和下面有一个带，但也包含两个附加带，除了主对角线之外，所以它不是五对角。
下面是一张显示结构的图片。我的矩阵是RHS的。LHS很容易，它是五对角的。
到目前为止，我还没有找到解决Ax =b的方法，因为A是python中照片中的RHS矩阵。我几乎找不到它的名字，在这些讲稿中，它被称为“外触发”矩阵(第403页)。
目前，我正在使用来自spsolve的from scipy.sparse.linalg，在其中输入两个参数，即sparse.csc_matrix(A)和sparse.csc_array(b)，
浏览 8提问于2022-02-21得票数 0
1回答
缺少条款的SVD
、、
给出一个真正的矩阵A，以便：
A对称
所有的非对角项都是已知的和正的。
所有对角线项都不见了
有等级k
我想找出A的最好的完成，称为Ac，这样(大约)秩(Ac)=k。
矩阵A可以是巨大的(比如n>100000)，所以我需要一个最多是O(n^3)的方法。
要做到这一点，我在考虑SVD分解时缺少的术语：
我分解A，然后通过选择第一个k个奇异向量来恢复它。
我的问题是:当要分解的矩阵存在缺失项时，是否存在关于SVD的可靠结果？
浏览 2提问于2016-06-04得票数 3
3回答
我很难找到以下问题的直截了当的答案：
如果计算n×n正定对称矩阵A的Cholesky分解，即L为下三角矩阵的因子A=LL^T，则复杂度为O(n^3)。对于稀疏矩阵，显然有更快的算法，但速度有多快？
对于这样一个矩阵，比如m<n^2非零项，我们能达到什么复杂度？
编辑：我的矩阵也大约是主对角线(只有对角线和下面的一些相邻的对角线是非零的)。
最后，我对朱莉娅或Python的实现感兴趣。Python有sksparse.cholmod模块()，但我不清楚它们使用的是什么算法以及它的复杂性。不确定朱莉娅有没有人能告诉我。
浏览 7提问于2021-09-30得票数 2
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2回答
我试图用R中的一个矩阵来解决一个小问题，我在R(alfa)中有下一个矩阵：
alfa <- matrix(1:9,nrow=3)
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 4 7
[2,] 2 5 8
[3,] 3 6 9
alfa的对角线是由零填充的。我想得到一个新的矩阵，在这个对角线上的所有元素(可能是这个对角线上的上三角形)。我希望得到这样一个新的矩阵：
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 4 0
[2,] 2 0 0
[3,] 0 0 0
或
浏览 3提问于2014-07-13得票数 0
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2回答
假设我们有下面的5x5矩阵，在1到3之间填充整数，1s跨对角。2是接近1的“第二对角线”。3s也是对角的，但是矩阵太小，看不清楚。
1，2，3，2，1
2，1，2，1，2
3，2，1，2，3
2，1，2，1，2
1，2，3，2，1
在N是奇数的情况下，在5x5或NxN中，哪种简单的算法能生成这个奇方矩阵？
7x7的整数最多可达4。
这不是作业。
浏览 2提问于2021-11-18得票数 2
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1回答
a = np.diag(np.array([2,3,4,5,6]),k=-1)
对于上面的代码，我想知道如何将6*6矩阵转换为6*5矩阵，第一行填充0，然后2,3,4,5,6行对角线？非常感谢
浏览 0提问于2017-11-20得票数 0
1回答
我正在努力解决这个问题
d = 0.5 * ||X - \Sigma||_{Frobenius Norm} + 0.01 * ||XX||_{1},
其中X是对称正定矩阵，除对角矩阵为0外，所有诊断元素均为1。XX与X相同。\Sigma是已知的，我要用X的最小d。
我的代码如下：
using Convex
m = 5;
A = randn(m, m);
x = Semidefinite(5);
xx=x;
xx[diagind(xx)].=0;
obj=vecnorm(A-x,2)+sumabs(xx)*0.01;
pro= minimize(obj, [x >= 0]);
pro.
浏览 1提问于2018-04-22得票数 0
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Numpy矩阵红点路径可视化
、、、、
我有一个数字矩阵填充为0。在每一次迭代中，沿着主对角线走1，而不是只看到1，我想在主对角线上显示一个红色点/方的矮小矩阵。
我还希望在运行时在每个位置看到相同的矩阵更新，而不是显示n个不同的矩阵。
浏览 6提问于2021-12-18得票数 0
假设我有一个nby-n矩阵A和nby-n矩阵B.我想要创建一个块矩阵C，由矩阵A的N块作为对角线，(N-1)矩阵B块作为A对角线的次对角线。
这个只给出了块对角线情况的答案，这都是很棒的。现在我想添加一个块次对角线，在Matlab中我应该使用哪个命令？
非常感谢你的帮助。
浏览 1提问于2014-10-28得票数 1
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我有一个循环，在内部展开稀疏矩阵向量乘法。对于右上角矩阵，我们使用对角线方法计算，每个对角线都有不同的长度。
展开之后发生线宽，即我一次计算几个对角线，直到最短的对角线到达矩阵的末尾。然后，我想用另一个循环计算剩余的对角线，减少展开长度。
这导致了第二个循环需要从第一个循环结束的地方开始的问题。我现在无意中发现了一个类似于以下(非常简化)的构造：
do diag=1, nDiagonals-3, 4
! here be dragons
end do
do diag=diag, nDiagonals-2, 3
! here be smaller dragons
end do
在
浏览 0提问于2014-03-14得票数 2
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2回答
我希望这之前没有人问过，如果是的话，我很抱歉。
编辑:为了清晰起见，将使用以下表示法:矩阵用粗体大写，矢量用粗体小写，标量用斜体表示。
设x0是向量，A和B是矩阵函数，f是向量函数。
我正在寻找在Mathematica中执行以下迭代方案的最佳方法：
A0 = A(x0), B0=B(x0), f0 = f(x0)
x1 = Inverse(A0)(B0.x0 + f0)
A1 = A(x1), B1=B(x1), f1 = f(x1)
x2 = Inverse(A1)(B1.x1 + f1)
...
我知道for-loop可以做到这一点，但我不太熟悉数学，我担心这是最有效的方法。这是一个值
浏览 2提问于2012-01-12得票数 3
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我在R中有矩阵的上三角部分(没有对角线)，并希望从上三角部分(在对角线上有1，但以后可以调整)生成对称矩阵。我通常是这样做的：
res.upper <- rnorm(4950)
res <- matrix(0, 100, 100)
res[upper.tri(res)] <- res.upper
rm(res.upper)
diag(res) <- 1
res[lower.tri(res)] <- t(res)[lower.tri(res)]
这很好，但现在我想使用非常大的矩阵。因此，我希望避免同时存储res.upper和res (填充为0)。我是否可以直接将r
浏览 3提问于2016-06-03得票数 7
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2回答
我有一个矩阵，其中row_names和col_names是相同的。填充矩阵的值不对称(即上三角和下三角不同)。对角线上填充了0。
我想把上三角和下三角相加。
我不介意输出的格式是什么:要么是行名的数据表-冒号-新值，要么是三角形矩阵(而不是正方形)。
浏览 13提问于2022-10-05得票数 1
首先要输入一个数N，矩阵是NxN维数。矩阵的对角线必须全部为0，对角线之上的矩阵元素必须是1到N对角，对角线下的元素也需要从-1填充到-N。应该是这样的(如果是N=5)：
但我的问题是我把它打印成这样：
我不知道怎么解决它。
这是我的代码：
`#include <stdio.h>
int main() {
int matrix[50][50], i, j, N;
printf("N: ");
scanf("%d",&N);
int k=0;
for(i=0; i<N;
浏览 6提问于2022-12-04得票数 -1
1回答
我目前正在计算不同矩阵的几个特征值，并试图找到它们的闭合形式的解。该矩阵是厄米特矩阵/自共轭矩阵，并且是三对角矩阵。另外，每个对角线元素都是正的，每个非对角线元素都是负的。
由于我怀疑这是一个尝试代数求解五次项的问题，渐近不能求解我的14x14矩阵的特征值。
Numpy给了我很好的结果，有时我可以通过wolfram-alpha使用，但有时精度不够，无法确定封闭形式的解决方案可以采用几个候选者中的哪一个。因此，我希望提高numpy.linalg.eigenvaluesh输出特征值的精度。任何帮助都将不胜感激！
浏览 9提问于2019-07-17得票数 0
1回答
矩阵对角
、、
我想让你知道我是这个平台的新手，我想解决这个问题，有人能帮我吗？
语句必须提示用户输入要创建的矩阵的大小。用户输入后，利用所获得的信息创建方阵。用户输入了值3，所以我们将得到它。
[][][]
[][][]
[][][]
但是，在屏幕上打印矩阵时，对角线必须填充1的值和其他位置的值0，但对角线必须从右侧开始。预期解决方案的示例：
[0][0][1]
[0][1][0]
[1][0][0]
浏览 6提问于2022-10-20得票数 -3
1回答
我想创建3D对角线矩阵。我已经成功地用numpy例程numpy.fill_diagonal(numpy.zeros((N, N, N)), n)创建了一个，但是它不允许选择对角线来填充。 换句话说，我想找到这个numpy例程的3D推广：https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.diag.html。谢谢。
浏览 52提问于2021-09-18得票数 0
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我需要下列对角线：
diag(X %*% solve(A) %*% t(X))
其中A是满秩平方矩阵，X是矩形矩阵。A和X都是稀疏的。
我知道，除非你真的需要它，否则求矩阵的逆是不好的。但是，我看不出如何重写公式，使solve(A)被solve替换为两个参数，这样就可以不显式地反演线性系统。这有可能吗？
浏览 2提问于2016-09-16得票数 5
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1回答
我正在处理一个幻方问题，它使用一个大小为n*n的动态矩阵，它用数字1-n^2填充矩阵，并且每一行、每列和对角的和必须相同。该算法的条件之一是检查矩阵中的一个元素在其中一个循环中是否已经输入了一个数字。我在检查矩阵中的某个元素是否已经输入了一个数字时遇到了问题，所以我想知道如何检查一个元素是否为空。
下面是算法这一部分的代码：
else if(matrix[row][col] != 0)
{
row = row + 2;
col--;
}
由于某种原因，它在包含循环的第5次迭代中触发这个if语句。我已经用幻方的算法在纸上计算出来了，循环的第五次迭代
浏览 1提问于2014-09-25得票数 0
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我有n个矩阵，我想求平方根，我的算法需要cholesky .i，我得到的错误是矩阵不是正定的，我把对角线元素转换成实one.still，我得到了同样的错误。有没有其他方法可以找到矩阵的cholesky？
浏览 3提问于2014-04-11得票数 0
3回答
相关挑战
带矩阵是一种矩阵，其非零项位于对角线带内，由其两侧的主对角线和零对角或多对角组成。(矩阵主对角线 A的A_{i,j}由i=j的所有条目组成。)为了应对这一挑战，我们将只考虑方阵。
例如，给定此矩阵：
1 2 0 0 0
3 4 5 0 0
0 6 0 7 0
0 0 8 9 1
0 0 0 2 3
这是乐队：
1 2
3 4 5
6 0 7
8 9 1
2 3
主对角线(1 4 0 9 3)和它上面的对角线(2 5 7 1)和下面的对角线(3 6 8 2)是唯一找到非零元素的地方；所有其他元素都是零。(波段中的一些元素也可能为零。)
带矩阵的一个很好的特点是它
浏览 0提问于2022-05-10得票数 14
我有一个包含156个元素的平面列表，这些元素来自一个13x13矩阵的排列。我想用这个列表的元素按列填充13x13矩阵，同时跳过矩阵的对角线元素。我假设只有当行索引!=列索引，但不知道如何写它时，才会有一些方法来循环填充矩阵的元素。
下面的代码。本质上，在13x13矩阵和元素上运行成对granger因果关系是一个布尔向量，表示每个滞后是否显着。我将其转换为字符串，以便能够将其放入矩阵/数据帧中，以构建用于可视化表示的表。
我希望将列表元素(长度为156)中的每个元素填充到一个13x13矩阵(或Dataframe)中，同时保留对角线为空。
from itertools import permuta
浏览 7提问于2020-05-24得票数 0
2回答
压缩稀疏行稀疏矩阵的快速访问元素
、、、、
我想测试一些较新的稀疏线性求解器，我想知道是否有一种快速填充矩阵的方法。我感兴趣的格式是CSR ()。比方说，以CSR格式提供的矩阵是通过以下方式提供的：
values(num non-zero elements)
columns(num non-zero elements)
rowIndex(num rows + 1)
考虑中的稀疏矩阵来自网络。因此，我有数千个节点，其中一些是通过线连接在它们之间的。矩阵在结构上是对称的。每个连接(i，j)在对角线项(i，i)和(j，j)以及对角线(i，j)和(j，i)中都增加了一些东西。我可以在相同的节点(i，j,1)，(i，j，2)之间有几个连接。因此，
浏览 6提问于2012-10-23得票数 4
回答已采纳
我正在尝试填充100x100矩阵上的非对角线元素，如下面的matlab代码所示，那么如何在python中复制它。
T=(2*t0*diag(ones(1,100)))-(t0*diag(ones(1,99),1))-(t0*diag(ones(1,99),-1))
所以我知道RHS的第一项会用2*t0值填充矩阵的对角线，
我在python中这样做：
x = np.zeros((100,100))
np.fill_diagonal(x,2*t0)
但是我不知道怎么做第二项和第三项，我知道他们会用-t0的值填充对角元素的上面和下面的值，而不是所有的非对角线的值，只用-t0填充对角的上下值，其余的都
浏览 2提问于2013-12-18得票数 3
我有一个总共包含55个数值的列表。我想创建一个10x10矩阵，其中只填充下(或上)三角形矩阵(带有对角线本身)。我知道我可以使用lower.tri()创建一个下三角矩阵，但是，当我使用这个函数时，似乎数据不是按行填充的。如果我使用matrix(v, nrow= 10, ncol= 10, byrow= TRUE)，那么将填充整个矩阵，而不仅仅是下对角线。我见过类似问题的解决方案()，但在这个例子中，他们只使用了6个变量，而我有10个变量，而且这个解决方案对我来说是扭曲的。
v <- 1:55
m <- diag(10)
浏览 2提问于2019-02-07得票数 0
3回答
我想知道如何得到一个矩阵的所有对角线。例如，假设我有以下矩阵:一个<-矩阵(1:16，4)
使用diag(A)函数将返回
[1] 1 6 11 16
除了主对角线之外，我还想要一张它上面和下面所有对角线的列表。
5 10 15
2 7 12
9 14
3 8
4
13
我找到了下面的链接，它给了我直接在主对角线上面和下面的对角线，但是我似乎想不出如何扩展代码来获得任何大小矩阵的其余部分。我尝试了两个嵌套的for循环，因为似乎矩阵下标的某种递增会产生我想要的结果。我尝试在for循环中使用ncol(A)，nrow(A)，但似乎找不到正确的组合。另外，我知道for循环在R中通常是不受欢
浏览 3提问于2015-01-14得票数 25
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df<- data.frame(a=c(1:10), b=c(21:30),c=c(1:10), d=c(14:23),e=c(11:20),f=c(-6:-15),g=c(11:20),h=c(-14:-23),i=c(4:13),j=c(1:10))
在这个数据框架中，我有三个块对角矩阵，如下图所示。
我想应用两个函数，一个是块对角线的正弦函数，另一个是其他元素的余弦函数，并生成相同的数据帧结构。
sin(df[1:2,1:2])
sin(df[3:5,3:5])
sin(df[6:10,6:10])
cos(the rest of the elements)
浏览 2提问于2020-05-22得票数 8
回答已采纳
因此，我试图使用一个较小的列表来填充一个较大矩阵的对角线。我认为在迭代工具中使用循环函数会使这成为一个简单的任务，但我似乎无法让它工作起来。这是我试过的
a = np.zeros((10,10))
b = [1, 2, 3, 4, 5]
for i in range(len(a.shape[0])):
a[i, i] = list(itertools.cycle(b))
但这使得它无止境地迭代。我希望一旦对角线被填充，它就会停止。其他的选择，更多的是琵琶，是非常感谢！
浏览 0提问于2018-11-19得票数 3
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2回答
嗨，我在试图弄清楚这件事上遇到了很大的困难，需要一点帮助。基本上，我有一个n x n矩阵，其中对角线设置为值k，其他值为0。
1 2 3 4 5
1 k 0 0 0 0
2 0 k 0 0 0
3 0 0 k 0 0
4 0 0 0 k 0
5 0 0 0 0 k
基本上，我需要能够使这个矩阵中的另外两条对角线的值为1，这样它看起来就像这样：
1 2 3 4 5
1 k 1 0 0 0
2 1 k 1 0 0
3 0 1 k 1 0
4 0 0 1 k 1
5 0 0 0 1 k
到目前为止，我所有的代码都是能够使对角线矩阵m=diag(k,n,n)，但我不知道如何添加其他两个对角线
浏览 1提问于2015-10-04得票数 2
4回答
我正在构建一个类似于热图的矩形数组界面，我希望“热”位置在数组的左上角，而“冷”位置在右下角。因此，我需要一个对角填充的数组，如下所示：
0 1 2 3
|----|----|----|----|
0 | 0 | 2 | 5 | 8 |
|----|----|----|----|
1 | 1 | 4 | 7 | 10 |
|----|----|----|----|
2 | 3 | 6 | 9 | 11 |
|----|----|----|----|
所以实际上，我需要一个函数f(x，y)，使得
f(0,0) = 0
f(2,1) =
浏览 0提问于2010-07-01得票数 6
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4回答
我想要创建一个矩阵，其中中间的对角线对称地向两边递减，如下所示：
5 4 3 2 1
4 5 4 3 2
3 4 5 4 3
2 3 4 5 4
1 2 3 4 5
矩阵必须是100x100，并且值在0和1之间。直到现在，我只得到边缘和中间对角线，但无法得到如何自动填充其余的想法。
v = ones(1,100);
green = diag(v);
green(:,1) = fliplr(0:1/99:1);
green(1,:) = fliplr(0:1/99:1);
green(100,:) = 0:1/99:1;
green(:,100) = 0:1/99:1;
浏览 4提问于2015-11-01得票数 6
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