具有响应行为和按比例缩放的两幅图像 - 腾讯云开发者社区

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flutter系列之:按比例缩放的AspectRatio和FractionallySizedBox

今天要给大家介绍两个可以自动缩放的组件AspectRatio和FractionallySizedBox。 AspectRatio AspectRatio的目的就是将其child按比例缩放。...AspectRatio需要的属性有两个，分别是aspectRatio和子元素child。...FractionallySizedBox FractionallySizedBox和AspectRatio有些类似，不过FractionallySizedBox是按照可用空间的大小来进行比例设置的。...其中alignment表示的是FractionallySizedBox中子child的排列方式。而widthFactor和heightFactor是double类型的，表示的是对应的缩放比例。...为了方便起见，我们将child用一个DecoratedBox封装起来，用来展示box的边界，最后得到的界面如下所示：总结熟练使用AspectRatio和FractionallySizedBox可以很方便的按比例来绘制界面的元素

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flutter系列之:按比例缩放的AspectRatio和FractionallySizedBox

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经典的图像匹配算法----SIFT

1.2 算法思想：将一幅图像映射（变换）为一个局部特征向量集；特征向量具有平移、缩放、旋转不变性，同时对光照变化、仿射及投影变换也有一定不变性。...当两幅图像的SIFT特征向量生成后，下一步我们采用关键点特征向量的欧式距离来作为两幅图像中关键点的相似性判定度量。...取图像1中的某个关键点，并找出其与图像2中欧式距离最近的前两个关键点，在这两个关键点中，如果最近的距离除以次近的距离少于某个比例阈值，则接受这一对匹配点。...ratio的取值策略能排分错误匹配点。当两幅图像的SIFT特征向量生成后，下一步我们采用关键点特征向量的欧式距离来作为两幅图像中关键点的相似性判定度量。...取图像1中的某个关键点，并找出其与图像2中欧式距离最近的前两个关键点，在这两个关键点中，如果最近的距离除以次近的距离少于某个比例阈值，则接受这一对匹配点。

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OpenCV 图片缩放

两种类型的金字塔：高斯金字塔：用于下采样，主要的图像金字塔；拉普拉斯金字塔：用于重建图像，也就是预测残差，对图像进行最大程度的还原。比如一幅小图像重建为一幅大图像。...图像金字塔有两个高频出现的名词：上采样和下采样。现在说说他们俩。上采样：就是图片放大，使用PryUp函数。...将图像在每个方向放大为原来的两倍，新增的行和列用0填充，使用先前同样的内核（乘以4）与放大后的图像卷积，获得新增像素的近似值。下采样：就是图片缩小，使用PryDown函数。...对图像进行高斯内核卷积，然后将所有偶数行和列去除。上、下采样都存在一个严重的问题，那就是图像变模糊了，因为缩放的过程中发生了信息丢失的问题。要解决这个问题，就得看拉普拉斯金字塔了。...resize1", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("resize1", dst1); imwrite("resize1.jpg",dst1); //方式二：按比例缩放

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Current Biology脑电研究：自闭症患者双眼竞争较慢

我们之前观察到自闭症患者的一种基本视觉现象，即双眼竞争行为的报告率较低。在竞争的过程中，呈现给被试两张图片，每一只眼睛呈现一张，两幅图交替呈现以在感觉上争夺被试的意识。...所有的测试都在一个黑暗的，屏蔽的房间里进行。为了独立追踪每只眼睛在真实和刺激下的双目竞争中对应的神经反应，对呈现给每只眼睛的两幅图像的频率进行标记。...图1 实验范式:双眼竞争的神经测量 (A) 被试通过镜面立体镜观看两幅标记频率的图像，立体镜将屏幕左右两侧分别反射到被试的左眼和右眼，使每只眼睛都能看到一幅图。 (B) 30秒竞争试次的数据样例。...在整个真实竞争和模拟竞争的实验中，要求被试不断地通过按下按钮指出他们知觉到的红色图像、绿色图像，还是两种图像的混合。在实验之前，给予被试全面的任务指导和练习。...为了独立跟踪竞争期间每只眼睛对应的神经活动的起落，将呈现给每只眼睛的两幅图像的特征频率进行标记为(5.67或8.5 Hz)，并测量随着时间的推移，这两幅图像对应的两个频段的活动(图1A和图S1)。

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康耐视VIDI介绍-蓝色定位工具（Locate）

如果缩放已启用并设置为非一致，则每个特征可以具有不同的宽高比。 3.2标签和标记用鼠标单击要识别的特征，即可使用蓝色定位工具执行标注。...可以使用两种方法为特征分配标识符：单击特征，然后用键盘输入最多140个字符的名称。单击特征，当编辑光标出现时，粘贴所需的字符串。添加标识符后，按 Enter 键。...标签和标记图例蓝色定位工具使用的标签和标记状态概述： 3.3特征工具参数两个特征参数定向和缩放提供可以由工具标注、学习和报告的特征的自由度 (DOF)。...通过遗留模式复选框，定向和缩放行为可启用预3.1.0览状态。在此状态下比例和旋转容差基于训练样本和扰动参数在训练期间固定。在遗留模式下，提取的特征方向和尺度精度有限。...缩放被限制为 [1/4-4] * 特征尺寸间隔特征参数定向和缩放仅在蓝色定位工具中提供。蓝色读取工具仅支持缩放参数。通过遗留模式复选框，定向和缩放行为可启用预3.1.0览状态。

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「Adobe国际认证」Adobe Photoshop变换对象教程

按比例缩放图层现在，当变换任意图层类型时，拖动角手柄默认情况下会按比例缩放图层，这是由选项栏中处于“开”状态的保持长宽比按钮（链接图标）来指示的。...要将默认的变换行为更改为不按比例缩放，只需关闭保持长宽比按钮（链接图标）即可。现在，按下 Shift 键可用作保持长宽比按钮的切换开关。...Photoshop 会记住您的最后变换行为设置（按比例或不按比例缩放），当您下一次启动 Photoshop 时，它将是您的默认变换行为。如何切换到旧版变换行为？...例如，您可以选取“缩放”并拖动手柄进行缩放，然后选取“扭曲”并拖动手柄进行扭曲。然后按 Enter 键或 Return 键以应用两种变换。...默认的两次立方插值速度最慢，但产生的效果最好。注意:也可以使用“液化”滤镜使栅格图像变形和扭曲。变换子菜单命令缩放相对于项目的参考点（围绕其执行变换的固定点）增大或缩小项目。

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解决cv2.error: C:projectsopencv-pythonopencvmodulesimgprocsrcresize.cpp:404

错误的出现往往是由于这两个参数设置不正确导致。解决方法要解决这个错误，我们需要确保函数参数的设置是正确的。以下是一些常见的解决方法：检查目标图像大小是否正确设置。...如果只想按比例缩放图像，可以使用公式new_width = int(old_width * scale_factor)和new_height = int(old_height * scale_factor...通过正确设置目标图像大小和插值方法，以及确保源图像存在，我们可以顺利地解决这个错误，并成功进行图像的缩放操作。...cv2.resize()函数是OpenCV库提供的图像缩放函数，用于将一幅图像从一个尺寸大小调整为另一个尺寸大小。...dsize：目标图像的大小，可以是目标图像数组的形状 (width, height)，或者是一个缩放比例 (fx, fy)。如果是缩放比例，则目标图像大小将根据原始图像大小乘以缩放比例获得。

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论文 | COTR 一种基于Transformer的图像匹配网络

，该网络输出经过一个多层感知机进行解码得到匹配点输入：两幅待匹配图像,以及在图像上被归一化的坐标位置输出：图像上被归一化的坐标位置 4.1....Fig4.通过共视区域进行尺度估计为了应对不同尺度的匹配问题，作者认为缩放比例应该与共视区域呈一定比例。...例如，一开始进行匹配时输入是两张原始图像，它们可能存在一定的尺度差异，如上图(左边两幅图)所示的宫殿是从近处和远处分别拍摄的。...首先估计每一个像素点的匹配，并计算相互一致性误差，设置一个阈值像素对匹配进行筛选，这样可以得到如上图右边两幅图所示的共视区域。那么在接下来的缩放过程中，缩放比例与有效的像素的数量成正比。...对于任意尺度的图像输入，第一步将图像resize到，并估计初始匹配，在接下来的裁剪和缩放过程中，在原图的匹配像素点周围取一个正方形区域，尺寸需要与当前的缩放level适配(如上节介绍)，随后将方形区域resize

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【论文复现】进行不同视角图像的拼接

背景描述首先来看这样两幅图：图1 一栋大楼的左半部分图2 一栋大楼的右半部分在很多情况下，我们往往会拍摄一些有重叠但是并不完整的图片。...其主要特点如下：（1）尺度不变性：SIFT算法可以在不同尺度的图像上检测和描述特征。这使得它对于图像中存在不同尺度的物体或图像的缩放变换具有鲁棒性。...（2）旋转不变性：SIFT算法可以检测和描述在不同旋转角度下的特征。这使得它对于图像中存在旋转变换的物体具有鲁棒性。（3）对光照变化和视角变化具有一定的鲁棒性。...方向匹配通过根据局部图像属性为每个关键点分配一致的方向，可以相对于该方向表示关键点描述符，从而实现图像旋转的不变性。局部图像描述之前的操作已经为每个关键点分配了图像位置、比例和方向。...下一步是计算局部图像区域的描述符，该描述符具有高度独特性，对剩余变化（例如照明或 3D 视点的变化）尽可能保持不变代码原理为实现SIFT特征检测，主要使用到了以下的两个工具包：OpenCV，numpy

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ORSIm：A Novel Object Detection Framework in Optical Remote Sensing Imagery Using Spatial-Feature

虽然许多先进的研究工作都使用了强大的学习算法，但不完全特征表示仍然不能有效地、高效地处理图像变形，尤其是目标缩放和旋转。...A、动机和目标目标物体变形(如旋转、平移)是图像重建或检测中常见的问题，但仍是一个具有挑战性的问题。特别是遥感图像由于其“鸟瞰图”，其旋转行为往往更为复杂(见图1)。...模型中使用的关键技术可以总结为特征通道缩放，如图4(b)所示，其目标是利用图像的分形统计量计算精细采样的特征金字塔占总代价的比例。...值得注意的是，该学习策略对目标检测的背景干扰具有很强的鲁棒性，特别是在较为复杂的遥感图像场景中。 D、带有特征通道缩放的测试阶段滑动窗口是一种常用的检测技术，在检测阶段对采集到的图像进行精细的采样。...更具体地说，选择RGB、LUV和HSV作为潜在的颜色空间。将梯度通道的幅值设为梯度振幅响应最大的通道的幅值。

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C++ OpenCV线性混合操作

图像线性混合的数学原理 G(x)=(1-a)F(x)+aQ(x) 注意事项： 1，a的取值范围为0到1之间 2，F(x)和Q(x)为参与混合的两幅图像,G(x)表示输出图像 3，通过对两幅图像的每个像素值做线性加权得到最终的输出图像...4，两幅图像的大小和类型必须完全一致，如果把图像当成一个矩阵则两个矩阵相加的前提是维度必须一致，否则没有相加的意义。...第七个参数，dtype，输出阵列的可选深度，有默认值-1。;当两个输入数组具有相同的深度时，这个参数设置为-1（默认值），即等同于src1.depth（）。...---- addWeighted线性混合操作我们在操作addWeighted的时候,两个数据源必须是相同大小的图像,所以我在们操作之前先输出一个下看看两个图像的高度和宽度是否一致. ? ?...运行后发现两个图像的宽度差了一个,那在执行addweighted的时候肯定会报错了.所以我们要加一行调整的代码,如果判断宽度和高度有一个不一致,那就把第二个图像按第一个图像的大小进行缩放图像缩放的API

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详解计算机视觉中的特征点检测：Harris SIFT SURF ORB

对两幅图像进行特征匹配的过程是：建立图像的特征点数据库每个特征点的数据结构，包括：位置坐标、尺度、方向、特征向量，为新图像的每个特征点在数据库中逐个匹配，根据特征向量的欧氏距离在数据库中寻找其最近邻和次近邻特征点...使用高斯滤波器对图像进行尺度空间金塔塔图的构建，让这个尺度空间具有下面的性质：加权平均和有限孔径效应信号在尺度t上的表达可以看成是原信号在空间上的一系列加权平均，权重就是具有不同尺度参数的高斯核。...特征点的主方向相对于像素的梯度方向不变；将多幅待匹配的图像都旋转到令特征点方向为0的位置再匹配，使特征具有旋转不变性。...设置一个比例因子scaleFactor（opencv默认为1.2）和金字塔的层数nlevels（opencv默认为8）。将原图像按比例因子缩小成nlevels幅图像。...缩放后的图像为：I’= I/scaleFactork(k=1,2,…, nlevels)。nlevels幅不同比例的图像提取特征点总和作为这幅图像的oFAST特征点。

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EdgeYOLO来袭 | Xaiver超实时，精度和速度完美超越YOLOX、v4、v5、v6

对于图像数据集，几何增强（随机裁剪、旋转、镜像、缩放等）和光度增强（HSV和亮度调整）通常应用于单个图像。这些基本的增强方法通常在多图像混合和拼接之前或之后使用。...模型缩放方法可分为两类：有损缩放和无损缩放。有损缩放通常通过减少网络层和通道的数量来构建更小的网络。无损缩放集成并耦合多个分支模块，通过重参化技术构建更精简的等效模块。...如图3（a）和（b）所示，有两种常见的组合方法，当数据集中的单个图像具有相对足够的标签时，它们表现良好。...由于数据论证中的随机过程，当图3（a）中的标签空间中存在响应时，数据加载器可能会提供没有有效目标的图像。这种情况的概率随着每个原始图像中标签数量的减少而增加。...然后，通过Mixup方法将最后一个简单处理的图像与Mosaic处理的图像混合。在这些步骤中，最后一幅图像的原始图像边界在变换后的最终输出图像的边界内。

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【Java AWT 图形界面编程】使用鼠标滚轮缩放 Canvas 画布中绘制的背景图像 ( 绘制超大图像 + 鼠标拖动 + 鼠标滚轮缩放 + 以当前鼠标指针位置为缩放中心示例 )

, y 坐标 , 同时可以计算出当前位置对应的图片中的水平方向的比例和垂直方向的比例 ; 在缩放后的图片中 , 只要保证鼠标指针指向相同的 x, y 坐标时 , 该位置对应的水平方向的比例和..., 需要进行下面两个步骤的操作 : 保存当前鼠标指针指向的位置 , 以及鼠标指针指向位置对应图片中坐标位置的比例 ; 鼠标指针指向的位置不变 , 指向图片坐标比例不变 , 图片尺寸发生了改变 , 重新计算当前图片的放置位置...记录的是鼠标指针指向的界面中 Camvas 画布中的坐标位置 ; pointer_ratio_x 和 pointer_ratio_y 记录的是鼠标指针指向位置对应图片中坐标位置的比例 ; public...(null) * scale; // 缩放后的图像宽度 double imageHeight = image.getHeight(null) * scale; // 缩放后的图像高度...在鼠标滚轮缩放完成后 , 再根据鼠标指针指向的位置和比例 , 结合图片缩放后的尺寸 , 重新计算画布偏移的位置 , 以达到鼠标指向的图片元素位置基本保持不变的目的 ; /** * 计算新的比例

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响应式设计

页面的设计与开发应当根据用户行为以及设备环境(系统平台、屏幕尺寸、屏幕定向等)进行相应的响应和调整。开始可以看一个响应式demo 一个强大的网站，可有界面帮助做布局，直接导出代码。...（线上保存功能是需要收费的）基本的思路图片自适应去掉高度和宽度，只给一个max-width 固定宽度或高度，使图片按照自身比例缩放固定宽度或高度，使图片按照自身比例缩放使用容器的padding-top...，两套代码，很蛋疼排版和布局通过样式在多端呈现不同的效果，如栅栏来实现内容块的等比缩放、或流式布局里面内容依次排列下来禁止缩放，避免如iphone上显示整个页面 <meta name="viewport...: 100%; height: 100%; } SVG 可缩放的矢量图形，和算法有关，做图标很爽，所以只能做一些偏简单的图形，图像就算了三方库，如polyfill 的时候发现，交互和设计不按常理出牌，一块内容占3块嫌少，占4块嫌多，然后就很尴尬了。

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【Java AWT 图形界面编程】使用小键盘按键缩放 Canvas 画布中绘制的背景图像 ( 键盘按键监听 + 绘制超大图像 + 鼠标拖动 + 鼠标滚轮缩放 + 以当前鼠标指针位置为缩放中心示例 )

scale = e.getKeyCode() - 96; // 基于鼠标位置和比例, 计算最新的偏移...) 博客中 , 使用缩放背景图像的方式 , 实现缩放效果，并同时福袋鼠标指针拖拽效果 ; 本博客中实现的案例 , 在上面的基础上 , 添加了鼠标滚轮缩放的中心点设置为当前鼠标中心点 ; 1、代码示例...double imageHeight = image.getHeight(null) * scale; // 缩放后的图像高度 // 计算比例 pointer_ratio_x...) * scale; // 缩放后的图像宽度 double imageHeight = image.getHeight(null) * scale; // 缩放后的图像高度...scale = e.getKeyCode() - 96; // 基于鼠标位置和比例, 计算最新的偏移

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Stable Diffusion WebUI详细使用指南

上面我们已经生成了一张图片了，他的seed是1721867153，那么我们修改这个seed，改成1721867155，再生成一张图片：因为seed改变了，所以这两幅图片的差距有点大了。...extra seed的作用就是可以给我们一个合并这两个图的方法。你想要生成这两张图片的混合图像。你将种子设为1721867153，变化种子设为1721867155，并调整变化强度在0和1之间。...现在我的原图是1024x1024,现在我想生成的图是768x1024。 Just resize将按比例缩放输入图像以适应新图像尺寸。它会拉伸或挤压图像。可以看到图片发生了挤压。...步骤2：上传图像到图像画布。步骤3：在调整大小标签下设置按比例缩放因子。新图像将会按比例放大。步骤4：选择Upscaler 1。比较通用AI图像放大器是R-ESRGAN 4x+。...您应该在右边得到一张新的图像。图像放大器的种类 AUTOMATIC1111默认提供了一些图像放大器。 Lanczos和Nearest是老式图像放大器。它们的功能不是很强大，但行为是可预测的。

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Stable Diffusion WebUI详细使用指南

，所以这两幅图片的差距有点大了。...extra seed的作用就是可以给我们一个合并这两个图的方法。你想要生成这两张图片的混合图像。你将种子设为1721867153，变化种子设为1721867155，并调整变化强度在0和1之间。...现在我的原图是1024x1024,现在我想生成的图是768x1024。 Just resize将按比例缩放输入图像以适应新图像尺寸。它会拉伸或挤压图像。可以看到图片发生了挤压。...步骤2：上传图像到图像画布。步骤3：在调整大小标签下设置按比例缩放因子。新图像将会按比例放大。步骤4：选择Upscaler 1。比较通用AI图像放大器是R-ESRGAN 4x+。...它们的功能不是很强大，但行为是可预测的。 ESRGAN，R-ESRGAN，ScuNet和SwinIR是AI图像放大器。它们可以通过创造内容来增加分辨率。

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【从零学习OpenCV 4】直方图归一化

数据缩小比例与统计结果、将要绘制直方图图像的尺寸相关，因此每次绘制时都需要计算数据缩小的比例。...另外，由于像素灰度值统计的数目与图像的尺寸具有直接关系，如果以灰度值数目作为最终统计结果，那么一张图像经过尺寸放缩后的两张图像的直方图将会有巨大的差异，然而直方图可以用来表示图像的明亮程度，从理论上讲通过缩放的两张图像将具有大致相似的直方图分布特性...图像的像素灰度值统计结果主要目的之一就是查看某个灰度值在所有像素中所占的比例，因此可以用每个灰度值像素的数目占一幅图像中所有像素数目的比例来表示某个灰度值数目的多少，即将统计结果再除以图像中像素个数。...，这个比例非常低，因此为了更直观的绘制图像直方图，常需要将比例扩大一定的倍数后再绘制图像。...的计算结果，并且分别用灰度值所占比例和除以数据最大值的方式对图像直方图进行归一化操作。

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【Java AWT 图形界面编程】使用鼠标滚轮缩放 Canvas 画布中绘制的背景图像 ( 绘制超大图像 + 鼠标拖动 + 鼠标滚轮缩放 + 以当前鼠标指针位置为缩放中心示例 )

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