一、问题现象 今天有客户咨询到我们，他们利用spark sql查询简单的sql： select * from datetable limit 5; //假设表名是datetable 结果报错内存溢出：...因此，我们用hive原生sql查询，发现不存在这个问题。 二、排查问题 经过分析，发现被查询的表数据量特别大，整个表有1000多亿行数据。...一般这种海量数据大型数据表，往往是做了多重分区的。 经过查看，发现被查询的数据表是双重分区表（也就是有两个分区字段）。dt是第一个分区字段，表示天； hour是第二个分区字段，表示小时。...数据表存储在HDFS的目录结构也是： /${hive-warehouse}/dbname/tablename/dt=xxx/hour=xxx/files 根据之前使用spark sql的经验、以及逛社区查找的信息...三、验证结论 1、首先我们直接用spark sql查询： select * from datetable limit 5; 从日志可以查看出excutor在疯狂地扫描HDFS的文件： 而且这些被扫描的
面向分析师的自助式分析，具有不规则的查询模式和高吞吐量要求。...小米基于Doris构建了增长分析平台（Growth Analytics，GA），利用用户行为数据进行业务增长分析，平均查询延迟为10秒，第95百分位查询延迟为30秒或更少，每天数万次SQL查询。...数据湖查询。Apache Doris 通过使用外部表联合 Apache Hive、Apache Iceberg 和 Apache Hudi 中的数据来避免数据复制，从而实现出色的查询性能。 ️...查询引擎 Doris 在其查询引擎中采用 MPP 模型，实现节点之间和节点内部的并行执行。它还支持多个大型表的分布式随机连接，以处理复杂的查询。...Doris 在宽表聚合场景中提供的性能是非矢量化引擎的 5-10 倍。 Apache Doris 使用自适应查询执行技术，根据运行时统计信息动态调整执行计划。
结构化查询语言，简称SQL，它是与关系数据库管理系统通信的黄金标准语言。今天就来一起快速认识一下什么是SQL，您可以通过以下的文字内容学习，也可以通过文末的视频学习，希望本文对您有所帮助。...关系数据库将数据组织到表中，有点像 Excel 电子表格，其中列包含数据的属性或类型。 每行代表一个单独的记录或数据点，具有自己的唯一 ID（称为主键）。...这个数据结构告诉我们的是，一名球员属于一个球队，而一个球队可以有多名球员。 我们在这里所做的是以最小的范式构建数据，以消除重复和冗余。...在语句中，我们有各种可以操作数据库的关键字。 SELECT 可用于查询表中所需的列。...这就像循环遍历表中的每一行，并且只返回查询中谓词计算结果为 true 的行。 然后，我们可以使用 JOIN 关键字连接来自完全不同的表的数据，方法是将该表上的主键与另一个表上的外键相匹配。
多个领域。...以至于之后猎头来挖我们，开口就问“你是不是惠普这个团队的？”。 这么多工程师，面试的时候普遍被问到的问题是，“你读过 Kimball 的数据仓库工具箱吗，举例说说事实表与维度表的应用场景？”...带读 IBM 关系型数据库经典论文 大量的SQL查询缓慢的终极原因，都是由于随机读产生的。此时，你看到市面上所有写到或用到 SELECT * 的语句时，都应该骂他一句垃圾。这是最最基本的数据库常识。...记住简单的衡量查询时间的公式： 查询时间=索引查找时间+ N x 随机回表时间 如果能将 N x 随机回表时间 去掉，那是极好的设计。...《设计数据密集型应用》 这是一本超进阶的书。所有数据架构师理应都放在案头参考。无论数据大小，离线或者实时，单机或者分布式，本书都具有参考意义。 小数据，我们也会用到分库分表，再小也会用到分区。
该项目于 2019 年 6 月成为 Apache 软件基金会的一部分。 在 1.0 版本发布之前的一年中，社区解决了 300 多个问题，包括引入新特性、提高性能和 bug 修复。...目前该项目在 GitHub 上有 130 多万行代码，由 300 多名贡献者进行维护。 Apache Pinot 最适合用于分析不可变的实时摄入数据，尤其是在查询具有多个维度和度量的时间序列数据时。...可使用 Pinot 查询语言 (PQL)、SQL 或 Trino 和 Presto SQL 查询引擎查询数据。PQL 支持类似于 SQL 的功能：选择、聚合、分组、排序和过滤。...该版本的关键特性之一是多阶段查询引擎的功能完整性。默认查询执行引擎从未针对复杂查询（如分布式连接和窗口操作）进行过优化。...多阶段查询引擎支持多阶段运算符，如实时分布式连接和窗口操作，并配备了新的最小化了数据重洗的查询计划优化器。Apache Pinot 的文档解释了如何启用多阶段查询引擎。
单表快速转化restful风格的API接口并对外暴露服务。对于百余张表的数据库，使用代码生成器让开发事半功倍。多表连接查询。多表连接查询默认不开启，需要在全局文件中手动配置。...Mysql数据库Mysql数据库中库表结构为用户自定义的库表，代码生成将会读取。项目SQL脚本提供5张测试表，方便用于测试使用。...2、多表连接当在全局配置ucode.code.joinQuery = true时，则手动开启主外键查询，系统会自动读取表的主外键关系，并将其转化为连接查询的源代码。...，目前支持：一个员工对应一个部门（一对一）、一个部门对应多个员工（一对多）、一名学生可选修多门课程每门课程可被多名学生选修（多对多）。...4、生成后的代码能无缝迁移到新项目吗？能。生成的代码具有高度的迁移属性，在新项目中导入缺省依赖即可。如果找不到相关依赖，请参考问题一。---如有疑问，可通过微信dream4s与作者联系。
请注意：每门课程倒数第一的学生可能有多名，他们的成绩相同。请用你的聪明智慧帮助猴子老师尽快的找出这些学生，帮助他们提升成绩吧。...这种同时使用‘第一步的查询结果’（表a）和‘原始成绩表’（表b）两个表的查询，就要用到多表查询了 。...两个表的联结条件是课程号相同，并且成绩也相同，所以是： on a.课程号=b.课程号 and a.成绩=b.成绩 多表查询的sql语句如下，就找到了每门课程里成绩最差的学生： select b.学号,....当有“每个”出现的时候，要想到用“分组汇总”来完成这个业务需求 2.涉及到多个表时，使用多表查询 3.如何将业务需求使用sql来实现的能力 【举一反三】 下面的游戏玩家表（activity表）记录了游戏玩家在游戏平台上的行为活动...表的主键是 (player, event_date)。 【问题1】找出每位玩家第一次登陆平台的日期 找出每个玩家第一次登陆游戏平台的日期，也就是查找登陆游戏平台的日期最小的玩家id。
的关系就是最典型的例子，一名教师可以对应多个教室（该教师有多门课程），反过来说，一个教室可以对应多名教师（该教室一天有很多门课）。...我们自己在设计的时候一般会是这样的想法，假设一张表作为教师表，一张表作为教室表，为了维护两张表之间的关系，我们会再设计第三章表，教师-教室关联表，而此表一般只用做两张表关联查询使用，所以一般会是三个column...，第一个field是自增的主键，其余两个field一般就是引用两张表的外键。...ManyToManyField来声明publications ,至此我们构建了一个最简单的多对多关系的映射，接下来我们使用python manage.py validate来验证我们设计的class没有任何问题...publication属性就可以方便的查询到所有和某一个articel相关的Publication对象，可能有人会问既然是多对多关系，刚才我们这种查询属于正序查询，那可否到过来查询呢？
这是从0开始学SQL的第二课：单表查询。单表查询是指只从一张表中查找数据，不需要关联多张表的查询。 SQL查询的基本结构由三个子句构成：select、from和where。...查询模版如下： select 字段1,字段2,字段3 from 表名 where 条件 1、select命令后面跟着要查询的字段名，如果想查询表的所有字段名，可以用*表示。...需要注意的是select 如果有多个字段，字段之间需要用英文逗号分隔。 2、from 命令跟着的是表名 3、where 后面跟着的是查询条件，查询条件可以很简单，也可以嵌套。后面系列文章会讲解。...因为一个专业有多名学生，所以查询出的专业名称不止一个。为了去除重复，我们可以在select后面加上关键词 distinct。这样就可以去除重复的记录了。...select 的字段名可以更改，这样在查询结果中显示的就是更改后的属性名。 表名也可以更改，更改表名在多表查询时非常有用。 语法： old-name as new-name。
以下的示例所使用的数据表来自于MSSQL的NorthWind数据库 一：进行账套管理配置好连接参数。...二：打开命令窗口执行如下命令 1 数据查询 SQLQuery方法 参数：SQL语句,游标名 返回表：返回查询的游标 返回值：>=0 返回查询记录数， <0 表示查询出错 错误信息：存放于类的errmsg...属性 1 数据查询 SQLQuery方法 参数：SQL语句,游标名 返回表：返回查询的游标 返回值：>=0 返回查询记录数， <0 表示查询出错 错误信息：存放于类的errmsg属性 注意，这里已经返回记录数了...用VFP的人，有专业的，有非专业了，很多人其实是小白，问出的问题是小白，如果问题不对，我们引导他们问正确的问题。...已经带领一百多名会员成功掌到VFP的黑科技，进入了移动互联网时代，接下来我们要进入物联网领域。
Youtube-8M 2018 YouTube- 8M 是一个大型的带标签的视频数据集，由数百万个 YouTube 视频 ID 和来自4700 多个视觉实体的不同词汇表的相关标签组成，包含大量的视频画面信息...随着行人和车辆数量的增加，数据集提供了多个级别的场景复杂性，在给定场景中最多多达 100 辆车辆，以及更广泛的具有挑战性的环境，如恶劣天气或极端光照条件。 8....SQuAD2.0 将 SQuAD1.1 中的 10 万个问题与 5 万多个新的、无法回答的问题 (由众包工作者提出) 结合起来，使之看起来与可回答的问题相似。 2....Spider 由 10181 个问题和 5693 个独特的复杂 SQL 查询组成，这些查询来自 200 个数据库，覆盖 138 个不同的域。 5....HotpotQA HotpotQA 是一个以自然的、 multi-hop 的问题为特征的问答数据集，具有强大的支持事实的监督，以实现更易于解释的问答系统。
Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。...Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题。 它可以做什么？...Presto支持在线数据查询，包括Hive, Cassandra, 关系数据库以及专有数据存储。 一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并，可以跨越整个组织进行分析。...Facebook使用Presto进行交互式查询，用于多个内部数据存储，包括300PB的数据仓库。...每天有1000多名Facebook员工使用Presto，执行查询次数超过30000次，扫描数据总量超过1PB。 领先的互联网公司包括Airbnb和Dropbox都在使用Presto。
2300多名参与者对自己“过去 12 个月内在项目开发中使用过的数据挖掘 / 机器学习工具和编程语言”进行了投票。 近日，KDnuggets网站公布了2018年度的数据科学和机器学习工具调查结果。...2300多名参与者对自己“过去 12 个月内在项目开发中使用过的数据挖掘 / 机器学习工具和编程语言”进行了投票。...表1：2018年最受欢迎的分析/数据科学/ 机器学习软件Top 10 上表中，2018 % share 是指使用这个工具的人占所有投票者的百分比，% change是指2018年相较2017年的投票变化。...SQL排名保持稳定 SQL，包括Spark SQL和SQL to Hadoop工具，在过去的3次投票中每一次都有大约40%的投票占比。...详细结果如下： 编程语言 Python取代R语言成为数据科学/机器学习开发者中最受欢迎的编程语言，而且也远高于其他编程语言。SQL、Java、C/ C++的排名保持不变。
近日，KDnuggets网站公布了2018年度的数据科学和机器学习工具调查结果。2300多名参与者对自己“过去 12 个月内在项目开发中使用过的数据挖掘 / 机器学习工具和编程语言”进行了投票。...近日，KDnuggets网站公布了2018年度的数据科学和机器学习工具调查结果。2300多名参与者对自己“过去 12 个月内在项目开发中使用过的数据挖掘 / 机器学习工具和编程语言”进行了投票。...表1：2018年最受欢迎的分析/数据科学/ 机器学习软件Top 10 上表中，2018 % share 是指使用这个工具的人占所有投票者的百分比，% change是指2018年相较2017年的投票变化。...SQL排名保持稳定 SQL，包括Spark SQL和SQL to Hadoop工具，在过去的3次投票中每一次都有大约40%的投票占比。...编程语言 Python取代R语言成为数据科学/机器学习开发者中最受欢迎的编程语言，而且也远高于其他编程语言。SQL、Java、C/ C++的排名保持不变。
他们雇用了100多个数据工程师或分析师。 ...为了进行大规模的交互式查询，Facebook的工程师发明了Presto，一种针对点对点分析进行优化的定制分布式的SQL查询引擎。...每天有1000多名Facebook员工使用Presto，通过Hive、HBase和Scribe的可插拔后端数据存储，每天执行查询次数超过30000次。 ? 体系结构 ? ...Airbnb的数据科学经理Elena Grewal在去年的会议“建立一个世界级的分析团队”上提到，他们已经将Airbnb的数据团队扩展到拥有30多名工程师的规模。这是每人每年500万的投资。 ...AIRBNB的数据基础结构 Pinterest Pinterest每月有超过1亿的用户浏览超过100亿的网页浏览量。截至2015年，他们将数据团队扩展到拥有250多名工程师的规模。
更新视图 查询 在视图上定义新的表 在视图上定义新的视图 正确答案: C SQL语言集数据查询、数据操纵、数据定义和数据控制功能于一体，其中，CREATE、DROP、ALTER语句是实现哪种功能...数据查询 数据操纵 数据定义 数据控制 正确答案: C SQL语言中，删除一个视图的命令是（ ）。...要在表S中删除一个属性“年龄”，可选用的SQL语句是（ ）。...返回单表中数据子集的查询语言 选取多表中字段子集的查询语句 选取单表中字段子集的查询语句 嵌入到另一个查询语句之中的查询语句 正确答案: D 有关系S（S＃，SNAME，SEX），C（C＃，CNAME...名称 属性 对象 概念 正确答案: B 公司有多个部门和多名职员，每个职员只能属于一个部门，一个部门可以有多名职员，从职员到部门的联系类形是（ ） 。
借助 Prometheus，团队能够使用PromQL编写查询并创建临时表、图表和警报。借助 Alertmanager，团队能够使用预配置和可自定义的警报来识别发生的重要问题。...在GitHub 上，Prometheus 拥有超过 42,000 颗星和来自 700 多名贡献者的贡献。...Prometheus 和 Jaeger经常一起使用：Prometheus 提供了一个工具集来检测你的基础设施中的问题，而 Jaeger 通过深入研究各个请求来帮助你解决这些问题。...首先，借助 Thanos，工程师可以通过允许跨多个服务和集群进行查询来扩展他们的 Prometheus 设置。...缓慢扩展：虽然这些工具有很多好处，但团队在实施过程中应该深思熟虑。在某些情况下，在整个基础架构中使用这些工具之前，在有限的集合中或在单个集群中或在暂存环境中测试这些工具中的每一个可能是有意义的。
MongoDB 中许多名词和我们常用的关系型数据库不太一致： 对比 作为一个数据库，最基本的功能就是CRUD： 增：db.collection.insertOne(Document) insert...查询的关键在于怎么去灵活的构建query对象。...通过id查询一条记录： queryOne 如果有多个条件，则继续put条件进filter： query 聚合操作：MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)...有点类似sql语句中的 count(*)。...aggregate 像这种稍微有点复杂的sql要在Mongodb中实现就会显得比较复杂了：select sum(*) from (select deCode from tb group by Decode
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它允许我们创建多个表格，并通过各种方式将这些表格联系在一起。...多表关系可以更好地组织和管理数据，使数据更容易维护和查询。 查询的灵活性： 多表关系使得查询变得更加灵活，可以轻松地进行跨表查询和分析，从而获得更有价值的信息。 2....这种关系通常用于描述一对多的关联。 示例： 一个部门表格和一个员工表格可以建立一对多关系，一个部门可以有多名员工，但每名员工只属于一个部门。 2.3....索引 为了提高多表关系查询的性能，可以在表格的关联字段上创建索引。索引可以加快查询速度，特别是在大型数据集上。 3.4....电子商务网站 - 订单和产品 在电子商务网站中，通常需要管理订单和产品之间的关系。一个订单可以包含多个产品，而一个产品可以出现在多个订单中。这是一个典型的多对多关系。
6月11日，腾讯云官方宣布，其开源版本的TDSQL PG版（开源代号TBase）即将发布重大升级，推出搭载TDSQL PG版过去一年重要特性集合的新版本：经过一年的打磨积累，上万张表访问场景下，会话内存占用节省...60%；查询性能提升百倍；SQL语句兼容性增强。...腾讯云数据库在开源社区的影响力不断加强，拥有多名MySQL ACE专家和MySQL Award大奖得主，同时凭借为PG生态应用建设做出突出贡献，获得2020年PG亚洲社区杰出贡献奖。...腾讯大力扶持开源生态，让更多开发者去使用、接触开源产品，帮助客户解决生产中实实在在的问题。腾讯云数据库推出的MySQL内核，提供多种企业级功能，且性能比官方版本有大幅性能提升。...具有更强的企业级通用性，能够为广大企业提供高可用的数据库服务，促进数据库生态发展。
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