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forestploter: 分组创建具有置信区间的多列森林图

下面是因INFORnotes的分享 与其他绘制森林图的包相比,forestploter将森林图视为表格,元素按行和列对齐。可以调整森林图中显示的内容和方式,并且可以分组多列显示置信区间。...森林图的布局由所提供的数据集决定。 基本的森林图 森林图中的文本 数据的列名将绘制为表头,数据中的内容将显示在森林图中。应提供一个或多个不带任何内容的空白列以绘制置信区间(CI)。...", theme = tm) # Print plot plot(pt) 编辑森林图 edit_plot可用于更改某些列或行的颜色或字体。...如果提供的est、lower和upper的数目大于绘制CI的列号,则est、lower和upper将被重用。如下例所示,est_gp1和est_gp2将画在第3列和第5列中。...但是est_gp3和est_gp4还没有被使用,它们将再次被绘制到第3列和第5列。

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SQL 将多列的数据转到一列

假设我们要把 emp 表中的 ename、job 和 sal 字段的值整合到一列中,每个员工的数据(按照 ename -> job -> sal 的顺序展示)是紧挨在一块,员工之间使用空行隔开。...5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将多列的数据整合到一列展示可以使用 UNION...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多列的数据放到一列中展示,一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个列的值,要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件,就需要复制多份数据,有多个条件就要生成多少份数据。...使用笛卡尔积可以"复制"出多份数据,再对这些相同的数据编号(1-4),编号就作为 case when 的判断条件。

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    怎么将多行多列的数据变成一列?4个解法。

    - 问题 - 怎么将这个多行多列的数据 变成一列?...- 1 - 不需保持原排序 选中所有列 逆透视,一步搞定 - 2 - 保持原排序:操作法一 思路直接,为保排序,操作麻烦 2.1 添加索引列 2.2 替换null值,避免逆透视时行丢失,后续无法排序...2.3 逆透视其他列 2.4 再添加索引列 2.5 对索引列取模(取模时输入参数为源表的列数,如3) 2.6 修改公式中的取模参数,使能适应增加列数的动态变化 2.7 再排序并删列 2.8...筛选掉原替换null的行 - 3 - 保持排序:操作法二 先转置,行标丢失,新列名可排序 有时候,换个思路,问题简单很多 3.1 转置 3.2 添加索引列 3.3 逆透视 3.4 删列 -...4 - 公式一步法 用Table.ToColumns把表分成列 用List.Combine将多列追加成一列 用List.Select去除其中的null值

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    多GPU,具有Tensorflow的多进程

    https://www.tensorflow.org/guide/using_gpu 一个过程,很多GPU 这是最常见的情况,因为大多数深度学习社区正在进行监督学习,具有大数据集(图像,文本,声音......需要与要启动的进程一样多的内核(有时内核可以处理多个“线程”,因此这是最后关注的数字)。 将使用AWS的实例p3.8xlarge,提供32个vCores和4个V100显卡。...以下是架构的拓扑: ? 多处理图 有32个工作进程和1个主进程。工作进程只是在玩游戏来收集数据并将其发送到主进程,主进程将训练这些数据并将新网络保存在文件中。...评分方法不是我的重点,但您=可以检查并自己调整以获得更好的性能。“数据”是(状态,行动,奖励)的三倍。相当简单吧?...最终的分配是[3,10,10,10](每个GPU的进程数,其中第一个也包含主数据)。

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    Tidyverse|数据列的分分合合,一分多,多合一

    TCGA数据挖掘可做很多分析,前期数据“清洗”费时费力但很需要。 比如基因列为ID的需要转为常见的symbol,基因列为symbol|ID的就需要拆开了!...二 合久可分-一列拆多列 使用separate函数, 将“指定”分隔符出现的位置一列分成多列 2.1 默认,不指定分隔符 data %>% separate(ID, into = c("Gene",...() %>% #数据转置,样本为行名 rownames_to_column(var="Sample") %>% #行名变为数据中的列 separate(Sample, into = c("Sample...可参考:盘一盘Tidyverse| 筛行选列之select,玩转列操作 Tips: 1)数据分列可以先默认试一下,如2.1所示 2)使用R的帮助,一定!...三 分久必合-多列合一列 使用unite函数, 可将多列按照“指定”分隔符合并为一列 data %>% unite(ID_new, ID:ID2, sep = "_") %>% head() ?

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    超多列的mysql表解析

    导读以前我们讲过mysql的sdi结构, innodb_file_per_table 和 general tablespace都讲过, 但是当某个表字段特别多的情况下, 我们就没有考虑到了....当使用innodb_file_per_table时, 只有1行数据(不考虑summary那行), 当使用general tablespace时,存在多行数据(一个表一行)....当一个表的字段太多, 导致一个page放不下时, 就放到溢出页去.FIL_PAGE_SDI_BLOBsdi使用的溢出页和普通数据使用的溢出页不一样, 结构简单很多.zip_size是指压缩后的大小, 是整个...sdi的大小, 每个fil_page_sdi_blob都应该一样大.next_pageno是下一页的pageno, 因为这一页也可能放不下所有的数据zip_data zlib压缩后的数据超多列的表模拟演示我们使用...如果你使用旧版本的ibd2sql解析会得到报错zlib.error: Error -3 while decompressing data: unknown compression method虽然生产上一般不会出现这么多的字段

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    数据图表应用:强大的散点图

    推荐一本刘万祥的《Excel图表之道》,它会让你惊叹于excel作图功能是如此的强大。 进入主题: 强大的散点图 很多人听到这会说,散点图很简单啊,感觉平时用不上。真不是你想的这么简单。...耐心的孩子听我慢慢说。 首先,散点图确实能很直观的反应两个变量之间的关系。 案例一:利用散点图观察不同来源流量与网站总流量的关系。 ? 上图展示了某公司主站的新访客各来源渠道与总新访客量。...要衡量这个问题,我选取了sem投放总成本,sem单位点击成本(cpc),和sem来源的注册转化率三个指标。让可爱的散点图升级! 案例三:点的大小衡量一个新的指标,散点图进化为气泡图 ?...但是,散点图只是反映了相关关系,并不是因果关系。我们不能说,增加sem投放是注册转化率升高且cpc降低的原因。但是,有这么显著的相关关系,我们就有足够的理由去增加投放,然后再去观察数据。...数据分析再精确,如果缩手缩脚,是依然办不成事情的。 当然,投放策略分析是可以做得非常复杂的,我们这里只是为了介绍散点图而引入了这个场景,初步地做个分析。但在中小企业,我觉得做到这一步就可以了。

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    SQL删除多列语句的写法

    最近在写SQL过程中发现需要对一张表结构作调整(此处是SQL Server),其中需要删除多列,由于之前都是一条SQL语句删除一列,于是猜想是否可以一条语句同时删除多列,如果可以,怎么写法?...第一次猜想如下(注意:此处是猜想,非正确的写法): ALTER TABLE TableName DROP COLUMN column1,column2 但是执行后,发现语法错误, 于是改成如下的方式:...ALTER TABLE TableName DROP COLUMN column1,COLUMN column2 执行正确,之后查看表结构,发现列已删除,证明猜想正确。...以上所述是小编给大家介绍的SQL删除多列语句的写法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对开源独尊的支持!

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    ExcelVBA-多列单元格中有逗号的数据整理

    ExcelVBA-多列单元格中有逗号的数据整理 yhd-ExcelVBA-多列单元格中有逗号的数据整理 【问题】某天老板传来一个文件,这里有一个数据表,帮我查找一下那个是我们单位的人,他们的职务是什么?...===传来的数据=== ===本单位的数据=== 一般来说我们是用VlooKup函数进行查找引用,找到某人的职务,如下面 出现如下的问题 我们来看看传来的“神级”的数据, (1)一个单元格中有两个或两个以上不等的人数...(2)分隔符号是英语的逗号”,”也有中文输入法方式的”,”逗号 我们现在要把数据整理一下,才能进行查找匹配出来, 整理要求(1)每一个单元格是一个姓名,每一个单元格是一个电话号码,(2)如果有多个姓名的...Split函数利用逗号”,”进行分割为数组 (3)完整的代码如下: Sub 拆分有逗号分隔的单元格数据为多行() Dim arr, brr(), i%, j%, k% With Sheets...[a1:F2] = Sheets("传来的数据").

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    多列数据转规范明细问题的4种解法!

    昨天,视频交流群里有朋友在问,类似这个要将多列数据规范化问题,用Power Query怎么处理: 对于大多数的日常应用问题,我前期的文章基本都涉及到,所以,我直接给了文章的参考...,具体链接为《多列数据归一化处理,不用写SQL,还能随数据增加一键刷新》。...很多朋友对Power Query还存在一些疑问,比如说有些操作不如在Excel里方便,或者说不知道该什么时候用Power Query,对此,大家可以参考一下这个意见: 接下来,针对前面的数据规范化问题...于是我赶紧整理出来供大家参考,具体代码及配套数据下载链接见文末。...配套数据下载链接 https://share.weiyun.com/5FDBf8k

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    Pandas数据排序:单列与多列排序详解

    引言 在数据分析和处理中,对数据进行排序是常见的需求。Pandas库提供了强大的功能来实现数据的排序操作,无论是单列排序还是多列排序,都能轻松应对。...本文将由浅入深地介绍Pandas中单列和多列排序的方法、常见问题及报错,并提供解决方案。 单列排序 基本概念 单列排序是指根据DataFrame中的某一列的数据值对整个DataFrame进行排序。...解决方案: sorted_df_reset = df.sort_values(by='age').reset_index(drop=True) 多列排序 基本概念 多列排序是指根据多个列的数据值对DataFrame...sort_values()方法同样支持多列排序,只需传入一个包含多个列名的列表即可。排序时,Pandas会按照列表中列的顺序依次排序。...总结 通过本文的介绍,我们了解了Pandas中单列和多列排序的基本用法、常见问题及其解决方案。掌握这些知识可以帮助我们在实际数据分析工作中更加高效地处理数据。

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    【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值

    本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...如需数据实现本文代码,请到公众号中回复:“基于多列删重”,可免费获取。 得到结果: ?...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题,只要把代码中取两列的代码变成多列即可。...numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv

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