首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

forestploter: 分组创建具有置信区间的多列森林图

下面是因INFORnotes的分享 与其他绘制森林图的包相比,forestploter将森林图视为表格,元素按行和列对齐。可以调整森林图中显示的内容和方式,并且可以分组多列显示置信区间。...森林图的布局由所提供的数据集决定。 基本的森林图 森林图中的文本 数据的列名将绘制为表头,数据中的内容将显示在森林图中。应提供一个或多个不带任何内容的空白列以绘制置信区间(CI)。...", theme = tm) # Print plot plot(pt) 编辑森林图 edit_plot可用于更改某些列或行的颜色或字体。...如果提供的est、lower和upper的数目大于绘制CI的列号,则est、lower和upper将被重用。如下例所示,est_gp1和est_gp2将画在第3列和第5列中。...但是est_gp3和est_gp4还没有被使用,它们将再次被绘制到第3列和第5列。

9.1K32
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    多GPU,具有Tensorflow的多进程

    https://www.tensorflow.org/guide/using_gpu 一个过程,很多GPU 这是最常见的情况,因为大多数深度学习社区正在进行监督学习,具有大数据集(图像,文本,声音......如果正在从事强化学习或“奇特”类型的学习,例如遗传算法或储层计算,可能会注意到有多个过程是必不可少的。 经验 将尝试以解决蛇的游戏为例。蛇是一条正方形的链,目标是在网格上吃水果。...代理 将使用一个简单的卷积神经网络,但可以使用任何想要的模型。例如也可以使用密集神经网络或决策树。 这个游戏不是“动态的”:代理人需要采取的政策只取决于最后一帧。...例如可以使用策略渐变,其中输出层包含每个操作的概率,算法的概念是“提升”与其导致的分数相关的操作。...需要与要启动的进程一样多的内核(有时内核可以处理多个“线程”,因此这是最后关注的数字)。 将使用AWS的实例p3.8xlarge,提供32个vCores和4个V100显卡。

    2.2K20

    【最全的大数据面试系列】Hive面试题大全

    写出 hive 中 split、coalesce 及 collect_list 函数的用法(可举例)? 8. Hive 有哪些方式保存元数据,各有哪些特点? 9.Hive 内部表和外部表的区别?...目前 Hive 将元数据存储在 RDBMS 中,比如存储在 MySQL、Derby 中。元数据信息包括:存在的表、表的列、权限和更多的其他信息。...写出 hive 中 split、coalesce 及 collect_list 函数的用法(可举例)?...collect_list 列出该字段所有的值,不去重 => select collect_list(id) fromtable。 8. Hive 有哪些方式保存元数据,各有哪些特点?...2、SequenceFile SequenceFile 是 Hadoop API 提供的一种二进制文件支持,存储方式为行存储,其具有使用方便、可分割、可压缩的特点。

    2.3K20

    SQL 将多列的数据转到一列

    假设我们要把 emp 表中的 ename、job 和 sal 字段的值整合到一列中,每个员工的数据(按照 ename -> job -> sal 的顺序展示)是紧挨在一块,员工之间使用空行隔开。...5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将多列的数据整合到一列展示可以使用 UNION...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多列的数据放到一列中展示,一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个列的值,要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件,就需要复制多份数据,有多个条件就要生成多少份数据。...使用笛卡尔积可以"复制"出多份数据,再对这些相同的数据编号(1-4),编号就作为 case when 的判断条件。

    5.4K30

    大数据入门与实战-Hive 常见SQL、技巧与问题

    创建宏的语法: CREATE TEMPORARY MACRO macro_name([col_name col_type, ...]) expression; Hive笔记之宏(macro) TRIM函数...select reflect("org.apache.commons.lang.math.NumberUtils","isNumber","123") from dual; 结果: true hive...新特性reflect函数介绍 length:字符串长度 hive常用函数 concat_ws concat_ws()表示连接之用分隔符,它是CONCAT()的一种特殊形式。...collect_list/collect_set 将分组中的某列转为一个数组返回,不同的是collect_list不去重而collect_set去重 Hive笔记之collect_list/collect_set...(列转行) 3 常见问题 hive严格模式:No partition predicate found for Alias 在一个分区表执行hive,除非where语句中包含分区字段过滤条件来显示数据范围

    1.3K30

    Hive ClickHouse 行转列函数 collect_set() groupUniqArray() 入门

    Hive / ClickHouse 行转列函数 collect_set() / groupUniqArray() 入门在数据处理和分析中,我们经常会遇到需要将一行数据转换为多列的情况。...如果原始数据中存在不同类型的元素,则无法正确转换。只能应用于单列数据:collect_set() 函数只能将一列数据转换为一个数组,无法处理多列数据转换的需求。...groupUniqArray() 函数的缺点:只能应用于多列数据转换:groupUniqArray() 函数是将多列数据转换为一个无重复元素的数组,无法处理单列数据转换的需求。...类似的函数:collect_list() 函数:与 collect_set() 类似,collect_list() 函数用于将一列数据转换为一个数组,但不去重。...pivot() 函数:在 SQL 中,pivot() 函数可以将一列数据透视为多列数据,类似于将行转列的功能,但需要使用动态 SQL。

    2.4K20

    超多列的mysql表解析

    导读以前我们讲过mysql的sdi结构, innodb_file_per_table 和 general tablespace都讲过, 但是当某个表字段特别多的情况下, 我们就没有考虑到了....于是又来补充以前的坑了.前情提要sdi相当于一个特殊的索引, 也就是说它也是按照行存储的....当一个表的字段太多, 导致一个page放不下时, 就放到溢出页去.FIL_PAGE_SDI_BLOBsdi使用的溢出页和普通数据使用的溢出页不一样, 结构简单很多.zip_size是指压缩后的大小, 是整个...sdi的大小, 每个fil_page_sdi_blob都应该一样大.next_pageno是下一页的pageno, 因为这一页也可能放不下所有的数据zip_data zlib压缩后的数据超多列的表模拟演示我们使用...如果你使用旧版本的ibd2sql解析会得到报错zlib.error: Error -3 while decompressing data: unknown compression method虽然生产上一般不会出现这么多的字段

    12320

    SQL删除多列语句的写法

    最近在写SQL过程中发现需要对一张表结构作调整(此处是SQL Server),其中需要删除多列,由于之前都是一条SQL语句删除一列,于是猜想是否可以一条语句同时删除多列,如果可以,怎么写法?...第一次猜想如下(注意:此处是猜想,非正确的写法): ALTER TABLE TableName DROP COLUMN column1,column2 但是执行后,发现语法错误, 于是改成如下的方式:...ALTER TABLE TableName DROP COLUMN column1,COLUMN column2 执行正确,之后查看表结构,发现列已删除,证明猜想正确。...以上所述是小编给大家介绍的SQL删除多列语句的写法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对开源独尊的支持!

    3.6K20

    Hive函数

    # 将分组后数据汇总为Array collect_list(name) 案例 # ["宋宋","宋宋","凤姐","婷婷"] select collect_list(name)from default.user01...; 5、列转行 EXPLODE(col):将hive表的一列中复杂的array或者map结构拆分成多行。...5.3 Orc_列存储 Orc (Optimized Row Columnar)是Hive 0.11版里引入的新的存储格式。...select * from emp; 2、Hive建表优化 分区表 分桶表 合适的文件格式 3、HQL语法优化 3.1 列裁剪和分区裁剪 在生产环境中,会面临列很多或者数据量很大时,如果使用select...Hive在读取数据时,可以只读取查询中所需要的列,忽视其他的列,这样做可以节省读取开销(中间表存储开销和数据整合开销) 列裁剪:在查询时只读取需要的列。 分区裁剪:在查询中只读取需要的分区。

    46130
    领券