设计models模型 from django.db import models # 积分信息 class Credits(models.Model): user = models.ForeignKey...) credits_total = models.IntegerField('总积分',default=0) credits_buy = models.IntegerField('购买的积分...= models.IntegerField('前一天签到的积分',default=0) time_sign_before_day = models.DateTimeField('前一天签到的时间...',default=None) class Meta(): # credits,为数据库中的表名 db_table = 'credits' python manage.py...makemigrations python manage.py migrate Django自动生成models 如果数据库表已经存在，执行命令，可以自动生成Models模型，实现models与数据表的映射
，只有满足条件的元组才会被选取出来，形成一个新的关系。...选择运算的结果是一个新的关系，其中包含原始关系中满足条件的元组。新关系的模式（属性集合）与原始关系相同。...请注意r和s可以是数据库关系或者作为关系代数表达式结果的临时关系。 d....则 r 表属性去掉 s 表的属性之后，r 表中包含 s 表所有数据的元组被选出。其实文字比较难以形容，看图理解更好。...赋值（Assignment Operation） 定义：temp←expressio，查询结果保存在临时表 e. 外连接运算 4. 扩展的关系代数运算 a.
在 Django 中，你可以使用单行查询来获取关联模型的数据。...这通常涉及使用查询集的 select_related 或 prefetch_related 方法，这两个方法允许你在一次数据库查询中获取关联模型的数据，而不是分开的多个查询。...下面是一些示例：1、问题背景在 Django 中，我们经常需要查询关联模型的数据。传统的方法是使用外键关系来获取关联模型的数据，这需要进行两次数据库查询。...为了提高效率，我们可以使用单行查询来获取关联模型的数据。...你可以根据自己的需求选择合适的方法。使用这些方法之一，我们可以在单行代码中获取关联模型的数据。这些方法可以帮助你优化数据库查询并减少不必要的查询次数，提高 Django 应用程序的性能。
引言在Web应用程序中，数据库查询是一个关键的环节。优化数据库查询可以显著提高应用程序的性能和响应速度。Django作为一个高度可扩展的Web框架，提供了多种方式来优化数据库查询。...索引的优化索引是提高数据库查询性能的重要手段。在Django中，我们可以使用db_index属性在模型字段上创建索引。...查询集的延迟加载在Django中，查询集是惰性加载的，只有在需要数据时才会执行数据库查询。这意味着我们可以链式调用多个方法来对查询进行逐步优化，而不必立即执行查询。...select_related()方法会在查询时一次性将相关的对象也查询出来，而不是每次访问关联对象时都执行一次查询。例如，我们有一个Book模型和一个Author模型，它们之间存在一对多关系。...例如，我们有一个Book模型和一个Category模型，它们之间存在多对多关系。
它会生成一个复杂的查询并引起性能的损耗，但是在以后使用外键关系时将不需要数据库查询。...当你最初获取数据时不知道是否需要这些特定字段的情况下，如果你正在使用查询集的结果，你可以告诉Django不要从数据库中检索它们。...例如，如果将此列表设置为['gis_enabled']，则模型将仅在启用GIS的数据库上同步。 在使用多个数据库后端进行测试时，跳过某些模型也很有用。 避免与ORM无关的模型之间的关系。...使用commit=False 的另外一个副作用是在模型具有多对多关系的时候。 如果模型具有多对多关系而且当你保存表单时指定commit=False，Django 不会立即为多对多关系保存表单数据。 ...你可为你的模型提供自定义权限，它们可以通过Django认证系统进行检查。 你可以扩展默认的User模型，或用完全自定义的模型替换。 指定认证后端 在底层，Django维护一个“认证后端”的列表。
step“参数，Django 将执行数据库查询并返回一个列表。...这会生成一个复杂的查询并引起性能的损耗，但是在以后使用外键关系时将不需要再次数据库查询。 下面的例子解释了普通查询和select_related()查询的区别。...当最初获取数据时不知道是否需要这些特定字段的情况下，如果正在使用查询集的结果，可以告诉Django不要从数据库中检索它们。...通过传递字段名称到defer()实现不加载： Entry.objects.defer("headline", "body") 具有延迟加载字段的查询集仍将返回模型实例。...不适用于多表继承场景中的子模型。 如果模型的主键是AutoField，则不会像save()那样检索并设置主键属性，除非数据库后端支持。 不适用于多对多关系。
ORM简介 MVC框架中有一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库 ORM是“对象-关系-映射”的简称，主要任务是...： 根据对象的类型生成数据库表结构 将对象、列表的操作，转换为sql语句 将sql查询到的结果转换为对象、列表 Django中的模型包含存储数据的字段和约束，对应着数据库中唯一的表 ORM.png 2....模型类中定义类Meta 元信息db_table：定义数据表名称，推荐使用小写字母，数据表的默认名称 _模型类名称> ordering：对象的默认排序字段，获取对象的列表时使用，接收属性构成的列表...模型类的查询 查询集表示从数据库中获取的对象集合 查询集可以含有零个、一个或多个过滤器 过滤器基于所给的参数限制查询的结果 从Sql的角度，查询集和select语句等价，过滤器像where和limit子句...，直接使用[0] 模型查询集的缓存 这构成了两个查询集，无法重用缓存，每次查询都会与数据库进行一次交互，增加了数据库的负载 print([e.title for e in Entry.objects.all
内容管理系统 (CMS)Keystone.js:特点：内置的内容管理系统，允许用户通过管理 UI 创建、管理和发布内容。具有直观的管理界面和丰富的内容管理功能。...ORM (对象关系映射)Keystone.js:特点：内置支持 MongoDB 和 PostgreSQL，通过 Mongoose 和 Knex.js 进行数据库操作。...特性：模式定义简单，支持复杂查询和关系处理。Django:特点：Django 自带一个强大的 ORM，支持多种数据库（如 PostgreSQL、MySQL、SQLite 和 Oracle）。...特性：模型定义清晰，支持复杂查询、关系和数据迁移。Django ORM 提供了丰富的 API 和查询集方法，便于处理复杂的数据关系和操作。3....Django:特点：内置强大的用户认证和授权系统，支持用户注册、登录、密码重置和权限管理。特性：Django 的认证系统可以轻松扩展，支持自定义用户模型、权限和组管理。
Django 提供一套自动生成的用于数据库访问的API；详见执行查询。...字段 模型中不可或缺且最为重要的，就是字段集，它是一组数据库字段的列表。字段被指定为类属性。 要注意选择的字段名称不要和模型 API 冲突，比如clean、save 或者delete。...模型实例参考 具有一个完整的为模型自动生成的方法 列表。...你唯一需要作出的决定就是你是想让父模型具有它们自己的数据库表，还是让父模型只持有一些共同的信息而这些信息只有在子模型中才能看到。 在Django 中有3中风格的继承。...查询集始终返回请求的模型 也就是说，没有办法让DJango在查询Person对象时返回MyPerson对象。Person 对象的查询集会返回相同类型的对象。
聚合 Django数据库抽象API描述了使用Django查询来添加、删除、查询和修改单个对象的方法。然而，有时需要根据一组对象聚合您想要获得的值。...但是，有时要聚合的值属于所查询模型的关联模型。 在聚合函数中指定聚合字段时，Django允许您在筛选相关字段时使用相同的双下划线符号。Django将处理需要检索和聚合相关值的任何表连接。...应用于公共模型字段的任何过滤器（）（或exclude（））都将具有约束被认为是聚合的对象的效果。 当使用annotate（）子句时，过滤器具有约束注释对象计算的效果。...例如，可以使用查询生成所有书籍的注释列表。此列表的标题以“Django”开头。...很难直观地理解ORM如何将复杂的查询集转换为SQL查询。因此，如果有疑问，请使用str（queryset.query）`检查SQL并编写大量测试。
: DjangoAdmin 模型管理 用户认证 数据优化 自定义扩展 实战案例 性能安全 第1章：Django Admin基础 1.1 Django Admin简介 Django Admin是Django...查看模型列表：登录后，可以看到注册的所有模型的列表。 创建新记录：点击模型名称，进入编辑页面，填写字段后点击保存创建新记录。...查看、编辑和删除记录：点击列表中的记录，可以查看详细信息并进行编辑或删除操作。 通过这一章的学习，你将对Django Admin有基本的了解，并能够开始使用它来管理你的数据模型。...4.2 使用QuerySet进行数据查询 QuerySet API：Django的QuerySet API提供了丰富的查询方法，如过滤、排序、聚合等。...第5章：高级定制与扩展 5.1 自定义Admin模板 自定义Admin模板：Django Admin允许你自定义Admin界面的外观和行为，包括修改模型的列表、表单和详细页面的外观。
字段类型 Django中每个模型类都会被映射为数据表，而模型类属性则被映射为数据表中的字段。...查询 函数 Django通过模型的objects对象实现模型数据查询，通过模型类.objects.函数调用如下函数来实现对数据库的查询。...查询集(QuerySet对象) 调用all, filter, exclude, order_by这些函数会返回一个查询集(QuerySet对象)，查询集有以下特性： 惰性查询：只有在实际使用查询集中的数据的时候才会发生对数据库的真正查询...缓存： 当使用的是同一个查询集时，第一次使用的时候会发生实际数据库的查询，然后把结果缓存起来，之后再使用这个查询集时，使用的是缓存中的结果。...可以对一个查询集进行取下标或切片操作，切片操作会产生一个新的查询集。与python的列表不同的是，下标不允许为负数。
模型类.objects.查询函数 1.1查询相关参数 all没有参数 get可以写查询条件，查询满足条件一条且只能有一条数据 filter可以写查询条件，查询的是满足条件的数据 exclude可以写查询条件...：可以写多个查询条件，默认是且的关系 对应get,filter,exclude参数中可以写查询条件 格式：属性名__条件名=值 1.3F对象 用于查询时字段之间的比较 from django.db.models...import F 1.4Q对象 用于查询时条件之间的逻辑关系 from django.db.models import Q 与& 或| 非~ 1.5聚合 聚合类： from django.db.models...两大特性： 1、惰性查询：只有在使用查询集中的数据时才会进行数据库真正查询操作 2、查询结果的缓存：如果使用同一个查询集时，只有在第一次使用查询集时会进行数据库的查询操作，然后Django框架就会把查询的结果存起来...，下一次再使用这个查询集的时候，使用的是Django之前存储的结果。
发起和维护的 Django 资源列表。...django-bitfield, star:282 - Django 数据模型的一个扩展，A BitField。...django-enumfield, star:99 - 基于命名常数列表的 Django 定制数据项（1 看未更新）。...数据模型扩展 能扩展数据模型功能或添加新数据模型类的包。...django-model-utils, star:1126 - Django 数据模型的 mixins 和工具集。
()) # 由多到一的访问语法 -->多对应模型类对象,一对应模型类中的关系类属性名 hero = HeroInfo.objects.get(id=1) print(hero.hbook...QuerySet 概念: Django的ORM中存在查询集的概念。...查询集，也称查询结果集、QuerySet，表示从数据库中获取的对象集合。...当调用如下过滤器方法时，Django会返回查询集（而不是简单的列表）： all()：返回所有数据。...: 管理器是Django的模型进行数据库操作的接口，Django应用的每个模型类都拥有 至少一个管理器。
' 4.将session信息存储到redis中 需要安装扩展： pip install django-redis 然后再配置中进行设置 # 设置Django框架的缓存位置（如果不做设置，缓存默认是服务器内存...all 无 查询模型类对应表格中的所有数据 QuerySet(查询集) get 查询条件 查询满足条件一条且只能有一条数据 模型类对象，查不到会报错DoesNotExist filter 查询条件 返回满足条件的所有数据...QuerySet(查询集) exclude 查询条件 返回不满足条件的所有数据 QuerySet(查询集) order_by 排序字段 对查询结果进行排序 QuerySet(查询集) aggregate...= 值 可以写多个查询条件，默认是且的关系 F对象： 用于查询时字段之间的比较 from django.db.models import F Q对象： 用于查询时条件之间的逻辑关系 from django.db.models...查询结果的缓存 使用同一个查询集时，只有在第一次使用查询集时会进行数据库的查询操作，然后Django框架就会把查询的结果存起来，下一次再使用这个查询集时，使用的Django之前存储的结果。
查询集 是惰性执行的 —— 创建查询集不会带来任何数据库的访问。...当你确实需要结果时，查询集 通过访问数据库来求值。 关于求值发生的准确时间，参见何时计算查询集。 缓存机制 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问。...首次对查询集进行求值 —— 同时发生数据库查询 ——Django 将保存查询的结果到查询集(非简单查询的查询结果，简单查询往下看。)...二 中介模型 处理类似搭配 pizza 和 topping 这样简单的多对多关系时，使用标准的ManyToManyField 就可以了。但是，有时你可能需要关联数据到两个模型之间的关系上。...对于这些情况，Django 允许你指定一个中介模型来定义多对多关系。 你可以将其他字段放在中介模型里面。源模型的ManyToManyField 字段将使用through 参数指向中介模型。
多表查询是模型层的重要功能之一, Django提供了一套基于关联字段独特的解决方案....ForeignKey.related_query_name以ForeignKey.related_name作为默认值 使用ForeignKey查询 前向查询 若关系模型A包含与模型B关联的关联字段, 模型...被索引的关系模型可以访问所有参照它的模型的实例，如Entry.blog作为Blog的外键，默认情况下Blog.entry_set是包含所有参照Blog的Entry示例的查询集,可以使用查询集API取出相应的实例...多对多关系和ForeignKey具有相似的API....执行查询 - 跨关联关系查询
查询集 是惰性执行的 —— 创建查询集不会带来任何数据库的访问。...在一个新创建的查询集中，缓存为空。首次对查询集进行求值 —— 同时发生数据库查询 ——Django 将保存查询的结果到查询集的缓存中并返回明确请求的结果（例如，如果正在迭代查询集，则返回下一个结果）。...中介模型 处理类似搭配 pizza 和 topping 这样简单的多对多关系时，使用标准的ManyToManyField 就可以了。但是，有时你可能需要关联数据到两个模型之间的关系上。...对于这些情况，Django 允许你指定一个中介模型来定义多对多关系。 你可以将其他字段放在中介模型里面。源模型的ManyToManyField 字段将使用through 参数指向中介模型。...select_related 返回一个QuerySet，当执行它的查询时它沿着外键关系查询关联的对象的数据。它会生成一个复杂的查询并引起性能的损耗，但是在以后使用外键关系时将不需要数据库查询。
执行查询 一旦你建立好数据模型之后，django会自动生成一套数据库抽象的API，可以让你执行增删改查的操作。这篇文档阐述了如何使用这些API。关于所有模型检索选项的详细内容，请见数据模型参考。...python对象，django使用一种直观的方式：一个模型类代表数据库的一个表，一个模型的实例代表数据库表中的一条特定的记录。...查询集是延迟的 QuerySets 是惰性的 – 创建 QuerySet 的动作不涉及任何数据库操作。...举个例子，使用下面这个这个查询集返回前十个对象中的偶数次对象，就会运行数据库查询: >>> Entry.objects.all()[:10:2] 要检索单独的对象，而非列表 (比如 SELECT foo...要做跨关系查询，就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称，直到最终链接到你想要的 model 为止。
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