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mysql千万级分页查询SQL优化

按照下文的方式调整SQL后,耗时800 ms; 关于分页的优化 使用limit分页时的MySQL并不是跳过offset行,而是取offset+N行,然后返回放弃前offset行,返回N行,那当offset...而 count 函数又是必不可少的,因为需要查询总数,以供分页显示总条数及最后一页,所以必须从 count 优化入手 2、 如果技术上优化遇到了瓶颈,或者说 mysql 已经优化到极致,那么能否从业务上解决...继续观察 mysql 索引情况,由于现有索引的 key_len 过大,可以通过建立较小的索引 (使用小字段) 来为排序使用,由于我们的业务查询必有时间段条件,固为时间段字段单独建立索引,由此带来了几秒的性能提升...1, 通过分析 sql 发现,由于查询条件众多,只是对 where 语句后面的 sql 进行了动态 sql 处理,而 left join 语句没有进行动态 sql 处理,导致不管有几个查询条件,都需要链接...是链接查询限制了 sql 的性能!而不是 count 限制的 sql 的性能!

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有趣的MySQL(一):“无序”的in运算符查询结果

人生苦短,不如养狗 背景 “无序”的in子句查询结果 如何使“无序”变得“有序” 一、背景   想必各位开发同学对于MySQL中的in运算符一定不陌生,今天闲鱼就想和大家来聊一聊in运算符。   ...看到这样的结果,不禁想让人问一句: 莫慌,下面让我们来仔细分析一下in运算符是如何执行的。 二、 “无序”的in运算符查询结果   在刚刚的查询语句中,id字段是主键字段。...仔细观察一下刚刚的查询结果,除了没有按照指定的顺序进行查询结果返回,好像并不能算是无序,反而像是按照id字段的自然顺序进行排列的。...为了验证一下猜想,我们来看一下上面SQL的执行计划:   可以看到,这里查询使用了主键,同时type显示的是range,也就是使用索引范围查询,而不是system和const或是eq_ref。...难道发明MySQL的大佬就这么粗糙的吗?

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    30个MySQL千万级大数据SQL查询优化技巧详解

    本文总结了30个mysql千万级大数据SQL查询优化技巧,特别适合大 ? 数据里的MYSQL使用。...因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然 而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。...: select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 14.并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的...,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。...17.尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。

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    我的Mysql查询SQL优化总结

    MySQL 服务器接收到一条 SQL 语句时,其处理过程为 ?...mysql执行过程 当然,作为一个开发,更应该关心的是 SQL 解析后的执行情况,这时还需要用到 EXPLAIN 命令,了解数据库执行 SQL 时是怎么做的。...1、SQL 执行顺序 理解 SQL 执行顺序有助于找出查询慢的原因。 以下为 MySQL SELECT 官方给出的语句格式。...使用 Materialization 优化方案很好理解,将子查询的结果存储到临时表中,将该临时表作为被查询表。而 Merging 即是将子查询提上一级,成为外(父)查询。...当然也不需要将子查询视为洪水猛兽,子查询比起联表查询具有更好的可读性,在修改维护 SQL 时更加友好,而且在特定场景下可以作为一个优化的手段使用。

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    MySQL二级索引的查询过程

    聚簇索引就是innodb默认创建的基于主键的索引结构,而且表里的数据就是直接放在聚簇索引里,作为叶节点的数据页: 基于主键的数据搜索:从聚簇索引的根节点开始进行二分查找,一路找到对应数据页,基于页目录就直接定位到主键目标数据...+树的叶节点也是数据页,但该数据页里仅放主键字段和name字段: 这是独立于聚簇索引之外的另一个name字段的B+索引树,其叶节点的数据页仅存放主键和name字段值。...整体排序规则都跟聚簇索引按照主键的排序规则是一样,即: 叶节点的数据页中的name值都是排序的 下一个数据页里的name字段值都>上一个数据页里的name字段值 name字段的索引B+树也会构建多层级的索引页...联合索引 比如name+age,运行流程同理,建立一个独立的B+树,叶节点的数据页存放id+name+age后,默认按name排序,name一样就按age排,不同数据页之间的name+age值的排序也如此...然后这个name+age的联合索引的B+树的索引页存放: 下一层节点的页号 最小的name+age的值 所以当你根据name+age搜索时,就会走name+age联合索引树,搜索到主键,再根据主键到聚簇索引里去搜索

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    mysql查看查询慢的语句_sql慢查询如何优化

    Mysql慢查询设置 分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划,还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。...Mysql5.0以上的版本可以支持将执行比较慢的SQL语句记录下来。...mysql慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出当前程序里有很耗费资源的sql语句,那如何打开mysql的慢查询日志记录呢?...20个sql语句和返回记录集最多的20个sql。...Windows: 当你是第一次开启mysql的慢查询,会在你指定的目录下创建这个记录文件,本文就是mysqlslowquery.log,这个文件的内容大致如下(第一次开启MYSQL慢查询的情况下) E:

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    spark sql简单查询千亿级库表导致的问题

    一、问题现象 今天有客户咨询到我们,他们利用spark sql查询简单的sql: select * from datetable limit 5; //假设表名是datetable 结果报错内存溢出:...因此,我们用hive原生sql查询,发现不存在这个问题。 二、排查问题 经过分析,发现被查询的表数据量特别大,整个表有1000多亿行数据。...数据表存储在HDFS的目录结构也是: /${hive-warehouse}/dbname/tablename/dt=xxx/hour=xxx/files 根据之前使用spark sql的经验、以及逛社区查找的信息...三、验证结论 1、首先我们直接用spark sql查询: select * from datetable limit 5; 从日志可以查看出excutor在疯狂地扫描HDFS的文件: 而且这些被扫描的...3、加上第一重和第二重分区条件: select * from datetable where dt='2018-11-14' and hour='07' limit 5; 毫秒级就出结果。

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    PHP获取MySQL执行sql语句的查询时间方法

    如下所示: //计时开始 runtime(); //执行查询 mysql_query($sql); //计时结束. echo runtime(1); //计时函数 function runtime($...这个更适合统计多条sql的执行情况。 我见过好像是一个博客,访问页面之后会有一个提示大概说共查询了几次数据库,用了多长时间查询数据,那么开启mysql的profile就可以轻松实现了。...引用2:PHP获取毫秒级时间戳的方法 java里面可以通过gettime();获取。如果是要与java写的某些程序进行高精度的毫秒级的对接通信,则需要使用PHP输出毫秒级的时间。...为获取更为精准的毫秒级时间戳可以使用下面的代码: sql语句的查询时间方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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    MySQL架构(一)SQL 查询语句是如何执行的?

    在了解 MySQL 架构之前,我们先看几个 SQL 语句,当我们知道了 SQL 语句的执行流程,再学习 MySQL 架构简直手到擒来。...即将参数 query_cache_type 设置成 DEMAND,只有对带 SQL_CACHE 的查询语句才采用查询缓存策略,而对于默认的 SQL 语句都将不使用查询缓存。...* FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id WHERE t1.a=1 AND t2.b=2; 在使用 using 时,还需要注意:查询必须时等值连接;等值连接的列必须具有相同名称和数据类型...执行器 到了执行器这一步,开始执行查询语句,在执行之前还需要判断下登录用户是否具有查询这个表的权限,若是没有权限则返回权限限制的错误提示 ERROR 1142 (42000): SELECT command...InnoDB 是 MySQL 默认存储引擎(MySQL 5.5.5 版本开始),支持事务、行级锁定和外键约束。

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    Mysql-一条SQL查询的执行过程

    作为CRUD工程师,了解Mysql中SQL查询的执行过程,对我们从查询优化,数据库配置,数据还原方面都有帮助。...首先,在网络连接层,用户发出查询sql请求,Mysql的连接器负责处理和客户端的连接,并对用户进行身份认证和权限确认。...第二步,进入Mysql的服务层,主要的功能都在这一步进行处理,包括查询缓存、解析器、优化器之类,比如SQL解析、优化、索引选择,到最后生成执行计划。...我们可以通过show processlist查看当前的连接情况。查询缓存在查询缓存前,Mysql会单独调用一个权限模块看用户是否具有查询相关表权限,当有权限时才会进行后续操作。...如果命中缓存那效率确实很高,但查询缓存失效非常频繁,你的SQL只要有一点不一样就不会命中缓存,或者只要有对一个表进行更新,这个表上所有的查询缓存都会被清空。

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    mysql中的查询计划及sql语句性能分析

    mysql中可以使用explain这个关键字来获取(查询)sql语句的查询执行计划的。...使用explain关键字,可以模拟mysql优化器执行的sql语句,从而知道mysql是如何处理sql语句的。通过explain可以分析查询语句或表结构的性能瓶颈。...这里都是子查询,如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,优先被执行。...通过type可以知道mysql是做了全表扫描还是范围扫描等,从而知道当前的sql语句到底要不要去优化。...)来综合判断) ⑤、Using join buffer(Block Nested Loop):在连接查询执行过程中,当sql查询语句不能有效的利用索引加快访问速度,mysql选择退而求其次,一般会为其分配一块名叫

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    MySQL 高效查询的实践指南:SQL语句优化篇

    在 MySQL 数据库中,编写高效的 SQL 语句不仅能提升查询速度,还能优化资源使用,避免潜在的性能问题。...本文将详细介绍 MySQL 查询中的一些强制性和推荐性规范,并提供具体的示例来帮助你更好地理解和应用这些最佳实践。...MySQL 查询优化及一些规范 MySQL 语句的规范 1. 使用合适的数据类型 【强制】 为每一列选择最合适的数据类型,避免使用过大的数据类型,这样可以减少存储空间并提高查询性能。...EXPLAIN 查询优化的具体案例 EXPLAIN 可以帮助你分析 SQL 查询的执行计划,从而找出潜在的性能瓶颈。以下是一些常见的 EXPLAIN 查询优化案例: 1....优化: 确保 status 列上有索引,以避免全表扫描,提高查询效率 总结 通过了解和应用 MySQL 查询优化的最佳实践以及 EXPLAIN 的使用,你可以有效地提高查询性能,避免常见的性能瓶颈。

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    mysql和sql server一样吗_sql视图和查询的区别

    本篇博客,先介绍SQL Server的基本内容,然后介绍MySQL的基本内容,最后介绍两者之间的区别。...具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点,可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2012 的大型多处理器的服务器等多种平台使用...Microsoft SQL Server 是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能 (BI)工具提供了企业级的数据管理。...日志管理系统:高效的插入和查询功能,如果设计地较好,在使用MyISAM存储引擎的时候,两者可以做到互不锁定,达到很高的并发性能。...MyISAM(MySQL的默认存储引擎,另一个是innoDB)并不支持事务处理。 2.4,基本语法 MySQL的基本语法和SQL Server基本相同。

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