是指在云计算环境中,为了保证不同公司之间的数据隔离和安全性,需要制定一些规则来管理表的访问和使用。
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vivo评论中台通过提供评论发表、点赞、举报、自定义评论排序等通用能力,帮助前台业务快速搭建评论功能并提供评论运营能力,避免了前台业务的重复建设和数据孤岛问题。目前已有vivo短视频、vivo浏览器、负一屏、vivo商城等10+业务接入。这些业务的流量大小和波动范围不同,如何保障各前台业务的高可用,避免因为某个业务的流量暴增导致其他业务的不可用?所有业务的评论数据都交由中台存储,他们的数据量大小不同、db压力不同,作为中台,应该如何隔离各个业务的数据,保障整个中台系统的高可用?
关于性能测试之前写过两篇文章,分别讲了新人应该如何自学性能测试以及如何开始上手进行压测,确定目标TPS,参考文章:
在上一篇文章最后,我给你留了一个关于加锁规则的问题,今天,我们就从这个问题说起吧。
互联网的系统常常面临庞大的用户群体,意味着系统需要时刻面临着大量高并发请求,海量的数据存储等问题的挑战,在解决这些问题的同时还要保证系统的高可用性。同时互联网行业更新迭代快,很多互联网巨头的发展初始阶段,为了快速把产品上线发布以占据用户流量,会以最简单的应用架构形态对系统进行部署,不会过多地考虑未来的应用架构的发展,所以很多互联网公司发展到一定规模,都会进行相应的架构重构与改进,以便适应业务的发展。
truncate和不带where子句的delete,以及drop都会删除表内的数据
前面我们讲解了数据库的读写分离方案(数据库读写分离方案,实现高性能数据库集群)来解决我们的大量读流量对系统的冲击。那随着运营部门的同事在不停的做出各种促销或者拉新活动,我们注册用户越来越多,同时订单量以及用户行为数据等持续的增加,导致我们的系统现在出现了下面这些问题。
网关是一个网络设备,它充当了不同网络之间的桥梁。它在网络层(OSI模型的第三层)上工作,负责将来自一个网络的数据包转发到另一个网络。网关通常用于连接具有不同网络协议、地址空间或拓扑结构的网络,以实现数据通信和资源共享。
腾讯云数据库国产数据库专题线上技术沙龙正在火热进行中,4月14日李跃森的分享已经结束,没来得及参与的小伙伴不用担心,以下就是直播的视频和文字回顾。
作者简介:jasonys,隶属于腾讯技术工程事业群数据平台部,负责TBase数据的技术研发和架构设计,有超过10年的数据库内核开发设计经验,完成多种数据库的架构设计和开发。 2017年PGXZ改名为TBase,以发布会的方式正式对外进行了发布,经过团队小伙伴们的努力,TBase V1版本到目前在公司外部市场上的客户包括了政务,公安,消防,电信,金融等行业的十几家客户。TBase以其功能强大,运行稳定,和强大的互联网基因得到客户的普遍认可。在和外部客户的接触中,听到了很多赞美的声音,也有不少希望TBase能够
原订单表的数据量巨大,且业务要求查询维度较多,即使加了两个从库,优化索引,仍然存在很多查询不理想的情况。去年大量抢购活动的开展,使数据库达到瓶颈,应用只能通过限速、异步队列等对其进行保护;业务需求层出不穷,原有的订单模型很难满足业务需求,但是基于原订单表的DDL又非常吃力,无法达到业务要求。
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除了传统的计算资源(如 CPU、RAM、I/O等)的争用以外,数据也是一种需要用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库需要解决的问题,锁冲突也是影响数据库并发性能的一个重要因素。
🧑个人简介:大家好,我是 shark-Gao,一个想要与大家共同进步的男人😉😉
首先确定一点,存储引擎的概念是MySQL里面才有的,不是所有的关系型数据库都有存储引擎这个概念,后面我们还会说,但是现在要确定这一点。
Mycat中的概念 数据库中间件 前面讲了Mycat是一个开源的分布式数据库系统,但是由于真正的数据库需要存储引擎,而Mycat并没有存储引擎,所以并不是 完全意义的分布式数据库系统。 那么Mycat是什么?Mycat是数据库中间件,就是介于数据库与应用之间,进行数据处理与交互的中间服务。由于前面讲的对数 据进行分片处理之后,从原有的一个库,被切分为多个分片数据库,所有的分片数据库集群构成了整个完整的数据库存储。 如上图所表示,数据被分到多个分片数据库后,应用如果需要读取数据,就要需要处理多个数据源的数据。如果没有数据库中间 件,那么应用将直接面对分片集群,数据源切换、事务处理、数据聚合都需要应用直接处理,原本该是专注于业务的应用,将会 花大量的工作来处理分片后的问题,最重要的是每个应用处理将是完全的重复造轮子。 所以有了数据库中间件,应用只需要集中与业务处理,大量的通用的数据聚合,事务,数据源切换都由中间件来处理,中间件的 性能与处理能力将直接决定应用的读写性能,所以一款好的数据库中间件至关重要。 逻辑库(schema) 逻辑库(schema) 前面一节讲了数据库中间件,通常对实际应用来说,并不需要知道中间件的存在,业务开发人员只需要知道数据库的概念,所以 数据库中间件可以被看做是一个或多个数据库集群构成的逻辑库。 在云计算时代,数据库中间件可以以多租户的形式给一个或多个应用提供服务,每个应用访问的可能是一个独立或者是共享的物 理库,常见的如阿里云数据库服务器RDS。 逻辑表(table) 逻辑表 既然有逻辑库,那么就会有逻辑表,分布式数据库中,对应用来说,读写数据的表就是逻辑表。逻辑表,可以是数据切分后,分 布在一个或多个分片库中,也可以不做数据切分,不分片,只有一个表构成。 分片表 分片表,是指那些原有的很大数据的表,需要切分到多个数据库的表,这样,每个分片都有一部分数据,所有分片构成了完整的 数据。 例如在mycat配置中的t_node就属于分片表,数据按照规则被分到dn1,dn2两个分片节点(dataNode)上。
前面讲了 Mycat 是一个开源的分布式数据库系统,但是由于真正的数据库需要存储引擎,而 Mycat 并没有存储引擎,所以并不是完全意义的分布式数据库系统。
导语 | 本文推选自腾讯云开发者社区-【技思广益 · 腾讯技术人原创集】专栏。该专栏是腾讯云开发者社区为腾讯技术人与广泛开发者打造的分享交流窗口。栏目邀约腾讯技术人分享原创的技术积淀,与广泛开发者互启迪共成长。本文作者是腾讯高级开发工程师杨波。 本文主要总结个人在数据安全分类落地过程遇到问题的经验,希望本文能对此方面感兴趣的开发者们提供一些经验和帮助。 背景 随着《数据安全法》、《个人信息保护法》等相继出台,数据安全上升到国家安全层面和国家战略层面,数据分类分级已经成为了企业数据安全治理的必选题。然而数据
1、数据库基本概念 数据:描述事物的符号 数据表:由记录(行)和字段(列)组成 数据库:数据表的集合 数据库管理系统:对数据库进行管理和维护DBMS 数据库管理员:DBA负责数据库管理和维护 数据库系统:由硬件、操作系统、数据库、数据库管理系统、应用软件和用户组成 2、DBMS数据模型: 网状模型:支持多对多、多对一的关系 层次模型:支持一对多 关系模型:通过E-R模型(实体-关系图) 3、主流数据库: SQL Server:只能在Windows平台,简单、易用 Oracle:甲骨文公司出品,主流平台、
1、数据库基本概念 数据:描述事物的符号 数据表:由记录(行)和字段(列)组成 数据库:数据表的集合 数据库管理系统:对数据库进行管理和维护DBMS 数据库管理员:DBA负责数据库管理和维护 数据库系统:由硬件、操作系统、数据库、数据库管理系统、应用软件和用户组成 2、DBMS数据模型: 网状模型:支持多对多、多对一的关系 层次模型:支持一对多 关系模型:通过E-R模型(实体-关系图) 3、主流数据库: SQL Server:只能在Windows平台,简单、易用 Oracle:甲骨文公司出品,主流平台
随着《数据安全法》、《个人信息保护法》等相继出台,数据安全上升到国家安全层面和国家战略层面,数据分类分级已经成为了企业数据安全治理的必选题。然而数据分类分级的实现在行业内有很多痛点,主要体现在如下几点:
在异地多活项目整体推过程中的一些注意事项和设计点归纳和整理,抛砖引玉,其中一些点还有待深入探讨和优化。
本文是《vivo营销自动化技术解密》的第5篇文章,重点分析介绍在营销自动化业务中实时营销场景的背景价值、实时营销引擎架构以及项目开发过程中如何利用动态队列做好业务流量隔离,动态发布,使用规则引擎来提升营销规则的配置效率等几种关键技术设计实践。
事务有四大特性ACID分别是:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)
防火墙是一种基于硬件或软件的网络安全设备,它监视所有传入和传出流量,并根据一组定义的安全规则接受、拒绝或丢弃特定流量。
小 A 糊里糊涂进入一家网约车出现服务公司,负责公司数仓建设,试用期主要一项 KPI 是制定数据仓库建设规划;因此小 A 本着从问题出发为原点,先对公司数仓现状进行一轮深入了解,理清存在问题,然后在以不忘初心原则提出解决问题方案。相信很多数据建设者在公司发展某个阶段时都会遇到类似小 A 公司问题,也在思考或已经在执行落地解决这些问题方案,希望通过小 A 案例可以给大家一些启发。下面先看看小 A 公司数仓现状与问题
来源:ToB老人家 作者 :王戴明 ---- 什么是B端大产品经理 相对于C端产品,B端产品有着更强的管理工具属性。其设计难度,往往随着业务复杂度呈指数级上升。因此,我们评价一个B端产品经理的能力,往往需要首先了解他所支撑的业务。 B端产品设计的难度首先取决于单一业务的复杂度。比如,商品管理模块,由于涉及到单位、规格、批次和权限管理等,可能就需要相对精巧的设计,才能够满足业务需要。 同时,不同业务板块之间的关联关系,是产品设计中相对困难的部分。比如,在贸易型业务中,采购价格构成商品成本,销售
相对于C端产品,B端产品有着更强的管理工具属性。其设计难度,往往随着业务复杂度呈指数级上升。因此,我们评价一个B端产品经理的能力,往往需要首先了解他所支撑的业务。
大家好,我是程序员田螺。最近有位读者去面试了oppo,给大家整理了面试真题的答案。希望对大家有帮助哈,一起学习,一起进步。
PostgreSQL从小白到专家,是从入门逐渐能力提升的一个系列教程,内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容,希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助,欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
本文根据虢国飞老师在dbaplus社群【2019年1月5日数据架构与优化沙龙上海站】现场演讲内容整理而成,点击文末【阅读原文】可下载完整PPT~
MySQL在多个会话同时使用临时表时,可能会出现冲突的情况。下面学习MySQL中使用临时表时如何确保不会与其他会话中的临时表发生冲突,包括命名规则、作用域、会话隔离级别等方面。
数据治理很火,在 DAMA 数据管理知识体系指南中,数据治理位于 “数据管理车轮图” 的正中央,如下图:
携程商旅是一站式互联网差旅服务平台,为客户提供差旅管控、预订、出行、结算、成本、风控等服务的在线TMC(Travel Management Companies)。主要产线有:机票、酒店、火车票、打车、接送机、包车、租车、汽车票等。携程商旅订单系统针对B端客户定制化需求多样性,商旅产线丰富性,TMC业务与产品业务结合的复杂性等,对订单系统架构进行了优化。
企业中大量业务数据保存在各个业务系统数据库中,过去通常的同步数据的方法有很多种,比如:
BPM平台在各行业的IT架构中都是重要的基础支撑平台,十二五期间,企业级BPM作为SOA体系下的关键组件,经历了一个加速建设的过程。我们也有幸参与了一些行业的流程平台建设,今天与大家分享我们在流程引擎
字符集指的是一种从二进制编码到某类字符符号的映射。校对规则则是指某种字符集下的排序个规则。
预发,灰度,线上环境共用一个数据库。每一张表有一个 env 字段,环境不同值不同。特别说明:env 字段即环境字段。如下图所示:
MVCC一直是数据库部分的高频面试题,这篇文章来聊聊MVCC是什么,以及一些底层原理的实现。
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数据存储和处理是一个古老而重要的技术,从远古时期的结绳记事到古人的文本记事,再到计算机诞生后的各种系统,直到E.F.Codd提出关系模型,人类终于有了一种相对高效而统一的数据处理系统——关系数据库。 在传统的关系数据处理系统中,习惯把系统按照业务特点分为在线事务处理系统(OLTP)和在线分析处理(OLAP),一般意义上OLTP关注实时在线业务,要求低延时,高吞吐量,总体数据量一般不会特别大;而OLAP系统用来处理大规模数据的报表分析,要求低响应时间。两者因为数据量,查询请求,业务要求的不用,加上之前技
数据存储和处理是一个古老而重要的技术,从远古时期的结绳记事到古人的文本记事,再到计算机诞生后的各种系统,直到E.F.Codd提出关系模型,人类终于有了一种相对高效而统一的数据处理系统——关系数据库。 在传统的关系数据处理系统中,习惯把系统按照业务特点分为在线事务处理系统(OLTP)和在线分析处理(OLAP),一般意义上OLTP关注实时在线业务,要求低延时,高吞吐量,总体数据量一般不会特别大;而OLAP系统用来处理大规模数据的报表分析,要求低响应时间。两者因为数据量,查询请求,业务要求的不用,加上之前
img垂直拆分的优点: 可以使得行数据变小,在查询时减少读取的Block数,减少I/O次数。此外,垂直分区可以简化表的结构,易于维护。 垂直拆分的缺点: 主键会出现冗余,需要管理冗余列,并会引起Join操作,可以通过在应用层进行Join来解决。此外,垂直分区会让事务变得更加复杂;
http://www.cnblogs.com/RunForLove/p/5693986.html
Java面试通关手册(Java学习指南,欢迎Star,会一直完善下去,欢迎建议和指导):https://github.com/Snailclimb/Java_Guide
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