在做重大调整之前，我正在尝试建立一个基本的分段模型，无论我做得多么简单，我都会收到这个错误。我在合作实验室工作 Found 500 images belonging to 1 classes.())
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'shape' 我认为这与我在网上找到的生成器有关，但我不能准确地指出它到底是什么。我认为这也可能是一个潜在的
浏览 77提问于2020-09-14得票数 1
input_dims=784)
#gan.gen_forward(np.array(noise))我收到了跟随错误---------------------------------------------------------------------- 732 try:
~/anaconda3/lib/python3.6/site-p
浏览 0提问于2019-01-18得票数 2
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detector = Detector()这给了我一个错误: AttributeError：‘检测器’对象没有属性'extracted_feature'，这是可以理解的，因为我一开始就没有调用过模型。调用模型后，Detector对象现在具有属性extracted_feature。因此，以下代码将在没有任何<em
浏览 3提问于2021-06-08得票数 1
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因为TensorFlow代码表明“这种默认行为(state_is_tuple=False)很快就会被弃用”，所以我为编码器设置了state_is_tuple=True。问题是，当我将编码器的状态传递给attention_decoder时，它报告了一个错误：这个问题似乎与seq2seq.p
浏览 0提问于2016-06-26得票数 4
我遵循了一个教程来使用Keras预先训练过的模型，但是我得到了这个错误：我正在Google上运行我的代码，所以我试图将TensorFlow降级到1.x版本，但是这个问题没有解决。下面是我的代码片段： include_top=Fa
浏览 5提问于2020-06-23得票数 0
我正在尝试理解嵌入层是如何与掩蔽一起工作的(从序列到序列回归)。这段简单的代码失败，错误为：AttributeError: 'Embedding' object has no attribute 'get_shape'。这似乎是真的，但我不知道如何解决它。：Using TensorFlow bac
浏览 0提问于2017-05-31得票数 3
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我尝试使用Keras将USE作为嵌入层加载到我的模型中。我使用了两种方法。第一个是从代码here改编而来的，如下所示： import tensorflow as tf
import,))(sentence_input) 模型已成功创建，但在拟合期间(一旦它开始训练)，它给出了以下错误： 2020-12-01 10:45:12.307164: W tensorflow&
浏览 69提问于2020-12-01得票数 1
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我想在TensorFlow中使用特征值，但是它使用“tf.self_adjoint_eig”给出了错误的特征值/特征向量。
浏览 0提问于2018-07-26得票数 3
在Linux (Ubuntu14.04LTS，Python3.5，Tensorflow 1.2.1，Keras 2.0.6)下，它会抱怨
AttributeError：“张量”对象没有属性“_keras_shape
浏览 6提问于2017-07-12得票数 1
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您好，我正在制作一个用于训练数据集的模型，但是在我的resnet_model中，我遇到了属性错误，所以请帮助我解决这个错误。from Lib.HistoryGraph import HistoryGraphfrom Lib.utils import mkdirsimport os
from keras.optimizers import SG
浏览 411提问于2021-05-08得票数 1
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我完全是tensorflow的新手，我正在学习 return ref.assign(value)
AttributeError: 'Tensor'object has no
浏览 4提问于2017-06-26得票数 7
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我使用了来自链接的代码，并成功地完成了检测，但问题是，它只是来自网络摄像头。我试图修改代码，以便它可以从文件中读取。real_time_object_detection.py --prototxt 读取文件时遇到的错误是我得到的错误是：
C:\Users\DEBASMITA\AppData\Local\Programs\Python\Python35\rea
浏览 0提问于2018-03-16得票数 0
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我正在tensorflow 2上工作，我使用了Hugface的预训练BERT和Tensorflow 2来做文本分类，这里我想用它来创建神经网络:从tensorflow.keras导入层 from transformersAutoModel.from_pretrained("bert-base-uncased")
input_ids = layers.Input(shape=(max_len,), dtype=tf.int
浏览 16提问于2021-04-27得票数 1
我有一段代码用于加载一个执行良好的BERT模型，但现在它引发了一个错误。load_trained_model_from_checkpoint( config_path、checkpoint_path、trainable=True、seq_len=SEQ_LEN、output_layer_num=4 )AttributeError：'tuple‘对象没有属性'layer’ke
浏览 5提问于2022-02-03得票数 0
我在kaggle内核上做面部表情识别，一切都进展顺利，但突然下面的代码开始出现错误。进口tensorflow作为tfAttributeError:模块'tensorflow‘没有属性’占位符
浏览 2提问于2020-10-15得票数 0
我有以下使用TensorFlow的代码。在我重塑了一张清单后，上面写着
print "train_data.shape: " + str(train_data.shape)
train_data =tf.reshape(train_
浏览 6提问于2016-07-29得票数 21
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这是我为GAN编写的代码，在该代码中，模型正在初始化，所有工作都正常，只有与问题相关的代码出现在这里：img = self.generator(z)temp = tf.get_variable("temp", [1, 128所以，我的问题是，这种做法是否正确？此外，如果它是正确的<
浏览 1提问于2018-07-05得票数 1
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我使用jsonstreams.Stream方法使用Python2.7将数据输入到json文件中，但在使用readline()方法从管道输入读取数据时出错。错误声明AttributeError：'tuple‘对象没有属性'readline'。output_e.write('title', record[3])
output_e.write('body', rec
浏览 6提问于2021-01-02得票数 0
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我正在尝试训练一个NLP神经机器翻译模型，在该代码中，我使用了Keras的顺序模型。我想以类的形式预测输出，但是由于我使用的是Tensorflow 2.7.0，而且predict_classes()现在已经贬值了，我应该如何绕过它呢？下面是代码片段-：preds = model.predict_classes(testX.reshape((testX.shape[0],testX.shape</
浏览 3提问于2021-12-05得票数 1
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我很难将我的Keras模型转换成一个TensorFlow估计器。我得到了以下错误：
from tensorflow import keras
import tensorflowtf.layers.Dense(units = 6, kernel_initializer = keras.initialize
浏览 1提问于2018-04-26得票数 1
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