具有稳定值的Matplotlib色彩映射
是指在数据可视化中使用的一种色彩映射方法，它能够将数据值映射到对应的颜色，以便更直观地展示数据的特征和变化趋势。
Matplotlib是一个常用的Python数据可视化库，提供了丰富的绘图工具和函数。色彩映射是Matplotlib中的一个重要概念，它通过将数据值映射到不同的颜色来呈现数据的差异。
具有稳定值的色彩映射是指在数据范围变化时，颜色的变化相对稳定，不会因为数据的微小变化而导致颜色的剧烈变化。这种稳定值的色彩映射可以帮助观察者更好地理解数据的变化趋势，避免因为颜色变化过于剧烈而引起的误解。
在Matplotlib中，可以使用matplotlib.cm模块中的色彩映射函数来创建具有稳定值的色彩映射。常用的色彩映射函数包括：
viridis：一种从深蓝色到亮黄色的连续色彩映射，适用于呈现连续变化的数据。- 优势：色彩变化平滑，对色盲友好。
- 应用场景：科学可视化、热力图等。
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jet：一种从蓝色到红色的连续色彩映射，适用于呈现正负变化的数据。- 优势：对比强烈，适合突出正负变化。
- 应用场景：地图可视化、流场可视化等。
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coolwarm：一种从冷色调到暖色调的连续色彩映射，适用于呈现对比明显的数据。- 优势：色彩变化明显，适合突出数据对比。
- 应用场景：数据对比可视化、统计图表等。
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以上仅为常见的几种色彩映射函数示例，Matplotlib还提供了其他多种色彩映射函数供选择。根据具体的数据特点和可视化需求，可以选择合适的色彩映射函数来展示数据。
参考链接：
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import numpy as np
from pandas import *
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import sys
Size = 100
Num = 10
x = np.random.normal(0,1,(Num,Size))
df = DataFrame()
for i in range(Num):
df[str(i)] = x[i]
如果我输入
df.plot(colormap="jet")
我得到了颜色映射和线条标记的图形。
如果我输入
df.plot(c
浏览 0提问于2015-09-07得票数 1
4回答
我想用python创建我自己的自定义色彩映射表，我查看了一些在线示例并找到了命令
from matplotlib import cm
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap
cdict1 = {'red': ((0.0, 0.0, 0.0),
(0.5, 0.0, 0.1),
(1.0, 1.0, 1.0)),
'green'
浏览 0提问于2015-09-11得票数 15
我有一个在3d中绘制的点的列表，我想有一个绘图的渐变配色方案。这个是可能的吗？如果是这样，怎么做呢？我尝试了matplotlib站点上的一些示例，但它们都不起作用。
Datagrid.txt是由3列数字组成的，所以x,t,u是3列向量，在txt文件中有相应的列。
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import numpy as np
import pylab
x, t, u = np.loadtxt("datagrid.txt", unpack = True)
fig = pylab.figure()
ax = fig.add_
浏览 0提问于2013-05-21得票数 1
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我有以下颜色映射表：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap, NoNorm
mycmap_dict = {
'red': (
(-2.0, 1.0, 1.0),
(-1.0, 0.0, 1.0),
( 0.0, 0.0, 0.0),
( 1.0, 1.0, 0.0),
( 2.0, 1.0, 1.0),
浏览 2提问于2011-12-16得票数 2
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3回答
我在中复制粘贴了第一个代码示例：
from scipy import misc
l = misc.lena()
misc.imsave('lena.png', l)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(l)
plt.show()
根据站点的预期输出为：
但这就是我所得到的：
如你所见，颜色有问题。第一次使用图像编程，所以我不知道这里发生了什么。
浏览 0提问于2015-01-27得票数 1
我认为这应该行得通：
cm = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list('phases', ['g', 'y', 'c', 'm', 'b', 'r']
plt.register_cmap('phases', cm)
但是当我输入的时候：
plt.cmap.phases
我得到一个属性错误。很明显，我的cmap并没有像我想的那样被注册。但目前还不清楚原因。
本
浏览 2提问于2020-07-22得票数 1
我用matplotlib/pyplot绘制了一个简单的线条图。在同一个图中，最多有20条线。Matplotlib自动选择线条颜色。我需要用更粗的红色来画第一条线。
所以我试着：
if (i==0): # first line
plt.plot(x, y, 'r', lw=2.5)
else: # other lines
plt.plot(x, y)
到目前为止非常简单。第一行是正确的。但另一条线也是红色的。如何避免这种情况？
浏览 4提问于2015-02-12得票数 11
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我正在尝试使用matplotlib示例‘离散分布为水平条形图’，下面是完整的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
category_names = ['Strongly disagree', 'Disagree',
'Neither agree nor disagree', 'Agree', 'Strongly agree']
results = {
'Question 1':
浏览 0提问于2019-11-28得票数 1
1回答
我正在尝试理解matplotlib色彩映射是如何工作的。考虑以下代码： import matplotlib.pyplot as plt
cmap = plt.get_cmap('jet')
print cmap(200) 哪种打印 (1.0, 0.46550472040668145, 0.0, 1.0) 因此，我的理解是，色彩映射表将数值(在本例中为200)映射到颜色值(在本例中为1.0、0.46550472040668145、0.0、1.0)。matplotlib如何设置其色彩映射的范围？ 是否可以定义在其间应用线性映射的最大值和最小值？使用imshow()可以设置vmin
浏览 9提问于2019-08-29得票数 1
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2回答
我正在尝试检索matplotlib热图上每个单元的颜色，该热图由imshow()函数生成，例如由下面的magic_function执行： import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
hm = plt.imshow(np.random.rand(10, 10))
color_matrix = hm.magic_function() #returns matrix containing the RGB/Hex values of each cell
浏览 18提问于2019-02-21得票数 3
回答已采纳
我正在运行下面的代码来显示Z函数。输出应该是彩色的。但是，它是以灰度显示的。这是在Jupyter笔记本上。当我在其他地方跑步时，它会以彩色显示。
# Import numpy and matplotlib.pyplot
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Generate two 1-D arrays: u, v
u = np.linspace(-2, 2, 41)
v = np.linspace(-1,1,21)
# Generate 2-D arrays from u and v: X, Y
X,Y = np.mes
浏览 19提问于2017-04-16得票数 1
我正在尝试给散点图中的聚类着色，我用了两种不同的方法。 在第一个图中，我迭代地绘制每个簇，在第二个图中，我一次绘制所有数据，并根据它们的标签0，1，2，3 ,4给簇着色。 我对我在example1和example3中得到的结果很满意，但我不明白为什么当根据标签对集群着色而不是迭代地绘制每个集群时，着色会发生如此巨大的变化。 此外，为什么第二个集群(尽管总是标记为"1")在example1和example3中有不同的颜色？ import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('fivethirtyeight') #irre
浏览 30提问于2019-02-22得票数 1
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在matplotlib中，我想要在某个特定的值间隔中更改colorbar的颜色。例如，我想要更改地震颜色条，让-0.5和0.5之间的值变成白色，我该怎么做？
非常感谢
浏览 2提问于2017-01-23得票数 0
2回答
我在python上用matplotlib绘制，使用'tab20‘颜色映射，代码如下：
colors=[str(float(year-1980)/(2017-1980)) for i in years];
fig,ax = plt.subplots()
ax.scatter(Topic[:,0],Topic[:,1],c=colors,cmap='tab20')
但是我得到的图完全是灰色的。可能的原因是什么？
浏览 0提问于2017-08-23得票数 1
2回答
带有热图调色板的条形图
、、、
我使用matplotlib.pyplot和seaborn库创建了一个简单的条形图。是否有可能改变条的配色方案，使计数较高的条具有较深的红色，而计数较低的条具有浅红色？因此，某种热图应用于条形图。我该怎么做呢？目前，我的计数图中有随机颜色。
df =
DeviceId Speed
1 30
1 35
1 31
2 20
2 25
3 80
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot
浏览 19提问于2017-07-01得票数 2
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1回答
我正在使用matplotlib绘制一个简单的图形：
cm=plt.get_cmap('Blues')
nx.draw_circular(G,
node_color='White',
edge_color=range(G.number_of_edges()),
edge_cmap=cm,
node_size=900,
width=4
)
我想在色彩映射表'Blues‘上设置一个范围，这样就可以删除在绘图中不可见的白色。
请帮帮我！
对不起，我的英语不好。
浏览 1提问于2011-09-28得票数 2
我注意到matplotlib的色彩映射函数有一些意想不到的行为。考虑以下示例：
from matplotlib.cm import hot
c = hot(range(0, 512))
所有颜色c255到c511都是相同的，即白色。我原本希望色彩映射表函数对输入进行标准化，并相应地缩放。当然，考虑到正常显示的颜色深度，前256色之间的值没有任何意义，但在达到最大值后才封顶似乎是不合理的。
我的目标是绘制两个时间序列(几千个值)的对比图，并根据时间戳分配颜色。我现在看到的是前255个不同颜色的数据点，其余的是白色的。关于如何高效地完成这一点，有什么建议吗？
提前感谢！
浏览 0提问于2016-06-21得票数 2
我从这篇文章中知道了如何将数字映射到颜色：
但我不知道如何解码映射来获得我的原始颜色，假设这是一个一对一的映射，我想这一定是一对一的映射。
出于可视化的目的，我正在对图像进行编码，但我需要能够解码它并读取原始数据值。
作为参考，下面是Colormap文档：
这是我对下面主要答案的尝试，它仍然不能正常工作。
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.cm as cm
values = [670, 894, 582, 103, 786, 348, 972, 718, 356, 692]
浏览 0提问于2017-07-19得票数 7
使用matplotlib，python3.6。我正在尝试为箭图创建一些箭头键，但很难让标签颜色与某些箭头相匹配。下面是显示该问题的代码的简化版本。当我在(1,1)处使用相同的颜色(0.3，0.1，0.2，1.0 )作为一个箭弹的'labelcolor‘时，我看到了两种不同的颜色。 q=plt.quiver([1, 2,], [1, 1],
[[49],[49]],
[0],
[[(0.6, 0.8, 0.5, 1.0 )],
[(0.3, 0.1, 0.2, 1.0 )]],
浏览 158提问于2019-04-27得票数 0
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我最近在Matplotlib上遇到了一些麻烦。我有一个FDTD程序，它在运行时会被“洗掉”，因为图像的背景颜色似乎是平均的。我想将其全部设置为黑色(数组的0值)。我该怎么做呢？我找到了，但当我尝试它时，它并不起作用(它一直告诉我，它不需要颜色映射的字节)。
还有:有没有办法进一步向量化while循环？我正在考虑创建一个“掩码”值数组，用于指示是否对这些值进行求值。试图创建另一个索引时，会因为我转换为多个值而对我大喊大叫。
代码：
# -*- coding: cp1252 -*-
from numpy import *
from math import *
import matplotlib.p
浏览 0提问于2011-04-15得票数 0
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2回答
我是新来的，我需要一些帮助。
我有一个灰色的图像，我需要用Python给它上色。
这是我的图片类型：
我需要像这样使用matplotlib ColorMap "CMRmap“将其转换为可以绘制的图像，并将其保存：
提前感谢您的帮助。
浏览 17提问于2019-07-18得票数 0
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我有一个关于matplotlib的颜色条的问题。
散点设置为x、y和大小。我的意图是绘制200个随机大小和随机颜色的点。颜色是用200*3矩阵给出的。图片是正确的，而颜色栏显示错误。
我意识到colorbar()输入类型有问题。但我不知道如何配置或修复它。有谁能帮帮我吗？谢谢。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.rand(200)
y = np.random.rand(200)
size = np.random.rand(200) * 200
color = np.array(np.random
浏览 0提问于2018-03-15得票数 1
我在长度为N的矩阵Y中有一个形状为Nx2的矩阵X和相应的一组标签(5个标签对应于5个类别，例如0,1,2,3,4)。现在我想用matplotlib散点图绘制X，这样X中对应于Y中每个标签的值就会有不同的颜色。对于这个问题，我不确定plt.scatter()的确切参数。
浏览 10提问于2016-07-27得票数 1
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1回答
我需要访问预定义的颜色映射"jet“。我找到了一个访问地图"vidiris“的例子。 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from matplotlib.colors import ListedColormap, LinearSegmentedColormap
viridis = cm.get_cmap('viridis', 12)
print('viridis.colors', viridis.colors) 这给了我地图的前
浏览 19提问于2020-12-14得票数 0
在Paul的帮助下，我已经为我的应用程序修改了mplot3d 。代码是这样的：
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
u = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
v = np.linspace(0, np.pi, 100)
x = 10 * np.outer(np.cos(u), n
浏览 1提问于2011-07-07得票数 32
我正在尝试制作一个有两种颜色的3D图。一种颜色用于大于零的值，另一种颜色用于小于零的值。我只是不知道如何在代码中实现这一点。
下面是我当前的代码：
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as mtri
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame.from_csv('...temp\\3ddata.csv',
浏览 0提问于2016-04-04得票数 3
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1回答
我对我的盒子图的调色板有一个问题。我希望颜色是根据中值分配的。中值越高，颜色越暗。我选择了调色板YlGnBu。但是，指定的颜色就像渐变一样-较暗的颜色在右侧，而较亮的颜色在左侧：
df = sns.load_dataset("tips")
norm = plt.Normalize(df["total_bill"].values.min(), df["total_bill"].values.max())
colors = plt.cm.YlGnBu(norm(df["total_bill"]))
flierprops = dict
浏览 15提问于2017-07-07得票数 0
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我试着运行网站上的代码。当我运行时，它发现matplotlib模块已经没有光谱属性。我在论坛上看到另一个属性被省略了。我如何替换它？我试过c.get_cmp，cm.nipy_sepctral，plt.cm.spectral。但这仍然是一个错误。这是所有的代码：
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
from plotly import tools
from __future__ import print_function
from sklearn.datasets import make_blobs
from s
浏览 9提问于2018-07-21得票数 16
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我被困在这里了。我的代码： import os
import matplotlib.pyplot as plt
from netCDF4 import Dataset as netcdf_dataset
import numpy as np
from cartopy import config
import cartopy.crs as ccrs
fname = os.path.join("path", "file")
dataset = netcdf_dataset(fname)
lats = dataset.variables['lat
浏览 20提问于2020-11-11得票数 0
我有一个用self.ax.imshow(arr,cmap=plt.cm.Greys_r, interpolation = 'none')在matplotlib中绘制的矩阵，你可以看到，所有的图都是相同的颜色。我如何制作不同颜色而不只是黑色的地块？
浏览 7提问于2013-03-12得票数 0
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我是matplotlib动画的新手，正在尝试制作一个散点图，其中向右移动的点将逐渐变为红色，而向左移动的点将逐渐变为蓝色。代码不能完美地工作，因为它不会逐渐改变点的颜色。当我暂停动画并最大化它时，颜色的渐变突然出现，当我播放它时，它又是一样的。是动画链接。最终的图像应该是这样的：
但是动画并没有像你在视频中看到的那样显示颜色的渐变。
这是代码，我非常感谢你的帮助。谢谢
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np
import pandas as pd
c
浏览 11提问于2017-02-28得票数 1
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当Matplotlib为图的线条生成自己的颜色时，是否可以更改Matplotlib循环使用的颜色？我正在使用pylab模块。
from pylab import *
import matplotlib.cm as cm
x=[1,2,3,4]
y=[5,6,7,8]
fig1 = Figure()
plot1 = fig1.add_subplot(311)
plot1.plot(x,y)
plot2 = fig1.add_subplot(312)
plot2.plot(x,y)
plot3 = fig1.add_subplot(313)
plot3.plot(x,y)
浏览 0提问于2010-12-08得票数 15
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2回答
我正在使用类matplotlib.patches.Polygon在地图上绘制多边形。实际上，对于每个“多边形”，都给出了多边形的角坐标和浮点数的信息。现在我想将这些数据值(从0到3e15)转换成颜色信息，以便很好地可视化它。在Python中实现这一点的最佳实践是什么？
下面是我的代码片段：
poly = Polygon( xy, facecolor=data, edgecolor='none')
plt.gca().add_patch(poly)
浏览 3提问于2012-10-12得票数 15
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2回答
在matplotlib中，提供了使用绘图的颜色来指示值或大小的可能性，如下图所示：
对于bokeh，类似的似乎手动生成rgb颜色，这使得生成按大小缩放颜色的绘图变得困难。wrt。不同的色彩映射。
是否有可能在bokeh中具有类似的功能，或者使用matplotlib色彩映射表来设置颜色？
浏览 0提问于2016-02-10得票数 12
回答已采纳
我的代码基本上是这样的，我试图使用matplotlib绘制并可视化mpg、位移和马力之间的线性回归。 fig = plt.figure(figsize=(25,15))
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_trisurf(auto['mpg'],auto['displacement'],auto['horsepower'], cmap = cm.jet) 错误返回为： NameError Traceback (most r
浏览 178提问于2020-12-02得票数 0
回答已采纳
在我的应用程序中，我尽可能地从R转换到原生Python (scipy + matplotlib)，最大的任务之一是从R heatmap转换到matplotlib heatmap。指导我进行移植。虽然大部分都是无痛的，但我仍然不相信色彩映射。
在显示代码之前，先解释一下:在R代码中，我定义了“中断”，即从最低值到10的固定点数，理想情况下以数据的中值为中心。它在这里的等价物是numpy.linspace
# Matrix is a DataFrame object from pandas
import numpy as np
data_min = min(matrix.min(skipna=T
浏览 4提问于2012-10-17得票数 5
回答已采纳
1回答
我有两张不同波段的不同卫星图像。我想看到的是像素之间的差异。为了实现这一点，我已经减去了这两个图像的值。结果，我得到了一个具有差异值的新图像(对于带的情况)。我不知道这是否可能，但我会按颜色对这些值进行分类。例如，如果差值是从0到20，我希望像素将显示为蓝色，如果从30到40，则为绿色，如果大于40，则为红色。有可能做到这一点吗？
提前感谢！
浏览 0提问于2013-03-08得票数 1
回答已采纳
我有一个数据矩阵X，它是n x 2，以及一个相应的二进制标签数组y，用来表示第i个人是否获胜。我正在尝试创建一个散点图，上面有一个热图，它显示了图中每个点成为赢家的预测概率。到目前为止，以下是我的代码
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.externals import joblib
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
X = joblib.load('X.pkl')
y = joblib.load('y.pkl')
lr = Logist
浏览 0提问于2017-05-19得票数 0
当我尝试使用以下命令将图像转换为灰度时：
from skimage.io import imread
from skimage.color import rgb2gray
mountain_r = rgb2gray(imread(os.getcwd() + '/mountain.jpg'))
#Plot
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(0)
plt.imshow(mountain_r)
plt.show()
我得到了一个奇怪的彩色图像，而不是灰度。
手动实现该函数也会得到相同的结果。自定义函数为：
def rgb2grey
浏览 2提问于2016-10-01得票数 23
回答已采纳
特别是在处理灰度图像时，将每个imshow命令的颜色映射表设置为imshow(i, cmap='gray')是很繁琐的。如何将matplotlib使用的默认颜色映射设置为灰度或任何其他颜色映射？
浏览 1提问于2015-10-17得票数 31
回答已采纳
这是我的数据(只是来自xarray的一些样本数据)，并绘制了等高线图。但是，我想制作自己的colorbar，而不是使用xarray的嵌入式colorbar。如何让xarray做到这一点？ ds = xr.tutorial.open_dataset("air_temperature.nc").rename({"air": "Tair"})
# we will add a gradient field with appropriate attributes
ds["dTdx"] = ds.Tair.differentiate(&#
浏览 22提问于2021-01-17得票数 1
回答已采纳
我想使用matplotlib中的色彩映射，例如CMRmap。但我不想在开头使用“黑色”，在结尾使用“白色”。我对使用中间颜色绘制数据很感兴趣。我认为人们经常使用它，但我在互联网上搜索，没有找到任何简单的解决方案。如果有人提出任何解决方案，我将不胜感激。
浏览 163提问于2013-09-21得票数 59
回答已采纳
我想比较同一imshow图上的两组不同的数据，以便更容易地看到差异。我的第一反应是让色彩映射表中的颜色变得透明(特别是较低的值)，但我一直未能做到这一点：
from matplotlib.colors import colorConverter
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# create dummy data
zvals = np.random.rand(100,100)*10-5
zvals2 = np.random.rand(100,100)*10-5
# generate the transparent c
浏览 1提问于2012-04-12得票数 27
回答已采纳
1回答
散点图x轴记号标签不显示
、、、、
下面是我的代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
wine = pd.read_csv('red wine quality.csv')
wine = wine.dropna()
plt.figure()
wine.plot.scatter(x = 'pH', y = 'alcohol', c = 'quality', alpha = 0.4,\
cmap = plt.get_cmap('jet'), c
浏览 67提问于2021-03-03得票数 1
当尝试在NetworkX图形绘制中使用给定的色彩映射表时，Matplotlib colorbar()似乎完全忽略了我定义的色彩映射表，而使用viridis。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
import itertools
# Graph size
m = 5
# Create a random weights
weights = [ ((i, j), 2*np.random.random()-1) for i, j in itertools.product(np.arange
浏览 1提问于2019-12-10得票数 3
1回答
我一直在寻找这个问题的答案。例如，有没有办法从matplotlib color way调色板中提取一个调色板，并将这些RGB颜色代码放入列表中？
浏览 11提问于2019-01-11得票数 0
我希望在Matplotlib中生成一个具有可变透明度的单线图，即从纯色开始到全透明色。
我试过了，但不起作用。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 500)
y = np.sin(x)
alphas = np.linspace(1, 0, 500)
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.plot(x, y, alpha=alphas)
浏览 9提问于2020-04-28得票数 1
如果我按如下方式创建颜色：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
n = 6
color = plt.cm.coolwarm(np.linspace(0.1,0.9,n))
color
color是一个numpy数组：
array([[ 0.34832334, 0.46571115, 0.88834616, 1. ],
[ 0.56518158, 0.69943844, 0.99663507, 1. ],
[ 0.77737753, 0.840921
浏览 0提问于2015-05-06得票数 19
回答已采纳
一张图片胜过千言万语：https://www.harrisgeospatial.com/docs/html/images/colorbars.png 我想用matplotlib获得与右边的颜色条相同的颜色条。默认行为对“上”/“下”和相邻的单元格使用相同的颜色... 谢谢你的帮助! 下面是我的代码： import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as colors
N = 100
X, Y = np.mgrid[-3:3:complex(0, N), -2:2:complex(0, N
浏览 15提问于2019-01-25得票数 0
回答已采纳
我是matplotlib的新手，对色彩映射有一定的了解。
在matplotlib中，我如何获取特定色彩映射的整个RGB颜色数组，比如“热”。例如，如果我在MATLAB中，我会这样做：
# in matlab
c = hot(256);
disp(c)
有什么想法吗？
浏览 3提问于2012-03-03得票数 11
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