具有索引的Android SQLite性能
Android SQLite是Android平台上的一种轻量级关系型数据库，用于存储和管理应用程序的数据。索引是一种数据结构，用于加快数据库查询的速度。在Android SQLite中使用索引可以提高查询性能，特别是在处理大量数据时。
索引的概念：索引是一种数据结构，用于加快数据库查询的速度。它是在数据库表中的一个或多个列上创建的，可以根据这些列的值快速定位和访问数据。
索引的分类：在Android SQLite中，常见的索引类型包括B树索引、哈希索引和全文索引。B树索引是最常用的索引类型，适用于大多数情况。
索引的优势：
- 提高查询性能：通过使用索引，数据库可以更快地定位和访问数据，从而加快查询的速度。
- 减少数据扫描：索引可以减少数据库扫描的次数，从而减少了查询所需的时间和资源。
- 加速排序和连接操作：索引可以加快排序和连接操作的速度，提高数据库的整体性能。
索引的应用场景：索引适用于需要频繁进行查询操作的数据库表，特别是当表中包含大量数据时。常见的应用场景包括用户管理、商品管理、日志管理等。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云数据库SQL Server版：https://cloud.tencent.com/product/sqlserver
- 腾讯云数据库MySQL版：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
- 腾讯云数据库MongoDB版：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mongodb
- 腾讯云数据库Redis版：https://cloud.tencent.com/product/cdb_redis
请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。
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使用PostgreSQL (目前为9.6，但升级是可能的)，我目前有以下数据库布局，客户可以在其中订购产品，这些产品本身可以按类别排序(产品可能在多个类别中)：
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customer_id -- FOREIGN KEY (Customer - id)
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android、sqlite、android-sqlite、android-sql
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我是否应该使用 (有可能为tex
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WHERE p.id_product = pr.id_product
AND p.date >= (DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY))
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android、optimization、sqlite
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问题：
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postgresql、google-cloud-sql
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通常，我显然试图避免扫描表，但有时我会手动执行我认为总是会产生表扫描的查询。例如，SELECT COUNT(*) FROM table WHERE col1 IS NOT NULL。最近，出于好奇，我运行了这个查询，看看我是否设置了任何值，但它实际上是永远运行的。
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现在我有4核，500 or存储，15 or，但是增加CPU或RAM似乎不太
浏览 0提问于2020-10-15得票数 1
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建立云数据库与本地SQLite数据库同步
sql-server、sql-server-2014、amazon-rds、sqlite、data-synchronization
背景
我有一个托管在AWS上的Server数据库，还有一些web应用程序和WEB可以与数据库对话。该数据库是一个多租户数据库，我们目前正在使用Server 2014，尽管我们可以在需要时进行升级。
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浏览 558提问于2018-02-26
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可恶的腾讯云， CentOS 7.版本，怎么安装MYSQL？那狗屁数据库mariadb,怎么用？
云服务器、官方文档、云数据库 SQL Server、sql、centos
请描述您的问题
标题：CentOS 下 LNMP 环境配置 - 云服务器 - 产品文档 - 帮助与文档 - 腾讯云
地址：https://cloud.tencent.com/document/product/213/2125
安装 MySQL。输入以下命令：
yum install mariadb mariadb-serve
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腾讯服务很不负责，那几个命令有用吗?牛头对马嘴！
浏览 1114提问于2018-02-02
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一个包含300万条目的大型数据库表的查询时间过长，如何优化性能
java、mysql、spring-boot、hibernate、spring-data-jpa
弹簧启动查询
@Query(value="SELECT *
FROM products p
join product_generic_name pg on pg.id = p.product_generic_name_id
where (p.product_name like %?1%
and p.parent_product_id IS NULL
and p.is_active=true and
浏览 6提问于2021-11-15得票数 1
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2回答
改进关系表的Android SQLite查询性能
android、database、performance、android-sqlite、database-performance
场景：
我认为我的安卓应用程序中有一个相当大的SQLite数据库(大约20 MB)，它由大约50个表组成。
这些表中的大多数都是由外键链接的，而且很多时候，我需要一次从两个或多个表中检索信息。为了举例说明：
Table1
Id | Name | Attribute1 | Attribute2 | ForeignKey
1 | "Me" | SomeValue | AnotherVal | 49
2 | "A" | ... | ... | 50
3 | "
浏览 1提问于2016-06-22得票数 0
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1回答
表分区会加快我的查询速度吗？
sql-server、sql-server-2012、partitioning
我的数据库是用我们所谓的暂存表和活表建立的。目前，对于一个名为products的表，我们有大约200万行。我们称为制造商的客户将他们的数据加载到暂存表中，当他们完成更新、添加、删除数据时，我们将这些数据推入我们的活动表中。
这些活表为移动应用程序和网站提供网络服务。将数据从暂存推送到活动表包括删除活动表中的所有数据并从暂存表中插入所有数据。所有这些都是由每个表中存在的一个名为ManufacturerID的列隔离的。
有些制造商有500种产品，有些有75,000种。根据这一点，我们有时会有非常慢的web服务响应，因为分页遍历了所有的200万条记录。从活动表中删除数据似乎也变得异常缓慢。
通过Ma
浏览 0提问于2013-07-01得票数 7
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分区是否应该提高索引访问和更新的性能？
performance、index
我经常听说，对大型表进行分区应该会显着地提高查询速度和插入/更新速度，因为索引相对较小。
我很难理解为什么会这样。
在我的理解中，对索引的操作应该具有log(N)复杂性，所以即使我们将一个巨大的表划分为100个较小的项，我们也只是将一个索引划分为100个较小的项。
如果查询经常访问整个数据集中的项，那么这100个索引无论如何都会争夺处理器缓存，所以我不明白为什么数据库会更少地访问磁盘。
如果我们通常只请求部分数据--例如，如果我们有一个带有时间戳数据的表，并且更经常对最新数据感兴趣--那么我们必须遍历的B树节点计数将减少1或2。但是在非分区表场景中，B树的大多数节点无论如何都将被缓存，所以B树
浏览 0提问于2021-02-09得票数 2
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1回答
MySQL索引键
mysql、indexing
为了提高数据库查询性能，我一直在对MySQL索引键做一些研究。我有一个具体的问题还没有得到真正的回答。
你能索引表格中的每个字段吗？还是应该只使用WHERE子句中的索引字段？
谢谢，如果这个问题以前已经回答了，很抱歉。
浏览 4提问于2015-07-29得票数 0
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