文中提供出一种用于并行执行一组具有依赖关系的操作的解决方案，这不由得想起我在一年之前写的一个具有相同的功能的组件。于是翻箱倒柜找了出来，进行了一些加工，与大家分享一下。...但是，我们遇到的很多情况下是，部分操作之间具有相互依赖的关系，一个操作需要在其他依赖的操作执行完成后方可执行。 以下图为例，每一个圆圈代表要执行的操作，操作之间的肩头代表它们之间的依赖关系。 ?...先执行依赖操作，通过注册事件的方式执行被依赖的操作 如果一个操作依赖于一组操作，在执行之前注册依赖操作的结束事件实现，被依赖操作的执行发生在某个一个依赖操作的Completed事件触发后。...具体来讲，上图中C1具有两个以来操作B1和B2，在初始化时，C1上会有一个用于计算尚未执行的依赖操作的个数，并注册B1和B2得操作结束事件上面。当B1和B2执行结束后，会触发该事件。...操作的属性 一个操作具有如下属性： ID：String类型，操作的唯一标识 Action：Action类型，操作具体是实现的功能 Dependencies：Operation数组，依赖的操作 Status
这种思路对于对象的位置定位和对齐会比较难，开发难度本身也比较大，另外要实现一些好的效果，难度也比较大，要知道客户对于效果的要求并不低。...在2.5D中，只需要定义一个立方体的模型即可。 前面说过，2.5D只是呈现了三维对象的某个角度的一个面，因此其模型只需要这个面的一张图片即可，图片就是模型。...之所以要定义一个立方体的模型，是为了图片能够摆在合适的位置，以及约束合适的大小和长宽比。 这对于模型的摆放和对齐有很重要的意义。立方体在这里就类似真实模型的包围体。...绘制图片 绘制图片的时候，并不需要每个面都去绘制图片，只需要把图片绘制到立方体投影的8个顶点所占据的区域里面,需要做到的是，其8个顶点的位置正好和图片的顶点重合，比如下图： 首先计算出投影顶点所占据的二维区域大小...搭建地面、墙面 有了立方体模型之后，便可以搭建地面 墙面场景效果，由于地面、墙面都可以使用立方体来组成。
sudo apt-get install aptitude Problem & Solution: 找不到aptitude包, 则先 sudo apt-get ...
这样的数字叫做：回文数字。 本题要求你找到一些5位或6位的十进制数字。满足如下要求： 该数字的各个数位之和等于输入的整数。...输入 一个正整数 n (10要求满足的数位和。 输出 若干行，每行包含一个满足要求的5位或6位整数。 数字按从小到大的顺序排列。 ...形如a3= b3 + c3 + d3的等式被称为完美立方等式。...编写一个程序，对任给的正整数N (N≤100)，寻找所有的四元组(a, b, c, d)，使得a3 = b3 + c3 + d3，其中a,b,c,d 大于 1, 小于等于N，且b立方等式中a的值相同，则b值小的优先输出、仍相同则c值小的优先输出、再相同则d值小的先输出。
来绘制图形 可以自定义事件 封装好的，直接用，不能修改 svg canvas 不依赖分辨率 依赖分辨率 基于xml绘制图形，可以操作dom 基于js绘制图形 支持事件处理器 不支持事件处理器...复杂度高，会减慢页面的渲染速度 能以png或者jpg的格式保存图片 使用场景 一般是根据计算数据量的大小来进行分析： 1）对于客户的需求要求的图表拥有大量的用户交互场景，用d3比较方便，因为...d3中的svg画图支持事件处理器，是基于dom进行操作的。...2）对于大量的数据展示并且对于用户交互场景没什么要求，就只是展示数据，建议使用echarts，如果使用d3展示的每一个数据都是一个标签，当数据发生改变时图表会重新渲染，会不停的操作dom。...3）兼容性方面：echarts兼容到IE6及以上的所有主流浏览器，d3兼容IE9及以上所有的主流浏览器。
完成 正在分析软件包的依赖关系树 正在读取状态信息... 完成 有一些软件包无法被安装。...如果您用的是 unstable 发行版，这也许是 因为系统无法达到您要求的状态造成的。该版本中可能会有一些您需要的软件 包尚未被创建或是它们已被从新到(Incoming)目录移出。...下列信息可能会对解决问题有所帮助： 下列软件包有未满足的依赖关系： git : 依赖: liberror-perl 但无法安装它 E: 无法修正错误，因为您要求某些软件包保持现状，就是它们破坏了软件包间的依赖关系...root@octopus:~/ijkplayer# 二、解决方案 ---- 点击右下角的菜单按钮 , 选择 " 软件和更新 " 功能 , 在 " 软件和更新 " , 的 " 更新 " 选项卡上 ,...取消 " 不支持的更新 " 选项 ; 然后 , 执行 sudo apt-get update 命令 , 更新 apt-get 源 ; 再次执行 sudo apt-get install git 命令
话不多说，整体效果是这样的，本文主要讲解的地球实现 核心需求 地球半透明，可以看到背面 点阵式的全球地图 根据数据的经纬度生成对应的柱体 数值越大，柱体的颜色和高度就越深越长 引入Threejs和D3...data || data.length === 0) return; let color; // d3比例尺 const scale = d3.scaleLinear().domain(domain)....const pos = convertLatLngToSphereCoords(lat, lng, globeRadius); if (pos.x && pos.y && pos.z) { // 我们使用立方体来生成柱状图...const geometry = new THREE.BoxGeometry(2, 2, 1); // 移动立方体Z使其立在地球表面 geometry.applyMatrix4( new THREE.Matrix4...().makeTranslation(0, 0, -0.5) ); // 生成立方体mesh const barMesh = new THREE.Mesh( geometry, new THREE.MeshBasicMaterial
分支-主干（leaf-spine）是常见的数据中心网络拓扑，为了满足数据中心内多数据流量传输二设计的。这种拓扑要求在分支层配置多台交换机来处理数据中心内的流量，如存储区域网络数据流量。...一种用于水平扩展分支-主干网络的方法，同时保持某种可接受的超额比，以便增加新的垂直分支层。 超立方体。简单的3D超立方体网络实际上就是一个立方体：一个六面的立方体，交换机布置在每个角落上。...4D超立方体（也叫做tesseract）是一个立方体中的立方体，交换机布置在每个边角，将内部立方体的边角和外部立方体的边角连接起来。主机则连接到外部立方体的交换机上。...在高性能计算环境中环形结构是很受欢迎的选择，而且这还可能依赖于交换机节点之间的互连。 水母。水母拓扑很大程度上是随机的。在此设计中，交换机基于网络设计者的喜好连接。...在调查中，水母设计会比传统的网络拓扑结构高出25%产能。 Scafida.无标度或Scafida网络拓扑结构有点像水母，但它们具有随机性，但在随机性中添加了一些矛盾限制，让结构变得更强壮。
(D1, D4, D6) 例如(D1, D3)转化成sql如下 select D1, D3, m1 from table group by D1, D3; D0代表对全部聚合查询。...对于一颗具有n个维度，m个指标的分析树，查询sql的次数为m*(n+1)次。...灯塔：灯塔提供对外接口，可以执行sql语句，但是经过测试，对一个几千万数据量的表，进行单维度、单指标聚合查询需要15s左右，无法满足要求。...4.3 预聚合 通过对现有分析引擎的调研，发现它们都无法满足我们的业务场景。从查询时间要求出发，只有Kylin这种预聚合的引擎才能满足，但Kylin维度爆炸问题无法解决。...Cube也就是多维立方体，提前将所有维度的可能的组合提前聚合分析好，以Cube为单位存储起来。
关系数据库 关系数据库是支持关系模型的数据库系统。 关系模型的数据结构：关系；逻辑结构：扁平的二维表 域 是一组具有相同数据类型的值的集合。...计算公式 给定一组域为：D1,D2,D3,…,Dn 【允许有重复的域】 笛卡尔积的计算公式为： D1×D2×D3×…×Dn = {\{(d1,d2,d3,…,dn) | di ∈Di, i = 1,2,...、D2、…，Dn上的关系，表示为R(D1,D2,D3,…,Dn) R表示关系的名字，n是关系的目或者度 关系是一张二维表，表中每行对应一个元组，表中每列对应一个域。...R(U,D,DOM,F) R：关系名 U：组成该关系的属性名集合 D：U中所有属性来自的域 DOM：属性像域的映像集合 F：属性间数据的依赖关系集合 通常也可以简写为 R(U) 关系操作 基本关系操作...某一具体应用所涉及的数据必须满足语义要求 关系代数 运算符 含义 集合运算符 ∩ 交集 ∪ 并集 - 差集 × 笛卡尔积 关系运算符 σ 选择 Π 投影 ∞ 连接 ÷ 除 集合运算符 下面以 集合
= 0 && d1 == d2 && d2 == d3 && d3 == d4 && isRightAngle(points[0],points[1],points[2])){...，每个立方体的边长为1，他用这些立方体搭了一些塔。...现在小易定义：这些塔的不稳定值为它们之中最高的塔与最低的塔的高度差。 小易想让这些塔尽量稳定，所以他进行了如下操作：每次从某座塔上取下一块立方体，并把它放到另一座塔上。...注意，小易不会把立方体放到它原本的那座塔上，因为他认为这样毫无意义。 现在小易想要知道，他进行了不超过k次操作之后，不稳定值最小是多少。...输出描述: 第一行两个数s, m，表示最小的不稳定值和操作次数(m <= k) 接下来m行，每行两个数x,y表示从第x座塔上取下一块立方体放到第y座塔上。
YOLOv5的一些关键库依赖，如OpenCV，与3D数据不兼容，需要对数据处理 Pipeline 和一些增强模式进行重大更改。...然后，该张量从(X, Y, Z)转换为(Z, X, Y)，使得它具有形状40x512x512。然后，该张量被插值成一个形状为350x350x350的立方体。 接下来，根据下一节中的详细说明，应用增强。...使用与YOLOv5从零开始训练时相同的超参数，唯一的例外是配置添加的增强程序的超参数。YOLOv5的一些增强程序需要删除，如颜色值变化和随机透视变换，因为它们适用于灰度数据或依赖于2D成像库。...与医学影像数据集有关的一个相关问题，这些数据集通常包含具有不同切片数量的图像。将这些数据集重新缩放到固定大小的立方体可能会以不可预测的方式相对于彼此扭曲输入图像。...在开发早期，作者投入了大量的努力，将立方形状的要求从MedYOLO框架中移除，至少对于增加的深度维度，但这是有必要的，原因如下。
随着互联网和物联网的逐渐普及，各行业都开始源源不断产生单源或多源数据，这些高并发的数据具有高度的实时性和明显的时间序列，数据越热的时候处理，获得的业务价值越高。...爱分析：算立方的数据模型是立方体Cube，这与类似Kylin的Cube这种多维数据模型有什么区别？王新根博士：算立方产品的Cube架构具有三个关键维度。第一，数据维度，这与Kylin相同。...王新根博士：如之前提到的，我们之前的技术体系中批计算主要依赖Spark，然而在与竞争对手的比较中，发现仅依赖Spark在性能上并无明显优势。面对这一挑战，我们采取了多项措施。...因此，算立方也按照这一要求进行了研发。从2018年开始，公司投入了三年时间来研发算立方。到2022年，算立方在某股份银行的反洗钱应用中进行了实践，其效果获得了银行的全面认可。...金融行业通常需要处理大量复杂的数据，并且对数据处理的速度和准确性有极高的要求，邦盛科技的流立方和算立方等产品在这一领域尤为适用。
（1）快速性 用户对OLAP的快速反应能力有很高的要求。系统应能在5秒内对用户的大部分分析要求做出反应。如果终端用户在30秒内没有得到系统响应就会变得不耐烦，因而可能失去分析主线索，影响分析质量。...这些多维结构是大数据维数的子集，面向某一特定应用对维进行分割，即将超立方结构变为子立方结构。它具有很强的灵活性，提高了数据（特别是稀疏数据）的分析效率。 ...但具有多维分析经验的MIS专家更喜欢多立方结构，因为它具有良好的视图翻转性和灵活性。多立方结构是存储稀疏矩阵的一个更有效方法，并能减少计算量。...因为这种方式可以同时优化引擎和数据库，而服务器上充分的内存为有效地计算大量数组提供了保证。 （3）客户机 在客户机上进行计算，要求用户具备性能良好的PC机，以此完成部分或大部分的多维计算。...MDD能提供优良的查询性能。存储在MDD中的信息比在关系数据库中的信息具有更详细的索引，所以它可以在不影响索引的情况下更新数据。因此MDD非常适合于读写应用。
它几乎可以与任何Markdown一起使用，并具有自动语言检测功能。 Highlight.js将在 标记之间搜索编程代码，尝试自动检测语言并突出显示语法。...D3 github: https://github.com/d3/d3 文档： https://d3js.org/ D3是最流行的数据可视化库，目前在GitHub上有89,500星。...其他功能包括： 完整的函数集，可操纵，chop，格式化，转义和查询字符串 易于阅读和搜索的文档 支持多种环境，例如 Chrome，Firefox，Node.js 100％的代码覆盖率，没有依赖性 8....使用不可变数据结构具有一些主要优点，例如简化了应用程序开发，无防御性拷贝以及高级缓存概念。 Immutable.js供了不变的数据结构，如列表，堆栈，映射，集合等。 9....它很小，没有任何依赖性，并且可以识别由触摸，鼠标或指针事件产生的手势。 默认情况下，它会添加用于点击，双击，滑动，按下等的识别器，但是您可以定义自己的此类识别器集。 10.
D3并不要求您将自己绑定到任何专有框架，因为现代浏览器拥有D3所需的一切，它还用于组合强大的可视化组件和数据驱动的DOM操作方法。 D3.js是目前市场上最好的数据可视化库。...最初，它可以与JavaScript一起使用，因为JS具有广泛的功能并且需要大量的学习和经验，但是如果你是JS专业人员则不需要犹豫。虽然 Python 和 R 使D3.js变得更简单，但只是一点点！...D3py有3个主要依赖项： NumPy Pandas NetworkX 我建议你使用JavaScript或R，而不是python，因为版本已经过时，最后一次更新是在2016年。...而且只是D3.js的一个瘦的python包装器。 R提供D3可视化接口。使用 r2d3 ，您可以将数据从R绑定到D3可视化。...使用 r2d3 创建的D3可视化就像RStudio，R Markdown文档和Shiny应用程序中的R图一样工作。
它通过构建预计算的数据立方体（Cubes），实现了对大规模数据集的快速查询和深入分析。 2.1 数据立方体的概念 数据立方体是多维数据分析的核心。...这意味着当执行数据查询时，Kylin无需进行实时的、计算密集型操作，因为大部分工作已经在数据处理阶段完成。这不仅加速了数据检索过程，而且降低了对系统资源的要求，尤其是在处理大规模数据集时。...安装Hadoop和Spark： Kylin依赖于Hadoop和Spark的环境。如果尚未安装，按照官方文档进行安装和配置。...环境变量设置： 设置KYLIN_HOME环境变量，指向Kylin的安装目录。 依赖项检查： 确保所有必要的依赖项都已正确安装，如Java。...小结 通过这些实际案例，我们可以看到Kylin不仅在理论上具有优势，在真实世界的应用中也能发挥巨大的作用。它帮助企业轻松管理和分析大数据，从而提高决策效率和业务性能。
因此，可以方便的调节相关性和多样性的权重来满足偏向“需要相似的内容”或者偏向“需要不同方面的内容”的要求。它的数学公式如下： ? 其中R是输入的列表，Di是集合R的成员，S是当前返回的结果集。...由于d2具有最大的MMR，我们将其添加到S中，此时S = {d1, d2}。 第三次迭代 这次S = {d1, d2}。我们应该找到max。...对于d3： max{sim (d1, d3), sim (d2, d3)} = max {0.23, 0.29} = 0.29 sim (d3, q) = 0.50 MMR = 0.5*0.5 - 0.5...*0.29 = 0.105 同理，其他MMR的值计算为: d4: -0.35, d5: 0.06 d3的MMR最大，因此S = {d1, d2, d3}。...注意，不同情况的总体两两相似度为： sim (d1, d2) + sim(d1, d3) + sim (d2, d3) = 0.63 而非多样性版本的总两两相似度为0.87。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
