具有较大µ值和sigma值的概率密度函数是指正态分布(Normal Distribution)。
正态分布是一种连续概率分布,其概率密度函数呈钟形曲线,也被称为高斯分布(Gaussian Distribution)。正态分布的特点是对称且呈钟形,均值(µ)决定了曲线的中心位置,标准差(sigma)决定了曲线的宽窄程度。
正态分布在统计学和概率论中具有广泛的应用,常用于描述自然界和社会现象中的许多随机变量,例如测量误差、人口分布、考试成绩等。它在数据分析、模型建立、风险评估等领域都有重要的作用。
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