有时候希望从一个集合中随机取n个元素不重复 那么就取到这n个数字的索引 public static int[] GetRandomArray(int Number, int minNum, int maxNum...j = j - 1; } } return b; } 注意重置随机数的种子...批量操作时候不会取到一样的 //提高随机数不重复概率的种子 static int GetRandomSeed() { byte[] bytes...public static int[] GetRandomArray(int Number, int minNum, int maxNum) 参数number 取几个索引 minnum 索引的最小值...(可取到) maxNum 索引的最大值(可取到的)
问题描述： 给定一个包含 n + 1 个整数的数组 nums，其数字都在 1 到 n 之间（包括 1 和 n），可知至少存在一个重复的整数。假设只有一个重复的整数，找出这个重复的数。...示例 1: 输入: [1,3,4,2,2] 输出: 2 示例 2: 输入: [3,1,3,4,2] 输出: 3 说明： 不能更改原数组（假设数组是只读的）。 只能使用额外的 O(1) 的空间。...数组中只有一个重复的数字，但它可能不止重复出现一次。
就使用该格式序列化日期 还有一个问题就是对象循环引用的问题 什么是循环引用和重复引用 重复引用：一个对象中的多个属性同时引用同一个对象 例如 Object obj=new Object();...System.out.println(JSON.toJSONString(map1)); fastjson支持循环引用/重复引用，并且是缺省打开的。...关闭循环引用/重复引用 fastjson默认对json序列化的时候进行循环引用的检测，从而避免了出现StackOverFlow异常。...当序列化后的JSON传输到浏览器或者其他语言中，这些json解析器不支持循环引用，从而导致数据丢失。你可以关闭fastjson的循环引用检测。...也就是说blogType属性相同的时候就会出现循环引用的情况 这样我们就需要关闭循环引用了。
找到所有出现两次的元素。 你可以不用到任何额外空间并在O(n)时间复杂度内解决这个问题吗？...示例： 输入: [4,3,2,7,8,2,3,1] 输出: [2,3] 按照循环排序思想： class Solution: def findDuplicates(self, nums: List
，包括具有复杂控制流、不可分割类型和不可分割调用的循环。...Loops with unknown trip count 循环矢量器支持具有未知行程计数的循环。在下面的循环中，迭代的开始点和结束点是未知的，循环向量器有一种机制来对不从零开始的循环进行矢量化。...这个循环使用C++迭代器，这些指针是指针，而不是整数索引。循环矢量器检测指针感应变量，并对该循环进行矢量化。这个特性很重要，因为许多C++程序使用迭代器。...= 1024; ++i) f[i] = floorf(f[i]); } Partial unrolling during vectorization 现代处理器具有多个执行单元，只有具有高度并行性的程序才能充分利用机器的整个宽度...下图显示了带有运行时检查的典型尾声矢量化循环的CFG。如图所示，控制流的结构避免了重复运行时指针检查，并优化了具有非常小跳闸计数的循环的路径长度。 ?
在日复一日的脚本编程中，循环语句无疑是我们最好的朋友。通过循环，我们可以执行重复的任务，无论是遍历文件列表，处理文本数据，还是简单的数学运算。...while 循环：当条件满足时循环while 循环非常有用，基本语法是当条件为真（即返回值为 0）时，就执行循环体内的语句。使用它可以执行诸如从 1 加到 100 这样简单但有趣的任务。...for-in 循环：遍历列表元素for-in 循环的用法与 Python 中的非常相似，用于遍历列表中的每个元素。这种方式编写的代码可读性强，易于理解。直接给出具体的值作为列表#!...select-in 循环：增强脚本交互性select-in 循环是脚本中用于交互的强大工具，它会显示一个带编号的菜单，用户通过输入编号来进行选择，进而执行不同的功能。#!...在编写 shell 脚本时，正确选择循环类型对于提高代码的可读性和可维护性非常重要。通过这篇文章的介绍，相信你已经对三种不同的循环有了初步的了解，并能够在实际编程中灵活应用它们。
索引在数据库的查询中起到的作用毋庸置疑，但时常有人提出索引的建立的问题，to be or not to be 的问题。 问题1 索引建立后，就不再变动了 ？...大多数的问题是在于索引建立后并不能一直良好的工作，主要有以下几个问题 1 重复功能的索引，让查询无法把握或者在管理人员不知情的情况下，走了其他的索引，索引并不能有效的工作，并成为负担。...2 索引在PG的数据改变变化导致索引失效的问题。 3 随着应用场景的变化，索引已经不能完成原先设计的功能，而成为查询中导致性能低下的一个瓶颈。 4 索引建立的过多，导致数据的写入性能产生问题。...同时在数据查询的过程中，索引的也会经历一个曲线，有索引和无索引的表象。 除此以外即使有了索引的情况下，还会产生数据查询条件于数据的采样分布的问题。...总结，索引是解决查询速度和优化查询的一个方法，但是查询条件本身的变化也针对整体的数据查询效率也具有一个决定性的条件。
阅读量: 111 注意：删除重复数据前，记得备份表！！！...废话不说，直接上代码 table_name 表格名称 field 字段名称（删除删除的重复数据） DELETE FROM table_name WHERE id in ( #找出重复的数据，并且这个数据的...id索引不是最小的 select b.number from (SELECT bbb.id as number FROM table_name as bbb
一、前言 昨天分享了一个文章，Python中如何获取列表中重复元素的索引？，后来【瑜亮老师】看到文章之后，又提供了一个健壮性更强的代码出来，这里拿出来给大家分享下，一起学习交流。...= 1] 这个方法确实很不错的，比文中的那个方法要全面很多，文中的那个解法，只是针对问题，给了一个可行的方案，确实换个场景的话，健壮性确实没有那么好。 二、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要分享了Python中如何获取列表中重复元素的索引的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【KKXL的螳螂】提问，感谢【瑜亮老师】给出的具体解析和代码演示。
最后一个例子说明了NumPy的两个特征，它们是NumPy的大部分功能的基础：矢量化和广播。...矢量化描述了代码中没有任何显式的循环、索引等这些事情，当然，只是在优化的、预编译的C代码中“幕后”发生了这些事情。...矢量化代码有许多优点，其中包括： 矢量化代码更简洁，更易于阅读 更少的代码行通常意味着更少的错误 代码更接近于标准的数学符号（更通俗易懂、更容易、正确的编码常规数学结构） 矢量化导致更多“Pythonic...如果没有矢量化，我们的代码就会被低效且难以阅读的循环所困扰。...平铺阵列 tile(A, reps) 通过重复A重复给出的次数来构造数组。 repeat(a, repeats[, axis]) 重复数组的元素。
在下面的一篇文章： 26个提升java性能需要注意的地方 的"13. 尽量减少对变量的重复计算"中描述的： 我有以下的质疑！！...如果有不对的地方，请大家拍砖...^_^ 先看看我做的测试程序： =========================================================== 代码部分： ==...尽量减少对变量的重复计算?...* @author hongten 9 * 26个提升java性能需要注意的地方... 33 * 中提倡的方法 34 * @param list 35 * @return 36 */ 37 public static long
在现实世界的场景中，这个过程是资源密集型的，因为它涉及交换许多观察并几何验证大量潜在的匹配。这对具有各种操作和资源限制的小尺寸和低成本机器人提出了严峻挑战，这限制了例如能量消耗，通信带宽和计算能力。...本文提出了一个框架，其中机器人首先交换紧凑查询以识别一组潜在的循环闭包。...然后，我们寻求选择用于几何验证的潜在机器人间闭环的子集，其最大化单调子模块性能度量，而不超过计算预算（几何验证的数量）和通信（用于几何验证的交换数据的量）。...我们证明了这个问题通常是NP难的，并且提出了具有可证明的性能保证的有效近似算法。所提出的框架在实际和合成数据集上进行了广泛的评估。...还提出了一种自然凸松弛方案，以证明所提出的框架在实践中的近乎最佳性能。
情况：重复索引与非重复索引的取值返回类型是不一样的。...print('存在重复索引取一列的情况:',type(dfa.loc['a','A']),'取值方法:',dfa.loc['a','A'].iloc[0]) print('---------------...-------------------------------------------------------') print('不存在重复索引取一列的情况:',type(dfa.loc['c','A'...：',pd.Series(dfa.loc['a','A']).iloc[0]) print('通用取值方法，：','不重复情况：',pd.Series(dfa.loc['c','A']).iloc[0]...最终，就是要清晰，使用的数据情况，从而选择具体的取值方法。
循环是程序流程控制的三大剑客之一，没有循环可以说好多功能都不能实现。...MATLAB作为一种特殊的编程语言，其在循环的优化上并不是特别出色，但在矩阵化运算（也称矢量化运算）上具有较其他编程语言不可比拟的优势。...为了比较在matlab中for循环与向量化运算的差别，在此做一个小实验，实验过程如下： 在matlab中计算1000到10000大小的矩阵相乘，为了节约时间，以500为矩阵大小的步长。...在每一个尺度下，进行十次重复计算然后平均计算时间。下图不同矩阵大小与计算所花时间的关系图，以及不同矩阵大小与for循环所花时间和向量化计算时间之比： 图1. 不同矩阵大小与计算所花时间 图2....不同矩阵大小与for循环所花时间和向量化计算时间之比 从图中不难发现，在MATLAB中矢量化计算比for循环计算显著的优势，尤其时当矩阵尺度较大时，矢量化计算的优势越明显。
所有编程语言都离不开循环。因此，默认情况下，只要有重复操作，我们就会开始执行循环。但是当我们处理大量迭代（数百万/十亿行）时，使用循环是一种犯罪。您可能会被困几个小时，后来才意识到它行不通。...DataFrame 是行和列形式的表格数据。 我们创建一个具有 500 万行和 4 列的 pandas DataFrame，其中填充了 0 到 50 之间的随机值。...，与Python 中的循环相比，矢量化操作所花费的时间几乎快 1000 倍。...例如，计算以下多元线性回归方程中数百万行的 y 值： 我们可以用矢量化代替循环。...与 Python 中的循环相比，它快 165 倍。 结论 python 中的矢量化速度非常快，无论何时我们处理非常大的数据集，都应该优先于循环。
…in循环遍历的方式。...for语句参与的具体迭代的过程为：可迭代对象通过iter方法返回迭代器，迭代器具有next方法，for循环不断地调用next方法，每次按序返回迭代器中的一个值，直到迭代到最后，没有更多元素时抛出异常StopIteration...此处我们主要处理一维数组之间的计算，那么矢量化方式可使用Pandas series 的矢量化方式和Numpy arrays的矢量化方式两种。...，由于本例的矢量化运算中只使用了series的数值，无需使用索引等信息，因此可将series转换为array类型，节省操作过程中的很多开销。...由于矢量化是同时作用于整个序列的，可以节省更多的时间，相比使用标量操作更好，NumPy使用预编译的C代码在底层进行优化，同时也避免了Pandas series操作过程中的很多开销，例如索引、数据类型等等
2021 03/25基因日签 Alu家族具有许多广泛分布的 散在重复序列成员 .壹....关键概念 哺乳动物基因组中重复DNA的绝大部分是由组织形式上像转座子、来源于RNA聚合酶Ⅲ转录物的单一家族的重复序列所构成。...在人类基因组中，存在大量的长约300bp的中度重复序列，它广泛分布在非重复DNA序列之间，至少一半退火的双链体DNA能被限制性内切核酸酶Alu Ⅰ切割，切割位置在序列的170bp附近。...所有被切割的序列都是这一家族的成员，因其能被Alu Ⅰ切割而得名Alu家族。...在人类基因组中约存在100万个成员（相当于每3kbDNA就有一个），其单个成员广泛分布；在小鼠中，与Alu序列相关的序列称为B1家族（约有35万个）；在中国仓鼠中，它被称为Alu样家族（Alu-equivalent
另外，还使用df.iloc [i]['date_time']执行所谓的链式索引，这通常会导致意外的结果。 这种方法的最大问题是计算的时间成本。对于8760行数据，此循环花费了3秒钟。...nametuple是Python的collections模块中的一种数据结构，其行为类似于Python元组，但具有可通过属性查找访问的字段。...如果这个计算只是大规模计算的一小部分，那么真的应该提速了。这也就是矢量化操作派上用场的地方。 三、矢量化操作：使用.isin选择数据 什么是矢量化操作？...那么这个特定的操作就是矢量化操作的一个例子，它是在pandas中执行的最快方法。 但是如何将条件计算应用为pandas中的矢量化运算？...下面我们使用NumPy的 digitize()函数更进一步。它类似于上面pandas的cut()，因为数据将被分箱，但这次它将由一个索引数组表示，这些索引表示每小时所属的bin。
2021年春节前完成，欢迎关注，点赞，评论 --- 梦想橡皮擦 五、Python 循环的本质就是一段代码懒得重复写 程序中的循环概念非常容易理解，一段相似的代码不想重复去写，然后让程序去完成这个操作就是循环...所谓掌握的意思就是现在你需要好好的打一打代码。 5.3 for 循环补充知识 5.3.1 for 循环嵌套 一个循环中的代码块嵌套另一个循环称为循环的嵌套，在编写循环嵌套代码的时候需要注意。...外层循环就是说的最上面的循环，它循环一次，里面的循环，就是包含变量 j 的那个 for 循环，要循环 1 圈，就是都循环一遍。 那结论就出来了。...5.4 while 循环 while 循环也是 Python 中的一种循环语法，不过这种循环很容易搞成死循环，就是一直循环下去到电脑崩溃，死循环有坏处但也有它的应用场景，后面咱也会学习到。...因为 break 与 continue 语句同样适用于 while 循环，这里不再做重复知识点的说明，后面进入复杂编码的时候，自然可以掌握。
在 Java 编程中，经常会遇到需要从数据集合里去除重复元素的场景，而使用两个 for 循环来实现去重是一种较为常见且基础的方法。...一旦发现内层循环中的元素与基准元素相等，就意味着找到了一个重复元素，此时可以根据数据存储结构的特性，采取相应的移除或标记操作，确保最终数据集里该重复元素只保留一个。...外层循环遍历 inputList，对于每个元素，内层循环从其后继位置开始查找是否有与之相等的元素。若未找到重复项（isDuplicate 为 false），则将该元素添加到结果列表 result 中。...只是在比较和移除操作上要结合数组特性，通过索引操作元素，同样能高效去除重复值，保持数组元素唯一性。...例如在数据采集初始阶段，从临时存储的少量样本数据里剔除明显重复部分，两个 for 循环去重足以满足这个轻量级预处理需求，为后续精细处理打下基础。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
