具有预定义的特定行顺序的Python .describe()函数

Python中的.describe()函数是pandas库中的一个方法，用于生成关于数据集的统计摘要。它适用于DataFrame和Series对象，并提供了数据的描述性统计信息，包括计数、均值、标准差、最小值、25%分位数、中位数、75%分位数和最大值。

.describe()函数的主要参数包括：

• percentiles：指定要计算的分位数，默认为[.25, .5, .75]，即计算25%、50%和75%分位数。
• include和exclude：用于选择要包含或排除的数据类型。可以使用np.number、np.object、np.datetime64等。

.describe()函数的返回结果是一个包含统计信息的DataFrame，其中每一列代表一个统计指标，每一行代表一个特征或变量。常见的统计指标包括：

• count：非缺失值的数量。
• mean：平均值。
• std：标准差。
• min：最小值。
• 25%：25%分位数。
• 50%：中位数。
• 75%：75%分位数。
• max：最大值。

.describe()函数的应用场景包括：

• 数据探索和数据预处理：通过查看数据的统计摘要，可以快速了解数据的分布情况、异常值等，为后续的数据处理和分析提供参考。
• 数据可视化：可以将.describe()函数的结果可视化，以更直观地展示数据的统计特征。
• 数据分析和建模：在数据分析和建模过程中，可以使用.describe()函数对数据进行初步的探索性分析，了解数据的基本情况。

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