具有6个或更多内隐点的叶多边形 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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模拟试题B

n个或更多个的交点； 4．下列有关曲线和曲面概念的叙述语句中，正确的论述为（） A）实体模型和曲面造型是CAD系统中常用的主要造型方法，曲面造型是用参数曲面描述来表示一个复杂的物体； B）...（） A）多边形被两条扫描线分割成许多梯形，梯形的底边在扫描线上，腰在多边形的边上，并且相间排列； B）多边形与某扫描线相交得到偶数个交点，这些交点间构成的线段分别在多边形内、外，且相间排列；...C）用射线法判断点是否在多边形内时，若该射线与多边形的交点数目为偶数即可认为在多边形内部，若为奇数则在多边形外部，而且不需考虑任何特殊情况； D）边的连贯性表明，多边形的某条边与当前扫描线相交时...（） 5．齐次坐标能够表达图形中的无穷远点。（） 6．若要相对某点进行比例、旋转变换，可以先将坐标原点平移至该点做比例或旋转变换，然后再将原点反平移回去。...，Ia=160，Ip=175，Ka=0.5，Kd=0.2，Ks=0.8，n= 5，请按简单光照明的Phong模型或简化的Phong模型列出P点的反射光强的计算式，并整理至最简形式。

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CGAL功能大纲

由于并集、差分和对称差分等所有二元集合运算都可以简化为求交和补的运算，所以Nef多边形在这些运算下也是封闭的。除了集合补运算外，还有更多的拓扑一元集运算是在Nef多边形的内部、边界和闭包域中封闭的。...[带洞多边形拓扑规定]一个有洞的二维多边形称之为外轮廓，在其有界区域内有零个或多个轮廓，称为内轮廓或洞或孔。外轮廓的有界区域与内轮廓的无界区域的交点是带孔多边形的内部。...二维可视域计算2D Visibility Computation 这个包提供了几个变量来计算二维多边形区域内一个点的可见面积。...对象用树结构隐式表示，叶节点表示原始对象，内部节点表示布尔运算或刚性运动（如平移和旋转）。在这种CSG树上的算法首先评估基本对象上的属性，然后使用树结构推算结果。...它以一组有向法线的点作为输入，并计算一个隐式函数。然后可以使用CGAL表面网格生成器从这个函数中提取等值面。

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模拟试题C

（） A）3 B）6 C）7 D）8 5．扫描线消隐算法在何处利用了连贯性（）（1）计算扫描线与边的交点；（2）计算多边形在其边界上的深度值；（3）计算多边形在视窗任意点处的深度值；（...当射线与多边形交于某顶点时且该点的两个邻边在射线的下方时，计数2次； C）当射线与多边形交于某顶点时且该点的两个邻边分别在射线的两侧时，计数1次； D）当射线与多边形的某边重合时，计数1次。...8．包围盒的主要用途在于（）。 A）多边形裁剪 B）区域填充 C）消隐 D）上述三种中的一个 9. 下列哪一种坐标系不是用户自己定义的。...，可能产生三个或更多的灭点。...； C）扫描线算法按扫描行顺序处理一帧画面，来解决消隐问题； D）Z缓冲算法须对多边形进行排序。

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游戏开发中的进阶向量数学

游戏开发中的进阶向量数学飞机到飞机的距离远离原点以2D方式构建平面飞机的一些例子 3D碰撞检测更多信息飞机点积具有带有单位向量的另一个有趣的属性。...飞机的一些例子这是平面有用的简单示例。假设您有一个凸多边形。例如，矩形，梯形，三角形或没有面向内弯曲的任何多边形。对于多边形的每个片段，我们都会计算经过该片段的平面。...一旦有了平面列表，我们就可以做整齐的事情，例如检查点是否在多边形内。我们遍历所有平面，如果可以找到到该点的距离为正的平面，则该点在多边形之外。如果我们做不到，那么重点就在里面。...稍加努力，当两个凸多边形也重叠时，类似的逻辑就会让我们知道。这称为分离轴定理（或SAT），大多数物理引擎都使用它来检测碰撞。对于一个点，仅检查飞机是否返回正距离就足以确定该点是否在外面。...要稍微刷新一点，一个分离平面意味着多边形A的所有顶点都在该平面的一侧，而多边形B的所有顶点都在另一侧。该平面始终是面A或面B的端面之一。

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python地理处理包shapely

Python中的多边形内或外 Python中用shapely做（1）生成二个多边形区域，计算想交的面积（2）生成一个点与一多边通过点缓冲来构建一个缓冲圆一般对象和方法 Points LineString...Python中的多边形内或外地理坐标必须正确存储。...，如果点是内部（True）或外（False）的多边形。...第一个是（x，y[，z]）点元组的有序序列，其处理方式与LinearRing完全相同。第二个是一个可选的无序的环状序列，指定了特征的内部边界或“洞” 有效多边形的环不能相互交叉，且只能接触一个点。...无论是一元还是二元谓词，都返回True或False object.interpolate 一元谓词标准的一元谓词被实现为只读属性属性 object.has_z 如果特征不仅具有的x和y坐标，还具有三维

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新概率书 Structured Probabilistic Reasoning

这本书存在的理由是比通常强调的有更多的结构——尤其是代数的和范畴的。...通道的贝叶斯反演(“匕首”)不仅具有吸引人的数学(分类)属性,例如与顺序和并行组合的平滑交互,而且在推理和学习中也非常有用。...如果我们在贝叶斯网络中进行推理,当网络中某一点的信息在连接中上下传递,以得出网络中另一点的结论时,就会发生这种情况。以下几个方面体现了本书的方法。 1 信道被用作概率推理的基石。...这些领域具有越来越大的社会相关性,并为现代世界观提供了基础——更多地基于相关性而不是因果关系——也为许多现代决策提供了基础,这些决策可能会以深远的方式影响数十亿人的生活。...它们类似于用于贝叶斯网络的图,但是它们具有复制和丢弃的显式操作,因此更具表现力。但最重要的是,字符串图表有一个明确的语义,即在渠道方面。

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模拟试题A

（） A）建模变换 B）观察变换 C）投影变换 D）视口变换 2．下列描述深度缓冲消隐算法的特点中，正确的是（） A）从每个多边形出发，根据其对应像素深度大小比较，严格按自远到近顺序进行显示...．下列消隐算法中，与其它三个算法所属消隐空间不同的是( ) A）画家算法 B）Z-Buffer算法C）扫描线Z-Buffer算法 D）光线跟踪算法 4．三维Cohen-Surtherland裁剪算法中直线端点编码需要多少位...7．假设场景中有k个多边形构成，显示分辨率为m*n，则图像空间消隐算法的算法复杂度为 ( ) A）k*k B）m*n C）m*n*k D）m*n*k*k 8．如图B.1所示，则反射方向矢量R为（...OB绕x轴旋转至xoz坐标平面内，旋转角度为（） A）∠AOB B）∠EOB C）∠EOB′ D）∠FOB ?...，正确的为（） A）在计算机图形学中，通常所谓“物体”是三维欧氏空间点的集合 B）一组三维欧氏空间点的集合都可看成一个（组）“物体” C）单个孤立的点不是“物体” D）一根直线段或单张曲面都是

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CNCC2017中的深度学习与跨媒体智能

，建立图模型，用图割，图搜索的方法对图像进行分割外观模型：特定的目标区域往往具有特殊的外观，包括轮廓，形状，可以用外观模型进行匹配，做粗粒度的分割，或者对细粒度处理后的图像进行校正多模态图像处理：融合结构信息和功能信息进行分割...对准两个模型（结构和功能）的图像，对两个模型的预测结果进行约束（比如希望两个模型的输出相近）双模型交互迭代优化多边形近似对于某种目标区域，有着固定的多边形外观，可通过多边形近似的方法，标记出图像中近似的特征点...），建立起一个贝叶斯推断模型多视图生成式自编码器除了视觉数据之外，还有其他模态的数据，可以根据多个模态的数据构建多视图的生成时自编码器珠算：基于贝叶斯推断的深度生成模型库任务大数据中有许多不确定因素...Category and Attribute Oriented Retrieval Tasks 视频检索基于图像检索，大规模图像检索对性能要求较高图像检索用二进制编码出一个哈希值来表达特征对哈希值做高效的异或运算求相似度...建立多层的锚图，也就是对采样点再采样锚点是线性增加的，也会增加得很快对第一层采样的点做再采样，多层采样减少了锚点数目，从最少的锚点的层逐层推理标号预测器（速度+++）优化对锚点的标号（打伪标签进行半监督学习

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数字图像处理之表示与描述

2.2多边形逼近用最少的多边形线段，获取边界性质的本质点合成法 1）沿着边界选两个相邻的点对， 2）计算误差首尾连接直线段与原始折线段的误差R 3）如果误差小于我们设定的阀值T，去掉中间点；否则保留...边界的曲率：斜率的变化率（k1-k2）。 ? 边界的凸线段点：顶点p1的斜率非负。边界的凹线段点：顶点p2的斜率为负。...3.2 傅里叶描述子将一个二维问题简化成一个一维问题 1）对于XY平面上的每个边界点，将其坐标用复数表示为：s(k)=x(k)+jy(k),k=0,1,…,N-1 ?...a(u)被称为边界的傅里叶描述子 3）选取整数M≤N-1，进行傅里叶逆变换（重构） ? 即对于大于N-1的部分忽略，而傅里叶变换中高频部分对应于图形的细节信息，M越小，细节部分丢失的越多。 ?...3.3矩量 √统计矩：用一维函数描述边界曲线，把边界当作直方图函数，易于实现并且具有对边界形状的物理意义 ? （L是边界上点的数目，是边界的矩量） ?

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【Multi-UAV】多无人机实现凸多边形区域覆盖--Voronoi分割

在凸多边形区域内，Voronoi分割可以确保每个子区域的无人机覆盖路径最短，并且减少了重叠覆盖的区域。...具体地：对于一个点 (p) 在区域内，如果它到某个无人机的距离小于到其他无人机的距离，则该点属于该无人机的Voronoi区域。...常见的路径规划算法包括覆盖扫面算法（如Lawnmower或Zigzag算法）。这些算法确保无人机在其指定区域内高效地进行覆盖。...可扩展性好： Voronoi分割可以轻松扩展到更多无人机和更复杂的区域，通过增加分割的种子点，能够处理大规模多无人机覆盖任务。...7.总结在多无人机实现凸多边形区域覆盖的问题中，非强化学习的方法具有多样性和灵活性，涵盖了启发式算法、优化算法、进化算法等。

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理论基础 - 十大GIS相关算法

4、点在多边形内外的判断 ① 角度和法首先，假如在一个二维平面上，有一个多边形和一点P，按顺时针或逆时针方向计算每两点与点P的角度求和，若角度和点P在多边形外；若角度和=360°...（2π），则点P在多边形内；若角度和=180°（π），则点P在多边形上； ?...② 射点法首先，假如在一个二维平面上，有一个多边形和一点P，从该点处向某一方向做一条射线，若点P在多边形外，则该射线与多边形的交点个数必为偶数（包括0）；若点P在多边形内，则该射线与多边形的交点个数必为奇数...一个泰森多边形内的任一点到构成该多边形的控制点的距离小于到其他多边形控制点的距离。...泰森多边形是对空间平面的一种剖分，其特点是多边形内的任何位置离该多边形的样点（如居民点）的距离最近，离相邻多边形内样点的距离远，且每个多边形内含且仅包含一个样点。

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CAD2007操作教程下

4、平面着色：用于在多边形面之间着色对象，但平面着色的对象不加体着色的对象那样细致、光滑。 5、体着色：用于对多边形平面之间的对象进行着色，并使其边缘平滑，给对象一个光滑，具有真实感的外观。...选择“绘图”---“曲面”---“三维网格”命令(3DMESH)，可以根据指定的M行N列个顶点和每一顶点的位置生成三维空间多边形网格。...有缘学习更多+谓ygd3076考证资料或关注桃报：奉献教育（店铺）课后练习：利用本节所学内容完成二层楼梯和电脑桌的制作。...将材质直接应用到对象、具有特定 ACI 编号的所有对象或特定图层上的所有对象。...有缘学习更多+谓ygd3076考证资料或关注桃报：奉献教育（店铺） · 要将材质直接附着到一个或多个对象上，请选择“附着”。然后选择图形中的对象。

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CNCC2017中的深度学习与跨媒体智能

外观模型：特定的目标区域往往具有特殊的外观，包括轮廓，形状，可以用外观模型进行匹配，做粗粒度的分割，或者对细粒度处理后的图像进行校正多模态图像处理：融合结构信息和功能信息进行分割对准两个模型（结构和功能...）的图像，对两个模型的预测结果进行约束（比如希望两个模型的输出相近）双模型交互迭代优化多边形近似对于某种目标区域，有着固定的多边形外观，可通过多边形近似的方法，标记出图像中近似的特征点语音前沿技术...，有不同的远近限制）建立位置和对象的关系，得到某个位置有某个对象的概率分布 Hawkes过程模型根据对象对图层做分解，由概率约束建立图层约束（树在人之前的概率有多大）层内DCGAN，层间LSTM聚合出整图...视频检索基于图像检索，大规模图像检索对性能要求较高图像检索任务：通常图像特征很大，直接检索特征太慢 - 方法： - 用二进制编码出一个哈希值来表达特征 - 对哈希值做高效的异或运算求相似度...，使得优化问题的复杂度大大降低层次化锚图（速度++） - 建立多层的锚图，也就是对采样点再采样 - 锚点是线性增加的，也会增加得很快对第一层采样的点做再采样，多层采样减少了锚点数目，从最少的锚点的层逐层推理

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平面几何：判断点是否在凸多边形内

今天我们来实现判断点是否在凸多边形内的算法。需求提供一个凸多边形（用点数组表示），以及一个点，判断这个点是否在多边形内。凸多边形，指的边不存在自我相交，且内角小于 180 度的多边形。...特殊的，如果结果为 0，表示两向量在同一方向上，属于边缘场景。你可以认为属于左边，或者属于右边。我们计算凸多边形的所有边向量，和边向量起点到起点的叉乘，记为点相对边的方向。...如果方向都是左边，或都是右边，则点在凸多边形内，否则点不在凸出变形内。特殊的，对于点在某条边上，它介于在和不在凸多边形上的中间态，属于边缘情况，读者可自行定义。...== currDir) { return false; } } // 点都在边的同一方向上 return true; }; 这里我认为点在边上，也算在凸多边形上，所以当叉积计算出了...如果你认为这种情况属于不在凸多边形上，直接结束循环并返回一个 false 即可。结尾我是前端西瓜哥，关注我，学习更多平面几何知识。

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机器学习（15）——贝叶斯网络贝叶斯小结

前言：当多个特征属性之间存在着某种相关关系的时候，使用朴素贝叶斯算法就没法解决这类问题，那么贝叶斯网络就是解决这类应用场景的一个非常好的算法。在贝叶斯网络的应用中，隐马可夫模型最常用。...一般而言，贝叶斯网络的有向无环图中的节点表示随机变量，可以是可观察到的变量，或隐变量，未知参数等等。...贝叶斯网络的有向无环图中的节点表示随机变量。连接两个节点的箭头代表此两个随机变量是具有因果关系的。...朴素贝叶斯的主要缺点有：　　　 1）理论上，朴素贝叶斯模型与其他分类方法相比具有最小的误差率。...而在属性相关性较小时，朴素贝叶斯性能最为良好。对于这一点，有半朴素贝叶斯之类的算法通过考虑部分关联性适度改进。

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【NLP】一文介绍条件随机场

跟着博主的脚步，每天进步一点点 ---- 作者：Ravish Chawla 编译：ronghuaiyang 导读一个简单明了的对条件随机场的说明，给大家一个非常直观的印象，CRF到底是个什么东西...如果你熟悉隐马尔可夫模型，你会发现它们与CRFs有一些相似之处，其中之一是它们也用于序列输入。HMMs利用过渡矩阵和输入向量来学习发射矩阵，在概念上与朴素贝叶斯相似。HMMs是一个生成模型。...从前面几节中，条件随机场与隐马尔可夫模型的区别是显而易见的。虽然这两种方法都用于对顺序数据建模，但它们是不同的算法。隐马尔可夫模型具有生成性，通过对联合概率分布建模给出了输出。...一种理解它的方法是隐马尔可夫模型是条件随机场的一个非常特殊的例子，转移概率使用了常数。HMMs基于朴素贝叶斯，我们说它可以从逻辑回归得到，CRFs就是从逻辑回归得到的。...句子的词性依靠以前的单词，并利用特征函数，利用这一点，我们可以学习如何区分句子中的哪个单词对应哪个POS。另一个类似的应用是命名实体识别，或从句子中提取专有名词。

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综述：自闭症贝叶斯理论的全面回顾

为了做到这一点，我们将系统地搜索提到我们感兴趣的框架的ASD研究，并根据实验先验和相对于不平衡假设的结果对他们的发现进行分类。我们还将介绍贝叶斯和预测编码框架内的其他相关发现，并提出未来的研究方向。...另一种在实验中操纵期望的方法是加入与所呈现的刺激相关的内隐线索。与频率先验相似，在大约一半的实验中，这些期望对ASD或高智商个体的影响有所降低。...关于内隐学习先验的发现平均分为正先验和零先验，而提供显性先验信息的任务导致支持发现的比例显着降低。...这些观察结果表明，自闭症患者的内隐先验习得可能受到损害，当明确提供先验时，有意识的策略可以减轻这种损害。然而，这与对自闭症学习的直接研究形成鲜明对比，后者发现内隐学习完好无损，但外显学习受损。...我们发现，使用内隐学习先验的范式在支持失衡假说和支持ASD不存在失衡假说的结果中所占比例相等。这是展示了支持该假设的最有力证据的先验类型，紧随其后的是具有预先存在的社会先验的范式。

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WPF 基础 2D 图形学知识判断点是否在任意几何内部方法

题目的表述是丘比特的箭，点是否在面内，对于点A是否在多边形P内的判定算法。...咱可以根据向量的一个特性，也就是通过向量的叉积来判断，判断方法如下图，取几何边上的点，任意选择顺时针或逆时针方向，将该点于相邻的下一个点连接组成向量，接着将该点于要判断的点组成向量，求这两个向量的叉积的值...下面就到了编写代码了，要求传入要判断的点，以及将几何的顶点按照顺时针或逆时针方向存放的数组。...- RunningSnail - 博客园二维向量加减法、模、点乘、叉乘以及坐标系旋转平移 - 简书关于向量叉乘意义的思考越学越执着详谈判断点在多边形内的七种方法（最全面） hdu1756 hrbust1429...为例_WilliamSun0122的博客-CSDN博客丘比特的箭（点是否在面内）- HDU 1756 - 云+社区 - 腾讯云 HDU 1756 Cupid’s Arrow(判定点在多边形内) ACM

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【重磅综述】记忆系统：神经科学的启示「AI核心算法」

内侧颞叶皮层的皮层上皮可能同时具有知觉和记忆功能（Baxter，2009；Suzuki，2009）。Knowledge systems 模型反映了记忆领域中对大脑中信息处理的组织方式的认识不断变化。...显式/隐式或声明性/程序上的区别是基于人类的研究，是指口头陈述记忆内容的能力。...因此，记忆系统可以通过充当传递点或“集线器”的通用皮质表示进行间接通信，以提供可以交换信息的神经基质。...因此，产生更多抽象表征形式的“晚期”记忆系统，并不是独立且从头开始构建的，而是与功能增强的现有记忆系统集成在一起的。由于这种组织，“早期”存储系统在存储过程中具有更广泛的影响。...当前包括在颞颞叶内侧系统中的大脑区域（海马加上内嗅，皮层和海马旁皮质）产生不同类型的表征（scene memory and perception; conjunctions of objects and

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平面几何：判断点是否在多边形内（射线法）

于是我再基于射线法，实现一个较通用的算法，支持判断点是否在任意多边形内。实现后的图形拾取效果如下。射线法原理这里我们用射线法来实现。原理很简单，从点引出一条射线，计算射线和多边形的交点数量。...交点数如果是奇数，说明点在多边形内；如果是偶数，则点不在多边形内。背后的原因是，交点刚好把这条射线切割为 “...内-外-内-外” 这样交替的子区域。...奇数的时候，目标点刚好在 “内” 的子区域中；而偶数的时候则是在 “外”。这里我们讨论的是非自交的多边形。但该算法在特定的自交多边形也是适用的。...射线方向没有要求，通常选择水平或垂直方向的射线，能够有效减少计算量。这里我们选择向右的射线。然后就是遍历多边形的所有边，判断边线段和射线是否有交点，有交点就给相交数 count 加 1。...这是因为我们要处理一些特殊情况，就是射线刚好穿过多边形的顶点的情况。如果等于也算的话，会导致穿过一个点变成了穿过两个点的效果，最后结果错误。

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