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我需要对汽车占用空间和空闲空间的猪特征进行分类。训练数据的特征长度为56×144，测试数据特征长度为28×144。训练数据包含正样本和负样本。如何使用支持向量机分类器在MATLAB中使用这些数据进行分类。这是我在培训时学到的语法。"Mdl = fitcsvm(X,Y)请帮帮我..代码是
tr1=trainOf；占用图像大容
浏览 9提问于2017-03-02得票数 0
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目前，对于人脸检测，我正在使用基于HOG特征的svm分类器set.But，我需要在这些HOG特征集上实现其他分类器，并比较它们之间的结果，我可以使用除svm之外的其他分类器吗？.What？
浏览 0提问于2016-09-24得票数 0
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我试图使用HoG+SVM将对象分类为不同的类别。问题是训练图像的维度是不同的。因此，得到的HoG描述符具有可变的长度。我已经把所有训练图像中的特征提取到一个细胞里。单元格的每个元素I都是数据集中图像I的HoG描述符的向量。我的问题是，如何使它与训练支持向量机分类器(使用svm
浏览 0提问于2014-05-13得票数 5
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我正在使用SVM算法进行图像分类。目前，我使用灰度图像的像素强度作为特征向量。我想使用HoG特征向量来获得更好的结果，但是我找不到用于从图像中获取HoG特征向量的java库。
浏览 1提问于2015-09-11得票数 1
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弱与强描述符-机器视觉
、、、、
我听说过类似Haar的特性被描述为弱描述符，Adaboost方法在这种情况下比SVM更有利。我的问题是，什么是弱描述符和强描述符，为什么增强方法的性能优于支持向量机(例如)？
浏览 1提问于2014-06-04得票数 3
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我是hog新手，我使用的是opencv2.4.4和visual studio 2010，我正在运行软件包中的示例peopledetect.cpp，它的编译和运行，但我想了解detail.In peopledetect.cpp中的源代码是为人们构建/已经训练的hog描述符检测3780向量是否被送入svm分类器？当我尝试调试peopledetect.cpp时，我只能发现HOGDescriptor创建了hog描述
浏览 2提问于2013-04-16得票数 1
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在HOG (有向梯度直方图) 的原始论文中，有一些图像显示了图像的hog表示(图6)--.In这个图f，g部分表示"HOG描述符分别按正负SVM权重加权“。
我不明白这是什么意思。我知道，当我训练一个SVM时，我得到一个Weigth向量，为了分类，我必须使用特征(HOG描述符)作为函数的输入。那么，他们所说的积极和消极的怪胎是什么意思呢？我怎么才能把它们
浏览 5提问于2013-10-06得票数 0
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好吧，我见过的几乎所有使用HoG特性的应用都使用线性支持向量机作为分类器。有人能为我解释一下为什么选择线性支持向量机吗?为什么它们有很好的性能？选择线性支持向量机是因为它比使用多项式或高斯核的支持向量机更简单、更容易训练，而且使用这些核并不能提供显着更好的性能吗？
浏览 0提问于2014-06-29得票数 10
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我想要找到一个特定的单词出现在任何网页中作为输入。我使用了金字塔滑动窗口，我为所有的滑动窗口生成了HOG(梯度直方图)特征。然而，结果低于预期。我的疑问是，有没有更好的比较系
浏览 0提问于2017-10-17得票数 0
我一直致力于基于HOG特征的行人检测分类器的训练。目前，我所做的工作如下：
( a)提取所有文件的HOG特征，即正和负特征，并使用标签保存这些特征，即+1表示正，-1表示文件中为阴性。B)下载svmlight，提取二进制文件，即svm_learn、svm_classify。( c)将“培训文件”(features )传递给svm_learn二进制
浏览 1提问于2014-08-01得票数 0
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我正在处理一个高分辨率的数据集，用于提取所需的图像对象。为此，我应用了HOG + SVM。虽然我得到的结果是非常有希望的，并且在操作上被接受，但这个任务的速度是令人讨厌的！对于每个大小为2800 * 1400的图像，算法需要4分钟才能完成，这与我需要的时间相去甚远。大部分时间都花在执行滑动窗口上。我需要这个识别程序在10秒内完成。然而，我从来没有使用过C++，也没有足够的时间来学习它来完成这个任务。
浏览 7提问于2016-03-08得票数 1
我正在使用libsvm训练一个具有hog特征的SVM。模型文件具有n个支持向量。但是当我尝试在OpenCV的SVM中使用它时，我发现OpenCV的模型中只有一个向量。OpenCV如何做到这一点？？
浏览 2提问于2011-03-30得票数 0
现在，我必须从手部区域提取特征。我可以使用的最好的特征提取方法是什么？我正在考虑使用局部二进制模式，但由于我是计算机视觉的新手，我不知道如何使用它。
浏览 4提问于2016-01-19得票数 0
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我正在使用带有自定义svm的HOG。我使用了，但是我的特征向量有2268个特征，而get_svm_detector()给了我2269个支持向量，这不会给我错误，但是hog.detectMultiScale非常慢(~6秒)，为什么？使用svmLight，我得到了2268个支持向量，而hog.detectMultiScale大约需要64ms。
浏览 4提问于2016-07-18得票数 0
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我需要一些关于基于支持向量机的分类器的帮助。我正在尝试从图像中计算HOG特征，并使用它们来训练svm。现在，我有一个vector< vector >，其中的列包含每个图像的特征和行。为了训练CvSVM，我需要一个具有这些功能的Mat矩阵。如何将向量的向量转换为具有相同形状的Mat？
浏览 2提问于2013-03-05得票数 0
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我用自己的阳性和阴性样本对HOG特征进行了CvSVM培训：params.svm_type = CvSVM::C_SVC;我可以很好地对图像进行分类：hog.winSize = cv::Size(HOG_PARAMS.width(desc_mat);
现在
浏览 5提问于2014-03-03得票数 4
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我已经从hog.compute函数中提取了特征，然后用这些特征来训练支持向量机分类器。我使用了一个我在网上找到的脚本，将rho和支持向量从保密文件中分离出来。tree = ET.parse('svm_data.xml')SVs = root.getchildren()[0].getchildren()[-2].getchildren", 'wb'))
这段代码将rho和支持向量保存到我提供给<
浏览 2提问于2017-05-22得票数 1
我想使用getDefaultPeopleDetector()的HOGDescriptor的OpenCV函数，下面是我的代码：vector<float> svm_coefficients;但我不知道的是，在HOG中，块的协整系数是多少上面的向量"s
浏览 11提问于2016-08-23得票数 2
我有5000个图像，每个图像可以生成一个大约1000维的向量(hog特征)，但其中一些图像非常相似，所以我想删除相似的。有没有办法做到这一点？===============================================================
正如“月的黑暗面”所建议的，让我更多地解释一下我正在尝试做的事情。我正在使用SVM + HOG特征来进行图像分类。我已经准备了一些训练数据，但一些训练
浏览 0提问于2014-06-27得票数 2
我正在实现HOG的人检测和支持向量机分类器已经trained.But我不知道如何使用滑动窗口检测预先训练的分类器technique.Please有人引导我建立一个滑动窗口技术在Matlab多人检测。
浏览 18提问于2018-02-13得票数 0
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