>>> from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2Model>>> at2[0].shape作为参考，attention是一个元组，attention[0]是它的第一层我可以在torch.Size([2, 1, 12,
浏览 36提问于2020-03-11得票数 0
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GPT-2体系结构问题
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但是现在我很难理解它的输出的一般格式。我检查了GPT-2的这 PyTorch实现，下面是我所理解的：GPT2LMHead只是一些完全连接的层.简单分类头。presents变量的作用是什么？我看了里面，这只是张量的
浏览 0提问于2023-03-17得票数 0
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我有以下模型: lm(GAV ~雇用)。这个模型具有异方差性，我相信这个模型的误差标准差可以用一个叫做SDL的变量来近似。我用两种形式拟合了相应的加权模型，在将每个项除以变量SDL之后：
lm(I(GAV/SDL) ~ I(1/SDL) + I(EMPLOYED/SDL)-1)和lm(GAV ~雇用，重量= 1/SDL)我以为他们会产生同样的结果。但是，我得到不同</
浏览 0提问于2018-03-06得票数 0
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数据建模:具有维度的项(一对多)
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我需要关于如何正确建模项目记录及其所有相应维度的建议。9.95 | 38 | 32 |所有的项目都具有不同的维度，这些维度可能被其他项目使用，也可能不被其他项目使用。衬衫和裤子都有尺码和长度。然而，这个手镯只有一种颜色。
此外，随着新项目的添加(重量、图案等)，
浏览 3提问于2013-04-10得票数 0
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我正在尝试使用grid.arrange在由ggplot生成的同一页面上显示多个图形。这些图使用相同的x数据，但具有不同的y变量。由于y数据具有不同的尺度，因此曲线图具有不同的维度。我尝试过在ggplot2中使用各种主题选项来更改绘图大小和移动y轴标签，但都没有对齐绘图。我希望这些图排列在一个2 x 2的正方形中，这样每个图的大小
浏览 2提问于2012-12-01得票数 21
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我在这里读到的答案很少，但我恐怕找不到答案。in Break`), FUN=mean, na.rm=TRUE)lm_colors<- lm(colors_train_agg$avg_impressions ~ poly(colors_train_agg$ad_position, 12))
summary(lm_colors), newda
浏览 0提问于2016-12-06得票数 1
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给我们N个对象，其中正好有一个对象具有不同的权重(可以是较小的，也可以是更多的)。另外，我们还得到了以下3种类型的M比较-
其中，Set A和Set B(都有相同数量的对象)是来自初始N个对象的对象列表。如果有
浏览 1提问于2017-07-23得票数 5
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我使用Keras作为CNN，有两种类型的输入:物体的图像，以及描述物体的一个或两个以上的参数(例如重量)。如何使用两个数据源训练我的网络？连接似乎不起作用，因为输入具有不同的维度。我的想法是以某种方式将图像分析的输出和参数连接起来，然后再将其发送到密集的层中，但我不确定如何进行。或者可以在Keras中合并两个分类，即对图像和参数
浏览 3提问于2018-07-15得票数 2
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[int] NULL, [IG_Int7] [int] NULL,在C#代码中，对应于具有可接受字段的因此，每当输入新的DerivedEntree时，都会在Entree表中插入一行，当输入新的entree时，会将其插入到两个表中。这是为了满足这样的要求，即每个入口必须具有唯一的Id (这将是Entree表中的RowId )。另一种选择是将这两
浏览 1提问于2015-04-02得票数 0
我想找出Mondrian的这些立方体之间的所有共同维度cube.getDimensions().getUniqeName()cube.getDimensions
浏览 6提问于2013-07-04得票数 2
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我有许多由lm()创建的回归对象。每个数据帧都是从不同的数据框架构建的，而这些不同的数据帧具有不同的维度。但是每个数据帧都包含逻辑变量x、y和z。<- FALSE
if (subsetX) { update(lm2, sub
浏览 1提问于2020-07-24得票数 1
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我们基本上可以选择三种类型的容器，我们的目标当然是分发物品，以便我们使用最少数量的容器(如果可能的话，还可以使用最小的容器，因为它们更便宜)。我们有两个物理限制：-我们不能超过集装箱的最大重量-我们不能超过集装箱的最大体积实际上，我们手动进行分发，但如果有某种算法可以帮助我们创建分发命题，那就太好了。所以我找到了装箱算法，但它通常只处理重量或体积，而不是同时处理这两者
浏览 9提问于2017-02-13得票数 1
我有一个3d array，每个维度包含7个元素(总体7*7*7= 343元素)。每个元素都包含一个介于0和1之间的数字，这是该单元格的重量。pop = sample(1 : 100, 7 ** 3, replace = TRUE)现在，，我需要根据每个元素的权重随机选择这个数组中的一个单元我希望适当的响应在1与7之间返回3个不同的</em
浏览 1提问于2019-12-11得票数 3
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添加具有不同维度和标签的矩阵
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我使用python的包有可能具有不同维度的2D标记矩阵，我需要将它们添加到标签对齐的位置。larry包处理了这一点，但两个矩阵的相加需要相同的尺寸。但对于我的任务来说，每个维度都有不同顺序的不同标签。larry一边处理它，一边添加la.add(lar1, lar2, join='inner')
但是期望lar1和la
浏览 1提问于2013-09-23得票数 0
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我是Stack Overflow的新手，我也是R和统计的新手。我需要创建一个线性回归模型，基于给定数据集中的一些变量来描述汽车的重量。有没有人能帮我填一下这个和做统计测试之间的差距？我需要做一个测试，以确定国产汽车是否比外国汽车更重(可能是通过使用二进制变量‘外国’)。如果是在R之外，我会尝试将汽车分为两组:一组仅限美国车，一组仅限外国车，然后尝试对来自两个不同人群的两个样本进行统计检验。我读过很多关于在R中使用&#
浏览 3提问于2015-03-12得票数 2
假设我有一些重量，我需要将它们分布在有限数量的背包中，以便每个背包具有尽可能均匀的重量分布。问题是不同的权重只能放在第一个
这个问题有名字吗?有什么算法？
浏览 2提问于2017-01-05得票数 1
我在用学习多头注意力。正如作者所声称的，MHA的结构(根据原始文件)如下：但是Tensorflow的层似乎更灵活：
x = tf.keras.Input(shape=[3, 5])# no error
tf.MHA层中的权重矩阵的深度是否设置为但是，t
浏览 22提问于2022-11-14得票数 0
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下面的编码是为了解决与热模型解耦的连续性方程，我需要根据编码h_t=B+(D h_x)_x D=Gam |h_x|^(n-1) h^(n+2)生成冰厚度的3D图。Error in ==> iceA at 144“数据维度必须一致”是什么意思
浏览 1提问于2013-03-16得票数 0
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-1))model = lm.fit(X_train_lm, y_train_lm)当我试图在X_test上进行预测时，我遇到了这个问题：
ValueError: matmul:输入操作数1的核心维数0不匹配，具有gufunc签名(n，k)，(k，m?)(尺寸2与1不同)
浏览 2提问于2020-05-27得票数 1
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我试着用5个特征来训练时间序列数据上的Keras模型，我只有一个序列，但是它很长，每个时间步骤都被标记为二进制分类。到目前为止我得到的是这样的：model = Sequential()# y.shape == (1000, 1)
model.fit(X, y, epochs=10)
这是一个非常基本的</e
浏览 11提问于2022-03-15得票数 0
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