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1
回答
具有
numpy
的
三维
数组
的
指数
、
、
、
给定一个包含N个MxM正方形
数组
的
NxMxM
数组
,如何计算这些MxM
数组
的
N个
指数
。arrays calculate the following:>>> [expm(U[0]),expm(U[1])...expm(U[9])] 我希望避免for循环,并使用
numpy
浏览 12
提问于2019-03-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
numpy
中基于顶点坐标的网格面选择
、
、
、
、
我有两个
numpy
数组
,一个用于网格
的
三维
顶点,称为vert,另一个用于三角形面,称为faces。[[ 2.886495 24.886948 15.909558] [ 40.415
浏览 0
提问于2018-11-19
得票数 2
回答已采纳
3
回答
用索引列表对n维
numpy
数组
进行切片
、
、
假设我有一个
三维
numpy
数组
:A = np.random.random((5,5,5))second = [1,2]并且我希望在
numpy
数组
中选择对应于所以切片
数组
的
形状应该是(5,2,2)和 A[:][second][third].flatten0.1
浏览 4
提问于2014-08-09
得票数 10
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2
回答
如何在Keras中分批输入
numpy
数组
、
、
、
、
我有以下格式
的
数据:一组
三维
np
数组
的
numpy
数组
。更清晰
的
格式是:[
三维
数据,
三维
数据,
三维
数据,
三维
数据,.]这由上面
数组
的
对应目标值组成
的
numpy
数组</e
浏览 0
提问于2019-03-19
得票数 3
2
回答
Numpy
多维
数组
中索引
的
顺序
、
、
、
、
例如,假设我正在模拟一堆粒子,随着时间
的
推移,我有一个名为particles
的
多维
数组
,它
具有
以下索引: 构建particles.shape == (a, b, c)或particles.shape == (c, b, a)这样
浏览 3
提问于2014-12-22
得票数 5
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1
回答
用索引列表重新排列
三维
numpy
数组
、
、
我有一个
三维
的
数字
数组
333*333*52rearranged_array = original_array(new_order, new_order, :)rearranged_array= original_array[new_order, new_or
浏览 0
提问于2018-08-03
得票数 1
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1
回答
保持索引
的
Numpy
数组
的
整形
、
、
老实说,我不确定标题是否涵盖了完整
的
主题。数值是墙内
的
温度。但有时有些传感器出现故障或故障,这个库为我们解决了这些问题。我们提供例行
的
数据集。第一种是
具有
x,y坐标和内部温度
的
表格,第二种是相同
的
x,y和外部温度。最外层阵列
的
大小为3,
指数<
浏览 3
提问于2021-01-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将嵌套列表切换到
数组
、
我想知道如何将两个不同形状
的
数组
组合到一个新
的
数组
中,但不会改变原始
的
形状,因为整形信息将被导入到未来
的
进程中。例如,我有两个
数组
(在输入数据之后):b:形状(4950,64)谢谢。
浏览 7
提问于2016-01-02
得票数 1
回答已采纳
4
回答
用
numpy
加速循环
、
、
、
、
下一个循环怎么能用
numpy
加速呢?我想这里可以使用一些花哨
的
索引技巧,但我不知道哪一种(总之可以在这里使用吗?)a=0 a+=
numpy
.mean(C[d,e,f+b[i]])*g[i] 编辑:C是一个形状类似于(20, 1600, 500)
的
粗大
的
三维
数组
d,e,f是“有趣”点
的
索引( d,e,f
的
长度相同,大约900) b和g有相同
的
长度(约50)。均值取
浏览 7
提问于2014-10-16
得票数 2
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2
回答
Paddin新轴在
三维
矩阵中
的
返回误差
、
、
我需要做
的
是把一个二维矩阵扩展到
三维
,然后用任意数
的
零填充第三轴。返回
的
错误是:kernel = kernel[.
浏览 2
提问于2022-10-19
得票数 0
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1
回答
在不改变尺寸
的
情况下改变多维
NumPy
阵列形状
、
、
、
我目前是猴子修补一个Scikit学习功能,其中一行需要一个二维
的
NumPy
数组
。然而,我正在处理
的
数据是一个
具有
三维
的
NumPy
数组
,这会引发错误“太多
的
值要解包”。我调用K-Means函数fit来对数据进行聚类.我
的
问题归结为下面的代码行,假设X是我传入
的
ndarray:X是一个
三维
数组<
浏览 3
提问于2017-07-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用于任意形状输入
的
简单网络
、
、
、
、
我试图在Keras中创建一个带有Tensorflow后端
的
自动编码器。我跟随是为了制造我自己
的
。网络输入是任意
的
,即每个样本都是一个
具有
固定列数
的
2d
数组
(在本例中是12),但是行在4和24之间。,输入应该是一个
numpy
数组
,如果这样做,我会得到以下错误: ValueError: Error when checking input: expected input_1 to have 3 dimensions, but got array with s
浏览 1
提问于2017-11-20
得票数 0
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2
回答
创建一个
Numpy
矩阵,存储输入ndarray
的
混叠版本
、
、
、
、
我有一个名为weights of shape
的
2d ndarray (npt,npts)。对于weights
的
每一列,我都希望随机地对行进行洗牌。我想重复这个过程num_shuffles时间,并将洗牌
的
集合存储到一个名为weights_matrix
的
3d ndarray中。重要
的
是,对于每次洗牌迭代,weights
的
每一列
的
洗牌
指数
都应该是相同
的
。 下面是这个算法
的
一个显式
的
简单
的
浏览 3
提问于2017-08-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
np.where()中
的
多个条件
、
、
、
、
我有各种各样
的
3d
数组
,我想得到
数组
的
索引,在满足某些条件
的
情况下。举个例子,为了得到
指数
,我做了my_index = np.where((myP.x1)>-64.0 & (myP.x1)<-30.0 & (myP.x2)>10.0& myP.x2<30.0) 这里,myP.x1、myP.x2等是
三维
数组
。我想要
指数
,其中这些条件
浏览 1
提问于2020-08-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Python中附加两个
三维
numpy
数组
、
、
我想知道如何在python中附加两个
三维
numpy
数组
? 例如,我有一个
具有
(81,81,61)形状
的
数组
,我希望通过在z方向将原始
数组
附加到自己,从而得到一个(81,81,122)形状
数组
。
浏览 5
提问于2015-02-09
得票数 6
回答已采纳
1
回答
用
三维
numpy
阵列和2D
numpy
数组
绘制
三维
网格
、
、
、
我有一个
三维
numpy
阵列Lattice[]和一个2D
numpy
阵列轨迹。我希望点阵
的
指数
i/j/k是坐标轴,张量元素中包含
的
值被绘制成一个彩色点,可能是一个
三维
网格,我想要绘制轨迹,其中Trajectoryp/1/2包含坐标,而索引p是迭代数,所以我想把它画成一条3D线,希望是在网格内部
浏览 10
提问于2022-01-27
得票数 0
2
回答
简单
的
问题:在
numpy
中,如何创建
数组
的
多维
数组
?
、
、
、
是的,也许我应该使用普通
的
Python列表,但是下面是:谢谢!
浏览 2
提问于2010-02-23
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何通过第一列值过滤
三维
数字
数组
?
、
、
假设我有一个像这样
的
三维
numpy
数组
: [[116,230,450,430],[80,100,300,320]],我如何简单地从它中提取出一个
具有
相同形状
的
三维
numpy
数组
,天真的方式是 data[data[
浏览 2
提问于2020-05-08
得票数 2
回答已采纳
2
回答
使用追加方法创建
三维
numpy
阵列矩阵
、
、
、
是否有方法通过附加2d
numpy
数组
来创建
三维
numpy
数组
?我目前所做
的
是将我
的
2dNumpy
数组
附加到一个预先确定
的
2dNumpy
数组
的
初始化列表中,即List=np.zeros(600,600)。在追加所有2d
numpy
数组
后,我使用
numpy
.dstack创建
三维
numpy
数组
。我
浏览 8
提问于2016-02-17
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回答已采纳
1
回答
将一个点映射到
numpy
数组
中
、
、
、
、
这可能是一个简单
的
问题。 我想得到
具有
x,y笛卡尔坐标的点
的
numpy
指数
。我应该使用int()、floor()、ceil(),还是两者都不使用?
numpy
数组
表示一个网格图,笛卡尔系统
的
(0,0)位置应该在
numpy
数组
的
中心。 我找到了一张图片,它显示了我
的
问题: ?
浏览 16
提问于2020-04-08
得票数 0
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