在执行Spark的应用程序时,Spark集群会启动Driver和Executor两种JVM线程,前者为主控进程,负责创建Spark上下文,提交Spark作业(Job),并将作业转化为计算任务(Task),在各个Executor进程间协调任务的调度,后者负责在工作节点上执行具体的计算任务,并将结果返回给Driver,同时为需要持久化的RDD提供存储功能。由于Driver的内存管理相对来说较为简单,本文主要对Executor的内存的管理进行分析,上下文中的Spark内存均特指Executor的内存。
本文旨在梳理出Spark内存管理的脉络,抛砖引玉,引出读者对这个话题的深入探讨。本文中阐述的原理基于Spark 2.1版本,阅读本文需要读者有一定的Spark和Java基础,了解RDD、Shuffle、JVM等相关概念。
Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎,其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。理解 Spark 内存管理的基本原理,有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优。本文旨在梳理出 Spark 内存管理的脉络,抛砖引玉,引出读者对这个话题的深入探讨。本文中阐述的原理基于 Spark 2.1 版本,阅读本文需要读者有一定的 Spark 和 Java 基础,了解 RDD、Shuffle、JVM 等相关概念。
这节课我们要讲的是Spark中的 【内存模型】,也就是决定我们Spark代码运行所需要的资源信息。
In-Memory 是 Oracle 在 12.1.0.2 中引入的新特性,旨在加速分析型 SQL 的速度。传统的 OLTP 应用通过 buffer cache 修改数据,分析性的 SQL 从 IM 列式存储中扫描数据,避免物理读成为性能瓶颈。 列式存储表达式 内存中列存储允许以压缩的列格式将对象(表,分区和子分区)填充到内存中。 内存表达式使经常评估的查询表达式能够在内存中列存储中实现,以供后续重用。 将经常使用的查询表达式的实现值填充到内存中列存储中大大减少了执行查询所需的系统资源,并提供更高的可扩展性
弹性分布式数据集(RDD)作为Spark最根本的数据抽象,是只读的分区记录(Partition)的集合,只能基于在稳定物理存储中的数据集上创建,或者在其他已有的RDD上执行转换(Transformation)操作产生一个新的RDD。转换后的RDD与原始的RDD之间产生的依赖关系,构成了血统(Lineage)。凭借血统,Spark保证了每一个RDD都可以被重新恢复。但RDD的所有转换都是惰性的,即只有当一个返回结果给Driver的行动(Action)发生时,Spark才会创建任务读取RDD,然后真正触发转换的执行。
编辑手记: In-Memory 是 Oracle 在 12.1.0.2 中引入的新特性,旨在加速分析型 SQL 的速度。传统的 OLTP 应用通过 buffer cache 修改数据,分析性的 SQL 从 IM 列式存储中扫描数据,避免物理读成为性能瓶颈。那么在12.2最新版本中,In-Memory有哪些增强特性呢?我们一起来学习。 注:文章内容来自官方文档翻译。若需要了解更多,请查阅官方文档。文中配图来自Oracle文档。 1、In-Memory Expressions(列式存储表达式) 内存中列存储允许
在开始介绍计算机内存构造之前,我们先来了解一下内存,也就是我们常说的内存条,它到底是怎么样存储数据的,采用的是哪种存储技术。
位运算这个概念大家可能比较陌生,一般的数学运算中是看不到类似的概念的,所以本课内容有些抽象,但是位运算在python应用层开发中运用的不多,一般与底层开发关系比较密切。所谓位运算指的是计算机按照数据在内存中的二进制位进行的运算操作。Python 位运算符只能用来操作整数类型,它按照整数在内存中的二进制形式进行计算。本章内容看不懂的可以直接跳过。
操作系统的存储管理是指操作系统对计算机内存的管理和分配。内存是计算机中用于存储程序和数据的部分,因此它的管理对于计算机的运行和性能至关重要。
消息、队列有持久化与非持久化的属性,持久化的消息会在磁盘上存储,而非持久化的消息在内存中存储。然而消息并非固定按照持久化属性仅在磁盘或内存中存储。当内存占用达到一定水位时,内存中的存储的消息会被置换存储到磁盘上,以释放更多的内存;当消费者消费消息时,存储在磁盘上的消息又会被读取加载到内存中。
计算机系统中的存储器可以分为两类:内存储器(简称内存)和外存储器(简称外存)。处理器可以直接访问内存,但不能直接访问内存。CPU要通过启动相应的输入/输出设备后才能使内存和外存交换信息。
按 字节 进行编址 : 主存 就是 内存 , 内存中的 每个字节 ( 存储单元 ) 都有一个唯一的地址 ;
存储器是计算机系统的重要资源之一。任何程序和数据以及各种控制用的数据结构都必须占用一定的存储空间,因此,存储管理直接影响系统性能。
综上所述,Redis的压缩列表在存储和查询大量小数据时更加高效,因为它可以节省内存,具有更好的数据局部性,减少内存分配和释放的开销,并且对范围查询具有良好的支持。
操作系统,包括嵌入式系统,通常利用存储管理单元MMU(Memory Management Unit)来提供内存保护机制,实现系统内核与应用程序,应用程序与应用程序之间的隔离。
存储管理是操作系统中的一个重要功能,它负责分配、管理计算机系统中的存储资源。存储管理主要目的是提高存储空间的利用率和系统的运行效率。页式存储管理和段式存储管理是两种常见的存储管理方式。
在 MySQL 中,Temporary Table(临时表)和 Memory Table(内存表)是两种不同的表类型,它们有一些重要的区别和用途。
不知道各位看官怎么想?答案是部分能改,部分不能改。const定义的基本类型不能改变,但是定义的对象是可以通过修改对象属性等方法来改变的。如,
内存是计算机中重要的部件之一,它是与CPU进行沟通的桥梁。计算机中所有程序的运行都是在内存中进行的,因此内存的性能对计算机的影响非常大。内存(Memory)也被称为内存储器,其作用是用于暂时存放CPU中的运算数据,以及与硬盘等外部存储器交换的数据。只要计算机在运行中,CPU就会把需要运算的数据调到内存中进行运算,当运算完成后CPU再将结果传送出来,内存的运行也决定了计算机的稳定运行。 内存是由内存芯片、电路板、金手指等部分组成的。 内存一般采用半导体存储单元,包括随机存储器(RAM),只读存储器(ROM),
千行百业的数字化、智能化转型正如火如荼,IT基础设施资源的供求矛盾也日益突出,这尤其体现在AI和大数据的应用上。
存储管理是操作系统中一个非常关键的组成部分,涉及到数据的存储、检索和管理。操作系统需要有效地管理不同类型的存储资源,包括主存(RAM)、辅助存储(如硬盘驱动器和固态硬盘)以及在某些情况下的网络存储。这一过程确保系统的高效运行和资源的最优利用。
可编程内存在基本上分为这样的几大部分:静态存储区、堆区和栈区。他们的功能不同,对他们使用方式也就不同。 静态存储区:内存在程序编译的时候就已经分配好,这块内存在程序的整个运行期间都存在。它主要存放静态数据、全局数据和常量。 栈区:在执行函数时,函数内局部变量的存储单元都可以在栈上创建,函数执行结束时这些存储单元自动被释放。栈内存分配运算内置于处理器的指令集中,效率很高,但是分配的内存容量有限。 堆区:亦称动态内存分配。程序在运行的时候用malloc或new申请任意大小的内存,程序员自己负责在适当的时候用free或delete释放内存。动态内存的生存期可以由我们决定,如果我们不释放内存,程序将在最后才释放掉动态内存。但是,良好的编程习惯是:如果某动态内存不再使用,需要将其释放掉,否则,我们认为发生了内存泄漏现象。
这是一篇面向即将学习 go 语言并且对指针理念或者 go 的指针类型不是很了解的程序员的内容 什么是指针? 简单解释,指针就是指向另一段地址的值,课本上是这么解释的,但是如果你是一个来自并不讨论变量地
堆内内存的大小,由 Spark 应用程序启动时的 –executor-memory 或 spark.executor.memory 参数配置。Executor 内运行的并发任务共享 JVM 堆内内存,这些任务在缓存 RDD 数据和广播(Broadcast)数据时占用的内存被规划为存储(Storage)内存,而这些任务在执行 Shuffle 时占用的内存被规划为执行(Execution)内存,剩余的部分不做特殊规划,那些 Spark 内部的对象实例,或者用户定义的 Spark 应用程序中的对象实例,均占用剩余的空间。不同的管理模式下,这三部分占用的空间大小各不相同。
操作系统的存储管理是指操作系统如何管理计算机的存储器,包括主存储器(RAM)和辅助存储器(硬盘、光盘等)。
图灵机主要由数据存储单元,控制单元,运算单元和一个可读写外部数据的读写头几部分构成。
编写有效的代码需要了解堆栈和堆内存,这使其成为学习编程的重要组成部分。不仅如此,新程序员或职场老手都应该完全熟悉堆栈内存和堆内存之间的区别,以便编写有效且优化的代码。
在前文的末尾,我们分析了静态内存管理器StaticMemoryManager的优缺点,并指出统一内存管理器UnifiedMemoryManager能够弥补它的缺点,同时也是目前Spark内存管理的事实标准。本文尽可能深入地剖析UnifiedMemoryManager的具体实现。
Redis的ziplist是用一段连续的内存来存储列表数据的一个数据结构,它的结构示例如下图
传统的多核运算是使用SMP(Symmetric Multi-Processor )模式:将多个处理器与一个集中的存储器和I/O总线相连。所有处理器只能访问同一个物理存储器,因此SMP系统有时也被称为一致存储器访问(UMA)结构体系,一致性意指无论在什么时候,处理器只能为内存的每个数据保持或共享唯一一个数值。
我将计算机开机后,假设操作系统消耗了 2G 的运行内存,我打开了某开发工具消耗了 5G 运行内存,又打开了某通讯工具消耗了 1G 运行内存,如下图所示。
[hadoop3.x系列]HDFS REST HTTP API的使用(一)WebHDFS
通过以上的内存优化策略,Redis能够根据需求选择最佳的编码方式,以最小的内存消耗来存储整数集合。
变量可以说是任意一个编程语言都存在的一个定义,变量是必学。变量分为三个方面来讲解,分别是变量的作用,定义变量、认识数据类型。三个方面也就是三篇文章,大家可以持续关注来进一步学习Python变量。
②当大量作业要求运行时,由于内存不足以容纳所有作业,只能使少数作业先运行,导致多道程序度的下降。
在计算机组成原理中的众多概念中,开发者接触得最多的还是内存、硬盘、虚拟内存、CPU 缓存这些概念。这些概念有一个更为抽象的表示 —— 存储器,它是冯 · 诺依曼计算机体系中的五大组件之一,用于存储程序和数据。
我们大家知道,计算机的五大基础部件是 存储器、控制器、运算器、输入和输出设备,其中从存储功能的角度来看,可以把存储器分为内存和 磁盘,内存我们上面的文章已经介绍过了,那么此篇文章我们来介绍一下磁盘以及内存和磁盘的关系。
JavaScript 中 , " 简单数据类型 “ 又称为 ” 基本数据类型 " 或 " 值类型 " , 与 简单数据类型 相对的 " 复杂数据类型 “ 又称为 ” 引用类型 " ;
Java内存模型的目标是定义程序中每个变量的访问规则,即将变量存储在虚拟机中并从内存中取出变量。
在翻阅 Java 编程思想英文原版时,读到了 pool of memory一词,而 Java 的堆内容就属于内存池。
No.21期 磁盘算法概述 Mr. 王:现在我们谈谈磁盘算法的问题。根据你的了解,跟我说说计算机中都采用了哪些种类的存储器? 小可:这个我还是略知一二的。计算机中有很多用来存储数据的存储器,比如寄存器、缓存(Cache)、内存和硬盘等。 Mr. 王:这些存储结构都有什么特点呢? 小可:寄存器、缓存和内存都是需要依靠电来维持其所存储的数据的,而磁盘可以在断电的情况下保存数据。数据是存储在磁性介质上的。 Mr. 王:它们的速度、容量和价格又如何呢? 小可:它们的容量是依次变大的,但访问速度却是越来越慢
大家如果想自己组装电脑的话,肯定需要购买一个 CPU,但是存储器方面的设备,分类比较多,那我们肯定不能只买一种存储器,比如你除了要买内存,还要买硬盘,而针对硬盘我们还可以选择是固态硬盘还是机械硬盘。
这些数字来自某移动互联网企业在一次技术交流活动上对自家数据处理能力的介绍。先不说EB,就说说1PB是什么概念吧?大约是2亿张照片或2亿首MP3音乐,如果一个人不停地听这些音乐,能听上1900年。
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