一、对于数据存储的思考 为什么使用计算机? 为了存储、处理数据 数据存在哪里? 数据存储在内存中 内存是怎么存储数据的? 首先要弄清楚怎么存储数字 二、内存 概念 内存是计算机中重要的部件之一,它是与CPU进行沟通的桥梁。计算机中所有程序的运行都是在内存中进行的,因此内存的性能对计算机的影响非常大。内存(Memory)也被称为内存储器,其作用是用于暂时存放CPU中的运算数据,以及与硬盘等外部存储器交换的数据。只要计算机在运行中,CPU就会把需要运算的数据调到内存中进行运算,当运算
解释定义 数据结构: 数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。再简单描述一下:数据结构就是描述对象间逻辑关系的学科。 如果还是不太清楚下面会举例说明的。 数据存储结构: 简单的讲就是数据在计算机中的存储方式。 常用的数据存储方式有两种:顺序存储,非顺序存储。顺序存储就是把数据存储在一块联系的存储介质(硬盘或内存等)中。反之就是非顺序存储咯。Java中的数组就是典型的顺序存储,链表就是非顺序存储。数组存储数据时会开辟出一块联系内存,按顺序存储。链表先不会开辟出一块内存来,而是只需要知道下一
我们在上一篇博客中说到,Redis是一个在内存中存储数据的中间件.用作数据库,数据缓存等方面,在分布式系统中发挥着重要的作用.那么Redis有哪些优点特性呢?
2.内存和硬盘: 内存:计算机硬件组成部分之一,它是一个容器,用来存储数据;处理数据速度快, 存储数据量小;断电死机数据会丢失,短暂性存储数据 硬盘:计算机硬件组成部分之一,它是一个容器,用来存储数据;处理数据速度慢, 存储数据量大,断电死机数据不会丢失,数据的持久存储 3.字节和字符 字节:计算机的存储数据的单位,底层唯一能够识别并且运算的数据 字符:人类将字节封装为另一种能直接识别的数据单位,底层还是字节 4.如何区分字节文件和字符文件 如果使用文本编辑器打开能看得懂(不会乱码)那它就是一个字符文件, 反之,它是一个字节文件 提问:常见的字节文件和字符文件有哪些?(枚举出一些) 字节文件:图片文件(.jpg、.png...)、视频文件(.avi、.mp4、.rmb...)、音频文件(.mp3...) 字符文件:.txt、.py、.java、.js、.html、.css、.php... 思考:.doc结尾的文件是字节还是字符文件? 是字节文件,因为.doc结尾的文件中既可以包含字符内容,也可以包含图片、颜色设置...操作 思考:计算机数据层面,一切皆字节,对不对? 对的;因为计算机底层唯一能够识别和运算的都是字节数据... 5.字符编码(字符集) ascii码表:U.S.A设计出来的,范围非常小;不包含很多国家的文字,英文字符占用内存1个字节 utf-8码表:现今比较通用的一张编码表,包含了世界上所有的文字内容,范围:0~65535之间, 1个汉字占用内存3个字节,1个英文字符占用内存1个字节 gbk码表:gbk属于gb2312的扩充版,兼容了gb2312中的所有字符,加入更多的一些汉字内容, 1个汉字占用内存2个字节,1个英文字符占用内存1个字节, 在我们中国环境下,大多数情况默认的都是gbk作为编码 6.编码和解码: 编码:让数据从看的懂到看不懂,就是编码 解码:让数据从看不懂到看得懂,就是解码 【注意】 编码和解码如果不一致会怎么样? 1).会出现乱码现象 2).会报错 不管是上述的1还是2都是不理想的结果,我们都需要避免 字符串的两个函数引入: encode(encoding,errors):对字符串数据进行编码操作,得到一个bytes类型的数据 decode(encoding,errors):对字符串数据进行解码操作,得到一个str类型的数据 演示eccode()和decode()函数的使用:
综上所述,Redis的压缩列表在存储和查询大量小数据时更加高效,因为它可以节省内存,具有更好的数据局部性,减少内存分配和释放的开销,并且对范围查询具有良好的支持。
操作系统是软件,软件运行在内存中。运行在内存中的操作系统由两部分组成:用户空间,内核空间;
变量可以说是任意一个编程语言都存在的一个定义,变量是必学。变量分为三个方面来讲解,分别是变量的作用,定义变量、认识数据类型。三个方面也就是三篇文章,大家可以持续关注来进一步学习Python变量。
#编了这么久的代码,对于运行你了解多少? 我想学习编程的前提是了解编程,我们学各种语言的语法,算法等等入门中级高阶的内容,是否停下来思考过,为什么能编程?他与计算机的联系点在哪里?在各种各样的编程语言中,他们是基于什么运行的?,变量在我们日常生活中代表着什么?
通过 CONFIG SET maxmemory 100mb或者在 redis.conf 配置文件设置 maxmemory 100mb Redis 内存占用限制。当达到内存最大值,会触发内存淘汰策略删除数据。
步骤取出所有数据耗费的io次数太多,步骤2耗费的内存空间太⼤,还有新增数据的时候,为了保证数组有序,插⼊数据会涉及到数组内部数据的移动,也是⽐较耗时的,显然⽤这种⽅式存储数据是不可取的。
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字段、记录、表、约束(主键、外键、唯一键、非空、check、default、触发器)
技术真的是日新月异,Web 网站已经脱离之前的静态网站的体系,转而使用动态语言搭建的动态网站。这也衍生出一个问题:该如何存储数据了?数据库就应运而生,它的作用是提供存储数据的容器。方便 web 网站进行存储、查询、更新等。
MONGODB 数据库写入和并发的速度,绝非是传统数据库可以比拟的,但到底为什么插入的速度这么快,和他的数据库引擎 wiredTiger 有关,那么就看看MONGODB wiredTiger 的设计。
A:数据库前缀索引是当需要为Blob、text或者 长度较长的varchar类型的字段加索引的时候,为了减少索引字段的大小,提高查询效率,只在索引的前N个字节建立索引,称之为前缀索引。前缀索引使用的B+的原因是, B+树只在叶子节点存储数据,索引节点只存储关键字和孩子节点的指针,由于Innodb的数据页的大小为固定值16Kb,所以当索引节点不存储数据时,能够存储更多的关键字和指针,这样使得索引树的的高度大大降低,大大提高了查询效率;而B树和红黑树都是内节点存储数据,这样会大大增加索引树的高度,不利于加速查询。
在计算机的组成结构中,有一个很重要的部分,就是存储器。存储器是用来存储程序和数据的部件,对于计算机来说,有了存储器,才有记忆功能,才能保证正常工作。
如果你还没有 redis 集群,可以参考笔者的另一篇文章:搭建分布式 Redis Cluster 集群与 Redis 入门
当命令请求被执行时,Redis会将数据从磁盘加载到内存中进行处理,这会导致内存的消耗。
在数据结构中,字符串要单独用一种存储结构来存储,称为串存储结构。这里的串指的就是字符串。无论学习哪种编程语言,操作最多的总是字符串。我们平常使用最多的存储结构无疑是利用定长数组存储。但是这种存储结构需要提前分配空间,当我们不知道字符串长度的时候,过大的分配内存无疑是一种浪费。因此,合理的选择字符串的存储方式显得格外重要。下面将依次介绍三种存储方式。
现代操作系统都使用虚拟内存来印射到物理内存,内存大小有限且价格昂贵,所以数据的持久化是在磁盘上。虚拟内存、物理内存、磁盘都使用页作为内存读取的最小单位。一般一页为4KB(8个扇区,每个扇区512B,8*512B=4KB)。
2. 掌握计算机硬件系统结构,包括 CPU 的功能和组成,存储器分层体系,总线和外部设备。 3. 掌握操作系统的基本组成,包括进程管理、内存管理、目录和文件系统、I / O 设备管理。
Ceph基本功能 Ceph提供对象存储/块存储/文件存储的功能。一个Ceph就请你中至少包括Ceph Monitor、Ceph Manager、Ceph OSD,如果不熟了CephFS也需要一个MetaData Server组件。Ceph是以在Pool中存储数据对象的形式存储数据,首先ceph把应用端的文件先切若干个分ceph配置的标准对象大小的数据对象,然后针对这些数据对象进行哈希计算找到每个对象应该存储的PG,然后通过CRUSH算法和PG信息获取一组健康的OSD(一组OSD的数量和多副本或者纠删码相关)
但后续的问题我模糊了,例如磁盘和内存的数据是否完全一致,压缩的比率是多少,等等。人无完人,我也不是DB 百科全书。不过好在还不是中年油腻大叔,模糊了那就learning 去。
一、字节序 字节序,也就是字节的顺序,指的是多字节的数据在内存中的存放顺序。 在几乎所有的机器上,多字节对象都被存储为连续的字节序列。例如:如果C/C++中的一个int型变量 a 的起始地址是&a = 0x100,那么 a 的四个字节将被存储在存储器的0x100, 0x101,0x102, 0x103位置。 根据整数 a 在连续的 4 byte 内存中的存储顺序,字节序被分为大端序(Big Endian) 与 小端序(Little Endian)两类。 然后就牵涉出两大CPU派系: Motorola 68
今天看书的时候又看到了内存和缓存,之所以说又,是因为之前遇到过查过资料,但是现在又忘了(图侵删)。
链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分:一个是存储数据元素的数据域,另一个是存储下一个结点地址的指针域。 相比于线性表顺序结构,操作复杂。由于不必须按顺序存储,链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度,比另一种线性表顺序表快得多,但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间,而线性表和顺序表相应的时间复杂度分别是O(logn)和O(1)。
访问的速度快,对事务完整性没有要求,以 SELECT、INSERT 为主的应用基本上都可以使用这个存储引擎来创建表
数据类型(type) 简称类型 是具有相同特征的数据的集合,是一个抽象概念 C++的数据类型主要分为三种: 原始数据类型:内置或预定义的数据类型,用户可以直接使用它们声明变量。例如:int,char,float,bool等 整数、字符、布尔型、浮点、双浮点数、void、宽字符 等 派生数据类型:从原始或内置数据类型派生的数据类型 函数 数组 指针 引用 用户自定义类型:这些数据类型由用户自己定义 类 结构体 union:在并集中,所有成员共享相同的内存位置 枚举类型 typedef:为 复杂的声明 定义 简
但凡是分布式系统而言,可度量性是在技术层面必须与实现的目标。而可度量性细分下来,包括了日志,度量以及链接追踪三个维度。
随着技术的发展,我们使用的存储器也各种各样,虽然都基于芯片颗粒,但表现截然不同,比如说读写次数限制,或者叫寿命,SSD固态硬盘就有限制,DRAM内存却没有。
程序执行原理(科普) 目标 计算机中的 三大件 程序执行的原理 程序的作用 01. 计算机中的三大件 计算机中包含有较多的硬件,但是一个程序要运行,有 三个 核心的硬件,分别是: CPU 中央处理器,是一块超大规模的集成电路 负责 处理数据/计算 内存 临时 存储数据(断电之后,数据会消失) 速度快 空间小(单位价格高) 硬盘 永久 存储数据 速度慢 空间大(单位价格低) CPU 内存 硬盘 思考题 计算机中哪一个硬件设备负责执行程序? CPU 内存 的速度快还是 硬盘 的速度快? 内存
免费和开源,高性能,分布式内存对象缓存系统,旨在通过减轻数据库负载来加速动态Web应用程序。 Memcached是一个在内存中以键值(key=>value)形式进行存储数据(字符串,对象)。 Memcached简单而强大。其简单的设计促进了快速部署,易于开发,并解决了大型数据缓存面临的许多问题。其API适用于大多数流行语言。
PHP是一种动态网站开发的脚本语言,动态语言特点是交互性,会有数据的传递,而PHP作为“中间人”,需要进行数据的传递,传递的前提就是PHP能自己存储数据(临时存储)
数据库就是存储数据的仓库,其本质是一个文件系统,按照特定的格式将数据存储起来,用户可以对数据库中的数据进行增加,修改,删除及查询操作。
程序执行原理(科普) 目标 计算机中的 三大件 程序执行的原理 程序的作用 01. 计算机中的三大件 计算机中包含有较多的硬件,但是一个程序要运行,有 三个 核心的硬件,分别是: CPU 中央处理器,是一块超大规模的集成电路 负责 处理数据/计算 内存 临时 存储数据(断电之后,数据会消失) 速度快 空间小(单位价格高) 硬盘 永久 存储数据 速度慢 空间大(单位价格低) image.png 思考题 计算机中哪一个硬件设备负责执行程序? CPU 内存 的速度快还是 硬盘 的速度快?
弹性分布式数据集(RDD)作为Spark最根本的数据抽象,是只读的分区记录(Partition)的集合,只能基于在稳定物理存储中的数据集上创建,或者在其他已有的RDD上执行转换(Transformation)操作产生一个新的RDD。转换后的RDD与原始的RDD之间产生的依赖关系,构成了血统(Lineage)。凭借血统,Spark保证了每一个RDD都可以被重新恢复。但RDD的所有转换都是惰性的,即只有当一个返回结果给Driver的行动(Action)发生时,Spark才会创建任务读取RDD,然后真正触发转换的执行。
为了加速数据库中数据的查找速度,我们常对表中数据创建索引。数据库索引是如何实现的呢?底层使用的是什么数据结构和算法呢?
(1)是文档型的非关系型数据库,使用json结构。其优势在于查询功能比较强大,能存储海量数据,缺点是比较消耗内存。1.mongodb 端口(27017)
//2.据要求写SQL语句:取出表A第31到第40记录(以自动增长的ID为主键,ID可能不是连续的)。
链表(Linked list)比数组稍微复杂一点,在我们生活中用到最常见的应该是缓存,它是一种提高数据读取性能的技术,常见的如cpu缓存,浏览器缓存,数据库缓存等。今天我们就来学习一下链表
首先,索引(Index)是什么?如果我直接告诉你索引是数据库管理系统中的一个有序的数据结构,你可能会有点懵逼。
在执行Spark的应用程序时,Spark集群会启动Driver和Executor两种JVM线程,前者为主控进程,负责创建Spark上下文,提交Spark作业(Job),并将作业转化为计算任务(Task),在各个Executor进程间协调任务的调度,后者负责在工作节点上执行具体的计算任务,并将结果返回给Driver,同时为需要持久化的RDD提供存储功能。由于Driver的内存管理相对来说较为简单,本文主要对Executor的内存的管理进行分析,上下文中的Spark内存均特指Executor的内存。
本操作系统专栏,是小程在学操作系统的过程中的第一步,是在学习操作系统的笔记的前提下,加上自己的心得,以及资料的搜集,共同整合而成。小程在学习过程中,难免疏漏,希望各位前辈批评指正。
索引是什么?为什么要有mysql 索引,解决了什么问题,其底层的原理是什么?为什么使用B+树做为解决方案?用其他的像哈希索引或者B树不行吗?
python是一门解释性语言,不是编译性语言。解释性语言的特点是需要解释器进行逐行解释代码,没有编译阶段。编译是指将代码转换成计算机可识别的二进制文件,然后将这些二进制文件链接成可执行文件。
在c#数据结构中,集合的应用非常广泛,无论是做BS架构还是CS架构开发,都离不开集合的使用,比如我们常见的集合包括:Array、ArrayList、List、LinkedList等。这一些数据集合,在功能上都能够实现集合的存取,但是他们内部有什么区别,在使用时需要注意一些什么呢?下面根据个人的经验,对这一些集合数据的使用做一个简单的小结,如果说的不对的地方,欢迎指出,多多交流改进。
这其实和我们Java是类似的,Java中的ArrayList类,实际上是用数组结构存储的,HashMap类是利用数组+链表+红黑树存储的
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