我在中遇到了这小段代码,我想知道,
当指向的内存空间缩小时,realloc()函数可以将内存块移动到另一个位置吗?
int * a = malloc( 10*sizeof(int) );
int * b = realloc( a, 5*sizeof(int) );
如果可能,在什么情况下,我可以期望b的地址与a中的地址不同
我正在试着从互联网上下载一个文件。它工作得很好,但是如果文件大于2MB,我会得到这个错误。谢谢你的帮忙
09-13 17:49:05.228 17994-18110/? E/dalvikvm-heap: Out of memory on a 286-byte allocation.
09-13 17:49:06.322 17994-18111/? E/dalvikvm-heap: Out of memory on a 16-byte allocation.
09-13 17:49:07.361 17994-17994/? E/dalvikvm-heap: Out of memory o
我试图用C语言编译这段代码:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#define MAX 100
void MARCAR(int L[MAX][MAX], int n, int m, int queijo_i, int queijo_j);
void GRAVAR(int L[MAX][MAX], int n, int m, int rato_i, int rato_j, int cam[], int queijo_i, int queijo_j);
void push(in
我遇到过这样的问题,在我的代码的并行部分中,太多的内存分配导致了异常。在许多情况下,我已经完全解决了这个问题,方法是将内存分配从循环中拉出,这样内存就变得可重用,只有在需要增长时才会重新分配。如果存储器仅在相对较短且简单的并行循环中使用,则这可以是简单的。例如,假设下面的伪代码是我的原始循环:
omp parallel for
for 1000 times {
mem = alloc
do stuff in mem and get result
free mem
}
然后,为了使mem可重用,我可以改为编写:
omp parallel {
mem = alloc
omp f
我有一个我写的程序,它的内存占用会随着时间的推移而增长。它最终会消耗所有可用的系统内存,然后使系统崩溃。
我正在尝试确定似乎是内存泄漏的来源。我已经在代码上运行了Valgrind。它没有明确或间接地报告内存丢失。它确实列出了可能丢失的内存,但没有太多的清晰度。我可以使用一些关于如何追踪这个问题的建议。
==13049== HEAP SUMMARY:
==13049== in use at exit: 2,240,095 bytes in 3,720 blocks
==13049== total heap usage: 50,296 allocs, 46,576 frees, 768
我想使用Luigi工作流并行加载spark data frame中的多个文件,并将它们存储在字典中。一旦所有的文件都被加载,我希望能够从main中的字典中访问这些数据帧,然后进一步执行processing.This进程。当我运行Luigi时,一个运行Luigi的worker.if与多个工作人员一起运行Luigi时,此变量在main方法中为空。
任何建议都会有帮助。
import Luigi
from Luigi import LocalTarget
from pyspark import SQLContext
from src.etl.SparkA
对于这个简单而愚蠢的问题,我很抱歉,但我在任何地方都找不到它。
我只是不知道如何获得std::vector的字节大小。
std::vector<int>MyVector;
/* This will print 24 on my system*/
std::cout << "Size of my vector:\t" << sizeof(MyVector) << std::endl;
for(int i = 0; i < 1000; i++)
MyVector.push_back(i);
/* This