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netty bytebuffer_netty源码剖析与实战

if (minNewCapacity == threshold) { return threshold; } //如果计划一共需要的内存容量大小大于阈值...newCapacity += threshold; } return newCapacity; } ​ //如果计划一共需要的内存容量大小小于阈值...首先判断minNewCapacity 是否小于零或者minNewCapacity 是否大于maxCapacity,满足任一都抛出异常信息,然后判断我们计划一共需要的内存容量大小minNewCapacity...②、如果计划一共需要的内存容量大小大于阈值,则maxCapacity和minNewCapacity 相对于阈值的整数倍再加上一个阈值进行大小判断,如果大于maxCapacity,则新容量最大就是maxCapacity...③、如果计划一共需要的内存容量大小小于阈值,则以64为基数只要小于我们计划需要的内存容量大小,就2倍扩容,最后选取循环后的扩容值和最大值两个值其中的较小者。

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    有了这对组合,老站长把实时流分析系统玩的顺溜!

    解决内存容量问题,杨洋想到两个较为传统的办法: 一是增加内存容量,但内存插槽已经插满了,如果增加内存容量意味着要购买单条容量更大的内存,比如购买单条16GB容量的内存替代现有的单条8GB,出于对未来的预测...两台服务器呈现给Apache Spark的内存容量都是768GB,其他软硬件完全相同。...而且,使用iMDT+Optane SSD还有一个隐形的好处,就是如果再遇到类似内存容量不够的情况,增大其容量会非常简单。...通过iMDT技术,375GB、750GB与1.5TB的Optane SSD可分别提供320GB、640GB和1.28TB的内存容量。 典型的“花小钱办大事”。...如果使用传统DRAM内存增大容量,所需内存容量越大,其成本几乎指数增长。

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    JEDEC:从Llama到多模态,硬件如何推动人工智能的边界?

    内存容量与带宽在AI加速器和模型中的重要性,特别是随着计算能力和模型规模的不断增长,内存需求的提升。具体内容包括: 1....模型尺寸的增大,推动内存容量需求AI模型的规模不断扩大,特别是在深度学习领域,模型的参数和数据集需要更大的内存来进行处理。...优化性能与容量的平衡通过在高速HBM和容量更大的外部DRAM之间建立平衡,既保证了内存容量的扩展,又能最大程度减少性能损失。...应用这种方案适用于加速器需要更多内存容量的情况,能够通过主机CPU提供的额外内存来扩展计算资源,满足大规模计算的需求。...应用这种方案通常适用于需要大规模扩展内存的应用,特别是当加速器本身的内存容量不足以支撑计算任务时,通过扩展卡提供更多的内存容量。

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    如何让Redis兼顾效率、成本和运维?看vivo优化出妙招

    此类数据库对于内存容量有着较高的要求,在数据快速增长的背景下,大内存池构建意味着较高的总体拥有成本 (TCO)压力,需要企业通过内存介质创新、存储架构优化等方式,实现成本与容量的平衡。...对于 Redis 系统而言,集群需要的内存容量动辄在数百 TB,导致较高的成本压力。...02 DRAM 内存单条容量相对较低: 目前,市场上普遍应用的 DRAM 内存通常在 128 GB 以下,这意味着即使将服务器的内存插槽插满,单个服务器节点所能提供的内存容量依然相对不足。...与传统 DRAM 内存相比,英特尔® 傲腾™ 持久内存能够提供更高的容量与更低的 TCO,非常适合于内存容量敏感型应用。...02 简化运维 英特尔® 傲腾™ 持久内存支持更高的单条内存容量,能够有效提升单服务器节点的内存密度,单机提供的内存容量远大于传统方案。这有助于减少服务器节点的部署规模,从而简化运维。

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    DapuStor:LMB 扩展 PCIe设备内存容量

    虽然 GPU 的张量计算能力(FP16 Tensor TFLOPS)在 2016 年至 2024 年期间增长了 187 倍,但 HBM 内存容量只增长了 12 倍,远低于计算能力的提升幅度。...这种空间限制成为扩展内存容量的一大瓶颈。 --- 为什么不扩展PCIe 卡物理空间? 扩展 PCIe 设备的物理空间会受到硬件标准、服务器兼容性、信号完整性、成本和散热等多方面的限制。...因此,厂商更倾向于通过提高存储密度、优化架构设计以及利用主机资源等方法来解决内存容量不足的问题,而不是直接增加物理空间。...链式内存缓冲解决方案 Linked Memory Buffers (LMB) 方案通过 CXL Memory Expander 实现了以下三大功能: 扩展内存容量作为额外 DRAM 的物理来源,为设备(

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    hncloud:内存容量和频率如何影响服务器性能?

    内存容量和频率对服务器性能的影响主要体现在以下几个方面:数据传输速度:内存频率越高,数据传输速度越快。...内存容量的影响:内存容量越大,服务器可以处理的数据量越多,从而提高服务器性能。然而,过大的内存容量也会增加服务器成本。内存频率与系统性能:内存频率的提升对大部分游戏有较大影响,但对少量游戏影响较小。...内存容量与性能瓶颈:当服务器内存不足时,会导致频繁的磁盘I/O操作,因为系统需要不断将内存中的数据交换到硬盘上的虚拟内存中,这大大降低了数据访问速度。...内存容量与多任务处理:足够的内存允许服务器同时处理多个任务,提高并发处理能力。综上所述,内存容量和频率是影响服务器性能的关键因素,它们共同决定了服务器处理数据的能力、响应速度和多任务处理效率。

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    支持端侧AI大模型已成新趋势,将推动智能手机內存突破20GB

    亿参数的AI大模型,大概需要13GB 内存 (INT8)才能运行,而智能手机本身运行安卓操作系统通常就要占用4GB的内存,如果还要相对流畅的运行其他常规APP任务并保活,还需要6GB的内存,即总的手机内存容量需求将达到...但是目前主流的千元智能手机内存容量大多数都是在8GB/12GB左右,大多数旗舰智能手机的内存容量也才到16GB,仅有极少数旗舰手机内存容量达到了24GB。...即便采用先进的内存压缩技术,要流程的运行130亿参数的AI大模型,智能手机也需要至少16GB的内存容量,如要要运行更大规模的330亿参数的AI大模型,内存容量就需要进一步提升到20GB以上。...然而,根据这份报告,如果期望人工智能功能能够按预期工作,那么2024年的智慧型手机可能会配备更高的内存容量。不过,现阶段不能确定是否所有Android手机厂商都会效仿。

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    标题:DKhadoop大数据处理平台监控数据介绍

    单位个 横轴表示时间,单位分钟 2、Spark监控界面 注意:(spark 运行任务后才有监控数据) (1) 最大可使用内存 image.png 监控 Spark 集群中最大可使用的内存 纵轴表示内存容量...,单位MB 横轴表示时间,单位分钟 (2)已使用的内存 image.png 监控 Spark 集群中已经使用的内存 纵轴表示内存容量,单位MB 横轴表示时间,单位分钟 (3)剩余内存 image.png...监控 Spark 集群中剩余的内存 纵轴表示内存容量,单位(MB) 横轴表示时间,单位分钟 (4)Spark中任务数量 image.png 监控 Spark 集群中任务数量 纵轴表示内存容量,单位...MB 横轴表示时间,单位分钟 (5)Spark中正在运行的任务数量 image.png 监控  Spark中正在运行的任务数量 纵轴表示内存容量,单位MB 横轴表示时间,单位分钟 (6)正在运行的stage

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    大快DKH大数据基础数据平台的监控参数说明

    纵轴表示应用程序数量,单位个 横轴表示时间,单位分钟 2、Spark监控界面 注意:(spark 运行任务后才有监控数据) (1) 最大可使用内存 图片7.png 监控 Spark 集群中最大可使用的内存 纵轴表示内存容量...,单位MB 横轴表示时间,单位分钟 (2)已使用的内存 图片8.png 监控 Spark 集群中已经使用的内存 纵轴表示内存容量,单位MB 横轴表示时间,单位分钟 (3)剩余内存 图片9.png...监控 Spark 集群中剩余的内存 纵轴表示内存容量,单位(MB) 横轴表示时间,单位分钟 (4)Spark中任务数量 图片10.png 监控 Spark 集群中任务数量 纵轴表示内存容量,单位MB...横轴表示时间,单位分钟 (5)Spark中正在运行的任务数量 图片11.png 监控  Spark中正在运行的任务数量 纵轴表示内存容量,单位MB 横轴表示时间,单位分钟 (6)正在运行的stage

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    计算机系统性能取决于,计算机的性能主要取决于什么,「建议收藏」

    计算机的性能主要取决于什么什么主要取决于电脑的性能,一台计算机的性能主要取决于字长、运算速度(每秒可以执行的指令数)、内存容量、外部内存容量、I/O速度、视频内存、硬盘速度、CPU主频(CPU内核的时钟频率...3.内存容量 内存,简称主存,是CPU可以直接访问的内存,要执行的程序和要处理的数据都存储在主存中。内存的容量反映了计算机瞬间存储信息的能力。...随着操作系统的升级、应用软件的丰富和功能的扩展,人们对计算机内存容量的需求也在增加。...目前运行Windows95或Windows98至少需要16M的内存容量,而WindowsXP需要128M以上的内存容量。内存容量越大,系统功能越强大,可以处理的数据量越大。...比如两个相同内核和内存容量的显卡,卡1的内存是DDR3 1600MHz频率,128位宽;卡2的视频存储器是DDR2 800兆赫兹频率和256位宽。

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    dnf对云服务器的配置要求

    地下城与勇士(DNF)是一款对计算性能和网络稳定性有较高要求的多人在线游戏,部署DNF的云服务器配置需求较为严格,尤其体现在CPU性能、内存容量、硬盘空间、显卡性能以及网络带宽等方面,下面将围绕DNF部署在云服务器上的要求展开详细分析...2、内存容量要求最低内存容量:建议云服务器拥有至少16GB的内存,足够的内存容量对于游戏运行的稳定性和流畅度是极为重要的,特别是在多人在线的情况下。...部署DNF的云服务器需要考虑到CPU性能、内存容量、硬盘空间、显卡性能、网络带宽等多个方面的配置要求,选择合适的操作系统和云服务提供商,以及考虑额外的安全和维护措施,也是确保DNF在云服务器上顺利运行的关键因素

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