内存是否会在运行时添加到pod？

在Kubernetes中，Pod是最小的可部署单元，它可以包含一个或多个容器。每个Pod都有自己的网络IP地址和独立的存储空间。当一个Pod被创建时，它的内存是在运行时就分配好的，而不是在运行过程中动态添加的。

Pod的内存分配是在创建Pod时通过定义Pod的资源请求和限制来完成的。资源请求是指Pod所需的最小资源量，而资源限制是指Pod所能使用的最大资源量。这些资源包括CPU和内存。在Pod的配置文件中，可以通过设置resources字段来指定资源请求和限制。

例如，下面是一个Pod的配置文件示例，其中定义了对内存的资源请求和限制：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-pod
spec:
  containers:
    - name: my-container
      image: my-image
      resources:
        requests:
          memory: "1Gi"
        limits:
          memory: "2Gi"

在上述示例中，requests字段指定了对内存的最小请求量为1GB，limits字段指定了对内存的最大限制为2GB。当Pod被调度到节点上并启动时，Kubernetes会根据这些配置为Pod分配相应的内存资源。

需要注意的是，Pod中的容器共享Pod的资源，包括内存。因此，如果Pod中有多个容器，它们将共享Pod的内存资源。如果其中一个容器使用了过多的内存，可能会影响其他容器的正常运行。

对于腾讯云的相关产品和产品介绍，可以参考腾讯云官方文档：腾讯云容器服务。