JVM内存泄露是Java应用程序中常见的问题之一。当应用程序在运行时,如果没有正确地释放内存,就会导致内存泄露。这会导致应用程序的性能下降,甚至会导致应用程序崩溃。本文将分享一次对腾讯云COS SDK线上内存泄漏问题排查的过程。并对Java泄漏问题的处理方法进行一些总结,期望能帮助到正在被Java内存泄漏困扰着的同学。
导读|遭受内存泄露往往是令开发者头疼的问题,传统分析工具 gdb、Valgrind在解决内存泄露问题上效率较低。本文特别邀请到了腾讯后台开发工程师邢孟棒以 TDSQL实际生产中mysql-proxy内存泄露问题作为分析对象,分享其基于动态追踪技术的通用内存泄露(增长)分析方法。其中将详细介绍内存分配器行为分析、缺页异常事件分析,涵盖应用程序内存分配的常见过程。阅读完本文后,开发者仅需关注少数可能导致内存泄露的代码路径,就能有效提升定位内存泄露(增长)问题的效率。 背景 某个 TDSQL 私有化环境中,
1 最原始的内存泄露测试 重复多次操作关键的可疑的路径,从内存监控工具中观察内存曲线,是否存在不断上升的趋势且不会在程序返回时明显回落。 这种方式可以发现最基本,也是最明显的内存泄露问题,对用户价值最大,操作难度小,性价比极高。 2 MAT内存分析工具 2.1 MAT分析heap的总内存占用大小来初步判断是否存在泄露 在Devices 中,点击要监控的程序。 点击Devices视图界面中最上方一排图标中的“Update Heap” 点击Heap视图 点击Heap视图中的“Cause GC”按钮 到此为止需检
导读|遭受内存泄露往往是令开发者头疼的问题,传统分析工具 gdb、Valgrind在解决内存泄露问题上效率较低。本文特别邀请到了 OpenCloudOS 社区 Contributor、腾讯后台开发工程师邢孟棒以 mysql-proxy 内存泄露问题作为分析对象,分享其基于 eBPF 动态追踪技术的通用内存泄露(增长)分析方法。
在Android开发过程中,我们经常碰到的情况就是在我们不清楚为什么情况下,程序突然出现Crash了。其中有一类日志相信大家都经常碰到过,这类日志就是OOM相关的日志。这类日志除了我们知道的Bitmap操作的时候会经常导致,还有一种隐藏的较深的原因就是内存泄露(Memory Leak)。
本文将探索常见的客户端 JavaScript 内存泄露,以及如何使用 Chrome 开发工具发现问题。
首先说3个测试内存泄露的三个动作,内存GC,退出测试app,关闭测试APP的进程的区别;
内存管理的目的就是让我们在开发过程中有效避免我们的应用程序出现内存泄露的问题。内存泄露相信大家都不陌生,我们可以这样理解:「没有用的对象无法回收的现象就是内存泄露」。
最近解决了我们项目中的一个内存泄露问题,事实再次证明pprof是一个好工具,但掌握好工具的正确用法,才能发挥好工具的威力,不然就算你手里有屠龙刀,也成不了天下第一,本文就是带你用pprof定位内存泄露问题。
在测试IO密集型应用程序的时候,当出现内存泄露的时候,往往需要针对这部分进行分析内存泄露的具体原因。常规的一种方式是我们使用JVM的监控工具来监控这部分,来查看堆内存以及非堆内存的实际使用率和过程中应用程序本身的CPU使用率。但是被测试的服务一旦出现内存泄露,该服务就会疯狂的打印内存泄露的日志信息同时客户端请求服务,服务一直处于超时的情况。那么这个时候如JVisualVM的监控也会失去连接,并不能够看到很关键的信息。所以下面详细的阐述下当被测试的服务一旦出现内存泄露的时候,使用自动导出以及命令行导出的方式来获取到内存映像的文件,从而对分析内存泄露提供有利的信息。
造成内存泄露的根本原因就是我们写的代码中存在某些对象长期占用内存,得不到释放,且这个对象占用的内存会逐步增加,导致 v8 无法回收,从而造成的服务的异常和不稳定,甚至是服务的中断和崩溃。
这些年来开发模型从传统的瀑布模型,逐步向敏捷开发过渡。敏捷开发将需求进行细分后,进行更快速的迭代,不断的交付,从原先瀑布模型按半年,甚至几年一次性交付,变成敏捷开发模式的1个月,2周,甚至是几天为一个交付周期。在这样的开发模式中,可以让客户更快速地使用功能给出反馈,开发人员可以及时做出调整。但从开发者的角度来看,在快速的迭代开发中,CI/CD (持续集成/持续部署)成为不可或缺的部分,自动化必须替代其中大部分的手动工作。
最近在看《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》(第二版)这本书,理论+实践结合,深入浅出,强烈推荐给大家。 这两天对JVM内容进行了一个讨论,讨论的内容主要包括如下几个方面。 1)内存溢出和内存泄露的介绍? 2)如何排查和处理内存泄露? 一、内存溢出和内存泄露 一种通俗的说法。 1、内存溢出:你申请了10个字节的空间,但是你在这个空间写入11或以上字节的数据,出现溢出。 2、内存泄漏:你用new申请了一块内存,后来很长时间都不再使用了(按理应该释放),但是因为一直被某个或某些实例所持
最近在看《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》(第二版)这本书,理论+实践结合,深入浅出,强烈推荐给大家。
最近在看《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》(第二版)这本书,理论+实践结合,深入浅出,强烈推荐给大家。 这两天在“小怪的java群”里面也对JVM内容进行了一个讨论,讨论的内容主要包括如下几个方面: 1)内存溢出和内存泄露的介绍? 2)如何排查和处理内存泄露? 一、内存溢出和内存泄露 一种通俗的说法。 1、内存溢出:你申请了10个字节的空间,但是你在这个空间写入11或以上字节的数据,出现溢出。 2、内存泄漏:你用new申请了一块内存,后来很长时间都不再使用了(按理应该释放),但是
Leaked memory 和 Abandoned memory 都是应该释放而没释放的内存,属于内存泄露。
在Android中,内存泄露的现象十分常见;而内存泄露导致的后果会使得应用Crash 本文 全面介绍了内存泄露的本质、原因 & 解决方案,最终提供一些常见的内存泄露分析工具,希望你们会喜欢。
📷 前言 在Android中,内存泄露的现象十分常见;而内存泄露导致的后果会使得应用Crash 本文 全面介绍了内存泄露的本质、原因 & 解决方案,最终提供一些常见的内存泄露分析工具,希望你们会喜欢。 目录 📷 1. 简介 即 ML (Memory Leak) 指 程序在申请内存后,当该内存不需再使用 但 却无法被释放 & 归还给 程序的现象 2. 对应用程序的影响 容易使得应用程序发生内存溢出,即 OOM 内存溢出 简介: 📷 3. 发生内存泄露的本质原因 具体描述 📷 特别注意 从机制上的角度来说,
本人在之前已经写过四篇关于Windows中如何查找内存泄露的方法,基本上可以帮你找到内存泄露的问题所在。
Windows中内存泄露的文章本人已经写过两篇<<Windows程序内存泄漏(Memory Leak)分析之UMDH>>和<<Windows程序内存泄漏(Memory Leak)分析之Windbg>>。如果有丰富调试经验的同学会发现,很难用一种工具或者方法去分析所有的场景,尤其当工程庞大的时候。本文要介绍的就是微软提供的DebugDialog, 他可以用于分析Hang,性能问题,内存泄露问题等等。对于内存泄露问题,DebugDialog分析后会给出一个完整的Report,免去了你通过Windbg命令去分析内存的过程,适合于新人。
本文介绍了如何使用 Aspects 库实现 iOS 内的内存泄漏检测,通过结合 YFMemoryLeakDetector 工具类,可以更加快速、精准地检测出内存泄露问题,从而帮助开发人员提前发现并修复问题,提高程序的稳定性和可维护性。
本文以我司生产环境Java应用内存泄露为案例进行分析,讲解如何使用Eclipse的MAT分析定位问题
在进行Android内存泄露分析时,面对成千上万个对象,你是否蓝瘦,香菇?作为测试人员你在进行内存泄露测试之后,是否有勇气告诉开发同事程序已经没有内存泄露,可以放心发布了? 众所周知,内存泄露测试难点在于准确的定位出泄露的对象。现在小哥有种方法通过一条命令就高效全面的得到Android程序内存泄露对象,让你不再蓝瘦,香菇! 1 Android内存泄露自动化分析方法 目前我知道的几种常用的Android内存泄漏方案主要有MAT、腾讯内部开发的Finder、LeakCanary以及浏览器目前使用的方法。
android native 代码内存泄露 定位方案 java代码的内存定位,暂时我们先不关注。此篇文章,主要围绕c c++代码的内存泄露。 欢迎留言,交流您所使用的内存泄露定位方案。 c c
前言 对于Android平台的应用程序来说,内存优化一直是个热门话题,与传统PC应用程序不同,Android上的应用一旦出现各种异常时系统默认会以最严厉的“崩溃”方式反馈给用户,如果处理不当,将严重影响用户体验。 丛所周之,移动设备的软硬件资源无法与传统PC相提并论(至少目前是这样),因而开发人员在编写应用时,需要有更多技巧、更精深的技术来应对各种局面。这其中尤以内存OOM(内存溢出)等涉及内存泄漏这样的问题最为常见。 本文着重总结降低应用内存占用的技巧以及对应的解决方案。 先来谈谈内存泄漏的监控机
本文记录我将应用迁移到 dotnet 6 之后,在 Win7 系统上,因为使用 HttpWebRequest 访问一个本地服务,此本地服务开启 https 且证书链在此 Win7 系统上错误,导致应用内存泄露问题。本文记录此问题的原因以及调查过程
关于JVM的内存泄露,让我们从下面一个例子开始吧,大家来判断一下如果按照下面这种分配方式,会不会出现内存泄露呢?
Java虚拟机(JVM)是众多Java应用的核心引擎,但在处理大规模、高并发的应用时,很容易遇到一系列性能问题。这些问题包括OutOfMemoryError、内存泄露、线程死锁、锁争用和高CPU消耗等。在本文中,我们将深入探讨如何诊断和解决这些问题,以确保你的Java应用能够高效稳定地运行。
什么是内存泄露? Android虚拟机的垃圾回收采用的是根搜索算法。GC会从根节点(GC Roots)开始对heap进行遍历。到最后,部分没有直接或者间接引用到GC Roots的就是需要回收的垃圾,会被GC回收掉。内存泄漏指的是进程中某些对象(垃圾对象)已经没有使用价值了,但是它们却可以直接或间接地引用到gc roots导致无法被GC回收。无用的对象占据着内存空间,导致不能及时回收这个对象所占用的内存。内存泄露积累超过Dalvik堆大小,就会发生OOM(OutOfMemory)。 内存泄露的经典场景 非静态
对于Android的性能优化,想必大家并不陌生,但是没有真正的总结一下,在此我根据自己平时开发,在结合一些读书笔记,对Android的性能优化,进行一些总结。 Android设备作为一种移动设备,不管是内存还是CPU的性能都受到了一定的限制,无法做到像PC设备那样的超大内存和高性能的CPU。 因此,这也意味着,Android不能无限制的使用内存和CPU资源,过多的使用内存会导致程序内存溢出,即OOM。而过多的使用CPU资源,一般是指大量的耗时任务,会导致手机变得卡顿甚至无法响应的情况,即ANR。性能优化的主要是包括布局优化、绘制优化、内存泄露优化、响应速度优化、Bitmap优化、线程优化。 性能优化中一个很重要的问题就是内存泄露,内存泄露并不会导致程序功能异常,但是它会导致Android程序的内存占用过大,这将提高内存溢出的发生几率。在设计程序的时候,还有一个问题也是不可忽略的,那就是代码的可维护性和可扩展性。如果一个程序的可维护性和可扩展性很差,那就意味着后续的代码维护代价是相当高的。
http://blog.csdn.net/totogo2010/article/details/8233565
Java通过垃圾回收机制,可以自动的管理内存,这对开发人员来说是多么美好的事啊。但垃圾回收器并不是万能的,它能够处理大部分场景下的内存清理、内存泄露以及内存优化。但它也并不是万能的。
Dalvik 虚拟机支持垃圾收集,但是这不意味着你可以不用关心内存管理。你应该格外注意移动设备的内存使用,手机和平板的内存空间是受到限制的。
简述 C/C++ 程序越复杂,内存的管理显得越重要,稍有不慎就会出现泄漏。如果内存泄漏不是很严重,在短时间内对程序不会有太大影响,这也使得内存泄漏问题有很强的隐蔽性,不易被发现。然而不管内存泄漏多么轻微,当程序长时间运行时,其破坏力是惊人的 - 从性能下降到内存耗尽,甚至会影响其他程序的正常运行。 VLD VLD(Visual Leak Detector)是一款用于 Visual C++ 的免费内存泄露检测工具。相比较其它内存泄露检测工具,它在检测到内存泄漏的同时,还具有如下特点: 可以得到内存泄漏点的调用
一般来说, 学习一门新的技术, 最应该做的就是阅读其官方文档, 那是最权威的。Android本身给我们提供了很多App性能测试和分析工具, 而且大部分都集成到Android Studio或DDMS中, 非常方便使用。
继介绍稳定性ANR类故障和Crash/Tombstone类故障后,本章将介绍第三大类故障资源泄露及其典型场景、分析定位和解决方法。
这两天由于公司需要, 自己编写了一个用于接收dicom文件(医学图像文件)的server. 经过各种coding-debuging-coding-debuging之后, 终于上线了, 上线后心里美滋滋
最近发现一篇关于使用Chrome进行调试和优化的文章,写的特别全面和友好,虽然Chrome版本比较老了,但是和现在的功能基本没有大变化,还是非常值得参考的。下面是原作者的连接,但是已经打不开了
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vmmap是sysinternals工具集中的一个工具,主要用于分析一个进程的虚拟内存和物理内存的使用情况。更有效的是,可以通过对比两个不同时间的内存使用情况的Snapshot,来查找内存泄露问题。
首先介绍一下相关背景。最近在测试一个程序时发现,在任务执行完成之后,从任务管理器上来看,内存并没有下降到理论值上。程序在启动完成之后会占用一定的内存,在执行任务的时候,会动态创建一些内存,用于存储任务的执行状态,比如扫描了哪些页面,在扫描过程中一些收发包的记录等等信息。这些中间信息在任务结束之后会被清理掉。任务结束之后,程序只会保存执行过的任务列表,从理论上讲,任务结束之后,程序此时所占内存应该与程序刚启动时占用内存接近,但是实际观察的结果就是任务结束之后,与刚启动之时内存占用差距在100M以上,这很明显不正常,当时我的第一反应是有内存泄露
自动管理内存和回收机制,垃圾回收器负责回收程序中已经不使用,但是仍然被各种对象占用的内存,将程序员从繁重、危险的内存管理工中解放出来。
本文介绍Java诸多优化实例:第一,排查堆上、堆外内存泄露;第二,使用arthas、jaeger、tcpdump、jstack做性能优化;第三,排查进程异常退出的原因,如被杀、System.exit、Java调用的C++发生Crash、Java内Crash;第四,排查死锁的原因,如log4j死锁、封装不严谨导致的死锁
性能优化在一款产品的迭代过程中非常重要;程序实现了功能、还原产品原型只能保证程序能用,但如果要让用户更愿意使用,产品得好用。试想一下如果你开发的产品启动慢、页面显示需要长时间转圈加载、页面切换卡顿、黑白屏、用一会机器就发烫、耗内存、OOM、程序切换到后台后占用内存无法释放......,这些问题就像正在玩游戏时弹出提示框这类糟糕的用户体验一样让用户恼火,如果用户不得不使用你的产品,可能还会一直忍受;但如果有很多同类竞品,糟糕的用户体验会大大影响留存率。有时候产品在市场上的表现差,真不能全怪产品和运营,程序体验问题也是很大一部分原因。
内存泄漏可以在整个系统中以多种形式出现,除了在写代码上的疏忽,忘了关闭该关闭的资源外,更多的时候导致系统发生内存泄露原因可能是设计上决策不对、或者业务逻辑上的疏忽没有考虑到一些边界条件。
对一个系统而言,保持一个系统能够持续稳定地提供服务的能力而言显得尤为重要。我们常常谈用户体验,其实良好的用户体验不仅仅指的是用户交互以及系统的易用性,也包含了系统可持续提供服务的能力。作为质量交付团队,不仅仅需要考虑被测对象背后的业务价值和给用户带来商业上的赋能,也需要考虑提供业务背后的底层服务的计算能力,因为底层服务的稳定性才能够保障上层应用的产品业务特性,以及业务带来的商业价值。
Java 最牛逼的一个特性就是垃圾回收机制,不用像 C++ 需要手动管理内存,所以作为 Java 程序员很幸福,只管 New New New 即可,反正 Java 会自动回收过期的对象。。。
导读 本文介绍Java诸多优化实例:第一,排查堆上、堆外内存泄露;第二,使用arthas、jaeger、tcpdump、jstack做性能优化;第三,排查进程异常退出的原因,如被杀、System.exit、Java调用的C++发生Crash、Java内Crash;第四,排查死锁的原因,如log4j死锁、封装不严谨导致的死锁 内存泄漏 内存泄露在C++里排查很简单,用钩子函数勾住内存分配和释放函数malloc和free,统计哪些malloc的内存没有free,就可以找出内存泄露的源头。但在Java
内存泄漏(Memory Leak)是指程序中己动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或无法释放,造成系统内存的浪费,导致程序运行速度减慢甚至系统崩溃等严重后果。
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