Spring Boot总体来说，搭建还是比较容易的，特别是Spring Cloud全家桶，简称亲民微服务，但在发展趋势中，容器化技术已经成熟，面对巨耗内存的Spring Boot，小公司表示用不起。...分布式配置管理”的配置中心； 可能进行“服务追踪”，知道我的请求从哪里来，到哪里去； 可能需要“集群监控”； 项目上线后发现，我们需要好多服务器，每次在集群中增加服务器时，都感觉心疼； 压测30秒 压测前的内存占用...如图，内存占用304M。 压测时的内存占用 ? 如图，内存占用1520M（1.5G），CPU上升到321% 概览 ?...总结 一个Spring Boot的简单应用，最少1G内存，一个业务点比较少的微服务编译后的JAR会大约50M；而Spring Cloud引入的组件会相对多一些，消耗的资源也会相对更多一些。...压测30秒 压测前的内存占用 ? 如图，内存占用65M。 压测时的内存占用 ? 如图，内存占139M，CPU占2.1%，给人的感觉似乎并没有进行压测。 概览 ?
秒 概览 总结 JAVA系其他微服务框架 ---- Spring Boot总体来说，搭建还是比较容易的，特别是Spring Cloud全家桶，简称亲民微服务，但在发展趋势中，容器化技术已经成熟，面对巨耗内存的...分布式配置管理”的配置中心； 可能进行“服务追踪”，知道我的请求从哪里来，到哪里去； 可能需要“集群监控”； 项目上线后发现，我们需要好多服务器，每次在集群中增加服务器时，都感觉心疼； 压测30秒 压测前的内存占用...如图，内存占用304M。 压测时的内存占用 ? 如图，内存占用1520M（1.5G），CPU上升到321% 概览 ?...总结 一个Spring Boot的简单应用，最少1G内存，一个业务点比较少的微服务编译后的JAR会大约50M；而Spring Cloud引入的组件会相对多一些，消耗的资源也会相对更多一些。...压测30秒 压测前的内存占用 ? 如图，内存占用65M。 压测时的内存占用 ? 如图，内存占139M，CPU占2.1%，给人的感觉似乎并没有进行压测。 概览 ?
但在发展趋势中，容器化技术已经成熟，面对巨耗内存的Spring Boot，小公司表示用不起。 如今，很多刚诞生的JAVA微服务框架大多主打“轻量级”，主要还是因为Spring Boot太重。...分布式配置管理”的配置中心； 可能进行“服务追踪”，知道我的请求从哪里来，到哪里去； 可能需要“集群监控”； 项目上线后发现，我们需要好多服务器，每次在集群中增加服务器时，都感觉心疼； 压测30秒 压测前的内存占用...如图，内存占用304M。 压测时的内存占用 ? 如图，内存占用1520M（1.5G），CPU上升到321% 概览 ?...总结 一个Spring Boot的简单应用，最少1G内存，一个业务点比较少的微服务编译后的JAR会大约50M，而Spring Cloud引入的组件会相对多一些，消耗的资源也会相对更多一些。...压测30秒 压测前的内存占用 ? 如图，内存占用65M。 压测时的内存占用 ? 如图，内存占139M，CPU占2.1%，给人的感觉似乎并没有进行压测。 概览 ?
内存对齐简单来讲就是把一个数据存放到内存中，其内存的地址要与数据自己大小为整数倍。 处理器在执行指令去操作内存中的数据，这些数据通过地址来获取。...结构体对齐规则： 1.1 第一个成员的地址在结构体变量偏移量为0的地址处。 1.2 其中对齐数=编译器默认的一个对齐数与该成员大小的较小值。...这就用到了内存对齐了。...再来一个char类型，对齐数为1，所以现在内存大小为2， 3. 接下来是int类型，所以要往下偏移2个字节大小，再存放int的4个字节， 4. 现在内存大小为8，刚好是最大内存数4的整数倍。即为8。...size_t offsetof(struct name, nember name); （成员相当于类型的偏移量）。
在执行程序时，如果内存中有大量活动的对象，就可能出现内存问题，尤其是在可用内存总量有限的情况下。在本文中，我们将讨论缩小对象的方法，大幅减少Python所需的内存。 ?...000 16.8 Gb 不难看出，由于实例的字典很大，所以实例依然占用了大量内存。...这种方式减少内存的原理为：在内存中，对象的标题后面存储的是对象的引用（即属性值），访问这些属性值可以使用类字典中的特殊描述符： >>> pprint(Point....__new__(cls, (x, y, z)) 这种类所有的实例所占用的内存与元组完全相同。...= Point(1,2,3) >>> print(sys.getsizeof(ob)) 40 如果想访问字段，则需要使用特殊的描述符来表示从对象开头算起的偏移量，其位置位于类字典内： mappingproxy
前两天已开源线程池，开源一款轻量线程池项目，本节继续开源另一个孪生兄弟：内存池。 本节的线程池与内存池代码解析会在我的星球详细讲解。...基于Arrow的轻量内存池 这个项目的内存池是基于Apache Arrow项目的衍生版本。...由于原始的内存池与Arrow项目本身的工具有深度依赖关系，因此我们在这个项目中对内存池进行了一些深度移除和改造，以保持与原始Arrow内存池的基础功能一致。...提供简单的方式来引入本项目的so库和头文件，以使用内存池功能 此外，这个项目还可以作为深入学习内存池设计与实现的资源。...我们欢迎您探索并使用这个经过精心改进的内存池。
共享内存并未提供进程同步机制，使用共享内存完成进程间通信时，需要借助互斥量或者信号量来完成进程的同步。这里说一下互斥量与信号量的区别。...互斥量用于线程的互斥，信号量用于线程的同步，这是互斥量与信号量的本质区别，其次信号量实现互斥量的功能。 ...本文结合个人实际项目需求，采用互斥量实现进程间访问共享内存的互斥，即同一时刻只能允许一个进程对共享内存进行写操作，当然也可以用信号量来完成进程间的互斥，这里就不再赘述。...三、 使用互斥量完成父子进程对共享内存的互斥访问 在共享内存中申明互斥量pthread_mutex_t mutex，需要包含头文件。...salt[128][32];//最多128个，最长32字节 char re[32][256]; uint8 plainfile_num; pthread_mutex_t mutex;//读写共享内存互斥量
常见的system V结构的通信方式有如下几种：共享内存、消息队列、信号量。管道什么是管道进程间通信层面，对于文件系统有基于文件系统的管道，那么管道是什么呢？...在进入一个关键代码段之前，线程必须获取一个信号量；一旦该关键代码段完成了，那么该线程必须释放信号量。其它想进入该关键代码段的线程必须等待直到第一个线程释放信号量。...ipc_perm类型的结构体，这点与共享内存和消息队列无差异信号量集函数semget函数用于创建和访问⼀个信号量集函数原型如下：int semget(key_t key, int nsems, int...semflg);第一个参数key与共享内存的key一样，由ftok函数返回给出，用于标定唯一性第二个参数nsems表示创建信号量的个数第三个参数semflg和共享内存那里的使用无差别返回值：调用成功时，...V系列进程间通信的学习，可以发现共享内存、消息队列以及信号量，虽然它们内部的属性差别很大，但是维护它们的数据结构的第一个成员确实一样的，都是ipc_perm类型的成员变量。
cpu的负载并不高，但内存居高不下。 初步猜想，内存和stream的数量相关，下面来验证一下。 优化内存 这次，很有先见之明的在上线就部署了pprof。这成为了线上debug的关键所在。...再看内存 协程虽然多，但没看出什么有价值的东西。那么再看看内存的占用。...这里多提一句，grpc服务端内存暴涨一般有这几个原因： 没有设置keepalive，使得连接泄露 服务端处理能力不足，流程阻塞，这个一般是下一跳IO引起。 buffer使用了默认配置。...内存占用大的问题基本解决。 注意：减少buffer代表存取数据的频次会增加。理论上会带来更大的cpu开销。...这也符合优化之道在于，CPU占用大就（增加buffer）用内存换，内存占用大就（减少buffer）用cpu换。水多了加面，面多了加水。如果cpu和内存都占用大，那就到了买新机器的时候了。
问题背景 相信大家在使用腾讯云轻量服务器时， 由于轻量服务器规格都比较小，cpu 慢都可以接受，可以等，毕竟轻量服务器价格上有优势，但是当需要比较大内存的时候，比如需要编译一个前端项目时需要比较大的内存资源...，经常会遇过内存不足整个系统卡死的情况。...还好是有办法的，在 Linux 中我们可以通过添加交换空间将虚拟内存扩展到物理内存（RAM）之外，也就是将磁盘扩充成内存使用，可以实现“内存的超卖”。...下面将介绍如何在腾讯云轻量服务器上添加一些交换空间（swap）来当作内存使用， 防止应用程序因系统内存耗尽而卡死。 什么是轻量应用服务器（TencentCloud Lighthouse）？...# 越接近于零时，越不会将数据交换到磁盘，提高物理内存充足时的性能。
/man2/semop.2.html 使用场景： master(W)----shm1---->slave(R) master(R)slave(W) 使用2对信号量控制2个共享内存的读写
内存溢出问题是参加kaggle比赛或者做大数据量实验的第一个拦路虎。 以前做的练手小项目导致新手产生一个惯性思维——读取训练集图片的时候把所有图读到内存中，然后分批训练。...现在内存一般16G，而训练集图片通常是上万张，而且RGB图，还很大，VGG16的图片一般是224x224x3，上万张图片，16G内存根本不够用。...解决思路其实说来也简单，打破思维定式就好了，不是把所有图片读到内存中，而是只把所有图片的路径一次性读到内存中。...大致的解决思路为： 将上万张图片的路径一次性读到内存中，自己实现一个分批读取函数，在该函数中根据自己的内存情况设置读取图片，只把这一批图片读入内存中，然后交给模型，模型再对这一批图片进行分批训练，因为内存一般大于等于显存...，所以内存的批次大小和显存的批次大小通常不相同。
背景 我们查询linux主机的CPU、内存、磁盘运行状态和负载情况的工作，是系统运维工程师必备的技能之一，相信常见的指令我们很多粉丝都会。...但是实际工作中，需运维主机数量多，再轻量的指令都很难逐台去登录主机并逐个执行指令。阿祥这次写一段bash脚本，能够实现通过脚本里的指令，查询并收集主机的运行状态，达到监控的效果。...常用指令 监控内存 free -m #查看空闲内存 监控磁盘 df -Th #查看磁盘目录空间使用情况 监控CPU top -bn1 #以批处理模式显示一次执行的查看情况 脚本编辑 一、接下来用awk...1、内存统计 free -m可查看到3对应的是used的内存，2对应的是total内存。...通过将free -m输出的数据中的第三项除第二项，得到内存的使用率，并打印 free -m | awk 'NR==2{printf "%.2f%%\t\t", $3*100/$2}' 2、硬盘统计 通过
，他还有许许多多的模块，比如终端处理，以及我们现在所学的通信模块，如果提供的是一大块内存，我们称之为共享内存通信机制，如果是一个计数器，我们称为信号量的机制，如果是一个队列，我们称为消息队列的机制。...下面我们再说一下，如何查看IPC资源，通过ipcs -m/q/s就可以看到共享内存，消息队列，信号量等IPC资源的使用情况了，如果要删除某一申请的资源，可以通过指令ipcrm -m/q/s +上层用的id...五、System V 信号量（了解） 1.信号量是什么？ 信号量的本质是一个计数器，通常用来表示公共资源中，资源数量多少的问题。...所有的进程在访问公共资源之前，都必须申请sem信号量，申请sem信号量不就需要先看到同一份sem信号量吗？...那么其实sem信号量本身就是公共资源，所以信号量也必须保证自身操作的安全性，那么信号量的++或- -等操作也都必须得是原子性的，要么做成功，要么就回到最初状态 4.
1.父子进程共享内存 1.1基本说明 共享进程就是多个进程都可以使用的，但是为了不影响进程的连续性，我们的系统会把这个共享的内存映射到每一个独立的进程空间里面去； 按照下面的这个图进行理解，我们的这个共享内存会映射到这个...就是指的当我们创建共享内存单元的时候，如果这个共享内存单元不存在，我们就创建，已经存在的话，我们就尝试去访问打开这个共享内存； 1.4函数返回值 返回的就是应用层的共享内存的描述符，就是上面说到的这个identifier...5.1基本说明 管道，共享内存和消息队列都是进行这个数据的传输的，一个资源想要被多个进程访问，就是进行同步，信号量就是进行任务之间的同步； 信号量就是一个整数值，A访问资源的时候，检查信号量是不是大于...0，B进程也想要访问这个内存，B进程也是需要检查这个进程的信号量是不是大于0的，这个时候进程B处于阻塞状态，直到这个信号量大于0，才会继续运行； 信号量进行工作的时候，如果被设置为1，一个进程访问之后，...就会被消耗为0，这个时候其他的进程想要访问这个内存的时候，其他的想要访问的进程就会处于阻塞的状态； 5.2进程控制 我们的这个信号量也是划分为无名的信号量和有名的信号量，这个和我们当时学习的管道是一样的逻辑
训练使用384块GPU，8.5w核CPU，平均每天自对战局数相当于人类训练440年的量，训练周期持续训练半个月以上。 网络解码不需要太大资源，正常服务器即可。...比如下图显示的偷蓝buff（野怪）、清下路兵线，就都是推一塔这个时期的小目标。 ? 能分析局势、确定目标，还知道该往哪儿走，剩下的就是队友之间的沟通配合问题了。
腾讯绝悟：训练使用384块GPU，8.5w核CPU，平均每天自对战局数相当于人类训练440年的量，训练周期持续训练半个月以上。 量子位：比赛过程中，绝悟需要怎样的网络和计算资源支持？...比如下图显示的偷蓝buff（野怪）、清下路兵线，就都是推一塔这个时期的小目标。 ? 能分析局势、确定目标，还知道该往哪儿走，剩下的就是队友之间的沟通配合问题了。
3.1 共享内存示意图 3.2 共享内存数据结构 3.3 共享内存函数 3.3.1 shmget函数 3.3.2 shmat函数 3.3.3 shmdt函数 3.3.4 shmctl函数 3.4...System V 信号量 1.3.3 POSIX IPC 消息队列 共享内存 信号量 互斥量 条件变量 读写锁 2.管道 2.1 什么是管道 管道是Unix中最古老的进程间通信的形式...当要写入的数据量不大于PIPE_BUF时，linux将保证写入的原子性 6....一旦这样的内存映射到共享它的进程的地址空间，这些进程间数据传递不再涉及到内核，换句话说是进程不再通过执行进入内核的系统调用来传递彼此的数据 3.1 共享内存示意图 3.2 共享内存数据结构 struct...在进程中涉及到互斥资源的程序段叫临界区 特性方面 IPC资源必须删除，否则不会自动清除，除非重启，所以system V IPC资源的生命周期随内核 7.OS管理 操作系统如何把共享内存，消息队列，信号量统一管理起来
图片---当 Kubernetes 集群资源请求量饱和以后，新的 Pod 将调度失败。此时实际资源使用量有可能很低, 这种情况下就需要分析所有 Pod 资源分配。...Nginx 静态站点、webhook 工具、监控 exporter、数据库 web 管理（adminer kibana）等，这些对资源要求都不高，可以适当调低 request 资源量。
项目负责人聂再清，清华大学国强教授、AIR首席研究员，主要研究领域是大数据与AI的前沿创新，以及在健康医疗领域的产业应用，更早之前则以阿里达摩院大牛、天猫精灵首席科学家为人熟知。...△聂再清 此次开源的BioMedGPT-1.6B，其实是他和团队正在做的BioMedGPT的单机轻量版，后者是一个适用于生物医药领域研发的通用大模型。...聂再清教授认为，模型参数量级预计在几百亿左右，而训练这一模型达成“涌现”效果的数据量，几十亿到百亿级应该也就够了。...数据、算力和成本上，BioMedGPT暂时都不存在什么担忧： 数据质量上，生物医学领域的论文和专利质量“还是很高的”，不必过于担心训练语料质量不高的情况，并且目前已公开的PubMedQA等数据集，数据量“...聂再清与团队的下一站，就是通过两个闭环，尽可能扩大“大模型知道自己能做啥”的范围，以进一步降低大模型“不知道自己不知道”的比例。
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