Glide的缓存机制使得 Glide具备非常好的图片缓存效果，从而使得具备较高的图片加载效率。
Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。
Carson_Ho的Github地址 = RxJava2实战系列：从磁盘 / 内存缓存中 获取缓存数据
上面两篇博客已经讲了图片的基本知识和图片的加载方法及优化，所有的这些优化都是为了避免应用出现OOM这个问题。一个好的应用程序不仅要健壮不能出错还要方便用户使用，对于用户来说你的应用不仅要美观还要流畅，很快的呈现给他想要的。很快的加载图片除了加载的优化外还需要缓存，下面这篇博客将会讲图片缓存。 1、什么是缓存？ 缓存技术原理就是把用户访问的所有对象看作一个全集，经过算法标记哪些是用户经常访问的对象，把这些对象放到一个集合里，这个集合是全集一个子集，下一次用户再访问的时候会先从这个子集集合中查找用户要访问的对象
如今的 APP 网络交互似乎已经必不可少，通过网络获取图片再正常不过了。但是，每次启动应用都要从网络获取图片，或者是想重复浏览一些图片的时候，每次浏览都需要网络获取，消耗的流量就多了，在如今的流量资费来说，肯定会容易影响用户数量。
在过去的两篇博客已经讲了图片的基本知识和图片的加载方法及优化所有的这些优化都是为了避免应用出现OOM这个问题。一个好的应用程序不仅要健壮不能出错还要方便用户使用，对于用户来说你的应用不仅要美观还要流畅，很快的呈现给他想要的。很快的加载图片除了加载的优化外还需要缓存，下面这篇博客将会讲图片缓存。 什么是缓存？ 缓存技术原理就是把用户访问的所有对象看作一个全集，经过算法标记哪些是用户经常访问的对象，把这些对象放到一个集合里，这个集合是全集一个子集，下一次用户再访问的时候会先从这个子集集合中查找用户要访问的对象如
目录介绍01.整体概述说明1.1 项目背景介绍1.2 遇到问题记录1.3 基础概念介绍1.4 设计目标1.5 产生收益分析02.市面存储方案2.1 缓存存储有哪些2.2 缓存策略有哪些2.3 常见存储方案2.4 市面存储方案说明2.5 存储方案的不足03.存储方案原理3.1 Sp存储原理分析3.2 MMKV存储原理分析3.3 LruCache考量分析3.4 DiskLru原理分析3.5 DataStore分析3.6 HashMap存储分析3.7 Sqlite存储分析3.8 使用存储的注意点3.9 各种数据存
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SDWebImage。当 SDImageCache 缓存使用的 LRU（最近最右淘汰算法）算法，来做缓存机制。
Android Glide是一款强大的图片加载库，提供了丰富的功能和灵活的使用方式。本文将深入分析Glide的工作原理，并介绍一些使用姿势，助你更好地运用这个优秀的库。
当 accessOrder 参数设置为true时，存储顺序（遍历顺序） = 外部访问顺序
Glide的缓存设计可以说是非常先进的，考虑的场景也很周全。在缓存这一功能上，Glide又将它分成了两个模块一个是内存缓存，一个是硬盘缓存。 这两个缓存模块的作用各有不同，内存缓存的主要作用是防止应用重复将突破读取到内存当中，而硬盘缓存的主要作用是防止应用重复从网络或其他地方重复下载和读取数据。 内存缓存和硬盘缓存的互相结合才构成了Glide极佳的图片缓存效果，那么接下来我们就分别来分析一下这两种缓存的使用方法以及它们的实现原理。
Spark的宽依赖和窄依赖是DAGScheduler将job划分为多个Stage的重要因素，每一个宽依赖都会划分一个Stage。
SharedPreference是Android开发中经常用到的一个数据持久化类， 我们可以把一些需要持久化的数据放到一个指定的 Preference文件中，并持久化到磁盘上以xml形式存储起来。 这个xml文件对于开发者来说基本算是透明的，开发者只需要面对 Preference 所需要的文件名。
Glide 开源库 : 官方建议凡是使用到 Bitmap 解码 , 显示 , 缓存等操作 , 直接使用 Glide 开源库进行上述操作 , 不建议直接操作 Bitmap 对象 ;
最近 TL 分享了下 《Elasticsearch基础整理》https://www.jianshu.com/p/e82... ，蹭着这个机会。写个小文巩固下，本文主要讲 ES -> Lucene 的底层结构，然后详细描述新数据写入 ES 和 Lucene 的流程和原理。这是基础理论知识，整理了一下，希望能对 Elasticsearch 感兴趣的同学有所帮助。
在 Web 开发中，分页是常见的需求，特别是在展示大量数据时。当用户请求一个包含大量数据的页面时，一次性加载所有数据不仅会增加服务器负载，还会导致页面加载速度变慢，影响用户体验。为了提高页面加载速度和减轻服务器压力，分页技术应运而生。
最近在我们的项目中出现了一个问题，暴力测试 高速上拉cell 不断加载出更多的cell 就会出现app 闪退。调试的时候 会发现 高速拉出很多cell的时候 内存 会有极大的浮动，拉出差不多200多个cell的时候就会出现闪退。为了弄清楚是怎么回事，我查了很多资料 ，也看了很多国外的博客 ，后来终于让我发现了问题所在，废话不多说 ，听我细细道来 1.首先是SDwebimage的原理： ---- UIImageView+WebCache:setImageWithURL:placeholderImage:op
在 ASP.NET Core 中进行性能调优，代码优化是至关重要的一部分。以下是一些常见的 ASP.NET Core 代码优化技巧：
为什么需要优化 缓存可以减少冗余的数据传输。节省了网络带宽，从而更快的加载页面。 缓存降低了服务器的要求，从而服务器更快的响应。 那么我们使用缓存，缓存的资源文件到什么地方去了呢？首先来看下有哪几种缓
说起缓存相关技术，老多了， memcache、redis、squid、varnish、web cache、 CDN等等。缓存技术五花八门，但这些技术间有什么共性的地方，又有什么不同的地方呢？答案肯定是有的，这次为大家分享及整理一下缓存方面的技术，主要分为三个系列展开：
任何技术都一样，要了解它怎么工作，首先要了解它的机制和原理，所以要深度理解 WordPress 优化，必须要首先了解 WordPress 对象缓存机制。
在网络层的背后，每一个业务都需要数据的支撑，数据库的优化在整个系统中就显得至关重要了。 虽然 NoSQL 在并发性能上要优于传统的 DBA，但由于 MySQL 在扩展性等方面的优势，MySQL 依然作为企业级数据存储的首选。
浏览器的缓存机制也就是我们说的HTTP缓存机制，其机制是根据HTTP报文的缓存标识进行的，所以在分析浏览器缓存机制之前，我们先使用图文简单介绍一下HTTP报文，HTTP报文分为两种：
在 iOS 开发中，异步网络图片下载框架可以说是很大的解放了生产力，通常情况下开发者只需要简单的代码就能将网络图片异步下载并显示到手机屏幕上，并且还带有缓存优化。
Redis：支持String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）、 ZSet（有序集合）、Bitmaps（位图）、HyperLogLog、Geo（地理信息定位）
堆是存放在二级缓存中，生命周期由虚拟机的垃圾回收算法来决定（并不是一旦成为孤儿对象就能被回收），``所以调用这些对象的速度要相对来得低一些。
栈使用的是一级缓存， 他们通常都是被调用时处于存储空间中，调用完毕立即释放； 二级缓存
WordPress 启用 Memcached 这样的内存缓存之后，每次访问 WordPress 页面，都要从内存中获取多个缓存对象。
1：首先计算出 density，计算公式：当前设备屏幕总宽度（单位为像素）/ 设计图总宽度（单位为 dp) = densitydensity 的意思就是 1 dp 占当前设备多少像素计算density 的原因：在布局文件中填写的是什么单位，最后都会被转化为 px，系统就是通过上面的方法，将你在项目中任何地方填写的单位都转换为 px
1. 缓存需求 : 处理大量数据时 , 为了提升性能 , 需要对其中的部分数据进行缓存 ; 涉及到使用缓存 , 和删除内存缓存操作 , 使缓存的数据大小保持在一个稳定的水平 ;
很多人都会说 WordPress 不够快，这是主要因为没有安装适合的缓存插件，而 WordPress 缓存插件有很多种，很多人有点迷糊，不知道怎么应该安装哪一种。
前言 在 Android开发中，性能优化策略十分重要 因为其决定了应用程序的开发质量：可用性、流畅性、稳定性等，是提高用户留存率的关键 本文全面讲解性能优化中的所有知识，献上一份 Android性能优化的详细攻略， 含：优化方向、原因 & 具体优化方案，希望你们会喜欢 目录 1. 性能优化的目的 性能优化的目的是为了让应用程序App 更快、更稳定 & 更省。具体介绍如下： 更快：应用程序 运行得更加流畅、不卡顿，能快速响应用户操作 更稳定：应用程序 能 稳定运行 & 解决用户需求，在用户使用过程中不
应用缓存通常分两种，本地缓存和远程缓存。本地缓存就是内存缓存 LocalCache，远程缓存就是分布式共享缓存比如 Redis。本地缓存在访问性能上远胜过远程缓存，但是在一致性上要弱一些。我们平时经常会用到的 Guava Cache 就是内存缓存技术框架。
如果你还没有 redis 集群，可以参考笔者的另一篇文章：搭建分布式 Redis Cluster 集群与 Redis 入门
Redis是内存数据库，所以一旦断电或服务器进程退出，都会丢失数据，所以Redis提供了持久化功能。
最近大家针对preload、HTTP/2 push和ServiceWorker的浏览器缓存实现展开了激烈的讨论，而这也引起了很多人的疑惑。
@EbableMethodCache -> JetCacheInterceptor JetCacheAutoConfiguration
浏览器的缓存机制也就是我们要说的HTTP缓存机制，其机制是根据HTTP报文的缓存标识进行的，所以在分析浏览器缓存机制之前，我们先使用图文简单介绍一下HTTP报文，HTTP报文分为两种：
前面介绍了使用 Memcached 内存缓存来提高 WordPress 站点速度，看到大家留言最多的问题，就是关于 Redis 和 Memcached 的比较。今天就给大家做一个简单介绍。
默认情况下，每个Linux操作系统都有一个高效的内存管理系统，该系统用于定期清除缓冲区高速缓存。您可以使用以下简单命令手动释放内存缓存：
今天分享的面试题，基本都是针对一线互联网公司的面试题整理的，我这里就不单独以公司为单位整理，我自己进行了分类，循序渐进，由基础到深入，由易到简。
内存缓存是将数据存储在内存中的一种缓存实现方式。由于内存比磁盘更快，因此内存缓存通常比文件或数据库缓存更快。以下是一个示例：
redis的数据都是存放到内存中的，如果突然宕机，数据就会全部丢失，因此必须有一种机制来保证redis在内存中的数据不会丢失，这种机制就叫redis持久化机制。
eAccelerator 是一个免费开源的 PHP 加速、优化、编译和动态缓存的项目，它可以通过缓存 PHP 代码编译后的结果来提高 PHP 脚本的性能，使得一向很复杂和离我们很远的 PHP 脚本编译问题完全得到解决。通过使用 eAccelerator，可以优化 PHP 代码执行速度，降低服务器负载。PHP 应用执行速度最高可达10倍。
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