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火花数据帧
、、
星火数据帧和Pandas数据帧的区别是什么？我的理解是，Pandas数据框架主要用于将CSV数据读入DF，在DF中，Spark数据帧用于将弹性分布式数据( RDD )加载到数据帧中，并且可以操作数据帧。请分享你的反馈
浏览 6提问于2020-09-01得票数 0
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既然单节点部署中的节点可以实现集群中三个节点(控制/数据/代理)的功能，那么为什么要使用单一服务器来部署三个节点(因为它们都在同一台计算机上)？除了高可用性功能之外，还有什么其他好处呢？在单服务器集群中配置了3个节点后，根据DolphinDB手册，每个节点的可用内存为4G。总内存是12G吗？它似乎比单节点部署的内存容量高得多.
浏览 20提问于2022-02-16得票数 0
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在vSphere 5中使用新的内存权限，如果我有两个集群配置了相同的许可级别。是为每个集群单独计算我的内存权限，还是将所有内容合并在一起(由同一个vCenter服务器管理)？
浏览 0提问于2012-02-03得票数 1
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我是Kubernetes的新手，我想在我的本地存储服务器中创建一个Kubernetes集群。我一直在寻找一种方法来计算我需要多少CPU，内存和存储来创建一个最小的Kubernetes集群，以及如何计算在未来增加它们。
至少现在，我想创建一个集群，除了它所需的节点外，还包括至少3个工作节点。
浏览 0提问于2021-11-25得票数 0
我一直在单台服务器上使用leveldb来存储大量数据。我计算过，将数据库划分到具有较低内存和磁盘大小的集群中的多台机器上，将会给我们带来更好的成本/效益比。有没有一个持久的键值数据库可以用来在集群中均匀分布数据，使我可以查询按词法排序的键范围？我所说的“均匀分布”并不是指“复制”。我的意思是，集群被视为一台机器，进入集群的每一台机器都会增加总内存空间。
浏览 0提问于2013-10-05得票数 0
, ~df1.columns.duplicated()]
我观察到，当Apache气流任务返回任务中的上述数据帧时，Apache气流挂起，我需要手动关闭所有进程，以使服务器重新启动和运行看起来，气流任务的资源/内存不足的600 K容量的数据帧返回。
建议是否有
浏览 0提问于2019-04-26得票数 1
我们将YARN和Impala放在同一个cloudera群集上，YARN利用率报告和YARN历史记录服务器提供了更有价值的信息，如YARN CPU (Vcores)和内存使用情况。对于IMPALA，是否存在类似的东西，我可以在Cloudera集群上获取每个查询的CPU和内存使用情况，以及作为一个整体的CPU和内存使用情况。有没有任何直接的方法可以从集群中查询，或者有任何其他方法来计算CPU利用率？
浏览 1提问于2019-08-02得票数 1
根据我的理解，在GKE中，每个集群中只能有单一类型(实例模板)的机器，而且由于需要将机器类型与最大需求相匹配，因此在单个集群中混合不同的豆荚会浪费资源或金钱。假设数据库需要8个CPU和100 4GB内存，而应用服务器需要2个CPU和4GB内存。我必须在集群中至少有8 cpu /100 be的计算机来调度数据库荚。Kubernetes将在每台机器上安排4个应用程序吊舱，这将浪费84 of的内存。
这是正确的吗？如果是的话，我又如何解决问题呢？是
浏览 3提问于2015-12-21得票数 2
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我正在开发Mulesoft应用程序，它部署在两个不同物理machines.The服务器的Mule服务器上，绑定在一起形成一个集群。在集群模式中，服务器共享公共分布式内存，因此如果一台机器宕机，另一台机器将接管第一个machine.So的任务，它们将在它们之间维护公共分布式内存。
有没有办法为集群使用的通用分布式内存配置内存？随着流量/应用程序数量的增加，我想，将需要提高相应集群的阈值<em
浏览 8提问于2016-11-04得票数 1
假设spark集群是一个独立的集群。具有1 1GB内存的主设备和具有1 1GB内存的从设备。
我的意思是，如果你提交的程序比它本身的集群需要更多的内存，会发生什么？(让我们假设物理计算机有足够的内存)
浏览 0提问于2016-04-19得票数 0
对于一些性能问题，我需要在专用节点上处理一种类型的请求。例如，我需要像node1上的http://hostname/report*一样处理所有请求。因此，我在负载均衡器中添加了一条规则，将http://hostname/report*重定向到http://node1name/report*。但是node1要求我重新登录。我登录了http://hostname/ already。不需要重新登录，如何直接访问？
浏览 1提问于2011-11-21得票数 0
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我正在使用EC2从我的桌面卸载一些计算任务-基本上是运行一些在桌面上需要几个小时或几天的任务，没有什么特别大的规模，所以我不希望设置任何太复杂的东西-它应该能够在运行ubuntu的单个实例上运行。然而，如果我使用标准的、高内存或高cpu的ubuntu服务器实例，即使是XL类(例如m2.4xlarge)的计算能力也相当慢，而集群计算实例可能更适合我的需求。但是，我不能使用集群计算实例，除非我选择"ubuntu集群实例服
浏览 1提问于2012-09-03得票数 0
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数据存储在计算能力有限的本地计算机上。我可以访问一个远程集群，在那里我可以执行我的计算开销很大的算法。它有1TB的内存，而且速度很快。但由于某些原因，我只有2 2GB(!)远程服务器上的磁盘存储。我可以通过SSH连接到集群，在python上有什么方法可以通过SSH将数据库加载到RAM中吗？
任何关于如何解决这个问题的一般技巧都是非常感谢的。
浏览 0提问于2015-11-05得票数 4
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尽管如此，集群中每个节点的功率(CPU、RAM)还是有选择的。例如，集群中有3个节点，每个节点具有1 vCPU和1GB内存。要处理更多的负载，有两个选项：
在每一个节点上增加更多的功率(例如2 vCPU和2GB内存)
浏览 0提问于2018-08-29得票数 0
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我想在ElastiCache上监控我的redis缓存集群。从AWS/Elasticache上，我能够获得像FreeableMemory和BytesUsedForCache这样的指标。如果我没记错的话，BytesUsedForCache是集群使用的内存(假设集群中只有一个节点)。我想计算内存使用的百分比。有人能帮我得到Redis的内存使用率吗？
浏览 2提问于2015-12-09得票数 11
这里还注意到，AppFabric可以安装在与应用程序本身相同的计算机上，但是应该考虑一些问题(引用文章的话)：
对于物理机
浏览 5提问于2011-11-16得票数 9
现在，我们认为我们的合并内存将小于一兆字节，但在不久的将来，这个数字还会增加。一些令人关切的问题包括：
按公羊计算的总尺寸。集群的性能会因为周期性的重新启动而下降，还是目前(1.7)稳定？
浏览 6提问于2016-10-25得票数 1
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