牧北 若朴 采访/整理 量子位·QbitAI 出品 “世界上的四家人脸识别的独角兽都在中国。这个市场没有大到可以支撑四个独角兽”，李开复说这是中国特色。 从另一个角度理解，人脸识别这个人工智能最火热的领域，接下来肯定会有最火热的拼杀。即便你不在这个行业，也能感受到一点点。方法很简单，百度一下。 上周，如果你在百度上搜索“云从科技”，最上方的结果是一个引导你跳向Face++官网的广告，而你搜“Face++”第一个结果是跳向云从科技的官网。 两个人脸识别的同行，互买对方百度关键词，也只有这两家互买对方关键词……
前端是建立网站必备的工具，前端是指HTML，CSS、JavaScript。统称前端三件套，这通常是为了设计用户UI，同时也可以使用纯HTML或纯JS来搭建前端。
用户分析是很多人挂在嘴边的东西。然而一做起来，经常被做得七零八落。很多新手一听”用户分析”，就跟条件反射一样开始：“性别、年龄、地域、活跃、留存、流失、转化、RFM……”数据摆了一大堆却没有什么结论。
知晓程序（微信号 zxcx0101）独家获悉，从 3 月 1 日晚开始，微信内的电商购物平台「微选」正式开始上线公测！
语音/对话式交互是一件非常有挑战性的设计，极少有业务能一蹴而就。笔者所在的公司，过往开发了十几个多轮语音交互技能，平均算下来，首个BOT上线后，差不多得有半年时间进行迭代，才能够有稳定的，比较好的数据表现。
AI 科技评论按：2018 6 月 29 日至 7 月 1 日全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。
做数据分析的同学，很多都听过：人、货、场的分析模型。然而，这东西又是个只闻其名，不见真身的东西。到底该怎么结合实际分析？今天我们系统讲解下。
---- 新智元报道 编辑：张乾 【新智元导读】昨天下午，微软全球技术院士黄学东博士、微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理康容、ROOBO CTO雷宇接受了包括新智元在内的媒体专访，详细解答了微软的语音技术、产品落地以及生态合作。 在昨天的微软人工智能大会上，微软全球技术院士黄学东展示了微软多项语音、翻译等技术，微软Build大会上的“黑科技”全球首创AI会议系统再次被演示。 昨天下午，黄学东博士、微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理康容、ROOBO CTO雷宇接受了包括新智元在内的媒体专访
上一篇{用户流失，该怎么分析}中，有很多同学留言想看用户生命周期的分析，今天它来了。用户生命周期管理，是系统化运营和拍脑袋运营的重要区别。不做系统化设计，就会沦陷为无脑烧钱的傻大粗。然而用户生命周期到底要怎么管，网上很少有详细的讨论。
作者：杜暮雨 3月27日，IDG 资本在其主办的 “2016「IDGVIEW·思享前行」投资趋发布大会上，提出了他们看好的三个方向：人工智能、消费升级、泛娱乐。 IDG 资本创始合伙人熊晓鸽认为，做投资的成功很重要的一点是选对市场、找对方向，也就是 “风口”，同时他认为“世界再变，羊毛还是出在羊身上”。IDG 本身非常重视技术的风口和进入市场的时间，同时很重要的一点还是投资 “人”。对于上文提到的三个 “风口”，IDG 试图讲解其背后的商业逻辑，并与相关领域被投企业进行了讨论，以下为现场
原创文章，欢迎转载。转载请注明：转载自IT人故事会，谢谢！ 原文链接地址：别人眼中的程序猿和现实中的程序猿差别在哪？ 年轻的时候以为程序员都是做各种牛逼的桌面软件，开发各种游戏，黑别人电脑，入了行才知道有一种开发叫web开发，一不小心就掉进了大坑。 别人眼里的程序员 工资高，待遇好，技术黑客。 高收入低消费，动不动就两三万，年收入三四十万，除了吃饭公交手机费基本上没什么花销，当然有些喜欢买电子产品就不好说了，有女朋友也不好说(毕竟在一二站城市开房费还是蛮高的)。 格子衫，牛仔裤，板鞋，夏天就人字拖，双肩
域名现在也被列入了一种无形资产，也被国家越来越重视，很多域名都不能随便使用了，那么我们在选择创办网站的时候，服务器和域名是必不可少的，域名在哪里买比较好呢？在购买的时候还需要注意哪些事项呢？这些问题其实都要清楚。
2010年，秉持着为中国消费者推荐优质商品和服务的初心，值得买科技创始人、董事长隋国栋搭建了自己的个人博客，在博客快速发展的过程中，隋国栋深刻地感受到仅凭一己之力很难满足消费者的差异化需求，因此隋国栋选择扩张团队，“什么值得买”也由一个博客发展成一个平台，并培养了一批专业的消费编辑团队。
对于人类来说，看懂视频似乎是再简单不过的事情了。从出生就开始拥有视觉，人眼所看到的世界就是连贯动态的影像。视野中每一个动态的形象都被我们轻易的识别和捕捉。但这对于计算机来说就没那么容易了。对于计算机来说，画面内容的识别，动作的捕捉，都要经过复杂的计算才能得出。当计算机从视频中识别出一些关键词后，由于语义和句子结构的复杂性，还要涉及词汇的词性、时态、单复数等表达，要让计算机将单个的词汇组成通顺准确的句子也是难上加难。 那么让计算机看懂视频都要经过哪几步呢？ 首先，识别视频里的内容。目前的图像识别研究大多基于C
先关注一则旧闻11月20日，德国联邦网络局禁止在该国销售儿童智能手表，穿戴设备的麦克风，可让家长听到孩子的环境，涉嫌侵犯他人隐私。另10月，挪威消费者理事会在报告中指出，部分儿童手表存在漏洞，在没有加密的情况下传输和存储数据。上面都是过去式，中国家长说好，觉得无所谓啊！ 再一则比较严重的，也是本期核心：12月19日，德国联邦卡特尔局（Federal Cartel Office，FCO）裁定，指控Facebook，通过其社交网络之外的第三方收集和转移用户数据。大规模收集用户个人数据提出了警告，称这有违
▌三大颠覆性变化正在发生，将爆发惊人威力 最近，我去了一趟美国，看到大数据的几个变化，这些变化有可能极大地改变世界。 第一个变化是开始从被动搜集数据，转变为主动搜集数据。美国一家公司现场给我们表演，电视里正在播放新闻，他们把手机放在电视机旁，手机很快识别出这是CNN新闻频道，以及正在播出什么内容。我们三个人拿出自己的手机，手机同时放三首不同的歌，他们的软件很快辨别出这三首歌是什么，以及作为背景正在播放的电视新闻。这意味着，非结构性的数据编程结构性数据，开始从被动搜集数据转变为主动搜集数据。 第二个变化是非实
导读：当我们开始做大数据的时候，你会发现，别人的数据会成为你的经验。你也可以把别人的数据代入自己的决策，学习到别人的经验，这叫“集体智慧”。在大数据当中，我们可以找到别人的集体智慧。对于企业来说，需要将大数据变成企业的洞察力、行动力。 ▌三大颠覆性变化正在发生，将爆发惊人威力 最近，我去了一趟美国，看到大数据的几个变化，这些变化有可能极大地改变世界。 第一个变化是开始从被动搜集数据，转变为主动搜集数据。美国一家公司现场给我们表演，电视里正在播放新闻，他们把手机放在电视机旁，手机很快识别出这是CNN新闻频道，
文章大意是：昨天某媒体爆料说国内某大型电子商务平台发生了用户信息外泄事件。黑市上该数据集被明码标价进行交易。今日凌晨，该平台已经作出回应，承认因2013年的系统漏洞，导致10余G的用户信息从该平台流出。
阿尔伯塔大学的一门关于软件设计的课程中，用Want（需要）和Needs（需求）来区分这两者，前者是“希望在产品中看到的功能”而后者是“确定的具体问题，留待产品解决的问题”。
你们有没有发现我们在购买cdn的时候一些大厂分为scdn和cdn两种，那么scdn与cdn有什么区别？一起来看一看吧。
作者：常佩琦 【新智元导读】春运已到达高峰期，不少浏览器推出了人工智能抢票和选座功能。而黄牛党也与时俱进，用机器人和AI恶意刷票。如何应对这种现象？专家表示可利用机器学习来阻击黄牛党。 又到了一年一度的春运大战。与往年不同的是，AI在今年的春运大战中扮演了重要角色。 据悉，今年春运全国旅客发送量预计将达到30亿人次，预计铁路、民航分别增长8.8%和10%。如此庞大的返乡人群，加大了购票的难度。而12306利用稀奇古怪的图像验证码来防止黄牛党恶意刷票，结果却苦了正常购票的用户。 不断有网友吐槽，12306网站
注：本文根据红杉资本中国基金会专家合伙人、《颠覆营销》共笔人车品觉先生4月10日在上海“大数据颠覆营销论坛”上的演讲整理而成。 大数据也是未来最重要的生产要素。目前在大数据营销、大数据信用与风险控制类应用方向有了不少成功的实践。我们相信未来的创新模式将会围绕着数据的跨界融合衍生出数据服务新产业。企业内外数据、线上线下数据融合产生化学反应，基于数据的创新模式给我们无限想象空间。 ◆ ◆ ◆ 大数据领域正在出现的三大颠覆性变化 最近，我去了一趟美国，看到了大数据的几个变化，这些变化有可能极大地改变世界。第一个
［超级个体］16/12/7-古典得到直播笔记 这几天在按照古典老师的四部曲做人生战略，把四个月内各项目的预算做完了，果然预算是很重要的一步，否则都不知道到底哪些能做的来。16年最后一个月的生命之花做播
当前，全国两会正在进行时，最高人民法院办公厅主任郭竞坤就最高人民法院工作报告和最高人民检察院工作报告中提到的人脸识别技术被滥用等内容进行了解读。
大数据部门该放在运营团队还是技术团队？在红杉资本中国基金会专家合伙人、原阿里数据委员会会长车品觉看来，纠结于此类问题的企业，距离大数据的法门尚远。车品觉认为，大数据应该是CEO直接领导的战略级部门，是一把开启新世界大门的钥匙。今天，大数据已在营销、风险控制等领域已大放异彩；而在可预见的未来，基于大数据的诸多模式创新，将带给我们无限的想象空间。
比一比，排老几；看一看，谁最慢。 我："老大，最近ClickHouse很火啊，咱不试试吗？？" 中台架构师："哦？CK吗？那是个啥玩意呀？？" 我："是CH！！一款OLAP数据库！！" 中台架构师：
在语义分割、实例分割、深度估计和图像检索等任务中，这个名叫DINOv2的视觉大模型均取得了非常不错的效果。
结果，AI一顿操作猛如虎，进行了判断：左边的是桃面牡丹鹦鹉，右边的是国家保护动物费氏牡丹鹦鹉，二者区别仅在于喙的颜色以及白色眼圈。
又来到了测试网络会议的第九期培训，本期的主讲人皮卡丘，培训的是关于OCR-tesseract 使用，话不多说详情如下：
编者注：谭铁牛现为中国科学院副院长、中科院自动化所智能感知与计算研究中心主任，他是中国科学院院士、英国皇家工程院外籍院士、发展中国家科学院（TWAS）院士、巴西科学院通讯院士、中国图像图形学学会理事长、中国人工智能学会副理事长。主要从事图像处理、计算机视觉和模式识别等相关领域的研究工作，已出版编著和专著11部，并在主要的国内外学术期刊和国际学术会议上发表论文500多篇，获准和申请发明专利80多项。曾任中科院自动化所所长、模式识别国家重点实验室主任、中国计算机学会副理事长、国际模式识别协会副主席、IEEE生物
说的更具体一点，声音识别、图像识别和数字化的人工智能算法，会对零售行业带来根本性的推动。
不过这几个u盘没有一个是我出钱买的，要么是公司发的，要么是搞活动送的。我也不是啥u盘重度用户，但偶尔带出去复印文件还是挺方便的。
技术自媒体，属于自媒体行业，为什么说是门生意？我认为是因为其中产生了交易。任何有交易的地方，就有生意，就有商业模式。比如你上街去某个车店买个车，去某个房屋中介买个房等等
作者 | 翁嘉颀 编译 | 姗姗 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 【导读】在人机交互过程中，人通过和计算机系统进行信息交换，信息可以是语音、文本、图像等一种模态或多种模态。对人来说，采用自然语言与机器进行智能对话交互是最自然的交互方式之一，但这条路充满了挑战，如何机器人更好的理解人的语言，从而更明确人的意图？如何给出用户更精准和不反感的回复？都是在人机交互对话过程中最为关注的问题。对话系统作为NLP的一个重要研究领域受到大家越来越多的关注，被应用于多个领域，有着很大的价值。 本期
你是品牌方营销人，经常去找网红经纪人买流量。你老板看了最近刷屏的丑闻，特别嘱咐你「千万别花冤枉钱」。现在你有个内容，经纪人推荐了几个微博KOL，你该把钱花在谁身上呢？
萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 无需文字标签，完全自监督的Meta视觉大模型来了！ 小扎亲自官宣，发布即收获大量关注度—— 在语义分割、实例分割、深度估计和图像检索等任务中，这个名叫DINOv2的视觉大模型均取得了非常不错的效果。 甚至有超过当前最好的开源视觉模型OpenCLIP之势。 虽然此前Meta就发布过自监督学习视觉大模型DINO，不过这次AI识别图像特征的能力显然更进一步，准确分割出了视频中的主体： 可别以为DINOv2通过自监督学会的只有图片分割。事实上，它已经能根据不
随着科技越来越发达，互联网开辟了另一个空间的新世界，大家可以在上面大展身手，如果想在互联网上有一片属于自己的空间，就需要购买域名，在哪里买域名好？也是大家比较关心的话题，如果你有什么见解也可以分享出来大家一起讨论。
目前多家人工智能公司已开始布局鉴黄业务，阿里巴巴和腾讯分别拥有阿里绿网、万象优图两大鉴黄系统。而在创业公司方面，较为知名的有图普科技、飞搜科技、深图智服等公司。 近期在线直播火爆，因此有些公司开始切入直播鉴黄这个细分领域。为此就以下问题请教了来自专攻色情识别的图普科技和在计算机视觉公司云从科技的技术专家进行解读。 直播（如花椒、映客）、在线视频（如优酷、爱奇艺）、图片鉴黄的区别在哪儿？直播的鉴黄难度是否最大？要解决哪些技术问题？ 云从科技高级算法工程师周翔： 其实这三项（直播，在线视频，图片鉴黄）差异不大，
最近发现补一张要50，成本的话白卡2块钱一张，读卡器可以白嫖也可以24多买一个不带壳pn532模块。
国内做外贸的人有一部分是自己搭建网站的，一般都放在美国空间上便于客户访问。相对来说，国内公认比较不错的外贸空间是 bluehost 空间，而 bluehost 在进入中国的方式上采取了代理运营的方式，
说到数据分析，啤酒和尿布的例子大家应该都听腻了。再具体、深入一些的内容，往往因为数学就令很多人望而却步了。给大家分享9个不带数学推导的数据分析思路，希望大家能喜欢~ 1.分类 分类分析的目标是：给一批
AI科技评论报道 编辑：琰琰 话说，你能看出上面这三只鹦鹉有什么不一样吗？脸盲如我，要使出玩“我们来找茬”的十级能力。 AWSL，鹦鹉鹦鹉，傻傻分不清楚。 结果，AI一顿操作猛如虎，进行了判断：左边的是桃面牡丹鹦鹉，右边的是国家保护动物费氏牡丹鹦鹉，二者区别仅在于喙的颜色以及白色眼圈。 小鸟并不孤单，猫猫狗狗和花花草草也在被“找茬”。 最近，浙江大学和阿里安全在AI细粒度图像识别技术上取得了新进展，利用RAMS-Trans相关技术先后在公开数据集CUB（鸟类识别）、St
人和动物的最大区别就是，人具有思维能力，能将大脑里的东西实现出来。而动物则更多停留在模仿阶段，如：鹦鹉学舌。当然，这也是一种进化能力。
2017 年 1 月 9 日，是一个值得载入互联网史册的日子。 这一天，零点刚过，张小龙和他的团队，在夜色笼罩下，正式发布了微信小程序。 所以，从这一刻开始，只要有开发者登录小程序后台，并在「开发管理
分类分析的目标是：给一批人(或者物)分成几个类别，或者预测他们属于每个类别的概率大小。
说到数据分析，啤酒和尿布的例子大家应该都听腻了。再具体、深入一些的内容，往往因为数学就令很多人望而却步了。给大家分享9个不带数学推导的数据分析思路，希望大家能喜欢~ 1. 分类 分类分析的目标是：给一批人（或者物）分成几个类别，或者预测他们属于每个类别的概率大小。 举个栗子：“京东的用户中，有哪些会在618中下单？”这就是个典型的二分类问题：买or不买。 分类分析（根据历史信息）会产出一个模型，来预测一个新的人（或物）会属于哪个类别，或者属于某个类别的概率。结果会有两种形式： 形式1：京东的所有用户中分
目前多家人工智能公司已开始布局鉴黄业务，阿里巴巴和腾讯分别拥有阿里绿网、万象优图两大鉴黄系统。而在创业公司方面，较为知名的有图普科技、飞搜科技、深图智服等公司。 近期在线直播火爆，因此有些公司开始切入直播鉴黄这个细分领域。为此，AI科技评论就以下问题请教了来自专攻色情识别的图普科技和在计算机视觉公司云从科技的技术专家进行解读。 ● ● ● 一. 直播（如花椒、映客）、在线视频（如优酷、爱奇艺）、图片鉴黄的区别在哪儿？直播的鉴黄难度是否最大？要解决哪些技术问题？ 云从科技高级算法工程师周翔： 其实这三项（
2014年3月8日，在大数据领域非常有名的阿里巴巴数据分析灵魂人物车品觉接受了媒体的专访，就数据领域的问题谈了自己的认识，应该对很多正在进行大数据应用的专业人士有很大帮助。 大数据应用很重要的问题是：关于他的定位 大数据里面有一块非常重要的数据，而可能对未来的一两年特别重要，就是我们所讲的“关于他的定位”。我想知道一个人是谁？你是不是你？你在PC前面买了一件东西，不一定代表是你买的，有可能是你的老公或者是你的老婆在用你的PC去买，怎么知道到你就是你？这个在收集数据的时候相当重要。 另外，当我知道你就是你的
人脸识别在我们的日常生活之中非常常见，手机解锁需要通过人脸识别，进入学校图书馆、宿舍门禁也需要人脸识别，在付款的时候同样可以利用人脸识别进行线上支付。人脸识别方便了大家的生活，也让很多人在出门的时候甚至连手机都不用带，只需要靠着一张脸就可以轻松完成“衣食住行”，造就出真正的“靠脸的社会”。那么人脸识别究竟有什么作用呢？它背后的安全性又是如何的呢？
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