环境： Ubuntu 16.04 什么是Compiz： https://zh.wikipedia.org/wiki/Compiz ，简单理解是实现了Ubuntu的3D效果 禁用的好处： 节省内存和CPU
本文结构： 介绍用命令行如何统计内存占用百分比 介绍用python 如何通过读取进程文件，统计进程的内存总大小，然后计算占系统内存的百分比 第一部分： 在linux 下，统计apache 进程的内存使用百分比...如图，"ps aux" 命令输出的第六个字段就是某个进程所占的物理内存，单位是KB.然后就可以将需要的apache 进程过滤出来，统计。 最后，用free 就可以看到系统的总内存： ?...可以通过读取文件，获取各个apache 进程的VmRSS(物理内存)大小，以及系统的总内存。 2.1 通过什么文件查看进程占用内存的信息？...如上图，VmRSS 这行就是内存大小。 2.2 如何获取所有apache 的进程id号？ 因为apache 通常都会fork 很多的子进程，这些子进程都会占用内存。...只要，apache 有访问，占用的内存就会升高。
1、问题背景在某些情况下，我们可能需要在两个Python程序之间共享数据，其中一个程序将数据写入计算机内存，然后退出，另一个程序启动后读取第一个程序保存的内存数据。...最后，就可以使用普通的内存访问方式来读写共享内存段中的数据了。POSIX共享内存POSIX共享内存是另一种实现跨程序数据共享的方式，它比共享内存段更加便携，可以在多种操作系统中使用。...shm_addr = shmat(shm_id, None, 0)# 写入数据shm_addr[0] = 'H'shm_addr[1] = 'e'shm_addr[2] = 'l'shm_addr[3]...shm_addr = mmap(None, 1024, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED, shm_fd, 0)# 写入数据shm_addr[0] = 'H'shm_addr...", "ramdisk", ramdisk])# 写入数据with open(os.path.join(ramdisk, "my_file"), "w") as f: f.write("Hello
图片 Redis的String类型，原来这么占内存 存一个 Long 类型这么占内存，Redis 的内存开销都花在哪儿了？...len：占 4 个字节，表示 buf 的已用长度，不包括'\0'。 alloc：也占 4 个字节，表示 buf 的实际分配长度，不包括'\0'。...flags：占 1 个字节，标记当前字节数组的属性，是sdshdr8还是sdshdr16等。...当保存的是字符串数据，并且字符串小于等于 44 字节时，RedisObject 中的元数据、指针和 SDS 是一块连续的内存区域，这样就可以避免内存碎片。...最终我们分析出来的内存开销，为 66 字节，比较接近上文场景中的平均值 68 了。 最后 既然 String 类型这么占内存，那么你有好的方案来节省内存吗？
上课 MySQL读取和写入文件在ctf或者awd中，常用于读取flag或者写入一个一句话木马，通过特定函数将其写入 读写的前提 mysql中，如果要读写，还得看一个参数---"secure_file_priv..." 该函数的主要作用就是控制MySQL的读取和写入 可以通过 select variables like "%secure_file_priv%"; 查询当前是否可读写，比如下图，说明我的读写范围限制在...G盘 如果尝试读取其他盘的数据，会返回NULL secure_file_priv=NULL 时，不允许读取和写入文件 secure_file_priv=/var 时，允许读取和写入文件，但是读取写入范围限制在.../var中 secure_file_priv= 时，允许任意读取和写入文件 权限 无论时读取还是写入，都要知道网站的绝对路径，并且有绝对的权限 读取 load_file select into load_file...，使用查询语句读出来 写入 into outfile select '<?
Redis的String类型，原来这么占内存 存一个 Long 类型这么占内存，Redis 的内存开销都花在哪儿了？...• flags：占 1 个字节，标记当前字节数组的属性，是sdshdr8还是sdshdr16等。...当保存的是字符串数据，并且字符串小于等于 44 字节时，RedisObject 中的元数据、指针和 SDS 是一块连续的内存区域，这样就可以避免内存碎片。...图片 ID 使用 sdshdr5 数据结构来保存，会为 10 位的图片 ID 分配 16 个字节，结束符 '\0' 占 1 个字节。 共占用 34 个字节。...最终我们分析出来的内存开销，为 66 字节，比较接近上文场景中的平均值 68 了。 最后 既然 String 类型这么占内存，那么你有好的方案来节省内存吗？
分代年龄（age）占用4 bits，偏向模式（biased_lock）占用1 bits，锁标记（lock）占用2 bits，剩余26bits 未使用(也就是全为0) 可偏向（Biased）： 线程id 占54bits...，epoch 占2 bits，分代年龄（age）占用4 bits，偏向模式（biased_lock）占用1 bits，锁标记（lock）占用2 bits，剩余 1bit 未使用。...GC 标记：标记位占2bits，其余为空（也就是填充0） 以上就是我们对Java对象头内存模型的解析，只要是Java对象，那么就肯定会包括对象头，也就是说这部分内存占用是避免不了的。...内存对齐 想要知道为什么虚拟机要填充4个字节，我们需要了解什么是内存对齐？ 我们程序员看内存是这样的： 上图表示一个坑一个萝卜的内存读取方式。但实际上 CPU 并不会以一个一个字节去读取和写入内存。...字节，还有一个很重要的情况 NullObject在当前这个类中是一个引用，所以不会存真正的对象，而只存引用地址，引用地址占4字节，所以总共就是12+4+4=20字节，内存对齐后就是24字节。
本教程将介绍输出INT类型在内存中占多少个字节 新建一个333.php，如图所示： ? 添加php的界定符(<?php? )，如图所示： ? 声明PHP与浏览器交互的文件类型和编码，如图所示： ?...使用常量PHP_INT_SIZE 来获取INT类型在内存中占多少个字节，如图所示： ? 使用 echo 语句输出常量 PHP_INT_SIZE 获取到的字节数，如图所示： ?...内容扩展 php中int类型在不同平台所占不同字节数理解 1.在不同平台上占字节数与最大值 在32位平台上int占4个字节，在64位平台上int占8个字节，PHP_INT_SIZE 在32位平台上int
初学计算机时，我经常琢磨的一个问题是：一个进程到底能吃多大内存，能把系统内存吃完？ 学了数据库后，我又开始问自己类似的问题，一条 SQL 能把数据库内存全部吃完？...假设数据库系统内存 有128GB，全盘扫描一遍 200GB的表，是不是就把数据库内存撑爆了，别人的 SQL 就不能运行了？ 一开始，这个问题我始终没找到答案。...虚拟机服务器总共有8G内存，从数据库导出一张2GB的表，监测服务器内存的使用量。 1- 用 SQL Server 自带的“导出”功能，将一张2GB的表，导出到一个文本文件。...再启动 2个抽取数据的任务, 可得系统内存的比率图： 如果内存全部耗完，整个操作系统变得不稳定，SQL Server 的稳定性即即将崩溃。...回到主问题，一条 SQL 能占多大内存？
Mysql在写入压力很大，怎么办？ 高并发下的性能最大的问题，大都在数据库，以前我们做二十万超级群，mongodb每个月都会出事故....我们聊聊,高并发下如何缓解mysql的压力 ⚠️：mysql是锁锁表不锁库，sqlite是锁库不锁表 环境准备 Mac mysql navicat wrk压测工具 node.js环境 下载wrk brew...先准备一个执行sql语句函数 `const mysql = require('mysql'); const { MYSQL_CONF } = require('..../config'); const con = mysql.createConnection(MYSQL_CONF); //建立连接 con.connect(); //统一执行sql的方法 function...这里说明，我们的这种直接写入是有问题的，这样长时间的高频直接写入，即使数据库还能扛住，但是会很容易出现OOM，此时应该需要消息队列流量削峰,限流,也可以事务写入，但是事务写入如果失败，就默认全部失败..
SELECT table_name, table_rows, data_length + index_length, CONCAT( ...
调用 pymysql 包，写入数据到表，遇到一个问题。没想到解决方法竟是这样... 问题描述。一张 mysql 表 t，数据类型有字符型字段 field_s，数值型 field_n。...python提供数据源，调用pymysql 包接口写入数据到 t.
一、概述 现有一个用户表，需要将表数据写入到excel中。...环境说明 mysql版本：5.7 端口：3306 数据库：test 表名：users 表结构如下： CREATE TABLE `users` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT...= cur.fetchall() # 获取执行的返回结果 # print(result) cur.close() conn.close() # 关闭mysql...= cur.fetchall() # 获取执行的返回结果 # print(result) cur.close() conn.close() # 关闭mysql...= cur.fetchall() # 获取执行的返回结果 # print(result) cur.close() conn.close() # 关闭mysql
如何知道一个对象在内存中的大小呢？C语言有个叫sizeOf的东西，很方便就能知道对象大小。但是Java没有这样的东西啊，不慌，Java本身有一个Agent技术。...有一个jvm虚拟机，还有一个class要load到内存，在load内存的过程中可以加一个Agent代理，这个代理可以截获这些class文件（001 010等二进制码），并可以对他做任意修改，当然也就可以读取到整个...对象在内存中的布局 作为对象的内存布局来讲分为两种，一种是普通对象，一种是数组对象。...（64位机器）： 4G以下，直接砍掉高32位 4G~32G，默认开启内存压缩 32G以上，压缩无效，使用64位 所以，内存并不是越大越好。...()占用的字节数 基于上面的分析，我们来验证一下前面写的程序计算结果： 对于new Object() 首先，markword占8字节 ClassPointer：我的机器内存是8G，JVM默认是开启了内存压缩规则的
运行上面的代码，我们可以得到下面的结果，for循环插入的效率确实很差，拼接的sql效率相对高一点，看到有些资料说拼接sql可能会被mysql限制，但是我执行到1000w的时候，才看到堆内存溢出。...for循环插入 387 1150 7907 70026 635984 太久了… 太久了… 拼接sql插入 308 320 392 838 3156 24948 OutOfMemoryError: 堆内存溢出...批处理 392 917 5442 51647 470666 太久了… 太久了… 批处理 + 分批提交 359 893 5275 50270 472462 太久了… 太久了… 拼接sql并没有超过内存...1150 7907 70026 635984 太久了… 太久了… 拼接sql插入 308 320 392 838 3156 24948（很可能超过sql长度限制） OutOfMemoryError: 堆内存溢出...: 堆内存溢出 从上面的结果来看，确实批处理是要快很多的，当数量级太大的时候，其实都会超过内存溢出的，批处理加上分批提交并没有变快，和批处理差不多，反而变慢了，提交太多次了，拼接sql的方案在数量比较少的时候其实和批处理相差不大
SQL145题系列 初学计算机时，我经常琢磨的一个问题是：一个进程到底能吃多大内存，能把系统内存吃完？ 学了数据库后，我又开始问自己类似的问题，一条 SQL 能把数据库内存全部吃完？...假设数据库系统内存 有128GB，全盘扫描一遍 200GB的表，是不是就把数据库内存撑爆了，别人的 SQL 就不能运行了？ 一开始，这个问题我始终没找到答案。...虚拟机服务器总共有8G内存，从数据库导出一张2GB的表，监测服务器内存的使用量。 1- 用 SQL Server 自带的“导出”功能，将一张2GB的表，导出到一个文本文件。...再启动 2个抽取数据的任务, 可得系统内存的比率图： 如果内存全部耗完，整个操作系统变得不稳定，SQL Server 的稳定性即即将崩溃。...回到主问题，一条 SQL 能占多大内存？
最近跟在粉丝群先聊到一个问题，数据库的写入方式，最多能写入多少行数据。经过一些网络搜索和查询，据悉MySQL单表插入极限是3w~5w。...这种开挂的方式暂时不列入本次实验范围了，主要无法使用压测方式控制压力大小，不太适合做写入的性能测试。 下面我列举几种常见的 MySQL 写入方式，并简单测试写入性能。...import com.funtester.utils.StringUtil /** * 通过 JDBC 向 MySQL 数据库写入数据 */ class MysqlWriteWhile extends...import com.funtester.utils.StringUtil /** * 通过 JDBC 向 MySQL 数据库写入数据 */ class MysqlWriteWhile extends...相信各位已经有所了解，其实把这些单线程方式拓展成多线程就变成了更高性能的MySQL数据写入功能了。而且接入性能测试框架之后，这个写入行数也会变得更加稳定。
如果我们把这些生成的静态文件放到内存里缓存，效果不言而喻。...幸运的是Linux系统为我们提供了这样的解决办法，那就是tmpfs文件系统，tmpfs可以直接使用内存，同时在内存不够时使用swap分区来存储。...（在应用商店-系统工具-Linux工具箱-内存盘） 图片 内存盘具有物理磁盘无法比拟的读写速度，但只能用于保存临时数据!...内存盘是直接将部分物理内存挂载为磁盘，请根据当前服务器内存使用情况合理安排挂载容量! 重启服务器，或卸载内存盘后，保存在该内存盘的数据将被清空!...硬盘缓存和内存缓存前后打开速度对比图（带缓存） 硬盘：2.93s 图片 内存：1.64s 图片 文章源自：钻芒博客 www.zuanmang.net
所幸MySQL有提供批量插入的方法,即建立一次数据库连接,将所有数据进行插入. 下面记录一下MySQL中的批量插入以及使用MyBatis进行批量插入的一些方法....MySQL的批量插入语法 MySQL的批量插入十分简单,在正常的插入语句VALUES后增加多个值得排列即可,值之间使用逗号分隔. insert into student values ("huyanshi...Mybatis的批量插入(MySQL) MyBatis的批量插入,其实底层使用的也是MySQL的上述功能,这里只是记录下载代码层面如何实现....首先在Mapper层中定义如下方法: int addStudentBatch(@Param("students") List students); 然后在对应的XML文件中写入如下语句...联系邮箱：huyanshi2580@gmail.com 更多学习笔记见个人博客——>呼延十 var gitment = new Gitment({ id: 'Mysql及 Mybatis的批量写入
class LearnscrapyItem(scrapy.Item): name = scrapy.Field() link = scrapy.Field(...
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