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    SQLite 把表重命名为另一个名字操作方式

    SQLite 别名 您可以暂时把表重命名为另一个名字,这被称为别名。使用表别名是指在一个特定 SQLite 语句中重命名表。重命名是临时改变,在数据库中实际名称不会改变。...别名用来为某个特定 SQLite 语句重命名表中。 语法 表 别名基本语法如下: SELECT column1, column2.......FROM table_name AS alias_name WHERE [condition]; 别名基本语法如下: SELECT column_name AS alias_name FROM table_name...WHERE [condition]; 实例 假设有下面个表,(1)COMPANY 表如下所示: sqlite> select * from COMPANY; ID NAME...实例,在这里 COMPANY_ID 是 ID 别名,COMPANY_NAME 是 name 别名: sqlite> SELECT C.ID AS COMPANY_ID, C.NAME AS

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    种主要存储方式区别

    独立性:组A将数据实体“行”部分存储在单独族中,并且能够单独访问这些族。...相比之下,组A可以处理更多样化应用程序需求集合(特别是Cassandra可以处理更高更新速率)。...没有关于它来自哪个行信息。...这导致组B通常比组A(至少对于容易适合于关系模型结构化数据)占用更少存储空间。此外,通过仅存储值而没有列名行名称,B组优化了操作性能,其中读取每个元素并应用操作(如谓词评估聚合)。...因此,即使调用它们存储有一些优点(它使得看起来像“存储运动”是一个真正热门),我们需要作出更大努力,以避免将来这组混淆。

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    Python:说说字典和散列表,散冲突解决原理

    若不相等,这种情况称为散冲突。...为了解决散冲突,算法会在散值中另外再取几位,然后用特殊方法处理一下,把得到新数值作为偏移量在散列表中查找表元,若找到表元是空,则同样抛出 KeyError 异常;若非空,则比较键是否一致,一致则返回对应值...;若又发现散冲突,则重复以上步骤。...添加新元素跟上面的过程几乎一样,只不过在发现空表元时候会放入这个新元素,不为空则为散重复,继续查找。 当往 dict 里添加新元素并且发生了散冲突时候,新元素可能会被安排存放到另一个位置。...,但如果 key1 和 key2 散冲突,则这个键在字典里顺序是不一样

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    Excel中(表)数据对比常用方法

    Excel中数据差异对比,方法非常多,比如简单直接用等式处理,到使用Excel2016新功能Power Query(Excel2010Excel2013可到微软官方下载相应插件...一、简单直接等式对比 简单直接等式对比进适用于数据排列位置顺序完全一致情况,如下图所示: 二、使用Vlookup函数进行数据匹配对比 通过vlookup函数法可以实现从一个数据读取另一数据...vlookup函数除了适用于对比,还可以用于表间数据对比,如下图所示: 三、使用数据透视进行数据对比 对于大规模数据对比来说,数据透视法非常好用,具体使用方法也很简单,即将2数据合并后...实现表间数据自动对比 对于以上方法,最推崇其实是Excel2016新功能Power Query(Excel2010Excel2013可到微软官方下载相应插件)方法,因为用Power...比如,有个表数据要天天做对比,找到差异地方,原来用Excel做虽然也不复杂,但要频繁对比,就很麻烦了,因此,可以考虑使用Power Query来实现直接刷新自动对比。

    14.2K20

    如何检查 MySQL 中是否为空 Null?

    在MySQL数据库中,我们经常需要检查某个是否为空Null。空值表示该没有被赋值,而Null表示该值是未知不存在。...在本文中,我们将讨论如何在MySQL中检查是否为空Null,并探讨不同方法和案例。...图片使用 IS NULL IS NOT NULL 运算符IS NULL和IS NOT NULL是MySQL中用于检查是否为空Null运算符。...我们还提供了案例研究,展示了在不同情境下如何应用这些技巧来检查是否为空Null。通过合理使用这些方法,我们可以轻松地检查MySQL中是否为空Null,并根据需要执行相应操作。...希望本文对你了解如何检查MySQL中是否为空Null有所帮助。通过灵活应用这些方法,你可以更好地处理和管理数据库中数据。祝你在实践中取得成功!

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    如何检查 MySQL 中是否为空 Null?

    在MySQL数据库中,我们经常需要检查某个是否为空Null。空值表示该没有被赋值,而Null表示该值是未知不存在。...在本文中,我们将讨论如何在MySQL中检查是否为空Null,并探讨不同方法和案例。...图片使用 IS NULL IS NOT NULL 运算符IS NULL和IS NOT NULL是MySQL中用于检查是否为空Null运算符。...我们还提供了案例研究,展示了在不同情境下如何应用这些技巧来检查是否为空Null。通过合理使用这些方法,我们可以轻松地检查MySQL中是否为空Null,并根据需要执行相应操作。...希望本文对你了解如何检查MySQL中是否为空Null有所帮助。通过灵活应用这些方法,你可以更好地处理和管理数据库中数据。祝你在实践中取得成功!

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    合并excel,为空单元格被另一有值替换?

    一、前言 前几天在Python铂金交流群【逆光】问了一个Pandas数据处理问题,问题如下:请问 合并excel,为空单元格被另一有值替换。...【逆光】:好,我去看看这个函数谢谢 【逆光】:我列表不挨着, a b互补,我需要变成c (c 包含 a 和 b) 【Siris】:最笨方法遍历判断呗 【逆光】:太慢了,我数据有点多。...【Siris】:你是说c是a和b内容拼接起来是么 【逆光】:是 【Siris】:那你其实可以直接在excel里用CONCAT函数。 【不上班能干啥!】:只在excel里操作,速度基本没啥改变。...pandas里不挨着也可以用bfill。 【瑜亮老师】:@逆光 给出个方法,还有其他解决方法,就不一一展示了。 【逆光】:报错,我是这样写。...【瑜亮老师】:3一起就是df.loc[:, ['1', '', '3'']] = ["值", 0, 0] 【不上班能干啥!】:起始这行没有报错,只是警告,因为你这样操作会影响赋值前变量。

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    Excel小技巧29:编辑行快捷键

    无论何种操作,都需要好几步,其实可以使用组合键来完成插入新新行操作。 插入新 按Alt+i+c组合键,将在当前列左侧添加新。其中,“i”代表插入,“c”代表列。...插入新行 按Alt+i+r组合键,将在当前行上方添加新行。其中,“i”代表插入,“r”代表行。 插入是Excel中最常用操作之一,然而选择整个数据一部分数据,也是常见操作。...通常,我们会使用鼠标选择某起始单元格,按住鼠标左键并向下浏览,选择整列一部分。也可以在选择顶部左侧单元格后,按住Shift键,再向下向右选择至指定单元格。...选择整列 按Ctrl+空格键选择当前单元格所在整列。 选择整行 按Shift+空格键选择当前单元格所在整行。 注意,如果与输入法指定快捷键相同,上述个组合键可能失效。...插入行 按Ctrl+Shift+加号(+)组合键,将弹出“插入”对话框,可以选择插入单元格、整行整列,如下图1所示。 ?

    1.9K10

    散列表(三):冲突处理方法之开地址法(线性探测再散实现)

    二、开地址法 基本思想:当关键码key哈希地址H0 = hash(key)出现冲突,以H0为基础,产生另一个哈希地址H1 ,如果H1仍然冲突,再以H0 为基础,产生另一个哈希地址H2 ,…,直到找出一个不冲突哈希地址...这种方法有一个通用再散函 数形式:  ? 其中H0 为hash(key) ,m为表长,di称为增量序列。增量序列取值方式不同,相应再散方式也不同。...红色括号内数字表示找 到空桶探测次数。比如轮到放置Blum 时候,探测位置1,被占据,接着向下探测位置2还是不行,最后放置在位置3,总探 测次数是3。 ?...这将造成不是同义词结点也处在同一个探测序列中,从而增加了探测序列长度,即增加了查找时间。若散函数不好、装 填因子a 过大,都会使堆积现象加剧。...status 保存状态,有EMPTY, DELETED, ACTIVE,删除时候只是逻辑删除,即将状态置为DELETED,当插入新key ,只要不 是ACTIVE 位置都是可以放入,如果是DELETED

    3.2K00

    【说站】excel筛选数据中重复数据并排序

    “条件格式”这个功能来筛选对比数据中心重复值,并将数据中相同、重复数据按规则进行排序方便选择,甚至是删除。...比如上图F、G数据,我们肉眼观察的话数据有好几个相同数据,如果要将这数据中重复数据筛选出来的话,我们可以进行如下操作: 第一步、选择重复值 1、将这数据选中,用鼠标框选即可; 2...,我这里按照默认设置); 4、上一步设置完,点击确定,我们可以看到我们数据变成如下图所示: 红色显示部分就表示数据重复几个数据。...第二步、将重复值进行排序 经过上面的步骤,我们将数据重复值选出来了,但数据排列顺序有点乱,我们可以做如下设置: 1、选中F,然后点击菜单栏“排序”》“自定义排序”,选择“以当前选定区域排序”...2、选中G,做上述同样排序设置,最后排序好结果如下图: 经过上面的几个步骤,我们可以看到本来杂乱无章数据现在就一目了然了,数据中重复数据进行了颜色区分排列到了上面,不相同数据也按照一定顺序进行了排列

    8.4K20
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