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沙龙
1
回答
学习如何在SSAS中实现
朴素
贝叶斯分类器
的最佳资源是什么?
、
、
在询问了这个之后,我决定尝试使用SQL Server Analysis Services实现一些
朴素
的
贝叶斯分类器
。有没有人能给我推荐一本像样的书、网站或其他资源,告诉我如何在SSAS中实现
朴素
贝叶斯分类器
?同样,我也会对学习
决策树
感兴趣。
浏览 0
提问于2009-06-19
得票数 2
1
回答
朴素
的贝斯做了什么形状?
、
决策树
绘制直线来划分特征空间。根据广义逼近定理,神经网络可以绘制任意连续函数。
朴素
贝叶斯分类器
画出什么样的形状?
浏览 0
提问于2021-11-22
得票数 3
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1
回答
遗传算法:支持向量机/
朴素
贝叶斯的连接
、
、
、
我发现了以下七个分类器的列表:最近邻
决策树
随机林什么是遗传算法,为什么它们不被认为是七个分类器的一部分?
浏览 0
提问于2019-10-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
什么是有监督的ML分类算法?
、
、
、
我发现: 如果有的话,能不能有人帮我解决下面剩下的算法?
浏览 4
提问于2015-03-11
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在Ruby中实现
贝叶斯分类器
?
、
我想实现一个简单的贝叶斯分类系统来对短信进行基本的情感分析。在Ruby中实现的实用建议将受到欢迎。除了贝叶斯之外,对其他方法的建议也将受到欢迎。
浏览 0
提问于2009-07-03
得票数 15
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2
回答
文档分类
、
请建议我一个分类器,根据下面提到的要求对文档进行分类。
浏览 1
提问于2011-02-24
得票数 0
1
回答
随机森林模型的假设/局限性
、
随机森林模型的一般假设是什么?我在网上搜索找不到。例如,在线性回归模型中,限制/假设是:如果模型中考虑的因变量是线性相关的,则它可能不起作用。因此,必须通过其他一些技术来去除相关变量。类似的条款是否有任何假设/限制。
浏览 0
提问于2015-06-05
得票数 7
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1
回答
python中的文本分类-(基于NLTK语句)
、
、
、
、
我需要对文本进行分类,我正在使用文本blob python模块来实现它,我可以使用
朴素
贝叶斯分类器
/
决策树
。我对上述各点表示关注。提前谢谢。
浏览 0
提问于2014-04-20
得票数 6
2
回答
如何产生混淆矩阵并找出
朴素
贝叶斯分类器
的错误率?
、
使用R中的虹膜数据集,我尝试将
朴素
贝叶斯分类器
适合于虹膜训练数据,以便我可以为
朴素
贝叶斯分类器
生成训练数据集的混淆矩阵(预测
与
实际),
朴素
贝叶斯分类器
的错误率是多少?
浏览 1
提问于2017-09-06
得票数 3
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1
回答
基于
朴素
贝叶斯分类器
的视点挖掘
、
、
我听说
朴素
贝叶斯分类器
通常用于分类,我想为我的项目编写我自己的
朴素
贝叶斯分类器
。因为,我是数据挖掘的新手,
朴素
贝叶斯分类器
不能理解什么和如何使用
朴素
贝叶斯。有人能帮我吗??
浏览 1
提问于2014-12-29
得票数 0
2
回答
训练
朴素
贝叶斯分类器
、
、
我正在开发一个
朴素
的
贝叶斯分类器
使用简单的包词概念。我的问题是在
朴素
的贝叶斯或任何其他机器学习老师‘训练’分类器是一个重要的事情。但是,当我已经有了一个不同类的bag_of_words时,如何训练
朴素
的
贝叶斯分类器
。
浏览 6
提问于2015-04-18
得票数 1
1
回答
高斯
朴素
贝叶斯分类
、
、
、
我发现了以下一个
朴素
贝叶斯分类器
的Matlab实现: 如何扩展
与
4个类一起使用它的实现?只是做一个-vs-所有其他的?
浏览 4
提问于2015-06-11
得票数 1
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2
回答
这种机器学习算法叫什么?
我正在阅读这个网页,其中描述了
朴素
贝叶斯分类的一个例子: 这看起来像是某种
朴素
的bayes和k近邻的混合。这是真的吗?这是
朴素
的bayes算法吗?
浏览 9
提问于2014-02-08
得票数 2
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3
回答
用Java编写的开源
朴素
贝叶斯分类器
、
、
、
、
我正在寻找一个用Java编写的开源
朴素
贝叶斯分类器
库。如果能帮我找到一个会很感激的。
朴素
贝叶斯分类器
和贝叶斯网络一样吗?
浏览 1
提问于2011-12-19
得票数 3
回答已采纳
1
回答
OpenCV中的正规Bayes实现
、
、
我对术语、普通Bayes、和
朴素
Bayes有一个错误的理解. OpenCV网站上的文档指定这些特性是正态分布的,不一定是独立的。关于
朴素
贝叶斯分类器
的文章告诉我们,假设特征是独立的。因此,不需要确定协方差矩阵。 然而,当我看到普通
贝叶斯分类器
实现的来源时,它确实计算了协方差矩阵。还是OpenCV中的普通
贝叶斯分类器
不是标准的
朴素
贝叶斯分类器
?
浏览 2
提问于2012-04-04
得票数 1
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1
回答
高斯
朴素
贝叶斯概率
、
、
我将如何将概率附加到高斯
朴素
贝叶斯模型输出的预测上?我之所以问这个问题,是因为predict_proba函数U可以
与
sklearn的高斯
朴素
贝叶斯分类器
一起使用,它只给了我0或1,这不是我想要的。
浏览 0
提问于2020-06-05
得票数 1
2
回答
Weka机器学习:如何解释
朴素
贝叶斯分类器
?
、
、
我使用过
朴素
贝叶斯,但我无法解释结果,有人知道如何解释
朴素
贝叶斯分类的结果吗?
浏览 0
提问于2012-04-17
得票数 2
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1
回答
经验
朴素
bayes
与
参数bayes分类器的区别
、
经验
朴素
贝叶斯分类器
和参数
贝叶斯分类器
有什么区别?
浏览 2
提问于2014-04-30
得票数 0
1
回答
朴素
贝叶斯分类器
的精度
、
我熟悉的概念是利用训练和测试记录的个数来计算
朴素
贝叶斯分类器
的准确性。从数学上讲,是否有一个只使用训练集计算
朴素
贝叶斯分类器
精度的概念?任何建议都会很好。
浏览 6
提问于2016-04-19
得票数 1
1
回答
我可以对枚举数据使用
朴素
贝叶斯分类器
吗?
、
我正在学习使用机器学习技术进行垃圾邮件检测,我在上找到的一篇文章建议我从
朴素
的
贝叶斯分类器
开始。 我的问题是:如果我正在测量的属性是谨慎的,而不是连续的,那么应该如何合并它?你还能使用
朴素
的
贝叶斯分类器
吗?我可以将这些值映射到整数(Football = 1,Swimming = 2),但是身高和体重的差异(5英尺
与
10英尺非常不同)中有一个隐含的含义,在枚举之间的差异中没有这样的隐含含义(Football基本上,如果我的值是身高、体重、脚码和最喜欢的运动,我还能使用
朴素
的
贝叶斯分
浏览 1
提问于2014-11-15
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